页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock 当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。 MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。 (4)由于表锁的锁定粒度大,读写之间又是串行的,因此,如果更新操作较多,MyISAM表可能会出现严重的锁等待,可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
X:代表Next-Key Lock锁定记录本身和记录之前的间隙(X)。 S:代表Next-Key Lock锁定记录本身和记录之前的间隙(S)。 X,REC_NOT_GAP:代表只锁定记录本身(X)。 S,REC_NOT_GAP:代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(X)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP:代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(X)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP:代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(X)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(S)。 S,REC_NOT_GAP:代表只锁定记录本身(S)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(X)。 X,GAP:代表间隙锁,不锁定记录本身(S)。
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一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现,因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微;但就算目前性能如此高,只要代码或数据库设计不合理还是会出现。 至于为什么会出现锁表的情况,很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。 查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' spid 锁表进程 tableName 被锁表名 解锁: declare @spid 减少锁表的风险。。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习 今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。 而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables 当前线程也不能对表t1做写的操作 MDL元数据锁是指在对一个表做增删改查的时候,MySQL会对该表加MDL读锁,防止另外一个线程对该表做变更操作,当对一个表做表结构变更的时候,会对该表加MDL写锁。 MDL锁不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉!!!
全部关于锁文章 全局读锁https://cloud.tencent.com/developer/article/1869375 表锁 https://cloud.tencent.com/developer /developer/article/1869793 MySQL找出谁持有行锁(RC级别)https://cloud.tencent.com/developer/article/1869900 表锁(表锁也是 MDL锁的一种) 表级锁对应的instruments(wait/lock/table/sql/handler)默认已开启,对应的consumers为performance_schema.table_handlers 下面通过一个示例来演示如何找出谁持有表级锁。 会话一: lock table t read; 会话二: update t set pad='xxx' where id = 1; # 被阻塞 查询: 找出持有表锁的脚本 SELECT ps.conn_id
— 查看那些表锁到了 show OPEN TABLES where In_use > 0; — 查看进程号 show processlist; –删除进程 kill 850;
在之前我们讲到了并发下锁的重要性,以及在php中怎么实现文件锁 现在我们来讲讲关于mysql之间的锁:表锁和行锁 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型 表锁模式 所谓表锁,就是按表为单位直接锁住整个表 MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 在前面的文章已经讲过了共享锁和独占锁,不多解释 如何加表锁 MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁 那么,一个进程请求某个 MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前! 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。
MyISAM表锁 MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 根据如表20-2所示的 例子可以知道,当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止。 2、在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。 (4)由于表锁的锁定粒度大,读写之间又是串行的,因此,如果更新操作较多,MyISAM表可能会出现严重的锁等待,可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。 比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁; 4.不同的程序访问一组表时,应尽量约定以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应,很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。 锁表状态查询。 直接复制粘贴就可以。 --锁表查询SQL SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sid; 解锁,需要填入上一步中查处的 SID 和 SERIAL --释放SESSION
MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。 通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁。 表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低。行锁虽然开销大,锁表慢,但高并发下相比之下性能更高。事务和行锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。本章重点介绍InnoDB的行锁。 表锁 表锁的优势:开销小;加锁快;无死锁 表锁的劣势:锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发处理能力低 加锁的方式:自动加锁。 4 行锁相对于表锁来说,优势在于高并发场景下表现更突出,毕竟锁的粒度小。 5 当表的大部分数据需要被修改,或者是多表复杂关联查询时,建议使用表锁优于行锁。
; 三种锁: 表锁(偏读): 偏向MyISAM引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定力度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 我们测试一下MyISAM引擎的锁 建立一张表 指定使用myisam引擎 create 表已经被锁定无法更新 那这个是后这时候我们这个session1连接能访问其他的表么 我们用锁定表的session1连接测试读取其他表 select * from book; 结论是不能 我们再用 session2连接 测试读取其他表 我们可以看到是可以的 那seession2连接可以修改当前表么 我们可以看到 会一直阻塞 知道session把表的锁释放才执行 结论:被读锁锁定期间 锁定表的线程可以读取锁定的表 修改锁定的表不可以 读取别的表也不可以 其他线程:可以读取锁定的表,可以读取其他线程 ,修改锁定的表会一直阻塞到session1表的读锁释放才执行 读锁测试完了 表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的锁请求,只有当锁释放了后才会执行其他线程的写操作。
一文读懂所有锁,了解他们的优缺点和使用场景。 表级锁与行级锁 表级锁: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 对聚簇索引加锁,实际效果跟表锁一样,因为找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。 引擎与锁: MyISAM引擎支持表级锁,不支持行级锁。 InnoDB引擎支持表级锁和行级锁,默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁: 有称之为S锁、读锁。 乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁: 乐观锁:乐观地认为,并发问题很难发生。 版本号不匹配,则代表着并发问题已产生,所以需要回滚此次操作。 实现方式:版本号机制、CAS。 悲观锁: 悲观锁:悲观地认为,并发问题极易发生。
锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类 从对数据操作的粒度分 : 表锁:操作时,会锁定整个表。 4 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。 如何加表锁 MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预 image-20200616175250973 无索引行锁升级为表锁 如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。 的表锁的。
表级锁 MySQL表级锁分为读锁和写锁。 成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁,否则该语句会被阻塞。申请读锁成功后,其他线程也可以对该表进行读操作,但不允许有线程对其进行写操作,就算是当前线程也不允许。 当锁住了A表之后,就只能对A表进行读操作,对其他表进行读操作会出现错误(tablename was not locked with LOCK TABLES) 写锁 用法: LOCK TABLE table_name 读锁申请成功的前提是没有线程对表加读锁和其他写锁,否则会被阻塞。 表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到,创建锁的开销小,不会出现死锁,由于锁定的是整张表,所以并发度低。 当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时,推荐使用表级锁。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,能大大减少数据库操作的冲突,由于其粒度小,加锁的开销最大。
开发过程经常遇到表被锁的情况,一般可能就是开发的修改数据库没提交事务,导致其他程序员不能再修改操作,这时可以用下面方法来解锁,这里主要涉及几张表 锁表查询SQL SELECT object_name
二、表锁 表锁就是对整个表实例加锁,表锁的语法是lock tables 表名 read/write。 假设需要给表A添加读的表锁,给表B添加写的表锁,lock tables A read,B write。 在表A中获得读的表锁的情况下,其他线程对表A的写操作或读写操作都会被阻塞,只能进行读操作。甚至表A也只能进行读操作,直到表A在执行unlock tables进行解锁。 在表B中获得写的表锁的情况下,其他线程对表B的读写操作都会被阻塞。表B自己也只能进行读写操作,直到表B在执行unlock tables进行解锁。 MDL的作用: 对表的读操作加读锁,读锁之间不互斥,所以可以进行并发读取表数据。 对表的更新操作加写锁,读写锁、写锁之间互斥,所以并发进行更新操作时会阻塞。
今天我们来讲讲MySQL的各种锁,这里存储引擎我们使用InnoDB 准备工作 创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock; CREATE 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 表锁 当索引失效的时候,行锁会升级成表锁,索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。 这个时候发现,虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样,但是窗口 B 还是被阻塞住了,就是因为窗口 A 的索引失效,导致行锁升级成了表锁,把整个表锁住了,索引窗口 B 被阻塞了。 可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 间隙锁 什么是间隙锁 当我们采用范围条件查询数据时,InnoDB 会对这个范围内的数据进行加锁。 间隙锁的危害 范围查找时,会把整个范围的数据全部锁定住,即便这个范围内不存在的一些数据,也会被无辜的锁定住,比如我要在 1、3、5、7 中插入 2,这个时候 1-7 都被锁定住了,根本无法插入 2。
select查询语句是不会加锁的,但是select .......for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。 0代表手动提交,1代表自动提交。 实例1: 使用主键id为条件去查询,然后开启另一个事务去更新数据,更新被阻塞,加锁了,锁定要查询的id为1的行数据。 实例4: 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据,如果我更新成功了,就是锁行,失败了就是锁表。 结果: 如果查询条件用了索引/主键,那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键),那么select ..... for update就会进行锁表。
全部关于锁文章 全局读锁https://cloud.tencent.com/developer/article/1869375 表锁 https://cloud.tencent.com/developer 锁 本文使用MySQL8.0.23测试 另一类表级的锁是 MDL(metadata lock)。 因此,在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加 MDL 读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加 MDL 写锁。 读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写锁之间、写锁之间是互斥的,用来保证变更表结构操作的安全性。 前面我们说了,所有对表的增删改查操作都需要先申请 MDL 读锁,就都被锁住,等于这个表现在完全不可读写了。
其他线程也可以读取使用了共享锁的表,而且这些线程读取的是同一个版本的数据。 加上共享锁后,对于update,insert,delete语句会自动加排它锁。 注意:行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁。 执行加锁时,会将id这个索引为1的记录加上锁,那么这个锁就是行锁。 表锁 如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的. Innodb中的行锁与表锁 前面提到过,在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁,那么什么时候会锁住整张表,什么时候或只锁住一行呢? 行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁。行级锁的缺点是:由于需要请求大量的锁资源,所以速度慢,内存消耗大。
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