本文介绍了 tf API 中的数据 IO，包括写入和读取TFRecords文件的方法。数据 IO是 TensorFlow和 PyTorch等深度学习框架中重要的组成部分，用于处理和优化数据读取和写入操作。
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码，主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库，让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
本文章主要详细讲解Guice依赖注入中的特性接口多实现，一般使用到guice的框架的插件机制都是基于该方式实现。
在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。
关于容器技术，我之前分享不少文章和技巧，包括如何优化镜像，如何更优雅的进行构建封装，以及大量的容器应用实践、使用案例以及维护方式。
编程中，我们经常会遇到“并发”这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的时间都耗费在CPU上，利用多核CPU来分担计算任务。多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高，不适合IO密集型的场景（关于多线程和多进程的特点已经超出本文讨论的范畴，有兴趣的同学可以自行搜索深入理解）。而异步IO就是非常适合IO密集型的场景，比如网络爬虫和Web服务。
1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录，当然，也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用P
IO 在编程语言中特指输入和输出「即 input 和 output」。在 IO 编程中 stream （流）是一个重要的概念，一个完整的 IO 操作通常含有 input 和 output 两个数据流，我们称之为输入流和输出流。
公众号 1、Python爱好者社区，微信号：python_shequ 人生苦短，我用Python。分享Python相关的技术文章、工具资源、精选课程、视频教程、热点资讯、学习资料等。每天自动更新和推送。 2、Python爬虫分享，微信号：python_shequ 知乎专栏“爬虫从入门到放弃”作者。目前在知乎连载爬虫从入门到放弃到精通系列文章 3、张俊红，微信号：zhangjunhong0428 中国统计网专栏作者，数据分析路上的学习者与实践者，与你分享我的所见、所学、所想。 4、数据小魔方，微信号：data
1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplotlib - 数据可视化库。产生 Publication quality figures。http://matplotlib.org/5. Scikit-learn - 机器学习库。用于数据挖掘和数据分析。http://scikit-learn.org/stable/6. TensorFlow - 深度学习库。由谷歌开源,用于机器学习,深度神经网络与人工智能。http://tensorflow.org7. Django - Web框架。提供开发Web应用的骨架。https://www.djangoproject.com/8. Flask - 微型Web框架。提供Werkzeug、Jinja2等高质量成功的库集成。http://flask.pocoo.org/9. Scrapy - 网络爬虫框架。用于进行网络爬取,提供操作各种网站的能力和工具。https://scrapy.org/10. BeautifulSoup - HTML/XML解析库。提供解析器,用于从HTML和XML文件中提取数据。https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
1、分布式计算：celery: https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/02_Using_Celery_to_distribute_tasks.html https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/03_How_to_create_a_task_with_Celery.html 2、分布式计算：SCOOP https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/04_Scientic_computing_with_SCOOP.html https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/05_Handling_map_functions_with_SCOOP.html 3\ 远程调用：pyro4 https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/06_Remote_Method_Invocation_with_Pyro4.html https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/07_Chaining_objects_with_Pyro4.html https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter5/08_Developing_a_client-server_application_with_Pyro4.html
简而言之，因为CPython的内存管理不是线程安全的，所以需要加一个全局解释锁来保障Python内部对象是线程安全的。
Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库，能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码，不需要小白用户学习 Python 知识，做到了真正的开箱即用。
最近，在使用Python编写代码时，您可能会遇到一个错误消息，即“module 'io' has no attribute 'OpenWrapper'”。这个错误消息通常在您尝试使用io模块的OpenWrapper类时出现。在本篇技术博客中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供解决方法。
文件打开后 , 可以获得一个 _io.TextIOWrapper 类型的文件对象 ;
这段时间想玩玩python网页信息爬取，在使用urllib2这个库的时候导入失败，提示信息为：
协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。Python的协程通过async和await关键字来定义和管理。
常用来定义一个脚本的说明文档，一般我们写python脚本会通过if..else 的方式来提供一个脚本说明文档，python不支持switch。所有很麻烦，其实，我们可以通过argparse来编写说明文档。
最近在查找可视化优质资源时发现一个优秀绘制统计图表的第三方库-iqplot,该库是基于Python语言的，其所提供的图表类型虽然不多，但在科研学术绘图任务中出现的频次较多，本期就其基本情况和可绘制的图表类型做一个简单介绍，主要内容如下：
👉 如果您使用的是 VS Code 作为您的 IDE，最简单的开始方式是下载 GPT Pilot VS Code 扩展[18]。👈 [19]
其他文章均已发表，可通过 “技术专栏 -- Python -- PY基础” 进行阅读。
今日研究的基于openwrt安装python，遇到几个问题，硬了折腾了个上午才弄好，还是记录下这苦逼的岁月。 1、一部分是opkg源的问题，在网上重新搜索新的opkg源进行配置，以下是我配置的opkg源，可以提供参考下。在/etc目录下 dest root / dest ram /tmp lists_dir ext /var/opkg-lists option overlay_root /overlay src/gz barrier_breaker_basehttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/base #src/gz barrier_breaker_lucihttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/luci src/gz barrier_breaker_packageshttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/packages #src/gz barrier_breaker_routinghttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/routing #src/gz barrier_breaker_telephonyhttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/telephony #src/gz barrier_breaker_managementhttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/management src/gz barrier_breaker_oldpackageshttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/oldpackages 2、opkg update opkg install
最近在做shiro反序列化漏洞复现，从网上也找了一堆复现文章和工具，但是这些工具用着都不太舒服，于是参考网上大佬们的工具，自己进行了一些简单的改良。
报错代码如下: filePath='test.xls' data=pd.read_excel(filePath) print(data.head()) 报错内容如下: Traceback (most recent call last): File "e:/PyCharm/Demo/TestFileDirectory/test.py", line 18, in <module> data=pd.read_excel(filePath,data__only=True) File "D:\Prog
摘要总结：本文介绍了如何在CentOS 6上安装Mist.io，包括使用Docker镜像和手动安装两种方式。Mist.io提供了监控和管理服务器的基础设施，以及将基础设施管理整合到统一平台的功能。通过Docker镜像安装可以方便快捷地部署和管理Mist.io，而手动安装则提供了更高级别的控制和自定义选项。
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程。
前些天阅读 Istio 文档的时候发现个语焉不详的东西：Metrics Merging，原文如下：
https://pygobject.readthedocs.io/en/latest/#
【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用，今天我们为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活：一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔，为了直接高效地找到漂亮小姐姐，他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人，这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外，还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目，赶快一起来学习一下吧~
译者：XerCis 姓名：Matt Harasymczuk 邮箱：matt@astrotech.io www：http://www.astrotech.io Facebook：https://facebook.com/matt.harasymczuk LinkedIn：https://linkedin.com/in/mattharasymczuk slideshare：https://www.slideshare.net/astrotech/presentations Github：https://github.com/astromatt
当然，这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Brackets，Atom。我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，它有很多可用的包和主题，使编码更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境，一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
当然，这里有很多很棒的文本编辑器。例如Sublime Text, Brackets, Atom。我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，而且它有很多可用的包和主题，使得编码更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom配置一个“Python友好”的开发环境、一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
socket.io就是基于 websocket 封装的一个库，主要特点是能够进行实时的双向通讯，主要应用场景有实时的聊天，数据实时分析，数据传输，文件协同合作。
当然，网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Bracket，Atom等。就我个人而言，我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，并且它有很多可用的包和主题，这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境，我将提到一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
作者 | Mybridge 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用，今天人工智能头条就为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活：一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔，为了直接高效地找到漂亮小姐姐，他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人，这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外，还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目，赶快和人工智能
写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把 list 创建出来
Java 帝国已经成立 20 多年，经过历代国王的励精图治，可以说是地大物博，码农众多。
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人，那么python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把python也给带火了，今天就给大家简单介绍下python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么python的知识，先来上两张图人工智能和python的图。
MQTT (https://www.emqx.io/cn/mqtt) 是一种基于发布/订阅模式的 轻量级物联网消息传输协议 ，可以用极少的代码和带宽为联网设备提供实时可靠的消息服务，它广泛应用于物联网、移动互联网、智能硬件、车联网、电力能源等行业。
select 可以同时处理多个 socket，有一个就绪应用程序代码就可以处理它。
3.卸载pip安装的coscmd，以及yum安装的pip，根据官网提供的方式安装：
异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念，根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异。软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配，所以异步IO存在于各种编程框架中，客户端比如浏览器，服务端比如node.js。本文主要分析Python异步IO。 Python 3.4标准库有一个新模块asyncio，用来支持异步IO，不过目前API状态是provisional，意味着不保证向后兼容性，甚至可能从标准库中移除（可能性极低）。如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿了很长时间，可能后续有
在Python语言中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）是一个备受争议的话题。GIL是Python语言中特有的机制，对于多线程编程产生了一些限制。本文将深入探讨GIL的背景、作用、机制以及如何进行性能优化。
在 PyCharm 中 , 调用 PySpark 执行 计算任务 , 会报如下错误 :
由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 🔜🔜若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可
在服务器使用matplotlib的时候，可能是因为没有装图形化和显示相关的包的原因，总是会出现backend相关的错误。所以我调查了下matplotlib中的backend的含义，以及如何处理相关的错误。
docutils 的官方工具地址为：https://docutils.sourceforge.io/
概括一下，eval()是把字符串中符合python表达式的东西计算出来。意思就是：
现在有一张很大的数据表(格式.csv)。内容量很多，记录着往年所有的历年时间和温度，并且升序存储。
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