诊断工具 display工具 log工具 报文冲击导致的CPU使用率高问题 CPU使用率高问题信息采集 诊断工具 display cpu-usage [ slot x ] display cpu-defend...display logbuffer CPU使用率高往往还伴有告警、日志出现，可以通过查看日志缓冲区的历史记录，搜索CPU_USAGE_HIGH日志，以便确认CPU占用率TOP 3的任务。...报文冲击导致的CPU使用率高问题 定位思路 最常见协议冲击CPU致使用率高主要表现在bcmRX、FTS、SOCK等任务上。...对于属于三层协议处理的报文，往往还伴随有SOCK任务占用率高的情况出现。...CPU使用率高问题信息采集 信息搜集 搜集cfcard中的logfile目录下的日志信息，针对没有cfcard的盒式设备，请通过如下命令搜集： display logbuffer display trapbuffer
MYSQL 的CPU 使用率高，干时间长的DB们都会遇到，其实其他的数据库也都是有类似的问题，CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务，大查询，慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me....我们通过pidstat 来查看当前MYSQL的线程中那个CPU的使用率比较高 可以通过上图看到0 和 1 号CPU 核心的使用率比较其他的核心要高，并且我们也看到TID ，线程的数字，然后我们拿到这些线程的...我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少，定位到MYSQL 中的有问题的连接。
在本教程中，你将： 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...CPU 使用率过高的问题 先决条件 本教程使用： .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。...根据主机的不同，预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。...export DOTNET_PerfMapEnabled=1 dotnet run 再次使用高 CPU API (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu...使用之前的示例调试目标，再次使用高 CPU (https://localhost:5001/api/diagscenario/highcpu/60000) 终结点。
翻译 | 开源Linux 来源 | 整理自https://reurl.cc/g8Qq7p 下面是 Linux 下 4 个日常使用率非常高的监控工具，可以帮助我们准确快速的诊断系统问题。...IPTraf Redis 高负载排查记录 IPTraf 是诊断网络问题的利器，他可以监控系统的所有网络流量。 可以为指定的端口、传输类型设置过滤器。
我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。...I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。...注意输入/输出（I/O）操作 在本文反复强调了不间断休眠状态非常重要 （第一张图中的D），因为有时你可以在计算机中找到非常高的负载值，然而不同的运行过程使用率相对较低。...高于1的高值，尤其是最后5分钟和15分钟的负载平均值是一个明显的症状，要么我们需要改进计算机的硬件，通过限制用户可以对系统的使用来节省更少的资源，或者除以多个相似节点之间的负载。
也很容易反驳，例如： Python 3 才是Python的未来 Python 官方都建议指直接学习Python 3 Python 2 只维护到2020年 到此这篇关于python2和python3哪个使用率高的文章就介绍到这了
理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要 磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...2、即使数据在内存，也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中，还会有IOPS吗？...容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量，这是底层磁盘的一部分。...数据持续更新，通常会找与块命中相比读取块非常高的用户表。
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有
偶有云上用户反馈云主机cpu使用率偶数核比奇数核高的现象，比如cpu0高，cpu1低，cpu2高，cpu3低依次循环，这里的原因是开启超线程后一个物理core包含两个超线程，比如vcpu0/vcpu1是一个物理...内核会根据物理拓扑结构建立对应层次的调度域,调度域schedule domain分为三个层次,从低到高依次为SMT domain,MC domain和NUMA domain，SMT即为simultaneous...per vcpu有一个独立的runq，每个rq.sd指向独立的sched_domain 地址，因此通过per cpu的rq.sd使用率live crash可以查看每个vcpu对应的sched_domain...unsigned)i < nr_cpumask_bits) return i; return target; } 经过上面的分析就不难理解为什么会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象了...号遍历,所以就会出现cpu使用率偶数核比奇数核高的现象.
问题描述 Redis作为内存型数据库，通常CPU并不会成为性能瓶颈，但是如果因为使用不当，那么也会出现CPU利用率高的问题影响处理效率。 常见的引起Redis CPU利用率高的可能原因包括： 1....运行时间复杂度高的命令 2. 热点Key的大量访问导致负载高 3....场景四：通过腾讯云Redis 慢查询查看到高复杂命令导致节点CPU利用率高 查看Redis慢日志获取耗时长的命令 Redis慢查询统计的是Cache节点上运行命令超过【slowlog-log-slower-than...】参数值的命令，通常由于命令复杂度高导致。...[10b6ezj4c5.png]由客户基于业务逻辑来优化高复杂度命令，降低对CPU的消耗。 2. 由客户基于业务逻辑针对获取到的复杂命令进行优化。
建设初期客户考虑成本，采用高性能云盘，后随着业务快速发展，在业务高峰期云盘IOPS逐步上升。某日由于上游业务流量突增，堆积了大量消息，导致kafka瞬时压力增大，消息消费延时增加。...经排查，发现CVM的高性能云盘IOPS超限导致，后更换为SSD云盘。 云顾问解决方案 该客户已开通云顾问，在问题发生之前，云顾问扫描到云盘存在IOPS超限风险，建议客户及早更换。
IOPS的指标主要针对的是数据库层面，也就是也就是每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。用于磁盘的读写，IOPS值的是每秒读和写的次数。...对IOPS的指标更多关注的是读的部分，写的比价少关注，IOPS指标的数据直接可以和磁盘IO的吞吐量关联起来，之间可以形成一定的函数比例关系，如IOPS读的指标为一个数字的时候意味着磁盘IO的吞吐量达到一个负载...使用率描述的是资源的使用情况，对于服务所请求的资源，使用率描述的是所给定的时间区间内资源的繁忙程度。对于存储资源来说，使用率指的就是所消耗的存储容量。...所以使用率分两个维度，一个是系统资源的使用率，另外一个是系统内部署服务对系统资源的使用率。...举一个生活中的例子，一个停车场最多可以停车是100辆车，那么停满99辆车以及100辆车的时候，这个时候车场的饱和度处于高负载。
往往在业务刚开始时并没有什么问题，但是随着业务的发展，数据分布呈现一种特定的规律，导致了慢查询，或者并不是什么慢查询，但是随着并发请求数增加，数据库的IOPS使用率变高，进一步导致cpu/内存使用率飙高...经过多重定位，发现从库的IOPS使用率快接近100%了，同时发现有些慢查询 "query":{"find":"historyRecord","filter":{"bizId":1234567,"version...总结一下，造成数据库服务问题主要根由是 查询没有利用到索引排序 索引过滤后下面数据仍然有很多，需要扫描排序的数据很多 请求的并发量很高，数据库IOPS使用率高，内存占用高。
和iostat、iftop看到的结果的差异 对于块设备，我们通常关注它的IOPS和Throughput指标。...操作，把请求下发到virtio层的时候，除了IO request和数据之外，在virtio blk中还要加入额外的协议的部分，也就导致了virtiostat看到的SG（scatter）操作的多于实际的IOPS...发送Guest的PFN的过程效率似乎没有那么高。 效果 ? 效果上来看，如上文描述，有In/Out的SGs操作，表示正相关的IOPS。In/Out BW表示设备的Throughput。
本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚，以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。计算IOPS，抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...计算IOPS: 根据上文的描述，在实际存储方案设计的过程中，计算实际可用IOPS的过程中必须纳入RAID的写惩罚计算。...计算的公式如下： 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = （物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚） + （物理磁盘总的IOPS × 读百分比）...假设组成RAID-5的物理磁盘总共可以提供500 IOPS，使用该存储的应用程序读写比例是50%/50%，那么对于前端主机而言，实际可用的IOPS是： （500 ×50% ÷ 4）+ ( 500 * 50%
对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k： ? ? 思路分为两步，第一个，自动发现列出所有磁盘。第二个，监控每个磁盘的iops情况。...第二步，监控磁盘的iops，利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops，第四个记录是记录所有读的次数，第八个字段是记录所有写的次数。...通过zabbix上的差速率即可监控磁盘的iops。脚本如下：cat /usr/local/zabbix/check_disk.sh。脚本中-d后面跟磁盘名称，-o后面跟需要读取的磁盘的信息。...自动发现发现所有的磁盘，发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ，{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下： ? 把自动发现模板应用到主机后，监控的项目如下： ?
%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。...，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。...，通过vmstat可以看到整个机器的 CPU,内存,IO的使用情况， 而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率。...这个也和top的负载有关系， 一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。 top的负载类似每秒的运行队 列。...id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率， us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。 wt 等待IO CPU时间。
guobinhit.blog.csdn.net/ article/details/70823903 问题现象 排查过程 ---- 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图...： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢？...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： [cpu-usage] 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
文章目录 问题现象 排查过程 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。...至于为何在 下午3:45 分之后，CPU 的使用率降下来了，则是因为停止了压测。
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