细读报错,我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败。
上文我们讲述了uboot编译及配置,本文讲述了如何编译kernel,对编译过程中遇到的问题进行解决
链接: https://pan.baidu.com/s/1W1Bc6GYuwgzNG0uW6i2__w
本文主要介绍了linux上安装tess4j项目,通过具体的解释说明,让我们从中学到linux上安装tess4j项目的精髓所在,让我们对Linux内部原理越来越熟悉,希望大家能够在以后的学习中更加快速的弄明白其中的关键。便于更好的操作。
libtorch cross compile on aarch64-linux-gnu-gcc include torchvision
RT-Preempt Patch是在Linux社区kernel的基础上,加上相关的补丁,以使得Linux满足硬实时的需求。下面是编译RT linux内核的流程,以内核3.18.59为例。
注意:一定要执行 cd linux-6.5.2 命令,因为接下的操作默认都是这该目录下操作的。
[fdk-aac下载链接](https://github.com/mstorsjo/fdk-aac)
Autobloody是一款针对活动目录的安全审查工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以通过自动化的形式利用BloodHound扫描发现的活动目录提权路径来实现权限提升。
rpm 包格式: 软件名称-软件版本.系统版本.平台.rpm 如: vim-common-7.4.10-5.el7.x86-64.rpm
使用win11的ubuntu22.04子系统: ☞ Win11使用WSL2安装Ubuntu22.04并启用GUI应用 zhangrelay@LAPTOP-5REQ7K1L:~/cppcode$ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=22.04 DISTRIB_CODENAME=jammy DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 22.04 LTS" ---- 安装: sudo apt install build-
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库,编译FFmpeg是音视频开发的基本功,FFmpeg就像一个音视频开源框架,很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块,例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程,以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
最近公司项目需要适配arm64架构机器,特意整了两台arm64架构的CentOS7/8的机器来构建。 x86、x64架构下的应用在arm64下面需要解决各种环境和依赖问题。
Linux kernel官网:https://kernel.org/ Active kernel releases(查看EOL信息):https://kernel.org/category/releases.html
本文介绍了在Ubuntu 14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7环境下,使用cmake编译caffe和Pycaffe的详细教程。首先介绍了如何安装Anaconda2,然后说明了编译Caffe所需的依赖库,最后演示了如何在终端使用命令行编译Caffe和Pycaffe。
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
使用到的工具:xshell(选择自己喜欢的SSH工具都可以的) 一、宝塔面板安装和配置
linux一切都在命令行下操作,有着丰富的命令行工具。但是当你对命令不熟(再优秀的程序员也无法记住全部),却想做什么的时候却有点懵,比如用于打包解压缩命令的tar,怎么用?
iptables系列之layer7 一块网卡多个IP,这张网卡上连接一个交换机,交换机上连接了多个不同网段的主机,如果设置网关,以及转发功能。不同网段主机可以通信。 地址是属于主机的,不属于网卡的。
之前学习了利用KGDB双机调试内核,这种方式需要在两个主机上,通过串口线进行连接,或者是通过VMware开启两个虚拟机进行调试,对机器要求相对高一些。通过qemu创建虚拟机,然后利用gdb进行调试相对更轻量级一点。 我先在centos7下面配置调试环境,但是centos7下没有qemu_system_x86等命令,所以需要重新编译qemu源码再进行安装,再加上各种依赖问题,于是转用ubuntu进行配置,过程简单了许多。
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
Cowsay 是一个可配置的会说话(或会思考)的牛。它接受一个文本字符串并输出一个牛说话的图形。有一头牛说它喜欢 Linux: # cowsay "I love Linux" < I love Linux > -------------- \ ^__^ \ (oo)\_______ (__)\ )\/\ ||----w | || || 安装 # yum install
cp /boot/config-4.15.0-88-generic ./.config 或make oldconfig
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号,su - root 然后输入密码。
在windows上项目是可以正常运行的,部署到Linux上后,运行报异常,异常内容为:Unable to load library ‘tesseract’: Native library (linux-x86-64/libtesseract)
XGBoost是“Extreme Gradient Boosting”的缩写,是一种高效的机器学习算法,用于分类、回归和排序问题。它由陈天奇(Tianqi Chen)在2014年首次提出,并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架,但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
大家好,今天趁着有空,玩一个板子测评,这个板子功能非常强大,外设资源也是非常的丰富,给大家看一下这个板子的外设接口:
1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
原文标题:Setting up a Deep Learning Machine from Scratch (Software) 原文链接:https://github.com/saiprashanths/dl-setup 译者:刘翔宇 审校:赵屹华 责编:周建丁(zhoujd@csdn.net) 这是一篇为机器搭建深度学习研究环境的详细指南,包括驱动程序、工具和各种深度学习框架的安装指导。在64位Ubuntu 14.04的机器上使用Nvidia Titan X进行测试。 还有一些有类似目的的指南。一些内
Steam命令行版客户端(SteamCMD)是一个命令行版本的Steam客户端。它的主要用途是在一个命令行界面的Steam客户端上安装和更新各种可用的专用服务端。 它的主要用途是在一个命令行界面的Steam客户端上安装和更新各种可用的专用服务端。它适用于使用SteamPipe内容分发系统的游戏。
仅测试过debian10.2.0与deepin15.11 笔记本型号为magicbook 2500u 2018款
然后注释掉 /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list中的源
最近还是会有很多学习爱好者问我安装caffe的一些问题,虽然现在TF很是受大家的喜欢,但是还是会有很多学习者用着caffe。为了让更多的人少走弯路,网上也有很多教程,我自己来写一下我以前安转的过程与遇到的问题,可以给那些初学者一些建议,希望采纳,如有不对之处,望指正,谢谢! 第一部分:Ubuntu14.04桌面版下载及安装(我是通过U盘安装的,我用工具是UltraISO--特别好用,网上有很多教程,这个不用太过于详细书写) 第二部分:nvidia-cuda-toolkit下载及安装 CUDA 8.0 Do
FreeType库是一个完全免费(开源)的、高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件,可以非常方便我们开发字体显示相关的程序功能。它支持单色位图、反走样位图的渲染。FreeType库是高度模块化的程序库,虽然它是使用ANSI C开发,但是采用面向对象的思想,因此,FreeType的用户可以灵活地对它进行裁剪。关于freetype的详细信息可以参考freetype的官方网站:https://www.freetype.org/来获取更多相关的信息。
GreatSQL 8.0.32-24已发布,配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波,MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后,也引入了一些不错的新特性。
公众号『开源Linux』,专注分享Linux/Unix相关内容,包括Linux运维、Linux系统开发、网络编程、以及虚拟化和云计算等技术干货。后台回复『学习』,送你一套学习Linux的系列书籍,期待与你相遇。
Linux与Linux间通过什么共享文件呢——NFS,Windows与Windows之间呢——共享文件功能,那Windows与Linux之间通过samba。
一、caffe安装流程:安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe
现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的。
关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
如果 BloodHound 数据库中存在 privesc 路径,此工具会自动执行两个 AD 对象、源(我们拥有的)和目标(我们想要的)之间的 AD privesc。自动化由两个步骤组成:
首先需要安装交叉编译工具链,可以用apt安装riscv64的gcc编译工具链。我是自己编译了一个musl-gcc,下载:
树莓派型号:3b 操作系统:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 你要开放的端口 -j ACCEPT
Neo4j是基于Java的图形数据库,运行Neo4j需要启动JVM进程,因此必须安装JAVA SE的JDK。从Oracle官方网站下载 Java SE JDK,当前的版本是JDK8。
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 改为:
源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure)、编译(make)、安装(make install)。安装成功的源码就是所谓的可执行文件,在你不需要的时候,也是可以删除/卸载(remove/uninstall)的。下面就逐个进行分析:
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中,可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
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