疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制。
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
数据也是一样,在并发的场景下,如果不对数据加锁,会直接破坏数据的一致性,并且如果你的业务涉及到钱,那后果就更严重了。
MySQL是目前世界上最流行的数据库,InnoDB是MySQL最流行的存储引擎,它在大数据量高并发量的业务场景下,有着非常良好的性能表现,之所以如此,是和InnoDB的锁机制相关。
要在高并发的场景下,保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能,理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时,其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理,某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 (英文名: Metadata Locks , 简称 MDL )结构来实现的。
在InnoDB中,锁可以分为两种级别,一种是共享锁(S锁),另一种是排他锁(X锁)。
An insert intention lock is a type of gap lock set by INSERT operations prior to row insertion. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap. Suppose that there are index records with values of 4 and 7. Separate transactions that attempt to insert values of 5 and 6, respectively, each lock the gap between 4 and 7 with insert intention locks prior to obtaining the exclusive lock on the inserted row, but do not block each other because the rows are nonconflicting.
好久没有深入地写文章了,这次来发一篇,通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充,InnoDB详解在下期发布
3、例子:事务A修改user表的记录r,会给记录r上一把行级的排他锁(X),同时会给user表上一把意向排他锁(IX),这时事务B要给user表上一个表级的排他锁就会被阻塞。意向锁通过这种方式实现了行锁和表锁共存且满足事务隔离性的要求。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源,所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性,而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种:行锁,表锁,读锁,写锁等,其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
MySQL,作为最流行的开源关系数据库管理系统之一,被广泛应用于各种应用程序和网站。
MySQL在RR隔离级别下引入间隙锁来解决数据记录的幻读问题,在RC隔离级别下,通常间隙锁会消失,降级为记录锁,所以在RC隔离级别下能够提高并发写入的性能。
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能,实现了锁机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
上篇文章学习了事务的隔离级别,其中隔离性是通过锁来实现的,篇幅原因将锁单独分开介绍,下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库,是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC,有兴趣的可以查看。
这时候可以用 select*frominformation_schema.innodb_locks;查看锁情况:
这时候可以用select * from information_schema.innodb_locks;查看锁情况:
这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle,所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。
记录锁也就是仅仅把一条记录锁上,官方的类型名称为: LOCK_REC_NOT_GAP 。比如我们把id值为8的 那条记录加一个记录锁的示意图如图所示。仅仅是锁住了id值为8的记录,对周围的数据没有影响。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
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注意X锁和S锁都是行锁,InnoDB存储引擎默认支持行锁是他适合多并发的优势所在,但是只有操作具有索引的字段时,InnoDB
表级锁:存储引擎为Myisam。锁住整个表,特点是开销小,加锁快,锁定力度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡,通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
我们在上篇文章中提到了记录锁(行锁)、间隙锁和临键锁,后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了,趁周末,今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
死锁是并发系统中常见的问题,同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务,双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源,就会出现“死锁”。常见的报错信息为 Deadlock found when trying to get lock...。
隔离度有多种实现方式,加锁是其中的一种方式,其理解较为容易且能以开销较小的方式确保数据库系统中并发事物各自运行时,每个事务的运行不受其他事务的影响。
但是,实际上「插入意向锁」不是意向锁,而是特殊的间隙锁,属于行级锁,注意是「特殊」的间隙锁,并不是我们常说的间隙锁。
此前的文章中,我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦,准备了数据库锁的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中,如果你心情不好想静静,不想被比别人打扰,你就可以把自己关进房间里,并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理,对于 MySQL 数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个 SQL 正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源,今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例,MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章,再多的锁都难不倒你。
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
今天要分享的是在生产环境中出现的一次算得上比较诡异的死锁事件, 不过庆幸的是没有产生较大的业务损失.
本文主要是复现场景以及分析具体是哪些锁导致的阻塞,不会重点讲排查思路以及对show engine innodb的内容分析
同理,对于MySQL数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个SQL正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。
数据库使用锁是为了支持对共享资源的并发访问,同时保证数据的完整性和一致性。其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的锁机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些锁的定义和使用场景。
接下来,就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中,加了什么锁,从而导致死锁的。
select * from table_name where .....lock in share mode
最近遇到一个由于唯一性索引,导致并发插入产生死锁的场景,在分析死锁产生的原因时,发现这一块还挺有意思的,涉及到MySql中不少的知识点,特此总结记录一下。
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