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关键词

InnoDB .

一、InnoDB 体系架构?InnoDB 有多个内块,可以认为这些内块组成了一个大的内池,负责如下工作:维护所有进程线程需要访问的多个内部数据结构。 通过 SHOW ENGINE INNODB STATUS 可以观察到 INNODB 的运行情况。SHOW ENGINE INNODB STATUS二、内池? IO Thread 的工作主要是负责 IO 请求的回调处理(InnoDB 中大量的使用了 AIO 来处理写 IO 请求)。 自适应哈希索(Adaptive Hash Index,AHI)是指 InnoDB 会自动根据访问的频率和模式来自动地为某些热点页建立哈希索。 在 InnoDB 中,采用异步IO(Asynchronous IO,AIO)的方式来处理磁盘操作。

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innodb原理

一、 什么是 位于文件系统(各种数据,二进制形式)之上,各种管理工具(连接池、语义分析器、优化器、缓区、SQL接口)之下。 image.png二、功能设计2.1 功能丰富性(或者SQL语义支持):事务(和文件系统的最大区别),锁的粒度(行或者表),全文索,簇索,外键(这是什么)2.1.1 事务:事务的隔离性由锁实现 2.1.3 外键:2.2 数据设计:支持B树索,支持hash索,数据压缩,数据表缓(或者只索),数据文件加密,效率,内消耗,硬盘消耗,块插入速度,查询缓,MVCC(解决并发数据一致性问题 内的消耗大(大在哪里?)。内消耗在具体在缓冲区。缓冲区除了保护有数据页,索页,还有undo页,插入缓冲。自适应hash索、锁信息、字典信息。为什么innodb的内会比其他的大呢? 查看innodb的内脚本:https:github.comlumanyuniu-commandblobmastershow_memory_usage.sh什么是数据库实例(类似于服务器的进程,数据库是数据文件

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    InnoDB文件

    InnoDB文件 表空间文件 与InnoDb密切相关的文件包括重做日志文件和表空间文件,首先来说说我对表空间文件的理解。 、索和插入缓冲bitmap等信息,其余信息还是放在默认的表空间当中的,InnoDB对于文件的方式可以用下面的图来表示:?? 重做日志文件 在默认情况下,InnoDB的根目录下面会有两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的文件,这两个文件被称之为重做日志文件,也叫redo log file。 它们的作用是当实例意外失败时,如数据库所在的主机断电导致实例失败,这个时候,重做日志文件就会派上用场,InnoDB会利用这个文件来恢复到断电之前的状态,从而保证数据的完整性。 其实它们的区别主要包含下面几个:1.binlog会记录所有与MySQL有关的日志记录,包含InnoDB,MyIsam等其他的记录,而redo log只记录InnoDB的事务日志。

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    InnoDB简介

    前言:是数据库的核心,对于 MySQL 来说,是以插件的形式运行的。 虽然 MySQL 支持种类繁多的,但最常用的当属 InnoDB 了,本篇文章将主要介绍 InnoDB 相关知识。 1. InnoDB 简介MySQL 5.5 版本以后,默认就是 InnoDB 了。InnoDB 是一种兼顾了高可靠性和高性能的通用。 在 MySQL 5.7 中,除非你配置了其他默认,否则执行 CREATE TABLE 不指定 ENGINE 的语句将创建一个 InnoDB 表。 1)支持事务InnoDB 最重要的一点就是支持事务,可以说这是 InnoDB 成为 MySQL 中最流行的的一个非常重要的原因。

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    mysql 谈谈innodb

    在阅读本文之前,强烈建议先阅读下之前两节的内容,因为事务系统和这些模块有着非常紧密的联系: MySQL · 特性 · InnoDB undo log 漫游 MySQL · 特性 · InnoDB 然而,在不同的场景下,MySQL在提交时进行的动作并不相同,这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-层的架构,并在两套日志系统:Binary log及事务日志。 EngineEngine XA 当binlog关闭时,如果事务跨了,就可以在事务间进行XA了,典型的例如InnoDB和TokuDB(在RDS MySQL里已同时支持这两种事务)。 事务ID 在InnoDB中一直维持了一个不断递增的整数,在trx_sys->max_trx_id中;每次开启一个新的读写事务时,都将该ID分配给事务,同时递增全局计数。 因为二级索记录并没有事务ID信息,相应的,只是在数据页头了最近更新该page的trx_id。

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    MySQL InnoDB 探秘

    在MySQL中InnoDB属于层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的。 体系架构 InnoDB是由内池、后台线程、磁盘三大部分组成。?线程InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务。 InnoDB支持多个Purge Thread, 这样做可以加快UNDO页的回收,提高CPU的使用率以及提升的性能。 的性能。 内InnoDB 的结构?缓冲池InnoDB是基于磁盘的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。

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    Mysql 学习 --- innodb

    从MySQL数据库5.5.8版本开始,InnoDB是默认的InnoDB将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由InnoDB自身进行管理。 从MySQL4.1(包括4.1)版本开始,它可以将每个InnoDB的表单独放到一个独立的ibd文件中。此外,InnoDB支持用裸设备(row disk)用来建立其表空间。 对于表中数据的InnoDB采用了聚集(clustered)的方式,因此每张表的都是按主键的顺序进行放。 InnoDB是MySQL数据库最为常用的一种Innodb 简介 -- 从MySQL 5.5版本开始是默认的表(之前的版本InnoDB仅在Windows下为默认的) 这些都证明了InnoDB是一个高性能、高可用、高可扩展的

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    InnoDB 中的锁.

    ),允许事务删除或更新一行数据;InnoDB 除了行锁以外,还有表锁,通常也称为意向锁,其设计目的主要是为了在一个事务中揭示下一行将被请求的锁类型。 ,锁定一个范围,并且锁定记录本身Record Lock 总是会去锁住索记录,InnoDB 会使用聚簇索来进行锁定。 InnoDB 对于行的查询默认是采用 Next-Key Lock 算法,当查询的索含有唯一属性时(主键索、唯一索),InnoDB 会对 Next-Key Lock 进行优化,将其降级为 Record ,通常来说 InnoDB 选择回滚 undo 量最小的事务。 InnoDB 在锁升级的问题,因为其不是根据每个记录来产生行锁的,相反,其根据每个事务访问的每个页对锁进行管理的,采用的是位图的方式。

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    innodb锁的实现

    | 概述通常,我们在95%以上的MySQL使用场景中,从一定程度上来讲,就是在使用InnoDB,很多时候我们选择使用InnoDB的原因,就是因为它支持高并发,而高并发的实现很大程度上得益于细粒度的锁实现 | innodb行锁的算法数据库对锁的使用是为了支持对共享资源进行并发的访问,提供数据的完整性和一致性。 innodb的锁类型innodb是通过给索上的索项加锁来实现行锁,这种特点也就意味着,只要通过索条件检索数据,innodb才会使用行级锁,否则会使用表锁。 (2)意向锁(Intention Locks)innodb支持多种粒度锁,允许行锁和表锁共。为了在多个粒度级别上进行锁定,innodb使用意向锁来实现。 当进行查询或者索扫描时,innodb以行锁的方式进行锁定,它会将符合条件的索记录使用S锁或者X锁。因此,行级锁实际上就是对索记录上锁。

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    InnoDB之内管理

    之内管理在InnoDB中,数据库中的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used,最近最少使用)算法来进行管理的,即最频繁使用的页在LRU列表的最前段,而最少使用的页在LRU 列表的尾端,当缓冲池不能放新读取到的页时,首先释放LRU列表尾端的页。? 在InnoDB中,缓冲池中页的默认大小是16KB,LRU列表中有一个midpoint的位置,新读取到的数据页并不是直接放入到LRU列表的首部,而是放入到LRU列表的midpoint位置,这个操作称之为 中,midpoint之前的页称为new列表,后面的页称之为old列表,new列表中的页是最为活跃的数据。 InnoDB从1.0.x版本开始支持压缩页的功能,即将原本16kb的数据页压缩成1KB、2KB、4KB和8KB。

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    MySQL的组件及InnoDB

    “MySQL的组件及InnoDB简介” ? 在通过权限验证后,就会根据表的,去调用具体提供的接口。MySQL的是插件式的,从MySQL 5.5版本开始,MySQL默认的InnoDB。 在工作中,目前最常用的,也是InnoDB。 2、《InnoDB与锁》3、《InnoDB 事务》4、《高性能与高可用性能之插入缓、二次写、自适应哈希索、预读》5、《故障恢复与WAL机制》----《大规模分布式系统-原理解析与架构实践》 https:dev.mysql.comdocrefman5.5enprograms-overview.html极客时间-《MySQL实战45讲》林晓彬《MySQL技术内幕:InnoDB

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    Innodb之插入缓冲

    Innodb之插入缓冲Innodb特性之插入缓冲 01基础知识 我们知道,innodb是基于磁盘的,它同时利用缓冲池技术来提高数据库的整体性能,具体的利用方法为:innodb 当缓池中的数据页被修改过后,通过将数据页从缓冲池刷新回磁盘的操作来确保数据所做的修改被永久保。原理如下:? 然而,缓冲池中不仅仅保innodb的数据页,它还包含了很多内容,具体的内容如下: ? 02插入类型 主键上的插入---聚集索B+树插入 在Innodb下,我们会为每一个表设置主键,主键一般设置为自增长的,这样,在我们进行数据插入的时候,如果设置主键列的值为null或者不设置主键列的值 ,然后刷盘,而是先判断即将插入的普通索页是否在缓冲池中,如果该普通索页已经在于缓冲池中,则直接进行插入操作;如果该普通索页不在于缓冲池中,则innodb会将这些insert操作先放到缓冲池中 Innodb提供了参数innodb_change_buffering,这个参数可选的值为inserts,deletes,purges,changes,all、none,其中 changes代表启用了

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    MySQL InnoDB 原理浅析

    预计阅读时间: 18分钟前言:本文主要基于MySQL 5.6以后版本编写,多数知识来着书籍《MySQL技术内幕++InnoDB》,今年的多数学习知识只写在笔记里,较为零散,最近稍有时间整理出来, 6、缓与缓冲区。7、各式的插件式。8、物理文件。其中是基于表,而非数据库。二、InnoDB体系结构? 赢钱数据文件的同步。 3.2 InnoDB文件3.2.1 表空间文件 默认共享表空间为ibatat1,可通过设定innodb_data_file_path=dbibdata1:2000M; dir2dbibdata2 独立的表空间仅该表的数据、索、插入缓冲BITMAP等信息,其余的信息还是放在默认表空间中。

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    你真的了解Innodb

    前言前几篇记录了如何查看SQL执行计划、数据库事务相关的知识点除了这两个,数据库还有两个是非常重要的,必须要考的就是和索今天先记录以下InnoDB相关的知识点MySQL在MySQL 中,最为广知的InnoDB和MyISAM而这两个的区别应该大家都清楚:InnoDBMyISAM事务支持不支持表锁支持支持行锁支持不支持特性在线热备份空间数据索而 MySQL目前默认的就是InnoDB「如何查看表使用的是哪种?」 InnoDB 是MySQL的默认事务性,最重要、使用最广泛。用来处理大量的短期事务。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性,使得它在非事务性的需求中也有广泛的应用。 InnoDB 表是索组织表,采用 B+ 树组织,数据都在叶子节点中,分支节点(即非叶子页)分支查找的数据值。

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    MySQL InnoDB 原理浅析

    前言本文主要基于MySQL 5.6以后版本编写,多数知识来着书籍《MySQL技术内幕++InnoDB》,本文章仅记录个人认为比较重要的部分,有兴趣的可以花点时间读原书。 6、缓与缓冲区。7、各式的插件式。8、物理文件。其中是基于表,而非数据库。 二、InnoDB体系结构InnoDB包含几个重要部分:1、后台进程: 1.1 Master Thread:核心线程,负责缓冲池的数据异步入盘,包括脏页刷新、合并插入缓冲、undo页回收等。 从上图来看,主要包括索页、数据页、undo页、insert buffer、adaptive hash index、数据字典等,其中索页和数据页占用多数内。 2.4 innodb_additonal_mem_pool_size 如果申请了很大的buffer pool,此参数应该相应增加,了LRU、锁等信息。

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    InnoDB 之索和优化

    除主键之外,InnoDB还可以有辅助索,而辅助索页中仅仅放键值和指向数据页的偏移量,而不像主键数据页的是一个完整的行记录。 InnoDB中,所有的数据都被逻辑地放在一个表空间中,表空间又被分为段(Segment)、区(Extent)、页(Page)组成,其中段由自动管理,区的大小固定为1M,然后默认情况下页的大小为 、自动实现的。 Index Condition Pushdown(ICP)优化老旧数据库版本只有索可用的限制条件才会被传输到层,在新版本开启ICP优化的时候,针对选用索涉及到的数据列条件就都会被传输到层 的提示,因为MySQL传递来的数据进行了筛选加工;现在将索涉及到的筛选条件下推放到了层,就大大减少了上面的操作任务。

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    MySQL MyISAM和InnoDB的比较

    MyISAM是MySQL的默认,基于传统的ISAM类型,支持全文搜索,但不是事务安全的,而且不支持外键。 InnoDB是事务型,支持回滚、崩溃恢复能力、多版本并发控制、ACID事务,支持行级锁定(InnoDB表的行锁不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表 InnoDB它的表和索在一个表空间中,表空间可以包含数个文件。 主要区别: MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的。 MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MyISAM。 MyISAM表是保成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM会省去不少的麻烦。 mysqlshow -u user -p password --status dbname tablename   (2)修改表的: alter table tablename type=InnoDB

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    初探Mysql架构和InnoDB

    4.更新操作为什么不直接更新磁盘反而设计这样⼀个复杂的InnoDB来完成?下面我们开始逐步探索Mysql架构的运行流程。 InnoDB-缓冲池中完成更新的基本操作具体执⾏这些执⾏计划得要来完成,比如⾸次更新users表中id=10的这条数据,缓冲池中⼀开始肯定没有该条数据的,得要先从磁盘中将被更新数据的原始数据加载到缓冲池中 将事务的操作持久化前⾯⼀些列操作执⾏成功后,InnoDB后台有⼀个IO线程,会在数据库压⼒的低峰期间时如凌晨时分,将缓冲池中被事务更新、但还没来得及写到磁盘中的数据(脏数据,因为磁盘数据和内数据已经不 undo log和redo log是mysql中InnoDB的基本组成:(1)undo log保了事务执⾏前数据的值,以便于事务回滚时能回到事务执⾏前的数据版本,多次更新会有undo log的版本链 4.更新操作为什么不直接更新磁盘反⽽设计这样⼀个复杂的InnoDB来完成?

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    关于 InnoDB 的一些总结!

    1、InnoDB 中每一页的大小默认为 16kb,但是其也支持压缩页的功能,即将原本 16kb 的页压缩为 1kb、2kb、4kb 和 8kb。 当需要从缓池中申请 4kb 大小的页时,MySQL 的申请步骤如下:检查 4kb 的 unzip_LRU 列表,检查是否有可用的空闲页;若有,则直接使用;否则,检查 8kb 的 unzip_LRU 列表 ,脏页不仅在于 LRU 列表中,也在于 FLUSH 列表中,FLUSH 列表中的数据是专门用来管理将数据刷新到磁盘中的。 4、为了避免数据丢失的问题,事务数据库都采用了 write ahead log 机制,也就是当事务提交时,先将数据写入到重做日志中,然后再修改页中的数据,当数据库发生宕机时,可以通过重做日志来恢复数据 如:为什么MySQL索要用B+树,而不是B树?

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    Innodb的几个小知识点

    Innodb的几个小知识点01innodb_old_blocks_time参数 在Innodb中,采用LRU算法来来对热数据进行管理的。 关于LRU算法,可以在之前的文章中进行了解:Innodb对LRU算法进行了改进,从而防止全表扫描等操作,对LRU队列产生影响,这里入一个参数,innodb_old_blocks_time,该参数用于表示数据页读取到 innodb本身是多线程模型,因此,后台有多个不同的线程,它们各司其职,互相配合,完成内池的刷新操作。 02Checkpoint的分类 今天翻看《MySQL技术内部Innodb》一书时,发现书上讲Checkpoint动作分成了下面几类,这里记录下:? 03一个MySQL部署错误出的思考 今天下午在阿里云美国的一个ECS机器上部署MySQL实例,遇到了下面的一个问题:usrlocalmysqlbinmysqld:error while loading

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