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「首度揭秘」大规模HPC生产环境 IO 特征

在王坚博士的《在线》一书中提到,单纯谈数据的“大”,意义是不大的。欧洲核子研究中心(CERN)进行一次原子对撞产生的数据大到惊人,而如何通过计算的方式去挖掘出这些数据背后的价值,才是数据意义的本身。HPC高性能计算,就是完成这种价值转换的重要手段。近年来,HPC的应用范围已经从纯学术扩展到资源勘探、气象预测、流体力学分析、计算机辅助设计等更多场景。这些HPC应用程序会产生或依赖大量数据,并将其存储在PB级别的共享的高性能文件系统中。然而,无论是HPC应用的用户,还是高性能文件系统的开发人员,对这些文件的访问模式了解都非常有限。

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Linux中IO多路复用机制

之前的面试有问到主线程在 ActivityThread 里初始化 Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程,当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法,这个 next() 中调用了nativePollOnce() ,这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ,因为这里的 IO 机制采用 epool ,当它没有消息时会调用 wait() 函数释放 CPU 进入休眠等待,当有消息来临会通过管道写入来通知唤醒。后面百度了一下 epool 函数,然后对比其他 IO 模型做一个笔记,首先说 IO 是什么, IO 就是 InputStream 和 OutputStream 的缩写,输入和输出的意思,传统的我们通过字节流或字符流来操作流,此时是同步阻塞 IO 模型,后面更新的Java NIO 是同步非阻塞 IO 模型

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