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ios埋点sdk开源

您好!您提到的问题是关于iOS埋点SDK的开源。

在这里,我们将详细介绍一些常用的iOS埋点SDK开源项目,以及它们的特点和优势。

  1. Firebase Analytics

Firebase Analytics是一个功能强大的埋点SDK,可以帮助您了解用户如何使用您的应用程序。它提供了许多有用的功能,如事件跟踪、崩溃报告和用户属性设置。Firebase Analytics是谷歌推出的一款产品,与腾讯云有良好的兼容性。

优势:

  • 实时数据分析
  • 多维度分析
  • 自定义事件和用户属性
  • 与腾讯云良好兼容

应用场景:

  • 应用程序使用情况跟踪
  • 用户行为分析
  • 转化率优化

推荐的腾讯云相关产品:

  1. Mixpanel

Mixpanel是一个用于iOS和其他平台的埋点SDK,它提供了实时分析、漏斗分析和用户行为跟踪等功能。Mixpanel支持自定义事件和属性,并且可以与腾讯云进行集成。

优势:

  • 实时数据分析
  • 漏斗分析
  • 自定义事件和属性
  • 与腾讯云集成

应用场景:

  • 用户行为分析
  • 转化率优化
  • 产品设计改进

推荐的腾讯云相关产品:

  1. Bugsnag

Bugsnag是一个功能强大的错误监控和报告工具,可以帮助您追踪和修复应用程序中的错误。它支持iOS和其他平台,并且可以与腾讯云进行集成。

优势:

  • 实时错误监控
  • 详细错误报告
  • 与腾讯云集成

应用场景:

  • 应用程序稳定性监控
  • 错误追踪和修复
  • 提高用户满意度

推荐的腾讯云相关产品:

以上是一些常用的iOS埋点SDK开源项目,它们都可以与腾讯云进行集成,以帮助您更好地分析和优化您的应用程序。

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iOS开发】关于iOS统计

一般的都是每个要统计的地方都加一句代码,你刚毕业的时候这么写没有问题,但是如果你做了几年的软件开发,还这样写,那就是你的错了。这样分散的代码,不易于修改,不易于维护,还不易于测试。...一般的就是在方法的开头或者结尾插入一句统计的代码。它不影响方法的运行。基于这样的要求。自然而然的就会想到,这是对方法进行AOP了。在iOS里面可以通过runtime来实现。...也有一些很成熟的第三方库,像Aspects,](https://github.com/steipete/Aspects),) 下面的例子就是通过Aspects将代码进行统一。...这样就实现了动态。 但是产品经理是不会让我们这么舒服的,他肯定又会有这样的需求,『打开这个商品详情的时候要统计这个商品的名称』,Aspects也是支持参数传递的,通过那个usingBlock。...学了几年iOS,现在工作中偶尔写一iOS相关的经验文章。Objective-C,Swift,RxSwift等。欢迎查看往期文章,喜欢的可以点个关注。

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iOS点数据SDK实践之路

本篇主要讲一下SDK的整体实现思路以及关键的技术SDK 已经具备不需要代码就能 自动的、动态可配的、全面且正确 的收集用户在使用 App 时的所有事件数据。...这种业务层数据的收集以往大多通过 代码 的方式去做,本SDK则真正的实现了 无 的去获取这些想要的业务数据。这部分的实现会在本文的第二节详细介绍。...SDK业务数据收集的实现 讲完了 viewPath 之后,接下来详细介绍下 SDK 的另一个关键技术:基于 viewPath 与 KVC 实现 SDK 的无业务数据收集功能。...首先,先简单分析一下传统的 代码 存在的缺点,大致有以下几个: 代码与业务逻辑代码混合在一起,增加了代码的维护成本; 代码需要跟随APP版本一起发布,耽误数据的收集与统计; 时存在错、...漏等情况,无法动态更新及添加; 为了解决上述的 代码 的缺陷,SDK 实现了真正意义上的 无 来对业务数据进行收集。

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iOS 无侵入组件总结

方案 代码 由开发人员在触发事件的具体方法里,添加多行代码把需要上传的参数上报至服务端。 可视化 根据标识来识别每一个事件, 针对指定的事件进行取参。...而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 无并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...方案选择 通常业务都需要加统计事件,但在每个业务类里会导致每个页面内耦合了大量的无关业务的代码使得代码不够整洁,所以放弃了代码。...2.1 实现可视化核心问题 封装组件,降低耦合 如何实现后台配置唯一标识 上报 2.2 针对第一个问题想到的方案如下: 每个业务页面添加一个类,单独将的方法提取到这个类中。...2.4 上报 自定义上报数据类型,上报到 elastic,后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。...7) proj_id、sdk_ver、event_id,业务属性,必须按照产品需求保证对应关系,否则上报的数据会被丢弃。

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测试方法和测试平台

测试方法和测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。...测试平台:测试软件或者功能是否可靠或者存在问题的一种重要手段。...一、测试工具 测试工具常用的有测试套件和测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...随着应用程序不断发展,试错器也被开发人员广泛使用,从简单到复杂。试错工具有许多不同产品形态:从 iOS、 Android、 PHP到 Windows,不同形式和风格下的功能都有区别。...3、试错器的数据在 Android应用程序(包括 iOS和 Android)中使用会更加广泛。 用户在使用 Google Play商店下载应用时,其手机号都会出现在用户端。

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测试

测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、点数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...1)Android 平台用 Android SDK 环境和资料准备: ① 搭建 ddms 环境,可以使用 Android Studio,或者直接使用 Android SDK 里带的 Monitor。...② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。 ③ 取已的安装包并且输出 app 的日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作,进入手机上的 app 操作。 ④ 查看 ddms 的 logcat,即可看到操作的日志。 ⑤ 检查是否正确,出现错误的情况一般是: a) 漏。...2)iOS 平台用 Xcode 环境和资料准备: ① 安装 Xcode,从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。

1.1K10

治理:如何把App做到极致?

需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。...代表方案:Github上开源的Mixpanel 优点:无需手动,通过可视化圈选,动态下发配置监听指定控件。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。...运行时逻辑 动态sdk 接入和使用都已经同步git 可以方便接入和使用。 4. 平台化 ?

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JJEvent 一个可靠的Android端数据SDK

V1.0.0功能列表 是否支持 接口自定义 支持 缓存策略 支持 外部cookie注入 支持 推送周期设定 支持 强制推送 支持 自定义事件 支持 独立运行 支持 多线程写入 支持 后台线程服务 支持...但是 这些统计, 第一,就是上传的频率,比较固定, 难以满足要求不同的频次需求. 第二,需要统计到的字段和规则都是死板的,无法定制....推送方式:每两分钟上传到服务器, 作为sdk,可以单独集成,独立运行. 这是一个什么样的统计SDK? 做统计SDK的方式有这两种 1.用AOP的处理方式, 在方法内,插入统计代码....SDK整体架构 统计客户端SDK架构图 ?...DBHelper模块 刚开始想用模板方法和继承来做,将CRUD的实现放在宿主中, 但是, 由于用户不太清楚sdk内部实现逻辑,用户维护sdk的成本太高.所以,我就重新裁剪了开源的XUtils中的dbUtils

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数据是什么?设置的意义是什么?

这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。...目前,国内的主要第三方数据分析服务商,如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台的代码方案。...原理就是在APP或者界面初始化的时候,初始化数据分析的SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计

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什么是数据?数据的工具有什么?

根据技术可分为:代码、可视化、无(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...,缺乏基于业务的解读 关键指标 我们谈论应用的好坏一般都是从几个指标来讲,了解这些指标的意义对于有重要意义。...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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前端黑科技

如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装行为。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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Android技术概览

而按照采集数据类型不同,可以把采集的数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...1 Android 技术概览 不同业务(公司)在在进行方案选型时,会根据业务形态去选择最适合自己的方案,一般都离不开这几点: 的工作量要小,有更改时最好可以不发客户端版本就生效; 的质量要高...1.2 技术 随着技术的进步和发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。...,并且覆盖功能有限,没有办法定制上报的数据字段; 数据上报是基于配置的,上报只有从拿到配置时刻开始,没有办法解决数据回溯问题;代表方案是国内的GrowingIO,相关的核心技术方案见:开源的Mixpanel...无系列下一篇文章:《Android无系列之伪无框架》将会讲到如何基于无的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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浅谈前端&监控

浅谈前端&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要&监控?...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统的文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。...前端搞监控|如何实现用户行为的动态采集与分析 (https://juejin.cn/post/6844904161566261256) 后续演进 在现有 SDK 的基础上我们可以发现,目前的 SDK...比如多端情况下的数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善&监控的大生态。

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什么是测试?

何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试的功能有什么要注意的?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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