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Linux 环境写文件如何稳定满磁盘 IO 带宽?

在 限制内存 的情况下,假定我们每次写入 4k 的数据,如何保证 kill -9 不丢数据的情况下,仍然稳定的满磁盘的 IO?...又因为限制内存,所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO 能否满磁盘 IO 呢?...经过最后的测试数据整理,我们发现 Buffer IO 的性能基本能稳定满带宽, 其中只有一次 I/O 抖动: ?...通过数据我们发现,单次 4k 的 Direct IO 写入无法满磁盘的 I/O 带宽,仅仅只有 800MB/S 实验三: mmap 写入 通过前面这两个实验我们发现,Buffer IO 是可以满磁盘...4096; } UnMapRegion(base); close(data_fd); } 我们通过 vmstat 来获取写入带宽数据,我们发现 mmap 的 16K 写入可以满磁盘带宽

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Nginx写IO占用故障处理

问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警,网站打开缓慢 问题分析 (1)使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上,断定是IO负载过高的原因 (2)使用 iotop -o 命令发现...Nginx的写IO特别大,并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D,表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了,但还不能知道具体Nginx...,有可能与这些文件有关联 (4)使用 strace -p pid 追踪,发现nginx进程对某个fd进行大量的写操作,与 lsof 命令列出来的文件刚好符合 (5)使用 iostat 1 输出的大量写io...fastcgi_temp所在分区相符合 猜测可能是外部正在上传大量的大文件给php-fpm,于是通过EZHTTP的小工具来查看实时流量,发现入站流量其实不大 解决方案 知道了是 fastcgi_temp io

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如何解决并发IO瓶颈

在现在这个大数据时代下,IO的性能问题更是尤为突出,IO读写已经成为应用场景的瓶颈,不容我们忽视,今天,我们就深入了解下Java IO并发,大数据场景下暴露出的性能问题....什么是IO I/O是机器获取和交换信息的主要渠道,而流是完成I/O操作的主要方式 在计算机中,流是一种信息的转换,流是有序的,因此相对于某一种机器或者应用程序而言,我们通常把机器或应用程序接受到外界的信息称为输入流...通过本地类调用mmap进行文件内存映射,map系统调用会直接将硬盘的文件复制到用户空间,只进行一步拷贝,从而减少传统read方法从硬盘拷贝到内核空间这一步 避免阻塞,优化I/O操作 NIO很多人称为阻塞IO

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并发的秘诀:IO多路复用

大家都知道,在周末人气的餐厅通常都会排队,然后服务员会给你一个排队序 号,通过这个序号服务员就能找到你,这里的好处就是服务员不需要记住你是谁、你的名字是什么、来自哪里、喜好是什么、是不是保护环境爱护小动物...02 如何高效处理多个I/O 经过了这么多的铺垫,终于来到并发这一主题了,这里的并发主要指服务器可以同时处理很多用户请求,现在的网络通信多使用socket编程,这也离不开文件描述符。...既然我们的主题是并发,那么服务器就不可能只和一个客户端通信了,而是可能会同时和成千上万个客户端进行通信,这时你需要处理的就不再是一个描述符这么简单,而是有可能要处理成千上万个描述符。...聪明的你一定会想到使用多线程,为每个客户端请求开启一个线程,这样即使某个线程被阻塞也不会影响到处理其他线程,但这种方法的问题在于随着线程数量的增加, 线程调度及切换的开销将开始增加,这显然无法很好地应对并发场景...实际上在Linux平台,epoll基本上就是并发的代名词,大量与网络相关的框架、库等在其底层都能见到epoll的身影。 以上就是关于I/O多路复用的讲解!

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并发场景下disk io 引发的时延问题排查

这样两个问题加起来,导致消息时延从 < 100ms 干到 < 3s 左右,通过监控看到时延问题最少 10 来分钟。 ? 分析问题 造成消息推送的时延飙,通常来说有几种情况,要么cpu有负载?...要么 redis 时延?要么消费 rocketmq 慢?或者哪个关键函数处理慢 ? ?...通过监控图表得知,load正常,且网络io方面都不慢,但两个关键函数都发生了处理延迟的现象,该两函数内处理redis和mq的网络io操作外,基本是纯业务组合的逻辑,讲道理不会慢成这个德行。...询问基础运维的同学得知,当时该几个主机出现了磁盘 iops 剧烈抖动, iowait 也随之飙。...对于低延迟的服务来说,disk io造成的时延也是很恐怖的。 覆盖日志,被覆盖的日志呢?异步写日志,那Crash了呢?

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聊聊并发IO原理和模型的点!

但是,当在并发的应用场景下,需要大量的线程来维护大量的网络连接,内存、线程切换开销会非常巨大。因此,基本上阻塞IO模型在并发应用场景下是不可用的。...总体来说,在并发应用场景下,同步非阻塞IO也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用,而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。...IO多路复用模型的流程。 如图所示: ? IO多路复用模型的特点:IO多路复用模型的IO涉及两种系统调用,另一种是select/epoll(就绪查询),一种是IO操作。...如何彻底地解除线程的阻塞,就必须使用异步IO模型。 四、异步IO模型(Asynchronous IO) 异步IO模型。AIO的基本流程是:用户线程通过系统调用,向内核注册某个IO操作。...大多数的并发服务器端的程序,一般都是基于Linux系统的。因而,目前这类并发网络应用程序的开发,大多采用IO多路复用模型。大名鼎鼎的Netty框架,使用的就是IO多路复用模型,而不是异步IO模型。

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HBase实践 | HBase IO优化与可用建设

而从另一个角度来看,目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛,数据写入成功后不要求立刻可见,只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可,但是对服务的可用性要求非常,对服务的响应时延要求非常敏感...IO分散解耦 HBase的IO占比可以按照如下比例来进行划分,假设原始数据占据一份IO,则记录WAL会将写IO放大一倍,Replica/Replication特性会将读IO放大一倍,而整理操作会将读写IO...因此hbase集群普遍是一个IO密集型的系统,系统的物理资源通常是磁盘IO先达到饱和。如何有效控制IO的使用将会对集群的吞吐能力起到至关重要的提升。...这样有关WAL的写IO以及Replica/Replication的同步IO便可以分散到kafka系统中去完成。...为此社区在2.0之后的版本提供了同步备份功能,但是在IO使用上放大效果将更为明显。

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经典案例:磁盘IO排查全过程

前言 是什么原因导致线上数据库服务器磁盘I/O的util和iowait持续飚? 1....从上面的截图来看,I/O %util已经基本满了,iowait也非常,很明显磁盘I/O压力太大了。那就再查查什么原因导致的这么高压力。 b. 活跃事务列表 ?...innodb_log_files_in_group = 2 这个问题就大了,redo log明显太小,等待被checkpoint的redo都超过2G了,那肯定要疯狂刷脏页,所以磁盘I/O的写入才那么,...写在最后 遇到数据库性能瓶颈,负载飚这类问题,我们只需要根据一套完整的方法论 优化系列:实例解析MySQL性能瓶颈排查定位,根据现场的各种蛛丝马迹,逐一进行分析,基本上都是能找出来问题的原因的。

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并发基石|深入理解IO复用技术之epoll

今天一起来学习一下并发实现的的重要基础:I/O复用技术 & epoll原理。...2.初识复用技术和IO复用 在了解epoll之前,我们先看下复用技术的概念和IO复用到底在说什么?...2.1.3 理解IO复用 I/O的含义:在计算机领域常说的IO包括磁盘 IO 和网络 IO,我们所说的IO复用主要是指网络 IO ,在Linux中一切皆文件,因此网络IO也经常用文件描述符 FD 来表示...3.1.2 存在的问题和客观评价 由于底层实现方式的局限性,select 存在一些问题,主要包括: 可协调fd数量和数值都不超过1024 无法实现并发 使用O(n)复杂度遍历fd数组查看fd的可读写性...6.2.6 LT和ET的选择 通过前面的对比可以看到LT模式比较安全并且代码编写也更清晰,但是ET模式属于高速模式,在处理大并发场景使用得当效果更好,具体选择什么根据自己实际需要和团队代码能力来选择。

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性能分析之又见jbd2引起IO

之前遇到过jbd2引起IO的问题,直接关掉了日志的功能解决的。写了一个文章,但写的不够细。最近又见类似问题,这里重新整理下对jbd2的内容。 什么原因会导致jbd2引起IO? 磁盘满....READ: 46.15 M/s | Total DISK WRITE: 8.24 K/s TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO...想尽办法降低IO,缓解IO压力。这种方式也会导致其他系统资源用不上去。 比如说在mysql中把syncbinlog加大,同时将innodbflushlogattrxcommit增加。...比如说在应用中减少IO的读写。 bug的根源 在之前的版本中出现问题有一个原因是ext4文件系统出现bug。...如果是这个bug引起的话,可以看到的现象是jbd2这个进程长时间占着99%的IO

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使用 iodump 一步定位磁盘 IO Util 的元凶

,导致磁盘 IOUtil 。...、产生 IO 请求的进程、产生 IO 请求的系统调用和扩展 IO 类型等信息。...当 iostat 工具显示此时磁盘 IO 并发很高,磁盘使用率接近饱和时,还需要依赖更多的工具进一步查看影响磁盘 IO 使用率的进程信息和读写文件信息。   ...支持自定义输出字段信息,包括时间、进程名、进程 ID、IO 大小、扇区地址、磁盘分区、读写类型、扩展 IO 类型、IO 来源、Inode 号,文件全路径。...当 IOPS 时,支持抽样输出。   iodump 功能虽然强大,但 iodump 本质上采用的是加载内核模块方式实现,可能会引起操作系统crash,请在重要的生产环境使用前,提前进行充分测试。

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