市面上去水印的软件很多,但专业去除水印的,除了Photoshop,inpaint占有一席之地。在今天的数字时代,我们经常会遇到需要处理图片的情况。然而,当我们遇到水印在图片上,我们就需要寻找一个有效的方式来去除它。Inpaint软件就是一个非常实用的工具,它可以帮助我们去除水印、修复照片、删除不需要的元素等等。inpaint去水印有两种方法:套索和魔术笔。下图以魔术笔为例,选定魔术笔并设置合适的魔术笔大小后,直接擦除需要去除的区域,此时该区域显示红色部分,最后点击右上方绿色eraser擦除按键即可,效果不错。
今天推荐一款图片去水印神器,它就是 Inpaint,是一款可以从图片上去除不必要的物体,让您轻松摆脱照片上的水印、划痕、污渍、标志等瑕疵的实用型软件。
Inpaint 是一款强大的实用图片去水印软件,可从图片上去除不必要的物体,让您轻松摆脱图片上的水印、划痕、污渍、标志等瑕疵。
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。 基于Navier-Stokes的修复方法 基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法) 对应的两个枚举类型分别如下: CV_INPAINT_NS CV_INPAINT_TELEA 在OpenCV3.1.0中对应的API方法为inpaint sr
OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通过图像修复的方法来去除水印,最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来去除水印,比如下面的这种包含文本的图像中的水印,即便提供了水印的mask图,修复后也会丢失文字信息,这并不是我们想要的。
如果你的图片中有一些不满意的瑕疵,不必动用庞大PS来兴师动众,只需使用Inpaint即可轻松搞定。只需用它的“魔术笔”涂抹照片中需消除的对象,然后点击处理图像按钮即可神奇地让它完美消失。虽说是去水印工具,但利用它还可轻松地将图片中你觉得碍眼的任何物体变走,让您轻松摆脱照片上的水印、划痕、污渍、标志!它通过非常先进的图像识别算法,智能地将抹除后的区域补充回来,从而实现魔法般的效果。
目录: 1. 描述 2. 准备工作 3. 去除地图模板上的水印(可跳过) 4. 方法一、SVGDeveloper 5. 方法二、SVG-Edit 1. 描述 有的时候我们需要自定义地图,本文提供基本的基于SVG的矢量图制作教程; 2. 准备工作 地图模板:例如需要自定义某个省份,挑选一张省份的地图图片即可,本文以吉林省地图为例jilin.png; SVGDeveloper:绘制矢量地图软件,这里提供1.0安装包,试用30天,如需激活,请自行购买SVGDeveloper1.0; SVG-Edit :绘制矢量地
由于爬虫抓到了各种各样的文章,避免不了要处理文章中存在的图片,现在大家都追短视频去了,如果文字再不配成图文就更没人看了,这也正常。但是这样抓下来的图片多数都包含原站点的水印,如何把这些图片上的水印去掉,同时添加上自己站点的水印就是迫切需要解决的问题。
在实际应用或者工程中,图像常常会收到噪声的干扰,例如在拍照时镜头上存在灰尘或者飞行的小动物,这些干扰会导致拍摄到的图像出现部分内容被遮挡的情况。对于较为久远的图像,可能只有实体图像而没有数字存储形式的底板,因此相片在保存和运输过程中可能产生划痕,导致图像中信息的损坏和丢失。
图片修复程序-可用于水印去除 在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以
可能看过软件推荐文章的小伙伴会疑问为什么将内容删除了。跟大家说明下,所有软件在使用体验上确实非常好,没有问题。有网友反映,推荐的第一个软件【Inpaint】的下载链接,点入之后会在手机端弹出广告。我们已在第一时间将内容撤回,这确实是我们的疏忽,在这里向大家道歉。此外,我们立刻对该网站进行了技术核实,除了在手机端弹广告以外,没有其他任何恶意行为,已经浏览或下载软件的朋友们不必担心。我们一定汲取教训,再次向大家致歉。以下为我们推荐的软件:
实际应用中,图像常常容易受损,如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画(比如马赛克),亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术,称之为图像修复。所谓修复,就代表图像大部分内容是完好的,所以,图像修复的原理,就是用完好的部分去推断受损部分的信息,特别是完好部分与受损部分的交界处,即受损区域的边缘,在这个推断过程中尤为重要。
1、水印去除神器:Inpaint 网上下载的图片总有各种水印怎么办?Photoshop肯定能搞定,但太专业毕竟不适合普罗大众使用。 Inpaint是一款体积小巧的快速去水印工具,首先将水印的位置标出,
本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第四部分能力进阶篇《Stable Diffusion ControlNet v1.1 图像精准控制》第01节, 利用Stable Diffusion ControlNet Inpaint模型精准控制图像生成。本部分内容,位于整个Stable Diffusion生态体系的位置如下图黄色部分所示:
说到图像处理,人们的第一反应可能就是PS,这款来自Adobe公司的产品,已经成功将PS从一个名词(Photoshop)变成了一个动词(PS一下)。 当然今天的主角并不是Photoshop,而是另外一
收到的需求是在一个图上匹配到水印 然后将原来的水印换成一个新水印 先要安装一个库 库文件代码如下: # coding=utf-8 import cv2 import numpy as np # 膨胀算法 Kernel _DILATE_KERNEL = np.array([[0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1],
这个虫部落几乎涵盖了所有所以搜索引擎。百度,必应,搜狗,网易云音乐,知乎,微博等。不仅如此,我们还可以搜索我们想要的资源,比如电子书,电影等。
来源丨https://davidsteccieblog.blogspot.com/2017/10/removing-watermarks.html?view=flipcard 翻译整理丨OpenCV与
软件涵盖的范围比较广,有桌面提醒、远程控制类、压缩解压、视频播放,软件的通用性比较强,不分职业、收入、年龄,都可以使用,而且这些软件都是免费的,或者免费版也完全够用。
本篇文章分享论文EditGuard: Versatile Image Watermarking for Tamper Localization and Copyright Protection ,联合篡改定位和版权保护的多功能图像水印研究。
图像经常因噪声造成破损。镜头上可能有灰尘或水渍,旧图像可能有划痕,或者图像的一部分被损坏。图像修复是消除这种损坏的一种方式,它通过摄取被损坏区域边缘的色彩和纹理,然后传播混合至损坏区域的内部。
大家在使用stable diffusion webui,通过img2img做Inpaint局部绘制,包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload,会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。
常用的图像处理技术有图像读取,写入,绘图,图像色彩空间转换,图像几何变换,图像形态学,图像梯度,图像边缘检测,图像轮廓,图像分割,图像去噪,图像加水印以及修复水印等
本文详述如何通过已有的dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0标准模型standard model,制作其修复模型inpaint model。
前一段时间小白分享过关于图像修复技术介绍的推文(点击可以跳转),有小伙伴后台咨询能不能分享一下关于图像修复的项目或者程序。今天小白带着满满的诚意,带来了通过OpenCV实现图像修复的C++代码与Python代码。
上次看到OpenCV4.2的changelog之后一直想尝试一下新的图像修复重建功能,看下面显示的结果很不错,想试试是否真的如此好用。
最近重新学习OpenCV的基础,偶然间发现了npaint的函数,于是就自己做了Demo测试了下,感觉还不错,这篇就来分享一下OpenCV的图片修复函数。
链接:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_photo/py_inpainting/py_inpainting.html#inpainting
opencv的inpaint函数就是采用了Telea的基于FMM的图像修复算法,本文基于opencv的inpaint函数,该函数源码位于(我的):
hello,大家好!今天给大家分享一个最近在做的一个项目,是基于美图的一个专利进行复现的。
🎈 图生图基本参数图生图功能主要包括六大类:图生图 / img2img、涂鸦绘制 / sketch、局部绘制 / inpaint、局部绘制之涂鸦蒙版 / inpaint sketch、局部绘制之上传蒙版 / inpaint upload、批量处理 / batch而图生图的基本参数包括但不限于以下几种:Resize mode: 缩放模式,包括 拉伸/Just resize、裁剪/crop and resize、填充/resize and fill、仅调整大小(潜空间放大/just resize (latent
BMAB是稳定扩散WebUI的扩展,具有根据设置对生成的图像进行后处理的功能。如有必要,您可以查找并重新绘制人物、面孔和手,或执行诸如调整大小、重新采样和添加噪声等功能。您可以合成两个图像或执行Upscale功能
我们都看过3D电影,他们看起来都很酷,这给了我们一个想法,使用一些工具通过改变看图像视角,模拟观众的头部移动。
来源:机器之心 Paper Weekly本文约2000字,建议阅读5分钟本文介绍了分割模型在图像修补上的功能操作。 这次,强大的「分割一切」模型——Segment Anything Model,在图像修补任务上碰撞出了火花。 4 月初,Meta 发布了史上首个图像分割基础模型--SAM(Segment Anything Model)[1]。作为分割模型,SAM 的能力强大,操作使用方式也十分友好,比如用户简单地点击来选择对应物体,物体就会立即被分割出来,且分割结果十分精准。截至 4 月 15 号,SAM 的
Inpaint Anything扩展使用从Segment Anything的输出中选择的任何蒙版在浏览器UI上执行稳定的扩散修复。
机器之心专栏 机器之心编辑部 这次,强大的「分割一切」模型——Segment Anything Model,在图像修补任务上碰撞出了火花。 4 月初,Meta 发布了史上首个图像分割基础模型--SAM(Segment Anything Model)[1]。作为分割模型,SAM 的能力强大,操作使用方式也十分友好,比如用户简单地点击来选择对应物体,物体就会立即被分割出来,且分割结果十分精准。截至 4 月 15 号,SAM 的 GitHub 仓库的 Star 数高达 26k。 如何利用好如此强大的「分割一
机器之心报道 编辑:蛋酱、泽南 网友:「它能颠覆整个行业。」 Stable Diffusion 是今年 AI 领域内大火的新技术,得益于 Stability AI 的开源精神,它催生了众多 AI 绘画的应用。相比传统的绘画方法,根据文本生成图像的方法操作简单,画图速度也快,每次生成都会呈现不一样的效果。 随着技术的发展,消费级 GPU 也已能在数十秒内生成图片,人们开始考虑将 AI 绘图能力用于生产力。鉴于 Stable Diffusion 早已开源,开发者将其用来创建做图工具也是情理之中。 比如此前的 A
最近几个月以来,Meta发布了一款名为SAM(Segment Anything Model)的图像分割基础模型,其强大的能力和简便的操作方式引起了广泛关注。SAM模型通过简单的点击选择物体,即可实时准确地将其分割出来,其在GitHub上的受欢迎程度也可见一斑,截至4月15日,其仓库的Star数已高达26k。
在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗?
作者:Tao Yu, Runseng Feng, Ruoyu Feng, Jinming Liu, Xin Jin, Wenjun Zeng, Zhibo Chen
最近,靠着出其不意的扩图效果,“AI扩图”功能凭借搞笑的补全结果频频出圈,火爆全网。网友们踊跃尝试,180度的大反转也让网友们直呼离谱,话题热度高居不。
注意勾选 Add Python 3.10.6 to PATH ,然后一路下一步即可
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Stable Diffusion插件、“AI绘画细节控制大师”ControlNet迎来重磅更新: 只需使用文本提示词,就能在保持图像主体特征的前提下,任意修改图像细节。 比如给美女从头发到衣服都换身造型,表情更亲和一点: 抑或是让模特从甜美邻家女孩切换到高冷御姐,身体和头部的朝向、背景都换个花样儿: ——不管细节怎么修改,原图的“灵魂”都还在。 除了这种风格,动漫类型的它也能驾驭得恰到好处: 来自推特的AI设计博主@sundyme就称: 效果比想象
它与 Inpaint 的方法相同,但它的工作原理是从 BMAB 调用 ControlNet 并使用 Inpaint+lama。 创建图像后,在开始细化之前,我们使用 img2img 扩展背景以使整体图形更小
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