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    Google Earth Engine——GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation全球数字高程模型(DEM),水平网格间距为30角秒(约1公里)。

    GTOPO30 is a global digital elevation model (DEM) with a horizontal grid spacing of 30 arc seconds (approximately 1 kilometer). The DEM was derived from several raster and vector sources of topographic information. Completed in late 1996, GTOPO30 was developed over a three-year period through a collaborative effort led by the U.S. Geological Survey's Center for Earth Resources Observation and Science (EROS). The following organizations participated by contributing funding or source data: the National Aeronautics and Space Administration (NASA), the United Nations Environment Programme/Global Resource Information Database (UNEP/GRID), the U.S. Agency for International Development (USAID), the Instituto Nacional de Estadistica Geografica e Informatica (INEGI) of Mexico, the Geographical Survey Institute (GSI) of Japan, Manaaki Whenua Landcare Research of New Zealand, and the Scientific Committee on Antarctic Research (SCAR).

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    如何使大数据分析的价值最大化?

    近年来,大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析,政府、企业和学者等可以找到有价值的东西,从而提升我们的生活水平,改善我们的生活和工作方式。越来越多的企业利用大数据分析工具找到发展趋势和适合企业发展的方法,从而为合伙人带来利益。 数据集的内存都是以千兆字节计算的,因此要对如此巨大的数据进行分析也是一项挑战,并且往往都有时间要求,只有对数据快速的解读和分析才能更快做出决策。 如果找不到适宜的分析工具,那么大数据的管理和分析就非常浪费时间。这里提供几种提高大数据分析价值的方法 1 数据

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