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理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要

理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要 磁盘IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。...对于严重依赖于磁盘访问的PG来说，了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题：IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。...2、即使数据在内存，也会使用IOPS 读写磁盘时发生Input和output。如果整个数据都在内存中，还会有IOPS吗？...容量及突发IOPS 磁盘本身将具有 IOPS 容量，这是底层磁盘的一部分。...数据持续更新，通常会找与块命中相比读取块非常高的用户表。

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Mysql 之 IOPS、QPS、TPS相关问题总结

IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,...这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I...,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID...条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD...IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) ---- QPS(Query Per Second,既每秒请求、查询次数) 说完IOPS在来说说数据库中非常重要的QPS,这个指标在所有数据库中都有

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浅谈 RAID 写惩罚（Write Penalty）与 IOPS 计算

本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚，以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法。...性能上的计算看可以分为IOPS和带宽需求。计算IOPS，抛开存储阵列的缓存和前端口不谈。计算后端物理磁盘的IOPS不能简单的把物理磁盘的最大IOPS相加而获得。...计算IOPS: 根据上文的描述，在实际存储方案设计的过程中，计算实际可用IOPS的过程中必须纳入RAID的写惩罚计算。...计算的公式如下： 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = （物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚） + （物理磁盘总的IOPS × 读百分比）...假设组成RAID-5的物理磁盘总共可以提供500 IOPS，使用该存储的应用程序读写比例是50%/50%，那么对于前端主机而言，实际可用的IOPS是： （500 ×50% ÷ 4）+ ( 500 * 50%

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zabbix自动发现监控磁盘(iops和读写量)

对于磁盘有个iops的概念比较奇怪，想监控起来看下，利用zabbix的自动发现把每个磁盘的iops监控起来，思路：自动发现所有的磁盘，然后监控各个磁盘的iops。...效果如下图(iops和io读写大小)，下图监控的磁盘是个sdd的，iops今天监控起来后峰值有30k： ? ? 思路分为两步，第一个，自动发现列出所有磁盘。第二个，监控每个磁盘的iops情况。...第二步，监控磁盘的iops，利用linux的/proc/diskstats的第四个字段和第八字段可监控读和写的iops，第四个记录是记录所有读的次数，第八个字段是记录所有写的次数。...通过zabbix上的差速率即可监控磁盘的iops。脚本如下：cat /usr/local/zabbix/check_disk.sh。脚本中-d后面跟磁盘名称，-o后面跟需要读取的磁盘的信息。...自动发现发现所有的磁盘，发现后就要项目原型进行监控磁盘的iops了 ，{#DISKONE}代表每个磁盘。监控的项目配置如下： ? 把自动发现模板应用到主机后，监控的项目如下： ?

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增加并发数后,TPS增加, IOPS却下降 现象分析

问当增加并发后, tps会增加, 那系统iops是增加还是减少呢?...我第一反应是增加, 毕竟事务变多了, 写的数据肯定多了卅, 那iops肯定增加卅.如下是我测试的只写事务.环境主机: CVM 4C8G centos7.6 PAGESIZE=4096数据库: mysql...64M innodb_page_size=16K测试工具: sysbench 1.0.17表数据量: 10*100000注: 为了方便观察, 仅压测只写事务现象复现仅增加并发数量, 观察tps 和 iops...宏观来看就是写iops减少了. 那是不是并发越多性能越好呢, 肯定不是卅, 本次实验800并发的时候TPS已经开始降下来了, 连接本身占用的资源就多, 应该是个正态分布....详情如下:图片图片图片图片结论仅针对本次实验并发数越多, IO利用率越高(iops越低).

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IOPS. 权重隔离

限制上限的方式可以限制每个容器最大可用磁盘带宽，由于容器空闲带宽不能被复用，所以这种方案的资源利用率相对较低，适用于资源利用率要求不高隔离要求高的场景。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘带宽，在最小带宽满足前提下，各个容器尽可能去争取更高的带宽，这种方式资源利用率相对较高，但是隔离性相对可能不会特别好，不太适用隔离要求高的场景。...BPS相关的部分内核接口与配置方法如下： 2.2 IOPS隔离 IOPS隔离主要是用于保证容器的磁盘可用IOPS，目前支持限制上限与保证下限两种方式。...保证下限的方式保证每个容器最小可用磁盘IOPS，在最小IOPS满足前提下，各个容器尽可能去争取更高的IOPS，这种方式资源利用率相对较高。...或者IOPS上。

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3300万IOPS、39微秒延迟、碳足迹认证！谁在认真搞事情？

3300万IOPS、39微秒响应延迟、99.999999%可靠性、4:1数据空间缩减率、碳足迹认证…… 当Hitachi Vantara亮出新一代旗舰级高端存储VSP 5200/5600系列各项性能炸天的参数时...这些因素叠加，会加速数据中心设备数量的整合和减少高功耗组件的使用，推动用户寻找一种可以带来低能耗、高效能的数据存储方案。...02 新一代VSP 5000系列引领趋势 毫无疑问，Hitachi Vantara新一代VSP 5200/5600系列在高性能、高可用性、节能减排和智能化四大方面引领着业界的发展趋势。...2019年11月，VSP 5000系列首次亮相即以2100万IOPS、70us延迟成为世界上最快的存储阵列。...而新一代VSP 5600凭借端到端NVMe架构设计和创新的HIE技术，拥有3300万IOPS、39微秒延迟的性能表现，并且在提供最大IOPS之时，最快响应时间为69微秒；意味着在极限负载下，延迟依然非常低

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随机IOPS全面超越，腾讯云CSG 存储网关高性能缓存技术详解

1.缓存命中率和延时是技术上两大挑战， 网关和COS之间需要走外网来通讯，外网网络存在延时高、抖动和丢包等问题，而且还会占用客户大量带宽。...典型的实现方式是hashtable + 双链 + 全局锁的方式，但是这种实现存在两大问题： 所有的操作都需要加全局锁造成并发低，延时高 对于数据访问局部性差的场景命缓存失效中率低，比如顺序扫描 针对这两个问题常见的实现改进思路是...如上图所示我们实现的段锁hashtable是对每一个bucket一把锁，对hash到同一个bucekt的key加同一锁，多线程并发锁冲突小并发高。...局部性比较差的场景随机范围500G， CSG 读随机IOPS是竞品3倍。

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百微秒时延、超百万IOPS是如何炼成的？

因此为了满足 IO 密集场景对云硬盘的要求，在历经过超半年的用户线上业务压力后，CBS 在极致性能、持续稳定、高可用性等多方面都有了进一步优化，推出了基于最新一代 CBS 3.0 存储引擎的增强型 SSD...其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 100+ 微秒级别，单卷的性能可达到 110 万 IOPS、4GB/s 带宽。 下文将重点为大家介绍一下这次最新产品系列背后的黑科技。...一、百微秒时延和超百万IOPS如何炼成 衡量块存储的性能主要有三个指标：IOPS（指单位时间能处理的IO个数）、吞吐（指单位时间能处理的数据量）和时延（指单个IO处理完成的时间）。...在 IO 密集型的业务场景中，需要存储提供足够低的稳定时延来达到用户业务读写的快速返回，并能支撑高并发的 IO 处理，使得用户业务能够效率进行。 如何提高 IO 处理的效率？...典型场景 对数据可靠性要求高的时延敏感型业务（典型 case：数据库业务、docker 集群在线日志等）； 常规 SSD 云硬盘无法满足 IOPS 或吞吐需求、且对数据可靠性有要求的业务（典型 case

2.8K10

wwwyh992099com请拨18687679495_银河国际云硬盘性能测试

云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。...SSD 云硬盘：SSD 云硬盘是基于全 NVMe SSD 存储介质，采用三副本的分布式机制，提供低时延、高随机 IOPS、高吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的高性能存储。...高性能云硬盘适用于高数据可靠性要求、普通中度性能要求的中小型应用和 MySQL、SQL Server等中小型关系数据库应用的场景。...采用磁介质作为存储介质，采用三副本的分布式机制实现高可靠的数据存储。...SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘的性能指标分别为： SSD 云硬盘 高性能云硬盘 普通云硬盘 随机 IOPS 最大随机 IOPS = 1800 + 存储容量（GB）× 30且最大随机 IOPS

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由浪潮8控存储登顶SPC-1所想，存储系统一个长期被忽略的指标

根据并发数/延迟=IOPS，并发数越高越好，延迟越低越好。前者是可以很容易的实现的，只需要采用高核心数CPU，以及软件的并行化优化，就可以相对较为轻松的达到目的。...不妨思考一下，既然这样，存储厂商为了实现高IOPS，是否可以疯狂提升并发数，而对延迟不闻不问呢？...在实际场景下，相当一部分应用根本不会以高并发异步I/O模式工作，这类应用发出的都是同步I/O，以至于底层队列根本压不满，存储系统的高并发度根本无用武之地，导致实际性能惨不忍睹，详见这篇文章。...那么，既然IOPS越高越好，延迟越低越好，是否可以用IOPS与Latency的比值来断定一款存储系统的真实能力呢？也不客观，因为厂商可以只优化其中一个参数来实现高比值。...以股票交易为例，交易途中，存储系统需要高并发接收和处理成百万乃至上千万亿的交易数据时，如果并发能力差、时延高，将导致买卖操作的卡顿，引发股民情绪波动，影响满意度，严重的会导致用户流失。

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服务器01-硬盘篇(HDD)

计算方法：IOPS = 1000 ms/ (寻道时间 + 旋转延迟 + 数据传输时间) 7200 rpm的磁盘IOPS = 1000 / (9 + 4.17) = 76 IOPS 10000...rpm的磁盘IOPS = 1000 / (6+ 3) = 111 IOPS 15000 rpm的磁盘IOPS = 1000 / (4 + 2) = 166 IOPS 数据传输时间忽略不计(由于磁盘是机械运动...，浪费的时间主要在寻道和旋转时间上) 2）吞吐量 吞吐量即磁盘每秒读出或写入的数据量，通常用MB/s 3）IOPS和吞吐量的场景和关系 a.关注IOPS的场景：随机读写频繁的应用，如OLTP...特点：大块顺序读写 读取1个10MB文件，用时0.2秒 Throught(吞吐量)=50MB/s, IOPS=5 c.IOPS和吞吐量的关系 IOPS和吞吐量基本上是反比关系(非严格意义上，只是概要总结...)：即IOPS高，吞吐量就低；IOPS低，吞吐量就高。

1.4K20

redis高并发高可用

redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。

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云硬盘性能测试

云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。...SSD 云硬盘：SSD 云硬盘是基于全 NVMe SSD 存储介质，采用三副本的分布式机制，提供低时延、高随机 IOPS、高吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的高性能存储。...高性能云硬盘适用于高数据可靠性要求、普通中度性能要求的中小型应用和 MySQL、SQL Server等中小型关系数据库应用的场景。...采用磁介质作为存储介质，采用三副本的分布式机制实现高可靠的数据存储。...SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘的性能指标分别为： SSD 云硬盘 高性能云硬盘 普通云硬盘 随机 IOPS 最大随机 IOPS = 1800 + 存储容量（GB）× 30且最大随机 IOPS

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深入OceanBase内部机制：资源隔离实现的方式总结

大查询队列 总结 凭借卓越的高并发事务实时处理能力和对大规模数据实时业务决策的强大支持，HTAP技术已崛起为企业提升数据价值挖掘效率、显著降低总成本的首选方案。...优先级调度 OceanBase还支持基于优先级的资源调度，允许为高优先级的租户、用户或查询分配更多的资源，以确保关键业务的高可用性和响应速度。...最后的隔离效果如下： 如果一个 OBServer 上只有一个租户负载很高，其余租户比较空闲，那么这个负载高的租户的 CPU 也会受到 MAX_CPU 的限制。...租户的IOPS受三个配置影响，MIN_IOPS、MAX_IOPS 和 IOPS_WEIGHT。...MIN_IOPS、MAX_IOPS和WEIGHT_IOPS用来配置管理IOPS。

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MYSQL io_capacity 哥俩，你调了吗？

innodb_io_capacity变量定义了InnoDB后台任务每秒可用的I/O操作数(IOPS)，比如刷新缓冲池中的页面和合并更改缓冲区中的数据。...那问题就大了，本身I/O 承受不了一次性的写入，那整体I/O 就会陷入停顿，多个线程的写入，整体I/O系统在高负载的情况下，就会整体陷入性能问题，所以调整innodb_io_capacity and...一般调整需要知道当前系统的IOPS 是多少，根据innodb_io_capacity参数指标， innodb_io_capacity_max 大于 innodb_io_capacity。...这里给一个参考，如果IOPS 没有超过200 在高并发的MYSQL数据库系统中很容易就会产生I/O性能瓶颈 15k rpm: 180-210 IOPS 10k rpm: 130-150 IOPS 7200...rpm: 80-100 IOPS 5400 rpm: 50-80 IOPS 下图是下面那篇专业的文字中的截图 ?

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