页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock 当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。 MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。 什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。 （４）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，ＭyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
X：代表Next-Key Lock锁定记录本身和记录之前的间隙(X)。 S：代表Next-Key Lock锁定记录本身和记录之前的间隙(S)。 X,REC_NOT_GAP：代表只锁定记录本身(X)。 S,REC_NOT_GAP：代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(X)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP：代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(X)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP：代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(X)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP：代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(X)。 X,GAP：代表间隙锁，不锁定记录本身(S)。
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一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现，因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微；但就算目前性能如此高，只要代码或数据库设计不合理还是会出现。 至于为什么会出现锁表的情况，很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。 查看被锁表： select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' spid 锁表进程 tableName 被锁表名 解锁： declare @spid 减少锁表的风险。。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习 今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。 而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables 当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候，MySQL会对该表加MDL读锁，防止另外一个线程对该表做变更操作，当对一个表做表结构变更的时候，会对该表加MDL写锁。 MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！
全部关于锁文章 全局读锁https://cloud.tencent.com/developer/article/1869375 表锁 https://cloud.tencent.com/developer /developer/article/1869793 MySQL找出谁持有行锁（RC级别）https://cloud.tencent.com/developer/article/1869900 表锁(表锁也是 MDL锁的一种) 表级锁对应的instruments(wait/lock/table/sql/handler)默认已开启，对应的consumers为performance_schema.table_handlers 下面通过一个示例来演示如何找出谁持有表级锁。 会话一： lock table t read; 会话二： update t set pad='xxx' where id = 1; # 被阻塞 查询: 找出持有表锁的脚本 SELECT ps.conn_id
— 查看那些表锁到了 show OPEN TABLES where In_use > 0; — 查看进程号 show processlist; –删除进程 kill 850；
在之前我们讲到了并发下锁的重要性,以及在php中怎么实现文件锁 现在我们来讲讲关于mysql之间的锁:表锁和行锁 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型 表锁模式 所谓表锁,就是按表为单位直接锁住整个表 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。 在前面的文章已经讲过了共享锁和独占锁,不多解释 如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁 那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！ 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且MySQL不支持锁升级。
MyISAM表锁 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。 根据如表20-2所示的 例子可以知道，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。 2、在用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且MySQL不支持锁升级。 （4）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。 比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁； 4.不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应，很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。 锁表状态查询。 直接复制粘贴就可以。 --锁表查询SQL SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sid; 解锁，需要填入上一步中查处的 SID 和 SERIAL --释放SESSION
MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。 通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！ MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB，锁从表锁到行锁。 表锁虽然开销小，锁表快，但高并发下性能低。行锁虽然开销大，锁表慢，但高并发下相比之下性能更高。事务和行锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。本章重点介绍InnoDB的行锁。 表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。 4 行锁相对于表锁来说，优势在于高并发场景下表现更突出，毕竟锁的粒度小。 5 当表的大部分数据需要被修改，或者是多表复杂关联查询时，建议使用表锁优于行锁。
； 三种锁： 表锁（偏读）： 偏向MyISAM引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 我们测试一下MyISAM引擎的锁 建立一张表 指定使用myisam引擎 create 表已经被锁定无法更新 那这个是后这时候我们这个session1连接能访问其他的表么 我们用锁定表的session1连接测试读取其他表 select * from book; 结论是不能 我们再用 session2连接 测试读取其他表 我们可以看到是可以的 那seession2连接可以修改当前表么 我们可以看到 会一直阻塞 知道session把表的锁释放才执行 结论：被读锁锁定期间 锁定表的线程可以读取锁定的表 修改锁定的表不可以 读取别的表也不可以 其他线程：可以读取锁定的表，可以读取其他线程 ，修改锁定的表会一直阻塞到session1表的读锁释放才执行 读锁测试完了 表的读操作，不会阻塞其它进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的锁请求，只有当锁释放了后才会执行其他线程的写操作。
一文读懂所有锁，了解他们的优缺点和使用场景。 表级锁与行级锁 表级锁： table-level locking，锁住整个表。 开销小，加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 对聚簇索引加锁，实际效果跟表锁一样，因为找到某一条记录就得扫描全表，要扫描全表，就得锁定表。 引擎与锁： MyISAM引擎支持表级锁，不支持行级锁。 InnoDB引擎支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁： 有称之为S锁、读锁。 乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁： 乐观锁：乐观地认为，并发问题很难发生。 版本号不匹配，则代表着并发问题已产生，所以需要回滚此次操作。 实现方式：版本号机制、CAS。 悲观锁： 悲观锁：悲观地认为，并发问题极易发生。
锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类 从对数据操作的粒度分 ： 表锁：操作时，会锁定整个表。 4 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。 如何加表锁 MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预 image-20200616175250973 无索引行锁升级为表锁 如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。 的表锁的。
表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁。 成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁，否则该语句会被阻塞。申请读锁成功后，其他线程也可以对该表进行读操作，但不允许有线程对其进行写操作，就算是当前线程也不允许。 当锁住了A表之后，就只能对A表进行读操作，对其他表进行读操作会出现错误（tablename was not locked with LOCK TABLES） 写锁 用法： LOCK TABLE table_name 读锁申请成功的前提是没有线程对表加读锁和其他写锁，否则会被阻塞。 表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到，创建锁的开销小，不会出现死锁，由于锁定的是整张表，所以并发度低。 当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，推荐使用表级锁。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，能大大减少数据库操作的冲突，由于其粒度小，加锁的开销最大。
开发过程经常遇到表被锁的情况，一般可能就是开发的修改数据库没提交事务，导致其他程序员不能再修改操作，这时可以用下面方法来解锁，这里主要涉及几张表 锁表查询SQL SELECT object_name
二、表锁 表锁就是对整个表实例加锁，表锁的语法是lock tables 表名 read/write。 假设需要给表A添加读的表锁，给表B添加写的表锁，lock tables A read,B write。 在表A中获得读的表锁的情况下，其他线程对表A的写操作或读写操作都会被阻塞，只能进行读操作。甚至表A也只能进行读操作，直到表A在执行unlock tables进行解锁。 在表B中获得写的表锁的情况下，其他线程对表B的读写操作都会被阻塞。表B自己也只能进行读写操作，直到表B在执行unlock tables进行解锁。 MDL的作用： 对表的读操作加读锁，读锁之间不互斥，所以可以进行并发读取表数据。 对表的更新操作加写锁，读写锁、写锁之间互斥，所以并发进行更新操作时会阻塞。
今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB 准备工作 创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock; CREATE 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 表锁 当索引失效的时候，行锁会升级成表锁，索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。 这个时候发现，虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样，但是窗口 B 还是被阻塞住了，就是因为窗口 A 的索引失效，导致行锁升级成了表锁，把整个表锁住了，索引窗口 B 被阻塞了。 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 间隙锁 什么是间隙锁 当我们采用范围条件查询数据时，InnoDB 会对这个范围内的数据进行加锁。 间隙锁的危害 范围查找时，会把整个范围的数据全部锁定住，即便这个范围内不存在的一些数据，也会被无辜的锁定住，比如我要在 1、3、5、7 中插入 2，这个时候 1-7 都被锁定住了，根本无法插入 2。
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。 0代表手动提交，1代表自动提交。 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。 实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。 结果： 如果查询条件用了索引/主键，那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
全部关于锁文章 全局读锁https://cloud.tencent.com/developer/article/1869375 表锁 https://cloud.tencent.com/developer 锁 本文使用MySQL8.0.23测试 另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。 因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。 前面我们说了，所有对表的增删改查操作都需要先申请 MDL 读锁，就都被锁住，等于这个表现在完全不可读写了。
其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。 加上共享锁后，对于update,insert,delete语句会自动加排它锁。 注意：行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。 执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。 表锁 如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的. Innodb中的行锁与表锁 前面提到过，在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁，那么什么时候会锁住整张表，什么时候或只锁住一行呢？ 行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。
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