展开

关键词

IO那些事

当脏页在内存中驻留超过一定的阈值时,内核必须将超时的脏页写会磁,以确保脏页不会无限期驻留在内存中。 为此Linux实现了几种IO调度算法,算法基思想就是通过合并和排序IO请求队列中的请求,以此大大降低所需的磁寻道时间,从而提高整体IO性能。 常见文件系统在海量小文件应用下性能表现不佳的根原因是磁最适合顺序的大文件IO读写模式,而非常不适合随机的小文件IO读写模式。 在TFS中,文件名中包含了Block ID和File ID,通过Block ID定位到具体的DataServer上,然后DataServer会根据记录的信息来得到File ID所在Block的偏移量 总结文从磁性能指标出发,探究了操作系统与磁的交互以及对磁读写的优化,最后列举了一些常用开源系统中基于磁IO特性的设计特点。

3K100

linux 磁 IO监控

示例:点击 -> 性能监控主机IO监控:固定时间段监控procvmstat 以下字段 和前一个时间段相减,再除以时间间隔 得到io。 # cat procvmstat|grep pgpgpgpgin 2094314778pgpgout 265255600进程级IO监控通过:固定时间段监控proc$pidio 以下字段 和前一个时间段相减 ,再除以时间间隔 得到io

43130
  • 广告
    关闭

    11.11智惠云集

    2核4G云服务器首年70元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ESXi 服务器拓展

    背景:ESXi使用NAS跑服务的时候NAS会格格的响,担心NAS损毁影响其他文件,正好有俩闲置硬准备挂在ESXi服务器上。 安装过程1.安装好后开机发现直接可以识别了,比想象的容易,有点不符合预期image.png2.新建DataStoresimage.pngimage.pngimage.pngimage.png3.

    4700

    浅淡linux的IO和磁IO的检测

    将数据从磁映射到内存中。仅当cpu访问数据时,才将页框映射为内核中的线性址中,并在数据访问结束时取消映射。 通过一些附件手段,如DMA等,实现一个“零-拷贝”模式,将磁数据直接存放在用户态的址空间中而不是首先复制到内核址空间。 因为,内核为IO数据传送使用的缓冲区所在的叶框就映射在进程的用户态线性址中。管理逻辑卷,例如LVM和RAID(软件RAID)使用的逻辑卷。通用块层是 Linux 磁 IO 的核心。 是最简单的一种 IO 调度算法。它实际上是一个先入先出的队列,只做一些最基的请求合并,常用于 SSD 磁。 FIO 下载下载址:http:brick.kernel.dksnaps打开以上网址,选择自己需要的版并下载。

    10220

    IO问题纪录

    也很高,%util一直在90左右,这说明产生的IO请求很多,IO已经满负荷,磁IO存在瓶颈。 所以需要加一块SSD,来提高IO处理速度。 磁IO情况检测可以结合vmstat和iostat来判断IO和cpu的一些情况,例如:vmstat 1 100procs -----------memory---------- ---swap-- -- 等待所占用的CPU时间百分比,wa值越高,说明IO等待越严重,根据经验wa的参考值为20%,如果超过20%,说明IO等待严重,引起IO等待的原因可能是磁大量随机读写造成的综上,我们在判断IO问题的时候 %iowait:CPU花费了多少时间去等待磁IO%util: 表示磁忙碌情况,一般该值超过80%表示该磁可能处于繁忙状态综上,在看IO时,关注iowait和util来判断IO情况。

    49020

    聊聊BIO,NIO和AIO (2)磁IOIO的优化AIO反思AIO

    文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁IO和AIO第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等磁IOIO,简单来说就是读取硬一类设备的 文统一用”磁IO“这个术语。簇(sector)和块(block)对于磁的驱动来说,存在一个最小的操作单位。这个单位被称为“簇”(sector)。 比如,需要手工调用posix_memalign分配块对齐的内存址。磁IO的优化除非用Direct IO,对于磁IO的优化主要在读取操作上。 不同操作系统的线程实现和BIO的实现基上完备一致,不会像AIO那样细节差异相当巨大。再下一篇文章中,会介绍上层系统的高性能IO部分是如何使用操作系统API的。----

    2.2K90

    MySQL磁IO设置问题

    mysql的日志文件还是存在普通机械磁上,因为这些日志来就是顺序IO的,存在SSD上浪费磁。 关闭预读:RAID卡的预读功能对于随机IO几乎没有任何提升,所以将预读功能关闭。 关闭磁cache:一般情况下,如果使用RAID,系统会默认关闭磁的cache,也可以用命令强制关闭。 调度算法 IO请求合并能减少磁寻道的次数。 每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问节点的内存较快,访问非节点的内存较慢(要经过互联模块),即CPU访问内存的速度和节点的距离有关,距离称为Node Distance。 上面的node distance中节点内存声明距离为10,非节点内存声明距离为20。

    64730

    Linux 配置iso系统yum源

    2、操作步骤 以CentOS-6.0-x86_64-bin-DVD1.iso为例 步骤1.挂载光 # mount devcdrom mnt 步骤2.配置.repo文件 # cd etcyum.repos.d 或者也可以对自带的.repo文件进行编辑 # vi local.repo #输入以下内容后保存 #库名称,可以自取 name=centos #自定义名称,可以自取 baseurl=file:mnt #的挂载点 CentOS-Debuginfo.repo CentOS-Media.repo local.repo # mv CentOS*.* bak 然后重复步骤3&4 # yum clean all # yum update 到此,已经配置好 注意:组包包名含空格时,整个包名必须用双引号 好了,下次使用时,只需要再次加载关就可直接使用yum命令,无需再配置yum源

    52510

    图标怎么改 修改图标的方法

    命滑稽 天天滑稽沈滑稽沈的,看着我的电脑里几个的硬图标没什么个性,再接着我所有能放滑稽的方都是滑稽~看多了就觉得硬图标好丑,看到群里有人发的截图自定义了硬的图标,看着挺好看的如果你也无法容忍这些 Windows 自带硬图标的话,下面我就教大家自定义硬图标吧第一步首先找到以.ico结尾的图标素材,如果没有以.ico结尾的图标素材就找一些.png结尾的透明图片去改成.ico的图标,存放在要更改分区根目录 ,命名为favicon.ico图片素材可以去一些素材网或者百度图库找找,比如我的就是用的就是滑稽 给你们看一下,不要羡慕第二步打开你想更改图标的那个磁,在该硬分区空白处鼠标右键新建一个txt文档(C 比较特殊,必须在其他桌面编辑好后复制到 C 根目录),将下面的东西复制进去icon=favicon.ico第三步另存为文件名为autorun.inf的文件,保存的文件类型注意选择为所有文件,保存会提示如果改变文件扩展名 原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:硬图标怎么改 修改图标的方法

    3.5K20

    AIX 下磁 IO 性能分析

    通常来讲,一个上层的 IO 可能会产生针对磁的多个 IO,也就是说,上层的 IO 是稀疏的,下层的 IO 是密集的。 磁IO,顾名思义就是磁的输入输出。 IOPS 与吞吐量的概念磁的 IOPS,也就是在一秒内,磁进行多少次 IO 读写。磁的吞吐量,也就是每秒磁 IO 的流量,即磁写入加上读出的数据的大小。 连续 随机 IO连续 IO 指的是IO 给出的初始扇区址和上一次 IO 的结束扇区址是完全连续或者相隔不多的。 反之,如果相差很大,则算作一次随机 IO连续 IO 比随机 IO 效率高的原因是:在做连续 IO 的时候,磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短;而对于随机 IO,如果这个 IO 很多的话,会导致磁头不停换道 hdisk2 是集成的 SAS ,我们可以查出集成 SAS 通道的带宽为 3Gb: ?对于 3Gb 的 SAS 通道,304.1M 的磁吞吐量已经接近其 IO 带宽的峰值了。

    70890

    虚拟机vmware与共享方法

    1 确保你的DVD里面没有其他的镜像  2 如果桌面有DVD的磁镜像,记得unmont。  3 打开computer,发现镜像光即可?  4 在命令行中把文件复制到自己的磁中,解压?

    3.8K100

    Elasticsearch实战-磁IO被打满

    咨询了ES团队,最终得到下面的答复:当前集群现状:1)当前集群数据IO最高的索引为XXX,数据量很小(100mb) 2)但是读写都很大(读>1000QPS,写>1000QPS) ,使用的是线下环境的机器 3)索引分了10个片,4个副问题分析:1)线下环境的机器之前了解到测试环境硬性能来就很差,这个需要业务SRE一块来确定2)查询的时候,会一次性查询10个片,这样可能会查10台机器的数据,很容易出现木桶效应 测试环境ES有十台VM(非ESB磁)作为服务器。其中一台IO被打满。其他机器负载、IO都很低。 但是我们现在的人力明显不行,只能继续沿用老的客户端使用;我们预计在10月份左右会出一个自研的客户端,会尽量避免出现一台机器导致部分查询出现问题,但是也避免不了,ES内部的服务发现机制,我们改变不了,除非改ES调查1.需要换成 2.我们测试环境有10台服务器,10个分片,4个副,写读QPS大概是7:6。究竟几个分片几个索引更合理?因为每个分片和副是同步写。写比例大,副多会对性能有很大影响。

    1.2K30

    IO性能估算入门

    一、硬IO的类型IO是输入输出指令,操作系统向存储控制器下发一个读或者写数据的操作指令,控制器下发址和数据给存储设备,并返回结果给存储控制器,最后到达操作系统。 一般可以分为:1、连续Sequential IO、随机Random IO 如果IO给出的初始址和上次IO的结束址是连续或者接近的,磁头可以很快访问到数据,这样的多个IO就是连续IO。 如果前后两次IO操作的址相差比较大,磁头需要较长距离的移动,就是随机IO。在做连续 IO的时候,磁头几乎不换道连接工作,可以快速读取和写入大量数据。 普通磁一次只能响应一个IO指令,但RAID等存储设备的IO操作是并发的。对顺序IO的设备,调整IO队列深度,性能不能产生变化。 二、硬性能衡量衡量硬性能,最直观的就是IOPS和吞吐量。 SSD硬IO计算 固态硬没有寻道时间和旋转时间。

    5.8K141

    存储性能加速引擎之预读

    固态磁极大减少了耗时的寻道时间,但是仍然存在不小的访问延迟。特别是SSD存储器基上是由许多并行操作的芯片组成,较大的预读IO将能够利用并行芯片的优势。 从SSD存储获得完全性能所需的最佳IO大小与旋转介质不同,并且因设备而异。因此,即使是在SSD上,IO预读也很关键。总之,有顺序访问模式的方,就有IO预读的市场。无论是基于机械磁还是固态磁。 预读擅长于将小的读请求转换为大的读请求,这有效减少了存储介质访问的数量,从而降低了高昂的查找成。 通过屏蔽较高的IO延迟,应用程序可以运行得更快更流畅。大块IO可以更好利用磁,可以更好并行化,也有助于摊薄整个IO路径的处理开销。预读的基方法预读算法可以是预测式的,也可以是应用主动通知式的。 内存和磁的带宽和容量都有了很大的提高,但磁访问时间仍然很慢,并且越来越成为IO瓶颈。因此,预读命中的好处就增加了,它增加了预读的重要性,意味着底层存储应该更主动进行预读。

    54231

    初识IO | IO系列(一)

    外部设备:用户进程将外部设备当做一个逻辑资源来处理,用户进程根据设备标识符及简单的命令,如打开、关闭、读、写等,与设备进行打交道;具体操作和数据由驱动程序转换成适当的IO指令、控制器命令;由调度和控制层进行处理 网络通信:网络通信与外设的区别在于,逻辑IO模块被网络通信体系结构取代。如,我们通常使用的HTTP、RPC、TCPIP。文件系统:文件系统通常是操作系统中重要的组成部分,所有文件都存在文件系统中。 通常文件的访问通过带有文件目录的标识访问(目录管理,还包括目录身的操作);文件的操作包括打开、关闭、读、写等(文件管理,还包括访问权限模块);不同物理设备的组织结构的特点,如物理磁道和扇区、磁阵列、 当磁需要读取数据时,系统会将数据逻辑址传给磁,磁按照寻址逻辑将逻辑址翻译成物理址(某个磁道、某个扇区),为了读到某个扇区的数据,需要将磁头放到这个扇区上。 操作系统对磁性能的优化页面缓存由于存储介质的特性,磁身存取就比主存慢很多,再加上机械运动耗费,磁的存取速度往往是主存的几百分分之一,因此为了提高效率,要尽量减少磁IO

    39340

    如何提升存储性能之IO模型和AIO大揭秘

    如何提升存储系统的性能是一个对存储工程师们来说是永恒的大命题,解决这个问题并没有一击即中的银弹,IO性能的优化都在细节里。今天我们来讲一讲性能和IO模型之间的关系。我们先从IO模型说起。 一方面,对来说,传统机械磁HDD介质的IO性能比CPU指令和应用程序差了好几个数量级;另一方面,新型的SATA SSD和NVMe SSD硬的性能大幅提升,在硬内部,磁控制器芯片具有多个队列来处理并发的 IO请求,磁身具备了更高程度并发的能力。 在实际从磁进行IO过程中,由epoll机制身去监听事件,应用程序并不关注epoll内部的执行,应用程序可以执行其它操作。异步非阻塞IO话题终于来到今天的重点,异步非阻塞IO,也称为AIO。 03 分布式文件系统对AIO的支持及意义对网络存储或者外部存储来说,客户端主要功能就是IO转发,所以客户端不涉及直接访问磁IO访问模型,尤其是AIO的初衷,就是解决访问的问题),所以通常来说(尤其是对网络文件系统

    50821

    操作系统+网络

    最近在读一,它就像是把你平时一点点积累的知识有条理且有深度的整合。一步一步的将读者断断续续的知识接起来。以下文章是记录书中的一些知识并加以拓展。 操作系统对于开发者来说,IO 是绕不过去的一个基问题。从文件 IO 到网络 IO,存在着各式各样的概念和 IO 模型,所以这里首先把涉及 IO 的各种概念和原理厘清。 在延迟写机制的情况下,操作系统会定期将放在页缓存中的数据刷到磁上。 在缓存 IO 机制中,DMA 方式可以将数据直接从磁读到页缓存中,或者将数据从页缓存直接写回到磁上,而不能直接在应用程序址空间和磁之间进行数据传输,这样的话,数据在传输过程中需要在应用程序址空间和页缓存之间进行多次数据拷贝操作 直接 IO 方式凡是通过直接 IO 方式进行数据传输,数据均直接在用户址空间的缓冲区和磁之间直接进行传输,完全不需要页缓存的支持。

    16720

    评测云硬读写性能

    0x02 IO访问模式如上所述,既然这些云硬的指标的关注点各不相同,那该如何判断,其中哪个指标对我们的业务最重要,从而更针对优化它进而提升性能或者降低成呢?这就需要明确文件的访问模式了。 通过控制台云硬监控查看实时负载另外,更方便,我们可以在腾讯云的硬监控页实时查看它的状态:从硬的读写吞吐量到读写IOPS、IO时延等。前两行就是硬的读写吞吐量,而三、四行就是读写的IOPS。 而HDD硬一般在容量和成上更有优势。 那么对于云硬,是不是一定得用SSD了呢? 0x05 性能优化总结至此,我们已经更进一步熟悉了腾讯云云硬类型与特点,对云硬主要的指标概念以及各自的关系有了更深入认识。 当然最重要的,是更加系统探索了如何根据业务特点进行针对性能评测,进而选择最适合自己业务的云硬类存储产品。

    1K4413

    Linux入门篇 —— Linux 磁管理之磁理论篇

    ,用于主机与外部设备之间的连接(最多可以连接16个设备)SCSI 协议是主机与存储磁通信的基协议DAS 使用SCSI 协议实现主机服务器与存储设备的互连并行SCSI 的演变(1981年)最初由 Shugart 技术,速度和智能性不高SATA(Serial Advanced Technology Attachment)是ATA 技术的升级版,曾是桌面电脑ATA 接口硬的主要替代技术 - 因容量大,价格便宜 IO命令,当控制磁的控制器接到这个指令后,控制器会给磁发送一个读数据的指令,并同时将要读取数据块的址传送给磁,然后硬读取数据传送给控制器,并由控制器返回给操作系统,完成一个IO操作读写IO - 写磁为写IO,读数据为读IO随机访问(Random Access) 与连续访问(Sequential Access): 由当此IO 给出的扇区址与上次IO 结束的扇区址相差得是否较大决定顺序IO 模式(Queue Mode)并发IO模式(Burst Mode): 由磁组一次能执行的IO 命令个数决定完整的IO操作 - 当控制器对硬发出一个IO操作指令的时候,磁的磁头臂带动读写磁头离开着陆区

    23676

    2021-03-05:go中,io密集型的应用,比如有很多文件io,磁io,网络io

    2021-03-05:go中,io密集型的应用,比如有很多文件io,磁io,网络io,调大GOMAXPROCS,会不会对性能有帮助?为什么? 福哥答案2021-03-05: 这是面试中被问到的。 只有你单线程处理不过来这些网络io的时候(每个都处理很慢),加多P才有明显提升 如果是磁io的话,这个有点特殊,磁io不是异步的,没有aio这种方式。 所以你的磁io调用下去就卡住M了,这个时候等sysmon发现系统调用超时才会抢占M,这一来回就耗费时间了,所以,这种情况下你干活的M多一点确实能带来一些性能的提升,相当于并行干活的M多一些。 无论哪种情况,P的个数都不建议超过机cpu的个数。因为多个cpu才是真正的并行执行,上层都是通过调度切换模拟出来的。 go 协程详解 2021-03-05:go中,io密集型的应用,比如有很多文件io,磁io,网络i...如何解答呢?

    15210

    相关产品

    • 云数据迁移

      云数据迁移

      云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券