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zabbix自动发现监控磁盘(iops和读写量)

对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k： ? ? 思路分为两步，第一个，自动发现列出所有磁盘。第二个，监控每个磁盘的iops情况。...第二步，监控磁盘的iops，利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops，第四个记录是记录所有读的次数，第八个字段是记录所有写的次数。...(第六个字段和第十个字段分别代表读的扇区和写的扇区，*512就为读写的Byte了，通过这两个字段可监控磁盘的io读写量) #!...自动发现发现所有的磁盘，发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ，{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下： ? 把自动发现模板应用到主机后，监控的项目如下： ?

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理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要

对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...一般来说，当谈论IOPS时，我们指特定磁盘卷上的读和写操作的综合。这是由操作系统处理的低级操作，应用程序（包括PG）不比担心单个操作可以读取或写入多少数据，甚至不比担心涉及哪种磁盘。...2、即使数据在内存，也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中，还会有IOPS吗？...系统可以处理的IOPS数量是有限的，这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发，以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。...4、IOPS和PG IOPS可以衡量系统的繁忙程度，但当您接近系统使用限制时，请求可能需要更长时间才能完成，甚至开始排队，这称为 I/O 等待。查询变得更慢，最终用户会遇到延迟。

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kafka分区数和吞吐量的关系

分区(partition)概念 要讲 kafka 分区数和吞吐量的关系，首先得理解什么是分区(partition)。 ? Partition是作用于具体的Topic而已的，而不是一个独立的概念。...kafka就是通过使用分区的设计将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上，实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。 吞吐量关系 ?...在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。...因此，通常情况下，在一个 Kafka 集群中，partition的数量越多，意味着可以到达的吞吐量越大。 我们可以粗略地通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量。...假设对于单个partition，producer端的可达吞吐量为 p，Consumer端的可达吞吐量为 c，期望的目标吞吐量为 t，那么集群所需要的partition数量至少为max(t/p,t/c)。

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Mysql 之 IOPS、QPS、TPS相关问题总结

IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有...(Transcantion Per Second,既每秒事务数) 至于TPS嘛..同样是衡量数据库的重要指标.不过MySQL不是每个存储引擎都支持事务.所以就拿InnoDB来说好了.TPS主要涉及提交和回滚

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AIX 下磁盘 IO 性能分析

这几种磁盘中，服务器常用的是 SAS 和 FC 磁盘，一些高端存储也使用 SSD 盘。每一种磁盘的性能是不一样的。 我们在测试工作中，衡量磁盘 I/O 性能主要参考 IOPS 和吞吐量两个参数。...因此，我们会认为 IOPS 和吞吐量的数值越高越好。实际上，对于一个磁盘来讲，这两个参数均有其最大值，而且这两个参数也存在着一定的关系。 下图为各种磁盘的 IOPS 极限值。 表 1....需 要指出的是，使用 dd if 测量磁盘的带宽是可行的，但是由此来确定业务 I/O 的 IOPS 和吞吐量是不科学的。...磁盘 IOPS 与 IO service time 关系图 ? 从 经验上讲，我们在测试工作中，我们主要关注 IOPS 和吞吐量以及磁盘的 busy% 这三个数值。...如果 IOPS 和吞吐量均很低，磁盘的 busy% 也很低，我们会认为磁盘压力过小，造成吞吐量和 IOPS 过低；只有在 IOPS 和吞吐量均很低，磁盘的 busy% 很高（接近 100%）的时候，

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浅谈 RAID 写惩罚（Write Penalty）与 IOPS 计算

更多信息 RAID-5 Write Penalty的例子: 存储方案规划的过程中，最基本的考虑因素有两个，性能和容量。性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。...计算IOPS，抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...RAID-0：直接的条带，数据每次写入对应物理磁盘上的一次写入 RAID-1和10：RAID-1 和RAID-10的写惩罚很简单理解，因为数据的镜像存在的，所以一次写入会有两次。...RAID-6：RAID-6由于有两个校验位的存在，与RAID-5相比，需要读取两次校验位和写入两次校验位，所以RAID-6的写惩罚值是6。...计算的公式如下： 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = （物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚） + （物理磁盘总的IOPS × 读百分比）

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服务器01-硬盘篇(HDD)

60*1000/10000/2 = 3ms 15000 rpm的磁盘其平均旋转延迟约为60*1000/15000/2 = 2ms 4）数据传输时间：忽略不计(由于磁盘是机械运动，浪费的时间主要在寻道和旋转时间上...，浪费的时间主要在寻道和旋转时间上) 2）吞吐量 吞吐量即磁盘每秒读出或写入的数据量，通常用MB/s 3）IOPS和吞吐量的场景和关系 a.关注IOPS的场景：随机读写频繁的应用，如OLTP...数据库、邮件服务器；特点：小快随机读写 读取10000个1KB文件，用时10秒：Throught(吞量)=1MB/s，IOPS=1000 b.关注吞吐量的场景：顺序读写频繁的应用，如电视台的视频编辑，...特点：大块顺序读写 读取1个10MB文件，用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 c.IOPS和吞吐量的关系 IOPS和吞吐量基本上是反比关系(非严格意义上，只是概要总结...)：即IOPS高，吞吐量就低；IOPS低，吞吐量就高。

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性能测试：吞吐量和并发请求数量的关系

服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...理解关系： 吞吐量和并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解：假设你有一家餐厅，"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量，而"吞吐量"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。...即使你的餐厅可以同时容纳100个客人，但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点，那么你的"吞吐量"就是50，而不是100。 要找到服务器的最大吞吐量，你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。...当你增加并发数但吞吐量不再增加，或者响应时间开始显著增加，或者错误率开始显著增加时，这可能就是服务器的最大吞吐量。...理想的并发数应该是在保持良好的响应时间和错误率的前提下，能达到最高吞吐量的并发数。

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性能测试：吞吐量

我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...具体来说，如果你的测试在10秒内完成了100个请求，那么吞吐量就是10 req/sec。 然而，我们在测试计划中配置的线程数（也就是"进程数"）并不直接等于吞吐量。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。

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评测云硬盘读写性能

一般来讲，长时间的同类任务，通常系统吞吐量高更重要；短时间的随机任务，系统的时延小更重要，而在时延保证的前提下，IOPS越高系统的服务能力越强。...在具体的性能评测中，吞吐量和IOPS有如下关系： 所以在评测最大吞吐量和最大IOPS时，需要针对地选择BlockSize；提升BlockSize，通常会使系统吞吐率提升，系统IOPS下降。...测试结果类似如下： [通过128K的块大小让系统达到最大吞吐量] 可以看到虽然吞吐量上去了，达到210MiB/s，但是并非没有有代价，时延达到了4ms左右，而IOPS不到2K。...当然，代价就是带宽吞吐量降到了30MiB/s左右。这里有个常见的权衡点：提升IOPS不能以牺牲太多时延为代价。...[n31hz9xddo.png] 前两行就是硬盘的读写吞吐量，而三、四行就是读写的IOPS。这些值和fio测试后统计的均值通常是一致的，可以互相佐证。

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增加并发数后,TPS增加, IOPS却下降 现象分析

问当增加并发后, tps会增加, 那系统iops是增加还是减少呢?...64M innodb_page_size=16K测试工具: sysbench 1.0.17表数据量: 10*100000注: 为了方便观察, 仅压测只写事务现象复现仅增加并发数量, 观察tps 和...800WIOPS: 3200图片图片8并发TPS 1200WIOPS 3000图片图片80并发TPS 1500WIOPS 800 (有波动)图片图片800并发TPS 1400WIOPS 250(是不是和想象的不一样...宏观来看就是写iops减少了. 那是不是并发越多性能越好呢, 肯定不是卅, 本次实验800并发的时候TPS已经开始降下来了, 连接本身占用的资源就多, 应该是个正态分布....详情如下:图片图片图片图片结论仅针对本次实验并发数越多, IO利用率越高(iops越低).

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浅析Python爬虫ip程序延迟和吞吐量影响因素

作为一名资深的爬虫程序员，今天我们很有必要来聊聊Python爬虫ip程序的延迟和吞吐量，这是影响我们爬取效率的重要因素。这里我们会提供一些实用的解决方案，让你的爬虫程序飞起来！...爬虫ip服务器的负载过高或带宽不足都会导致延迟增加和吞吐量下降。 解决方案： 选择高性能的爬虫ip服务器供应商，并根据自己的需求选择适当的套餐。...此外，可以通过使用多个爬虫ip服务器进行负载均衡，将请求分散到不同的服务器上，提高吞吐量。...优化代码可以减少不必要的计算和内存消耗，提高程序的执行效率。 解决方案： 使用合适的数据结构和算法，避免不必要的循环和重复操作。另外，合理使用缓存技术，避免重复请求相同的资源，提高响应速度。...记住，使用连接池、异步请求库、优化爬虫ip服务器和代码质量，让你的爬虫程序快速、稳定地爬取数据。 如果你有任何问题或需要进一步了解，可以一起留言讨论。

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Kafka是如何保证高性能和高吞吐量的？

Kafka是一款分布式消息发布和订阅系统，它的特点是高性能、高吞吐量。 最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。...所以kafka一开始设计的目标就是作为一个分布式、高吞吐量的消息系统，所以适合运用在大数据传输场景。...Kafka的应用场景 由于kafka具有更好的吞吐量、内置分区、冗余及容错性的优点(kafka每秒可以处理几十万消息)，让kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...16kb，意味着当一批消息大小达到指定的batch.size的时候会统一发送 linger.ms Producer默认会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests进行一次聚合然后再发送，以此提高吞吐量...C0和C2。

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