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Elastic Stack最佳实践系列:filebeat CPU使分析

除了内存之外,CPU的使是我们关心的另外一个问题,一个辅助的信息采集工具,永远不应该影响业务进程的正常工作,因此,当filebeat出现可能的CPU使问题时,也需要我们尽快分析和解决。 因此,如果这里要对CPU使进行调试,我们需要通过访问debug/pprof/profile路径,以获取分析文件,比如:http://localhost:6060/debug/pprof/profile 在默认情况下,Go语言的运行时系统会以100 Hz的的频对CPU使情况进行取样。也就是说每秒取样100次,即每10毫秒会取样一次。为什么使这个频呢? 但又由于它是命令源码文件中的入口函数,程序中其他的函数都直接或间接的被它调。所以,它的累积取样计数是所有函数中最的,达到了22。 具体帮助可以查看:https://github.com/jlfwong/speedscope#views 实战 这是在客户那里遇到的一个问题,filebeat在负载很低(只监控了一个文件的情况下),CPU使居然接近

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硬盘存储衡量指标

,U是硬盘利。 2.3 单盘的IOPS: 磁阵做RAID 10,15K SAS单盘IOPS为65 1)响应时间和IOPS: R=T/(1-U) R是响应时间 T是I/O控制器服务一个块所时间,U是硬盘利。 磁盘利,磁盘响应时间越慢,同样磁盘利IOPS。 因此对于敏感应,磁盘利不要超过70%。 磁盘利超过70%,响应时间会急剧上升。 ms 2)IOPS和传输速度(吞吐量)的关系: IOPS和传输速度没有直接关系,不能使IOPS*块大小=传输速度。

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    IOPS. 权重隔离

    与CPU资源,内存资源不同的是,IO资源不能很方便的计算使量,因为磁盘的BPS与IOPS都是有限的,并且是相互影响的,综合来讲磁盘的使成本是多维的。 限制上限的方式可以限制每个容器最大可磁盘带宽,由于容器空闲带宽不能被复,所以这种方案的资源利相对较低,适于资源利要求不隔离要求的场景。 保证下限的方式保证每个容器最小可磁盘IOPS,在最小IOPS满足前提下,各个容器尽可能去争取更IOPS,这种方式资源利相对较。 由于无法较好的复空闲资源,部分场景下系统资源利。为了更好的鲁棒性以及更的资源利,我们也支持权重隔离方案。 综上所述,使IO隔离方案在常见场景下可以达到较好的隔离效果以及较的资源利

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    硬盘IO性能估算入门

    IOPS数值受读写比例、随机IO、IO大小、队列深度等因数影响。数据库通常访问一系列不连续的数据,根据文件物理位置,需要很多次IO才能完成。所以需要随机IO的设备。 数据吞吐量还受到存储设备接口速度限制,比如IDE、SATA、SAS、FC,SSD使PCIE Nvme接口最佳,但同时期推出的接口都大于存储设备吞吐量上限。 6、uitl,存储设备IO利 存储设备的资源利情况,队列争程度成越值越大。 根据上述信息,我们常的Sas 15000RPM,MySQL应16k块,机械硬盘IOPS = 1000 / (4 + 2 + 16K / 375K) = 165。 2. IO耗时是通过地址查找数据耗时,根据芯片颗粒SLC、MLC,中控芯片、队列深度32~64、接口Sata、PCIE的不同,一般负载非太时是相对固定值(控制在60%利)。

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    SQL Server 在RAID 10 vs. RAID 5性能

    RAID 5 Performance 上给出了使SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图,相差接近一倍的性能差距。 ? 所以我们在进行存储I/O设计时,必须结合我们使的存储产品去了解这个存储的一些算法规则与限制。 在RAID5与RAID10上,读IOPS没有差别。 空间利的比较 RAID10的利是50%,RAID5的利是75%。硬盘数量越多,RAID5的空间利。 3. 读写性能方面的比较 主要分析如下三个操作:读、连续写、离散写。 4) 磁盘的IOPS对比 对空间利要求较,而对安全性要求不是特别的大文件存储的系统,采RAID5比较好。相反,安全性要求很,不计成本,小数据量频繁写入的系统采RAID10的方式比较好。 在一个实际的案例中,一个恢复压力很大的standby(这里主要是写,而且是小IO的写),采了RAID5的方案,发现性能很差,通过分析,每个磁盘的IOPS峰时期,快达到200了,导致响应速度非常之慢

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    磁盘

    而固态硬盘是使闪存颗粒(即内存、MP3、U盘等存储介质)制作而成,所以SSD固态硬盘内部不存在任何机械部件,这样即使速移动甚至伴随翻转倾斜的情况下也不会影响到正常使,而且在发生碰撞和震荡时能够将数据丢失的可能性降到最小 这样能减少SATA接口的针脚数目,使连接电缆数目变少,效也会更。 SCSI接口具有应范围广、多任务、带宽大、CPU占低,以及热插拔等优点,但较的价格使得它很难如IDE硬盘般普及,因此SCSI硬盘主要应于中、端服务器和档工作站中。 这几种磁盘中,服务器常的是 SAS 和 FC 磁盘,一些端存储也使 SSD 盘。每一种磁盘的性能是不一样的。 但是RAID6的这种设计也带来了很的复杂度,虽然数据冗余性好,读取的效也比较,但是写数据的性能就很差。因此RAID6在实际环境中应的比较少。

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    wwwyh992099com请拨18687679495_银河国际云硬盘性能测试

    云硬盘是一种可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使。它提供数据块级别的数据存储,采三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。 SSD 云硬盘:SSD 云硬盘是基于全 NVMe SSD 存储介质,采三副本的分布式机制,提供低时延、随机 IOPS吞吐量的 I/O 能力及数据安全性达99.9999999%的性能存储。 一般使以下指标衡量云硬盘的性能: IOPS:每秒读/写次数,单位为次(计数)。存储设备的底层驱动类型决定了不同的 IOPS。 吞吐量:每秒的读写数据量,单位为MB/s。 测试工具 FIO 是测试磁盘性能的工具,来对硬件进行压力测试和验证,本文以 FIO 为例。 使 FIO 时,建议配合使 libaio 的 I/O 引擎进行测试。 数. merge= 总共发生的IO合并数. ticks= Number of ticks we kept the disk busy. io_queue= 花费在队列上的总共时间. util= 磁盘利

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    AIX 下磁盘 IO 性能分析

    这几种磁盘中,服务器常的是 SAS 和 FC 磁盘,一些端存储也使 SSD 盘。每一种磁盘的性能是不一样的。 我们在测试工作中,衡量磁盘 I/O 性能主要参考 IOPS 和吞吐量两个参数。 反之,如果相差很大,则算作一次随机 I/O 连续 I/O 比随机 I/O 效的原因是:在做连续 I/O 的时候,磁头几乎不换道,或者换道的时间很短;而对于随机 I/O,如果这个 I/O 很多的话, 会导致磁头不停地换道,造成效的极大降低。 需 要指出的是,使 dd if 测量磁盘的带宽是可行的,但是由此来确定业务 I/O 的 IOPS 和吞吐量是不科学的。 使 nmon 收集一个时间段的数据,然后使 nmon analyzer 进行分析,可以得出更为直接的图表: ?

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    云硬盘性能测试

    云硬盘是一种可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使。它提供数据块级别的数据存储,采三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。 SSD 云硬盘:SSD 云硬盘是基于全 NVMe SSD 存储介质,采三副本的分布式机制,提供低时延、随机 IOPS吞吐量的 I/O 能力及数据安全性达99.9999999%的性能存储。 性能云硬盘适数据可靠性要求、普通中度性能要求的中小型应和 MySQL、SQL Server等中小型关系数据库应的场景。 一般使以下指标衡量云硬盘的性能: IOPS:每秒读/写次数,单位为次(计数)。存储设备的底层驱动类型决定了不同的 IOPS。 吞吐量:每秒的读写数据量,单位为MB/s。 测试工具 FIO 是测试磁盘性能的工具,来对硬件进行压力测试和验证,本文以 FIO 为例。 使 FIO 时,建议配合使 libaio 的 I/O 引擎进行测试。

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    使 Github

    此时便可以使 username.github.io/仓库名称 进行访问了,我在此处的访问地址是:https://bylant.github.io/DWR-Spring/ ? /Bylant/DWR-Spring/blob/master/src/main/java/top/zhoudl/dwr/MessagePusher.java#L47 此时便会直接跳转到这行代码的位置,亮显示 除了以上所述之外,GitHub 提供级搜索功能访问地址如下: https://github.com/search/advanced ? 具体使方法参见 https://help.github.com/en/articles/searching-on-github 此处不再赘述了。 其他 issue 中输入冒号 : 添加表情 ? issue 中选中文字,R 键快速引 还是以上边新建的 issue 为例,我们看到选中 文档太少 四个字之后,然后按住 R 键,就会自动引 文档太少 这四个字 ?

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    VMEM使

    gpconfig -s runaway_detector_activation_percent 值为0禁基于使vmem百分比的查询。

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    性能测试之常术语

    IOPS的指标主要针对的是数据库层面,也就是也就是每秒发生的输入/输出操作的次数,是数据传输的一个度量方法。于磁盘的读写,IOPS值的是每秒读和写的次数。 使描述的是资源的使情况,对于服务所请求的资源,使描述的是所给定的时间区间内资源的繁忙程度。对于存储资源来说,使指的就是所消耗的存储容量。 如一个业务中,会使大量的内存资源,总的内存资源是4G,在一定数据量的情况下执行该业务形态,内存使从100M一直占到3G,然后随着业务形态内存资源得到释放呈下降的趋势,那么可以说内存使为75% 所以使分两个维度,一个是系统资源的使,另外一个是系统内部署服务对系统资源的使。 缓存指的是于复制或者缓充一定量数据的速存储区域,目的是为了避免对较慢的存储层级的直接访问,从而提性能。 感谢您的阅读,后续会逐步的介绍性能测试的知识体系和案例分析。

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    云服务存在局限性,你如何找到最合适的解决方案

    系列虚拟机的IOPS在4000左右,而每个面向缓存与本地SSD IO的计算核心能够实现每秒33 MB数据传输速。 在各类EBS存储分卷当中,磁性存储分卷拥有最低的每GB使成本,而且这些分卷的平均IOPS大约在100左右,峰值IOPS则可达到数百。另外,其存储容量区间在1 Gib到1 TiB之间。 针对IOPS进行配置的SSD分卷对于每IOPS的数据传输速有着明确限制,最低为256 KiB,最则可为每秒320 MiB(在1280 IOPS情况下)。 关于这两套虚拟机,最有趣的一点是其IOPS并不是很,真正被全部占的其实是其数据吞吐能力,而且二者都会积极耗尽这项资源。 而着眼于Amazon与Azure: 在使Amazon的情况下,客户可以运行虚拟机,但只能够以IOPS配置SSD分卷上实现。

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    互联网时代下机械硬盘的发展史

    无论是作为个人电脑的数据盘,还是在数据中心里面作海量数据的存储,机械硬盘仍然在被大量使。随着成本下降,机械硬盘还替代掉了很多传统的存储设备,如以前常来备份冷数据的磁带。 那一块7200r硬盘,1s随机的I/O访问次数就是: 1s / 8 ms = 125 IOPS 或 1s / 14ms = 70 IOPS 若不是随机的数据访问,而是顺序的数据读写,应如何最大化读取效 所以,对HDD的顺序数据读写,吞吐还不错,约200MB/s。 Partial Stroking:根据场景提升性能 100 IOPS,难以满足现在互联网海量并发请求。 但10000r,乃至15000r硬盘也更贵,想节约成本,提性价比,就得想它法。Google早年PC乃至二手硬件,通过软件层面设计解决了可靠性和性能。那有办法提机械硬盘的IOPS吗? 所以,实践可只1 / 2 1/21/2或1 / 4 1/41/4磁道,即最外面1/4或1/2的磁道。 如此,硬盘可使的容量可能变成1/2或1/4。

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    给你几个硬盘,你能提供什么样的可靠性存储解决方案?

    (5)、独特的痛点:这一类应在存储需求上有什么和其它应不一样的痛点。 其中第5点特别重要。这里列几个常见的存储痛点问题: (1)、相同数据重复读操作的概,但实际读操作的缓存命中较低。 (7)、某新型号硬盘,其季度故障超过3%,数据丢失风险非常。 第二、存储的冗余配置计划 存储的冗余配置其实是在如下四个彼此制约的兴趣点中,根据应层的读写特点而选择的一个中庸的平衡方案。 (7)、每个CPU的最大以太网/ FC读取操作(IOPS)。 (8)、每个CPU的最大以太网/ FC写入操作(IOPS)。 每个存储池中空盘数量和数据冗余配置还和硬盘故障有关。 一般情况下,硬盘故障在1.2% - 1.65%之间。如果你的存储采双倍冗余,而硬盘故障大大超过3%,你则可以能需要在不换硬盘的条件下改成三倍冗余以提企业重要数据的安全。 你可以使开源的方案,或闭源的方案,或各家公司推出的Storage Appliance。

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    IT全栈-服务器04-X86-PCServer磁盘介绍

    ;现代磁盘每个磁道扇区数量不同,故上面的磁盘容量计算公式已经不适。 HDD磁盘延时概述 1)寻道时间 1.1定义:将读写磁头移动至正确的磁道上所需要的时间 1.2优化措施:提磁头移动精度和速度 1.3寻道时间与IOPS关系:寻道时间越短,IOPS 2)旋转延迟 2.1定义:指盘片旋转将请求数据所在扇区移至读写磁头下方所需要的时间;通常磁盘旋转一周所需时间的1/2表示 2.2优化措施:提磁盘转速 2.3旋转延迟与IOPS关系:转速越IOPS 3 )数据传输时间 3.1定义:指完成传输所请求的数据所需要的时间(数据大小除以数据传输速) 3.2优化测试:提数据传输速 3.3数据传输时间与IOPS关系:数据传输时间越短,IOPS HDD C IOPS和吞吐量关系 1)IOPS:每秒钟处理IO的个数 2)吞吐量:每秒钟处理数据量的大小 3)IOPS和吞吐量基本上是反比关系(非严格意义上,只是概要总结):即IOPS,吞吐量就低;IOPS

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    IO问题成顽疾,鹅厂专家来教你

    ·scvtm:计算出来的平均 IO 响应时间,目前已经不准确,不再关注。 ·%util:如果使了 RAID 或者 SSD,则忽略这个指标,仅在单块机械盘上准确。 三、测试环境 本次测试使腾讯云服务器的 IO 型 IT3 实例,自带了 3TB 的本地 NVME。 IOPS 的“事务处理效”,比如从 1 事务/IOPS 变成了 N 事务/IOPS。 除了提“每个 IOPS 的事务处理效”以外,其实还会有另外一种思路:适当限制后台任务的 IOPS。 常规的手段,可以简单的遵循以下场景来酌情使:读多写少读写分离,写多读少拆库拆表加缓存。

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    MySQL 最佳实践:分析和应对 MySQL 的 IO 问题

    scvtm:计算出来的平均 IO 响应时间,目前已经不准确,不再关注。 %util:如果使了 RAID 或者 SSD,则忽略这个指标,仅在单块机械盘上准确。 测试环境 本次测试使腾讯云服务器的 IO 型 IT3 实例,自带了 3TB 的本地 NVME。 IOPS 的“事务处理效”,比如从 1 事务/IOPS 变成了 N 事务/IOPS。 除了提“每个 IOPS 的事务处理效”以外,其实还会有另外一种思路:适当限制后台任务的 IOPS。 常规的手段,可以简单的遵循以下场景来酌情使:读多写少读写分离,写多读少拆库拆表加缓存。

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    Windows磁盘性能压测(2)-Fio

    目录 一、腾讯云官网硬盘性能指标 二、使fio测试硬盘性能指标 1. 测试工具相关 2. 有关Windows磁盘性能压测,笔者还是强烈推荐使微软自己开源的压测工具DiskSpd。 当然,如果要使其他磁盘性能压测工具也是可以的,比如:IOMeter(老牌经典)、FIO(更适合Linux)等。 性能指标 增强型SSD云硬盘 SSD云硬盘 性能云硬盘 单盘最大容量(GB) 32000 32000 32000 单盘最大 IOPS 100000 26000 6000 随机 IOPS 性能计算公式 ,这个值设置为100 thread 由于使了多线程,这个参数必须加上 filename 测试对象,即待测试的磁盘设备名称。

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    UFS 3.1 VS UFS 3.0

    UFS 3.0也使了MIPI M-PHY 4.1物理层以及MIPI UniPro 1.8协议来形成互连层(IL)。 具有此存储的设备将继续具有多达两个全双工通道,这意味着使HS-G4时理论上的最大带宽达23.2 Gbps(2.9 GB / s)。 也就是说,512GB版本具有八个64GB和96L V-NAND设备,而128GB版本仅使其中两个。 / 63,000 IOPS于读取和/或写入。与SATA SSD相比,512 GB UFS 3.0设备提供的顺序读取4倍,但应注意,在写入和随机性能数字方面,它稍慢一些。 现在,尽管它只是一个新版本,但它确实带来了新功能,尽管仍必须进行测试,但它可以使其运行更快,更效。

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