// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习 今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。 而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables 当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候,MySQL会对该表加MDL读锁,防止另外一个线程对该表做变更操作,当对一个表做表结构变更的时候,会对该表加MDL写锁。 MDL锁不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉!!!
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 锁模式的兼容如下表 MySQL中的表锁兼容性 当前锁模式/是否兼容/请求锁模式 None 读锁 写锁 读锁 是 是 否 写锁 是 否 否 可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求 另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。 什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。
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页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。 什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。 (4)由于表锁的锁定粒度大,读写之间又是串行的,因此,如果更新操作较多,MyISAM表可能会出现严重的锁等待,可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
在之前我们讲到了并发下锁的重要性,以及在php中怎么实现文件锁 现在我们来讲讲关于mysql之间的锁:表锁和行锁 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型 表锁模式 所谓表锁,就是按表为单位直接锁住整个表 MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 在前面的文章已经讲过了共享锁和独占锁,不多解释 如何加表锁 MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁 那么,一个进程请求某个 MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前! 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。
MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。 通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁。 表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低。行锁虽然开销大,锁表慢,但高并发下相比之下性能更高。事务和行锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。本章重点介绍InnoDB的行锁。 表锁 表锁的优势:开销小;加锁快;无死锁 表锁的劣势:锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发处理能力低 加锁的方式:自动加锁。 总结 1 InnoDB 支持表锁和行锁,使用索引作为检索条件修改数据时采用行锁,否则采用表锁。
注:需要DBA权限 1、执行以下语句可查询被锁的表 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; 如图 2、执行以下语句可查询被锁的session和serial select b.username,
锁表 18. 触发器 COMMIT; -- 事务回滚 ROLLBACK; 如果部分操作发生问题,映射到事务开启前。 -- 事务的特性 1. (针 对当前事务) 5.什么是视图 (1)视图是一张虚拟表 表示一张表的部分数据或多张表的综合数据 其结构和数据是建立在对表的查询基础上 (2)视图中不存放数据 数据存放在视图所引用的原始表中 (3 一个视图可以嵌套另一个视图 对视图数据进行添加、更新和删除操作直接影响所引用表中的数据 当视图数据来自多个表时,不允许添加和删除数据,一个表时可以进行修改 5.查看所有视图 USE information_schema on r.subjectNo = so.subjectNo order by s.studentNo; select *,count(*)from view_student_result ; 9.锁表 /* 锁表 */ 表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入 MyISAM 支持表锁,InnoDB 支持行锁 -- 锁定 LOCK TABLES tbl_name [AS alias] -- 解锁
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。 2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 并发度也最高 页面锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 仅从锁的角度来说: 表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 行级锁的缺点如下: 1)、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2)、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。 3)、容易出现死锁。
文章目录 前言 哪些场景会造成行锁升表锁? 如何避免? 如何分析排查? ,或叫行锁升表锁. 那么对于 行锁升表锁,有的同学误以为行锁 升级变成了 表锁,但实际上锁的类型并没有发生变化✍️,还是行锁! 只是表的所有聚集索引记录都被加上了行锁, 看起来像表锁, 所以提前澄清一下, 举个例子: 假设,表中有10万多条记录 行锁升表锁 会给10万多条索引记录加行锁, 锁的粒度小, 但开销非常大,示意图如下 : 直接加 表锁 只会加1个表锁,锁的粒度大, 但开销非常小,示意图如下: OK, 相信已经澄清了~ 那么对于行锁升表锁, 我们应该如何避免呢?
MyISAM表锁 MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 2、在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。 另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。 将使用表锁,而不是行锁。 (4)由于表锁的锁定粒度大,读写之间又是串行的,因此,如果更新操作较多,MyISAM表可能会出现严重的锁等待,可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
一文读懂所有锁,了解他们的优缺点和使用场景。 表级锁与行级锁 表级锁: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 对聚簇索引加锁,实际效果跟表锁一样,因为找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。 引擎与锁: MyISAM引擎支持表级锁,不支持行级锁。 InnoDB引擎支持表级锁和行级锁,默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁: 有称之为S锁、读锁。 语法:select id from t_table in share mode; 多个共享锁可以共存,共享锁与排他锁不能共存。 排他锁: 又称之为X锁、写锁。 乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁: 乐观锁:乐观地认为,并发问题很难发生。
根据加锁的范围,MySql的锁大致可以分为三类:全局锁、表锁、行锁。 二、表锁 表锁就是对整个表实例加锁,表锁的语法是lock tables 表名 read/write。 假设需要给表A添加读的表锁,给表B添加写的表锁,lock tables A read,B write。 引入了MDL的表锁概念。即在访问一个表的时候会被自动加上,保证读写的正确性。 MDL的作用: 对表的读操作加读锁,读锁之间不互斥,所以可以进行并发读取表数据。 不过表锁一般是在数据库引擎不支持行锁的情况下才会使用表锁,所以在我们默认的innoDB中使用的是行锁,会对数据的读取和更新更加友好。
ORACLE锁表如何处理 看哪个表锁住了 SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME, A.SESSION_ID, A.LOCKED_MODE FROM V$LOCKED_OBJECT
今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。 而 –single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables 当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候,MySQL会对该表加MDL读锁,防止另外一个线程对该表做变更操作,当对一个表做表结构变更的时候,会对该表加MDL写锁。 MDL锁不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉!!! MDL写锁),会导致后续的select语句,都被阻塞,即使这个表的记录数很少,在事务不及时提交的情况下,也会导致整个库不可读。
按照锁定范围分 按照锁定范围,mysql 的锁可以分为: 全局锁 — 锁定整个 mysql 的全局执行 表级锁 — 锁定单个表 行级锁 — 锁定单条或多条行记录 行级锁又可以进一步细分为: 记录锁 — 表级锁 MySQL 中有两种表级锁: 表锁 元数据锁 — MDL(meta data lock) 5.1. 表锁 — lock tables … read/write 前面我们讲到,在 mysql 中,锁的实现分为共享锁和排它锁,所以表锁有两种加锁命令: lock tables <tablename> read — 加表级共享锁 lock tables <tablename> write — 加表级排它锁 关于共享锁与排它锁的互斥关系,可以参考上文中的关系表,此处不再赘述。 表锁也同样可以通过 unlock tables 命令来解锁。 由于 innodb 支持行锁,而表锁锁定范围过大,通常是不被使用的。 5.2.
解决这种情况最好的方法就是在列上绑定一个序列,如果没有这么做,你也可以创建一个before触发器在插入前捕获resource_busy异常来防止阻塞:
解锁: UNLOCK TABLES ; 2、全局表级别锁定: LOCK TABLES tbl_name ; #不影响其他表的写操作 解锁也是: UNLOCK TABLES ; 这两个语句在执行的时候都需要注意个特点 也叫共享锁 write-lock: 不允许其他并发的读和写请求,是排他的(exclusive)。 都会报出数据库处于只读模式不能发生数据变化的错误,但具有super权限的用户,例如在本地或远程通过root用户登录到数据库,还是可以进行数据变化的DML操作; 为了确保所有用户,包括具有super权限的用户也不能进行读写操作,就需要执行给所有的表加读锁的命令 但同时由于加表锁的命令对数据库表限定非常严格,如果再slave从库上执行这个命令后,slave库可以从master读取binlog日志,但不能够应用日志,slave库不能发生数据改变,当然也不能够实现主从同步了 ,这时如果使用 unlock tables; 解除全局的表读锁,slave就会应用从master读取到的binlog日志,继续保证主从库数据库一致同步。
3、例子:事务A修改user表的记录r,会给记录r上一把行级的排他锁(X),同时会给user表上一把意向排他锁(IX),这时事务B要给user表上一个表级的排他锁就会被阻塞。 q2:意向锁怎么支持表锁和行锁并存? (1)首先明确并存的概念是指数据库同时支持表、行锁,而不是任何情况都支持一个表中同时有一个事务A持有行锁、又有一个事务B持有表锁,因为表一旦被上了一个表级的写锁,肯定不能再上一个行级的锁。 这与“事务B锁住整个表就能修改表中的任意一行”形成了冲突。所以,没有意向锁的时候,让行锁与表锁共存,就会带来很多问题。 因为上了表级S锁后,不允许其他事务再加X锁,所以表级S锁和X、IX锁不兼容 上了表级X锁后,会修改数据,所以表级X锁和 IS、IX、S、X(即使是行排他锁,因为表级锁定的行肯定包括行级速订的行,所以表级
锁的分类: 对数据库操作的粒度分:行锁,表锁 对数据操作的类型分:读锁,写锁 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响; 写锁(排它锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁 ; 三种锁: 表锁(偏读): 偏向MyISAM引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定力度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 我们测试一下MyISAM引擎的锁 建立一张表 指定使用myisam引擎 create 锁定表的线程可以读取锁定的表 修改锁定的表不可以 读取别的表也不可以 其他线程:可以读取锁定的表,可以读取其他线程 ,修改锁定的表会一直阻塞到session1表的读锁释放才执行 读锁测试完了 session2对当前的表进行操作会一直阻塞到锁释放 MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的所有表加写锁 总结: 1.对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的锁请求,只有当锁释放了后才会执行其他线程的写操作。
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