展开

关键词

iOS数组的快速排序

4400

iOS开发中的快速排序

https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进。 基本思想: 通过一趟排序将数据分割成两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小,但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序,直到最后的数据是有序的。 排序步骤: 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。 integerValue] <= key) { // 从前找比key大的 i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束

54910
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    iOS数据结构与算法-归并排序快速排序

    L->length); k = 2*k; } } (滑动显示更多) 快速排序 快速排序(Quick Sort)的基本思想: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分; 其中⼀ //13.快速排序-对顺序表L进行快速排序 //③交换顺序表L中子表的记录,使枢轴记录到位,并返回其所在位置 //此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它 int Partition(SqList * ; QSort(L, low, pivot-1); //对高子表递归排序 QSort(L, pivot+1, high); } } //① 调用快速排序 (为了保证一致的调用风格) void QucikSort(SqList *L){ QSort(L, 1, L->length); } //14 快速排序-优化 int Partition2(SqList //当high-low小于常数阀值是用直接插入排序 InsertSort(L); } } //① 快速排序优化 void QuickSort2(SqList *L) {

    7910

    排序——快速排序

    快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放,比它大的元素一律后放,形成左右两个子表; 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整,直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述 L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序 pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序 ,pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时,待排序记录序列的上、下界分别为 1 和 void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度:O(n^2) - 最好: O

    15595

    排序快速排序

    /** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序 从左往右扫描找到第一个大于temp的元素 l++; } if(l<h){ a[h] = a[l]; // 放在temp右边 h--; // h左移一位 } }// end 一趟排序 a[l] = temp; // 将temp放在最终位置 quickSort(a, low, l-1); // 递归对temp左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high ); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args) { int[] a = { 5, 4, 3, 2, 1 };

    15920

    排序----快速排序

    上一篇:归并排序 将长度为N的无重复数组排序快速排序平均需要~2*NlgN次比较(以及1/6的交换)。 快速排序最多需要N^2/2次比较,但随机打乱数组能预防这种情况。 归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢,其原因就在它们还在内循环中移动数据;快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。 快速排序的特点: 原地排序(只需要一个很小的辅助栈) 将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。 快排的内循环比大多数排序算法都要短小,这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。 : 快速排序的实现需要注意几个细节: 原地切分。 快速三向切分:可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。 下一篇:堆排序

    25400

    排序算法 - 快速排序

    11630

    快速排序

    快速排序 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码 ,2020.2 IDEA 激活码 快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进。 基本思想是:通过一趟排序将需要排序的数据分成独立两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按照此方法对这两组数据分别进行快速排序,这个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 一、基本介绍 ---- 快速排序是实践中的一种快速排序算法,在对 Java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是 ? 。该算法之所以特别快,主要是由于非常精练和高度优先的内部循环(递归)。 下面描述最常见的快速排序的实现 “经典快速排序”。原理视频:链接 二、快速排序代码演示 ---- 首先理解快速排序的思想,继而根据思想编写代码即可。

    19810

    快速排序

    经典快速排序图示过程 (1) 经典快速排序的总体流程 ? (2) 根据基准值分区的过程 在[算法题] 荷兰国旗问题中有详细的介绍。 2. 随机快速排序 经典快速排序总是指定数组或者某部分的最后一个元素作为基准值,随机快速排序指定数组或者某一部分中的随机值作为基准值。 3. 动图展示 ? quickSort.gif 4. 随机快速排序Java代码实现 /** * 快速排序,使得整数数组 arr 有序 */ public static void quickSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } /** * 快速排序 复杂度 时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:快速排序使用递归,递归使用栈,因此它的空间复杂度为O(logn) 稳定性:快速排序无法保证相等的元素的相对位置不变,因此它是不稳定的排序算法

    66620

    快速排序

    快速排序是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。 快速排序引人注目的特点包括它是原地排序,而且将长度为N的数组排序所需的时间和NlgN成正比。 快速排序的基本算法 快速排序也是一种使用分治策略的排序算法。 快速排序和归并排序是互补的:归并排序将数组分成两个子数组分别排序,并将有序的子数组归并以将整个数组排序;而快速排序将数组排序的方式是当两个子数组都有序时整个数组也就自然有序了。 在归并排序中递归发生在处理整个数组之前;而在快速排序中递归发生在处理整个数组之后。在归并排序中,一个数组被等分为两半;在快速排序中,切分的位置区决与数组的内容。 快速排序是一种不稳定的排序算法。 三向切分法的快速排序实现如下: /** 快速排序(三向切分快速排序) @param randomNumbers 随机数组 @return 排序后的数组 */ + (NSMutableArray

    25250

    快速排序

    快速排序的特点是他是原地排序(只需要一个很小的辅助栈),且长度为N的数组时间复杂度为NlgN。 快速排序是一种分治的算法,他将一个数组分成两个数组,将两部分独立排序,在快排中切分的位置取决于数组的内容。

    8210

    快速排序

    快速排序 算法思想 快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值(pivot),然后将除了基准值以外的数分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别,再将其排列成以下形式: [ 比基准值小 ] 基准值 [比基准值大] 接着,对两个“[ ]”中的数据进行排序之后,整体的排序便完成了。 对“[ ]”里面的数据进行排序时同样也会使用快速排序,即使用递归的思想。 时间复杂度 时间复杂度nlog_2(n) 不稳定 image.png ---- Python代码实现 def quick_sort(alist, first ,last): # 快速排序

    10310

    排序算法-快速排序

    排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序. * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value ; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);

    42080

    快速排序

    快速排序应用广泛。长度为N的数组和运行时间成正比NlogN 快速排序思想 快速排序是一种分治排序的思想。 它讲一个数组分成两个子数组,将两部分独立排序 package com.snail.basic; public class Quick { public static void sort

    23020

    快速排序

    ,a[p:q-1],a[q],a[q+1:r],使a[p:q-1]中的任何元素都小于a[q],a[q+1:r]中的任何元素都大于a[q] 2 递归求解:递归的对a[p:q-1],a[q+1:r]再进行排序 3 合并:就地排序,不需要执行任何计算,便完成排序 template <class Type> void QuikSort(Type a[],int p,int r){ if(p<r)

    31390

    快速排序

    思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列

    41850

    快速排序

    基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 image 实现方案 首先任意选择数组一个数据作为关键数据,然后将所有比他小的数据都放在他的前面,所有比他大的数据放到他后面面,这个过程称为一次快速排序,接下去就是类似的递归操作,排序完成一轮后key左右两边的值继续相同排序

    36460

    快速排序

    简介 快速排序是一种被广泛运用的排序算法,虽然其最坏情况下的时间复杂度为 ,但其平均时间复杂度为 ,而且其常数因子非常小,所以实际情况下跑的很快。快速排序是不稳定的、原址的排序算法。 思想 以从小到大排序快速排序为例,快速排序主要思想是: 首先在序列中选定一个元素作为枢轴 然后将序列中所有小于枢轴的元素都交换到枢轴左侧,所有大于枢轴的元素都交换到枢轴右侧 接着递归处理枢轴左侧的序列和右侧的序列 cmp(x,*s)) ++s; swap(*s,*t); } return s; } // 快速排序 template <typename T> void quickSort cmp(x,*s)) ++s; swap(*s,*t); } return s; } // 快速排序(递归子过程) template <typename T> void insertSort(s, t, cmp); } } // 快速排序(随机化版本) template <typename T> void quickSort(T *s, T *

    8620

    快速排序

    5920

    排序快速排序

    要点 快速排序是一种交换排序快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数。 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力,所以直接上图: ? (list, base + 1, right);     } } 算法分析 快速排序算法的性能 排序类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 平均情况 最坏情况 最好情况 交换排序 快速排序 所以,数据越随机分布时,快速排序性能越好;数据越接近有序,快速排序性能越差。 空间复杂度 快速排序在每次分割的过程中,需要 1 个空间存储基准值。 而快速排序的大概需要 Nlog2N次的分割处理,所以占用空间也是 Nlog2N 个。 算法稳定性 在快速排序中,相等元素可能会因为分区而交换顺序,所以它是不稳定的算法。

    25160

    相关产品

    • 腾讯云搜

      腾讯云搜

      云端全托管的搜索服务,支持从数据导入、检索串识别,搜索结果获取与排序,到数据运营全过程的一站式服务。帮助用户快速构建网站搜索、APP搜索、企业搜索等服务。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券