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OCR

;即,针对印刷体符,采用光学方式将纸质转换成为黑白点阵件,并通过识别软件将转换成本格式,供处理软件进一步编辑加工技术。 生活和工作我们也经常需要从信息,比如从扫描件,截或照有用信息。 分别用上面三个工具来识别,看效果 ONLINE OCR ? Convertio ? tesseract-ocr ? 总体来说,三个方法都能识别出手机号来,但是识别效率各不相同。 其实这张还是比较难,因为排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。 我相信OCR在生活还有很多应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名自动姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发,敏感信息还是能被后台监测到,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

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怎样用Python

点击蓝关注△ 回复“1024”领福利大礼包 ? 有时候在爬数据时候,需要读网页信息。在读和处理像、像相关机器学习以及创建像等任务,Python一直都是非常出色语言。 Pillow 算不上是像处理功能最全库,但是它拥有你需要使用全部功能,除非你 要用 Python 重写一个 Photoshop 或进行更加复杂研究。它也是一个档健全且十分易用 库。 安装之后,要用要用tesseract命令在Python外面运行 今天使用Tesseract来实现一个信息程序。下面这张,就是我们需要读对象: ? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) p.wait() f = open("page.txt","r") print(f.read()) f.close() 运行这个程序,应该会输出信息 但是,当出现在彩色封面上时,结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选进行清理,但是如果想把加工成普通人可以看懂效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单实例。

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    能不能转换成word 如何

    ,也容易出错,这时就会遇到转为本情况,下面就来看看,能不能转换成word档吧。 image.png 能不能转换成word 是可以转换成word,无论是拍摄或者是扫描,只要能在电脑上打开,看到上面,就可以把转换成word,对格式没有要求,任何格式都可以 操作方法也比较简单,找到工具栏,把下来,然后软件就会自动对进行识别,一般只要等待一两秒钟就能看到,建议不要一次识别太多,这样会导致等待时间过长,也比较容易出错。 如何 现在带有方法比较多,大部分都是借用第三方软件,还有一种方法就是直接打开,通过使用QQ截工具来进行转换,而且现在手机上也带有转功能。 能不能转换成word?是可以转换成Word或者是,只是在转换过程需要清晰、工整,如果比较潦草或者是清晰度差,就会增加转换差错率。

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    Python内容

    一、前言 爬虫时候,有时候会遇到一些验证码,常见有滑块验证码和验证码,本所讲内容将为解决验证码做一些准备! 二、easyocr库安装 pip install easyocr EasyOCR 主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、效果 以这张为例: image.png 运行代码: import ] # 将列表符串依次拼接在一起 print(article) 运行结果如下: 妖族至高无上存在被称之为大圣 ! 四、运行过程可能遇到一些问题 安装完库,进行代码运行,可能出现问题: 错误示1: OSError: [WinError 126] 找不到指定模块。 解决方案: 根据示网址,下载相应模块。 错误示2: 网络连接超时或者连接断开 解决方案: 可以直接下载体模型,放到指定路径

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    python读pdf

    问题描述 如下所示,一份pdf有几十页,每页九张并用下方本对命名 主要涉及问题: 本识别 借鉴了上面本识别资料,上面顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我需求 i∈[1,9] 并保存 im.crop(box).save(product_pic_path) print(f"第{count}页成功,剩余 # 分页保存成 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str ) # 把 保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把 整理后保存到本地-合并成一列,并只保留信息 pic_name.to_excel

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    小知识:如何从

    这个需求很简单,在工作也很常见。 但就是这个简单需求,通常也是要借助第三方工具/软件,网上去搜也有在线免费版,但很多来源不明,安全性和稳定性都非常没有保障。 后来发现QQ其实就有这个功能,已发送 右键 默认就有 “识别”选项,然后可以复制转换后本。 个人感觉还蛮好用,相比那些来源不明网站,相对来讲也会更安全些。 如果大家有更好用方案,欢迎留言推荐。

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    教你快速iOS App素材

    2016-08-2819:40:36 发表评论 420℃热度 2.1 下载app安装包 2.2 利用工具获资源 目录 平时玩手机,看到iOS app许多不错素材时候,有木有很心动, 是不是想把其资源导出来使用,即可以练手,又可以高自己审美观0-0,增加app颜值。 1.软件下载 下面介绍一个Mac端软件,很方便就可以导出iTunes下载ipa素材。我还是在Github上偶然发现这个项目,作者乃福建厦门人是也。 ? 2.2 利用工具获资源 打开下载好iosimagesextractor软件 ? ? ? ? ? 3.大功告成 到此为止,素材已经全部出来,其实还有一些方法:1.把ipa包下载好后,把后缀改为zip,解压后,可以看到Assets.car件,不过据我亲测,有app没有这个件;2,利用iTools

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    iOS 处理 生成

    工具类 import UIKit ///工具类 class ZJImageUtils{ static var textBgColor:[String:UIColor] = [:]; ; } ///子转 static func imageFromText(_ bgColor:UIColor,str:String,imageWidth:CGFloat ;//获画笔上下 context.setAllowsAntialiasing(true) //抗锯齿设置 bgColor.set( return (true,jpgPath); }else{ return (false,jpgPath); } } } 其涉及 UUID方法 ///获没有-uuid符串 static func getUUID() -> String{ let uuidStr = UUID().uuidString; let

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    网店工商信息

    这个我感觉还是比较有意思,所以选了个网店工商信息题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题解决思路。 1.网店工商信息 内容如下所示,但每张信息出现位置不尽相同,题目要求所写程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式,并能够所要求信息。 从企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之。 程序能够自动读企业工商信息所在件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张,识别正确率保证在95%以上。 ? (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息 下载tess4j项目自带英体库,而我们需要识别信息,所以需下载简体体库。

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    python调用百度AI

    python本身也有识别框架,但是相比调用接口,识别精度就略显不行了; 这是 百度AI 网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角 控制台 ,申请或者登陆; 进去之后左侧有 【识别】: ? XXXXXXXXXXXXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) """ 读 #定义绝对路径 image = get_file_content('D:/共享件夹//123.png') """ 调用通用识别(高精度版) """ restu1 = client.basicAccurate   典、列表,在此我将结果遍历了一下,从识别会一行一行显示,剩下操作看你咋搞了,存入数据也行,生成表格也行;

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    PythonPPT

    一、前言 今天要带大家实现是PPT。 在我们学习工作,PPT使用还是非常频繁,但是自己做PPT是很麻烦,所以就需要用到别人模板或者素材,这个时候PPT就可以减少我们很多工作。 知道这点后,我们就可以选择用Python来解压出PPTmedia目录就可以出所有了。 三、PPT 1、打开压缩包 在Python供了一个zipfile模块用于处理压缩包件。 另外,其实我们手动解压然后PPT也是很方便,也并不会比程序慢。

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    Linux下从PDF

    1. pdfimages PDF 其实本质上是一个件包,比如某些 PDF 有插,这些插都包含在这个 PDF 件包。 Linux 下可以使用 pdfimages 命令来从 PDF 件。如果你 Linux 发行版上没有该命令,需要安装 poppler-utils 软件。 pdfimages 命令语法格式如下: pdfimages -f <sn> -l <en> -png <PDF-sourcefile> <prefix> # 指定范围页面从 PDF 并输出为 png 格式 其 <sn> 为起始页号,<en> 为终止页号,-png 指定输出格式,<PDF-sourcefile> 为指定输入件名,<prefix> 为输出件名前缀,输出所有件名为该前缀加上数序列号组成

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    三年磨一剑——微信OCR

    导语 | 2021年1月, 微信发布了微信8.0, 这次更新支持功能。用户在聊天界面和朋友圈长按就可以,然后一键转发、复制或收藏。 一、背景 微信8.0上线了功能,用户在聊天界面和朋友圈如果想,不用再辛苦打了,只要简单几个步骤,就可以拿到内容,超级方便实用。 ? 1 微信客户端 功能以OCR技术为基础,识别出并进行排版展示给用户。 本主要介绍微信OCR能力是怎么落地业务。 二、难点与挑战 1. 如何判断是否存在? 三、整体解决方案 针对上面分析难点和挑战,我们设计了下面流程: ? 3 完整流程 快速判定模块用于快速判断是否存在,如果存在,弹出入口。

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    Python

    写这个jupyter原因是好几次自己爬完新闻之后,发现间有些是html标签代码或者其他多余符,自己也不想保留,那么这时候一个暴力简单方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \ u9fff 来判别汉 unicode 分配给汉日韩越统一表意范围为 4E00-9FFF (目前 unicode 6.3 标准已定义到 9FCC ) # 判断符是否全是 def ") False # 符 import re def extract_chinese(txt): pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]")

    3G资本成立于2004年,是") '任命资本成立于年是' 还有一个是过滤HTML标签强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html): """ Python过滤HTML标签函数 >>> str_text=strip_tags("hello

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    Python

    Python符,包含数 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str): line = str.strip() # 处理前进行相关处理,包括转换成Unicode等 pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa50-9]') # 编码范围是:\u4e00到\u9fa5 zh = " ".join(pattern.split(line)).strip() # zh = ",".join(zh.split( )) outStr = zh # 经过相关处理后得到本 return outStr print(translate(content))

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    Pythondocx所有嵌入式和浮动

    术语: 浮动,是指在Word位置可以自由移动、可以环绕或放置于上方、下方,不占档流位置,可以和或嵌入式重叠。 嵌入式或行内,和一样占档流位置,不能自由移动位置,也不能环绕,不能放置于上方或下方。直接插入Word默认为嵌入式,如果改为浮动,需要单独设置。 然后使用扩展库python-docx,目前这个库似乎只支持嵌入式,不支持浮动,有知道朋友请留言告知,测试成功后可以获赠董老师任意书一本。 参考代码:使用Python批量并保存docx 结果: ? 改用扩展库docx2python,官方对这个扩展库简单描述如下: ? 首先使用pip命令安装这个扩展库,如: ? 结果: ? 除了之外,obj还具有下面属性可以docx不同部分,请自行查阅资料了解其用法。 ?

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    AI里包含信息-解决无法复制痛点

    前言 平时工作编写开发技术档,或者学生在编写论时,经常会上网搜索一些参考献、档。 比如: 上网搜索相似内容参考一下或者引用别人一段,有时候看到一篇较好内容想要保存等等。 这个过程会发现,很多网站页面都是不能复制粘贴,或者直接是形式供,为了方便能获这些,当前就利用华为云 通用识别接口,识别本内容,方便复制。 还支持用户自定义识别模板,指定需要识别关键段,实现用户特定格式自动识别和结构化。 2. 关于获base64编码方式,在档里也有介绍,直接通过浏览器获。 3. 实现代码 代码采用QT编写,请求API接口实现调用。其他语言方法是一样。 img.isNull()) { ui->widget->SetImage(img); } } } //获信息 void Widget

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