首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OpenCV+OpenVINO实现人脸Landmarks实时检测

    自从OpenCV3.3版本引入深度神经网络(DNN)模块之后,OpenCV对DNN模块支持最好的表现之一就是开始支持基于深度学习人脸检测,OpenCV本身提供了两个模型分别是基于Caffe与Tensorflow的,Caffe版本的模型是半精度16位的,tensorflow版本的模型是8位量化的。同时OpenCV通过与OpenVINO IE模型集成实现了底层硬件对对象检测、图像分割、图像分类等常见模型加速推理支持。OpenVINO框架本身提供直接快速开发应用原型的模型库,对很多常见视觉任务都可以做到快速演示支持。说起人脸的Lankmarks提取,最早的OpenCV跟DLib支持的方式都是基于AAM算法实现的68个人脸特征点的拟合模型,另外OpenCV中支持landmark的人脸检测会先加载一个很大的模型文件,然后速度感人,觉得还有很大的改进空间。好处是OpenCV自己提供了一个训练工具,可以自己训练模型。常见的MTCNN同时实现了人脸检测跟landmarks检测,但是只支持5点检测。而OpenVINO自带的Landmark检测模型基于自定义的卷积神经网络实现,取35个人脸各部位关键点。

    03

    腾讯CXO网大为:远大的商业投资应解决人类和地球所面临的发展问题

    近日,腾讯CXO(首席探索官)网大为在联合国纽约联合国总部举行的一个名为“创新在实现可持续发展目标方面的作用”的高级别活动上的发言引起了与会者的关注,在会议间隙网大卫接受联合国新闻采访,就商业投资应该如何更加关注人类发展未来,以及如何运用创新思维解决全球性挑战等问题展开了深入探讨。   网大为在这次活动上还被委以重任,担任了“创新与突破性科技方面所应采取的行动”讨论会的主席。   联合国新闻实录如下:   5月17日,联合国纽约总部举行了一次以“可持续发展与创新”为主题的高级别活动。联大主席与联合国常务副

    05

    【多功能CAD/CAE/CAM一体机软件】CATIA R2020详细安装教程

    CATIA P3 V5-6R2020中文版是一款多功能CAD/CAE/CAM一体机软件,此版本为设计师、工程师、系统工程师和建筑专业人士提供了多项增强功能,并为每个人提供了 3D Generative Innovator 和 3DPlay 的新功能。CATIA V5-6R2020中文版是功能强大的设计工程软件,使用可为用户提供完整的产品建模、设计解决方案,塑造一个完整的设计环境,能够在产品的实际行为背景下进行完整的建模,从而能够更好的进行设计,不管是经验丰富的用户还是刚开始使用的用户都能够使用该软件进行一流的3D建模和仿真操作,轻松提升用户工作效率,彻底改变传统的设计方法和组织构思,从而实现新产品更快更好的开发和设计,为产品占据市场优势地位提供强大的助力

    02

    亚马逊 AI 正在吞噬这个世界:在赚钱的同时“被迫”升级自己的技术基础设施

    【新智元导读】亚马逊这匹黑马现在已经崛起成为零售业乃至整个科技界都不可忽视的重磅级玩家,它成功的秘诀在哪里?本文作者是亚马逊的供应商,了解内部消息并长期关注这家公司,他分析认为亚马逊之所以成功,是将其内部应用转变为外部销售的服务,在赚钱的同时“被迫”升级自己的技术基础设施,由此将很多无法衡量的东西变为了可衡量的指标。作者认为,能将每一项服务都转变为平台,既供内部使用也对外开放,是亚马逊立于不败之地的原因,AWS 是如此。不仅是 AI 公司,企业人或许都能从中获取启示。 去年 12 月我与人联合创立了一家软

    04

    2022中国云原生领域最具商业合作价值企业盘点

    自2022年3月初,数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来,此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体,以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨,希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《2022中国云原生领域最具商业合作价值企业盘点》 以下是本期盘点的相关内容,经数据猿整理发布:

    03

    深度学习的下一个十年,延展基础科学研究变革的「角力场」

    在更大的科学命题中,有人找到了更激动人心的原动力。 图灵奖获得者、前微软技术研究员 Jim Gray 通过四种范式描述了科学发现的历史演变。从基于经验主义——即对自然现象的直接观察之“第一范式”,到以数据密集型科学发现(特征数据建模)的“第四范式”,跨越了几千年的历史长河。 几年前,一种利用深度学习新方法的出现,成为解决科学发现速度与准确性权衡问题的有力工具;至此,科学发现的“第五范式”代表了机器学习和自然科学最激动人心的前沿之一。 在过去的一两年里,人工智能和传统科研结合呈现的巨大潜能使得人工智能在科学中

    01
    领券