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理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要

理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要 磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...2、即使数据在内存，也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中，还会有IOPS吗？...容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量，这是底层磁盘的一部分。...系统可以处理的IOPS数量是有限的，这是操作系统基本配置和硬件限制。 许多基于云的系统允许IOPS爆发，以便可以在一天中某些时间或繁重工作负载时超出基本I/O。

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    Mysql 之 IOPS、QPS、TPS相关问题总结

    IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有

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    浅谈 RAID 写惩罚（Write Penalty）与 IOPS 计算

    本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚，以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。计算IOPS，抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...计算IOPS: 根据上文的描述，在实际存储方案设计的过程中，计算实际可用IOPS的过程中必须纳入RAID的写惩罚计算。...计算的公式如下： 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = （物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚） + （物理磁盘总的IOPS × 读百分比）...假设组成RAID-5的物理磁盘总共可以提供500 IOPS，使用该存储的应用程序读写比例是50%/50%，那么对于前端主机而言，实际可用的IOPS是： （500 ×50% ÷ 4）+ ( 500 * 50%

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    zabbix自动发现监控磁盘(iops和读写量)

    对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k： ? ? 思路分为两步，第一个，自动发现列出所有磁盘。第二个，监控每个磁盘的iops情况。...第二步，监控磁盘的iops，利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops，第四个记录是记录所有读的次数，第八个字段是记录所有写的次数。...以上都测试没问题就可以在zabbix的页面上添加自动发现规则了。可以新建个模板，发现规则截图如下： ?...自动发现发现所有的磁盘，发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ，{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下： ? 把自动发现模板应用到主机后，监控的项目如下： ?

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    增加并发数后,TPS增加, IOPS却下降 现象分析

    问当增加并发后, tps会增加, 那系统iops是增加还是减少呢?...我第一反应是增加, 毕竟事务变多了, 写的数据肯定多了卅, 那iops肯定增加卅.如下是我测试的只写事务.环境主机: CVM 4C8G centos7.6 PAGESIZE=4096数据库: mysql...innodb_flush_log_at_trx_commit = 1autocommit = ONinnodb_buffer_pool_size = 4.5Ginnodb_log_buffer_size = 64M innodb_page_size=16K测试工具...宏观来看就是写iops减少了. 那是不是并发越多性能越好呢, 肯定不是卅, 本次实验800并发的时候TPS已经开始降下来了, 连接本身占用的资源就多, 应该是个正态分布....详情如下:图片图片图片图片结论仅针对本次实验并发数越多, IO利用率越高(iops越低).

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    IOPS. 权重隔离

    BPS相关的部分内核接口与配置方法如下： 2.2 IOPS隔离 IOPS隔离主要是用于保证容器的磁盘可用IOPS，目前支持限制上限与保证下限两种方式。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘IOPS，在最小IOPS满足前提下，各个容器尽可能去争取更高的IOPS，这种方式资源利用率相对较高。...blkio.bfq.weight CGroup V2 be1与be2的权重比是1:2 echo 100 > be1/io.bfq.weight echo 200 > be2/io.bfq.weight 三、实验效果 本次测试在...INSPUR SA5112M4上单块NVMe(INTEL SSDPE2MX020T4)上测试，测试时每个容器内部运行32个fio线程同时IO，测试效果如下所示： 3.1 Buffer IO 写带宽为1MB...IO IOPS为1024/s的效果 3.6 Direct IO 权重为1:2的效果 3.7 权重隔离场景下的性能开销，由于篇幅原因，主要列举direct IO的结果： 测试 开权重 KB/s

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    3300万IOPS、39微秒延迟、碳足迹认证！谁在认真搞事情？

    3300万IOPS、39微秒响应延迟、99.999999%可靠性、4:1数据空间缩减率、碳足迹认证…… 当Hitachi Vantara亮出新一代旗舰级高端存储VSP 5200/5600系列各项性能炸天的参数时...2019年11月，VSP 5000系列首次亮相即以2100万IOPS、70us延迟成为世界上最快的存储阵列。...如今，新一代VSP 5000系列拥有更高性能、更高弹性、更高可用性：高达3300万的IOPS和低至39微秒的延迟，与上一代产品相比，VSP 5600性能提高57%，延迟降低44%，数据缩减效率提升42%...而新一代VSP 5600凭借端到端NVMe架构设计和创新的HIE技术，拥有3300万IOPS、39微秒延迟的性能表现，并且在提供最大IOPS之时，最快响应时间为69微秒；意味着在极限负载下，延迟依然非常低

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    百微秒时延、超百万IOPS是如何炼成的？

    其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 100+ 微秒级别，单卷的性能可达到 110 万 IOPS、4GB/s 带宽。 下文将重点为大家介绍一下这次最新产品系列背后的黑科技。...一、百微秒时延和超百万IOPS如何炼成 衡量块存储的性能主要有三个指标：IOPS（指单位时间能处理的IO个数）、吞吐（指单位时间能处理的数据量）和时延（指单个IO处理完成的时间）。...增强型SSD云硬盘 增强型 SSD 云硬盘是腾讯云 CBS 基于最新一代存储引擎 CBS 3.0 推出的高性能、低时延的新产品类型，纵向对比现有 SSD 云硬盘，时延指标有超过 50% 的优化， IOPS...典型场景 对数据可靠性要求高的时延敏感型业务（典型 case：数据库业务、docker 集群在线日志等）； 常规 SSD 云硬盘无法满足 IOPS 或吞吐需求、且对数据可靠性有要求的业务（典型 case

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    Ceph RBD和QEMU块设备qos测试

    拉起一个使用ceph rbd存储的虚拟机 使用fio测试无限速情况下iops和bps 开启 image qos iops限速 测试rbd的iops 开启 image qos bps限速 测试rbd的bps...开启 pool qos iops限速 测试rbd的iops 开启 pool qos bps限速 测试rbd的bps 测试qemu对块设备进行bps限速 测试qemu对块设备进行iops限速 删除qos...qos iops限制此镜像的iops为100 测试scan.img的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_iops_limit...开启 pool qos iops限速 测试存储池所有镜像的iops rbd -p libvirt-pool config image set scan.img rbd_qos_bps_limit 0...限速后的结果，iops实际不超过1000 删除qos再次进行测试 再次在scan.img所在的虚拟机上进行随机读写测试 fio --name=Test --ioengine=libaio --iodepth

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    NAND flash测试-雷龙发展

    文章目录　　一、简介　　二、速度测试　　最近比较忙，也一直没空发什么文章，这算是新年第一篇吧，正好最近收到了一个雷龙的flash芯片，先拿来玩一下吧。　　...　　手里正好还有一张内存卡，那么就做下对比测试：　　先理解下下面这四种测试的含义：　　SEQ1M|Q8T1表示顺序读写，位深1024K，1线程8队列的测试速度　　SEQ1M|Q1T1表示顺序读写，位深1024K...，1线程1队列测试速度　　RND4K|Q32T16表示随机读写，位深10244K，16线程32队列的测试速度　　RND4K|Q1T1表示随机读写，位深10244K，一线程一队列的测试速度　　那么由于CSNP1GCR01...4.807 MB/s [ 1173.6 IOPS] RND 4KiB (Q= 1, T= 1): 4.215 MB/s [ 1029.1 IOPS] RND 4KiB (Q= 32, T= 1): 2.453 MB/s [ 598.9 IOPS] RND 4KiB (

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    ceph分布式存储-块存储BlueStore性能测试

    2.1 rados bench测试 2.1.1 写测试 //默认block size是4M，30个线程并发，测试时间200s 测试结果：30线程并发写，带宽：1119.68 MB/s 平均IOPS...200s 测试结果：30线程并发，带宽：1121.07 MB/s 平均IOPS：280 平均延迟0.106s rados bench -p test_pool 200 seq -t 30 --no-cleanup...200s 测试结果：30线程并发，带宽：1109.64 MB/s 平均IOPS：279 平均延迟：0.106s rados bench -p test_pool 200 rand -t 30 --...2.3.1 顺序读(block size 4M) //block size是4M, 30个线程并发，持续时间200s 测试结果：30线程并发，带宽：2365.5 MB/s 平均IOPS： 591...支持混合模式 3.2 测试结果比较 3.2.1 rados bench测试结果 客户端数 并发数 块大小 写测试 顺序读 随机读 单个客户端 30 4M 带宽：1119.68 MB/s 平均IOPS：

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