完整项目 GSD_WeiXin 高仿微信 v2ex - v2ex的客户端，新闻，论坛。 V2ex-Swift - 用Swift写的V2EX客户端。 iBBS-Swift - “新手开源一个用Swift（2.0）写的论坛客户端”。BBS 服务端。 wikipedia-ios - 维基百科-ios客户端。 jetstream-ios - 一款Uber的MVC框架，它同时提供了多用户实时通讯支持，一旦启动JetStream后端服务，通过WebSocket协议可以分钟建立多用户实时通讯应用。
1概述 1.1应用场景 互联网的发展,使用基于Web的软件异军突起,目前占据着相当大的市场份额,而手机,平板电脑等移动端设备的频繁使用,使移动端的软件快速发展,逐步有超越Web软件的趋势 移动软件中,以Android和IOS居多,微软的WindowPhone暂时还不能够三分天下,因此开发重点是Android和IOS 本框架是基于Smobiler公司的产品.在其基础上,开发出一套框架,用于Android和IOS开发.本框架最大的优点在于所有代码均采用Net中C#语言开发,能同时
近些年，随着政府着力推进“互联网+”战略，国内互联网的发展进入了新的里程。移动互联网、宽带互联、物联网、智能硬件等相关的创业公司如雨后春笋般出现，并表现出了极强的创新能力和生命力。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
小字：文章先发在公众号上来，顺便在这里也写一下，主要思路其实就是模仿盘古天气大模型的方法，来试试能不能用来预测全国银行间市场质押式回购每日的加权平均价格，目前模型主要架构和训练粗略的跑了出来，效果不是太好，后期还会继续调试迭代。欢迎大家批评指正。
上一期分享了《冬奥智慧气象APP的设计》，介绍了一款面向冬奥赛事期间，针对指定用户安装并应用的决策气象服务APP的设计思路，今天继续分享这款“冬奥智慧气象APP”的实现效果。
在一套软件系统中，微信小程序通常是作为前端来使用的，一般还需要有后端的系统提供支持，这就需要开发者（或运营者）购买云服务器（或有自己的独立主机），将后端系统部署其上。对于很多初学者来说，这些条件不容易达到。但我们可以选择使用在线免费API接口，开发者只需要编写好前端系统（微信小程序），在前端系统中直接调用这些免费API即可获得相应的数据。
随着科技的发展和互联网的普及，天气预报服务已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。天气预报查询API作为连接用户和气象数据的桥梁，为用户提供了实时、准确的天气信息。本文将详细介绍天气预报查询API的基本概念、功能、使用场景以及如何集成和使用。
一套代码，多处运行，YourWeather 支持跨平台使用，包括 Web,Windows,Linux,Android,iOS 和 Mac。
天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。
气候变化是当今世界面临的一项重大挑战。了解气候趋势对我们的社会、环境和经济至关重要。历史天气预报API提供了一个强大的工具，可以帮助研究者和决策者更好地了解过去的天气情况，并从中推断气候趋势。本文将探讨如何使用历史天气预报API来研究气候趋势，以及这些研究可能对未来的决策产生的影响。
天气预报是我们生活中不可缺少的一部分，它能够根据当前的气温和季节，来帮助我们了解未来几天的天气预报，以便做出最佳的决策。随着科技的发展，天气预报已经变得更加方便。现代的天气预报系统使用了先进的计算机模型，能够以更精确的方式来预测天气。同时，可以获得更实时的天气数据，这些信息都存储在全球网络上，方便用户获取。
从茹毛饮血的原始社会到万物智联的智能社会，伴随着技术的发展和人类对美好生活的需求，生产力得到了飞速的发展。众所周知，生产力由劳动资料、劳动对象和劳动者组成，其中人是最活跃的生产力要素，技术是推动生产力变革的最关键要素。技术能够丰富生产资料的来源和利用方式，创造和改良生产工具使其对生产资料进行有效地加工利用，提高劳动者发现生产资料价值和利用生产工具的技能。人类社会生产力的发展过程其实是从简单的以人力为核心向以技术为核心的演进过程。具体来看，人类生产力发展历经人力、畜力、动力等时代演进，当前已进入算力时代，算力成为核心生产力。
MAchinE Learning for Scalable meTeoROlogy and climate (MAELSTROM) 项目由EuroHPC Joint Undertaking资助，并由ECMWF协调。该项目为期三年，于2021年4月1日启动，旨在帮助天气和气候社区为大规模机器学习应用做好准备。
本次 Workshop：动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型 | 台风路径预报 由和鲸社区发起举办，面向所有人免费开放。
除了用于即时天气预报的气象数据之外，历史天气数据也具有巨大的价值。历史天气数据可以帮助我们了解过去的气象模式，进行气候研究，以及支持各种应用，从历史重现到保险精算。而历史天气预报 API 成为了将这些数据纳入应用程序的强大工具，让我们能够穿越时光，深入了解过去的气象情况。
天气预报是指对未来一段时间内天气情况进行预测和预报。它通常由气象部门或媒体发布，以提醒人们如何安排生活和工作，避免可能的不利天气影响。
2019年11月，GitHub 正式开放了 GitHub Actions 这个功能，现在不用申请就能使用。
数值天气预报是基于数学物理方法客观定量计算未来天气演变的科学。上世纪50年代，数值天气预报的首次成功起报，是天气预报领域的里程碑事件。历经半个多世纪的蓬勃发展，大气科学学科理论和高效数值计算方法不断完善，随着庞大的“海-陆-空-天”四位一体气象观测系统建立，大量观测数据同化驱动，并在强大算力加持下，数值天气预报掀起了一场静悄悄的革命，天气预报的有效性已提高到5-7天。
到目前为止，天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集，还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统，里面混杂了太多的功能，可以预见的是，如果越往后发展，则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖，对于测试也是一个挑战。对于这样的系统，为了更好地实现可维护性、可扩展性，需要进行微服务改造。
AI 研习社按：「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，本次 AI 大赛气象赛道应用了一个很重要的数据源-「睿图」预报数据，睿图就是北京市气象局数值天气预报体系。
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。
HiFlow是一款应用连接自动化助手，零代码连接多应用系统间的数据信息，轻松实现任务自动化！即使你是没有编程基础的小白也可以轻松使用！！！
如果天气预报 APP 能告诉你两个小时后，一平方公里面积内的天气是什么样的，我们的生活方式可能会完全不一样了。
全球目前主要使用的AI气象预测模型包括谷歌DeepMind的GraphCast、华为云的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局的NowcastNet、阿里巴巴的SwinVRNN*、复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室的风乌、英伟达Nvidia的FourCastNet、微软和华盛顿大学的DLWP，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的CNN模型。除此之外，还有一些新兴的AI气象模型如前NASA科学家创立的初创公司开发的Zeus AI，专注于短期预测，以及谷歌研究和谷歌DeepMind开发的最新模型MetNet-3，它提供高分辨率的短期天气预测。这些模型利用最新的人工智能和机器学习技术，显著提升了气象预测的准确性和细节层面的分析能力。随着技术进步，未来的气象预测将更加精准和高效。
Jeff 在上一篇文章《精致清新华丽，雅虎天气图标下载》提供了几个好看的天气图标，这些图标要用在哪里才能发挥用处呢？ 就用到接下来的一个 jQuery 天气预报插件，由国内一个前端工程师王子墨开发的，这是一个开源的、基于jQuery 函数库的 JavaScript 天气预报脚本插件，主要用于天气预报的展示。 jQuery天气预报插件介绍 项目地址：http://julying.com/lab/weather/ 版本：目前是3.0 开发者：王子墨 浏览器兼容：Internet Explorer 6+、F
码匠是一款国内研发的开发者友好的低代码平台，您无需了解 React/Vue 等框架的开发、部署等各种细节，就可以快速打通前后端，连接 REST API、MySQL、MongoDB 等多种数据源，然后通过一套开箱即用的组件，轻松搭建功能完善的数据看板、数据洞察、Admin 管理后台等多种应用。
免费版支持获取国内369个地级市、天气实况（2项）、3天天气预报、生活指数（基础6项）、访问量限额：400次/小时
十年前的卡崔娜飓风摧毁了纽奥良市；三年前的桑迪飓风重创纽约市，数百人丧生且造成数十亿美元的财物损失。 无论您身在何方，天气预报都是一场高风险的赌注。 如今瑞士透过 GPU 加速运算技术，大幅增进预测风暴及其它天气灾害的准确性。 瑞士联邦气象气候局 MeteoSwiss，是首个部署 GPU 加速超级计算机来提升日常天气预报精准程度的国家级气象单位。 我们的预测：他们不会是最后一名。精准的天气预报需要有极佳的计算机运算能力。而在不榨干电网、耗费大量电力的情况下，刚好就由 GPU 来释放计算机运算能力。 新系统较
大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulation and climate change) 显示，近年来恶劣天气对全球造成的损失不断加剧，仅 2019 年，相关灾害事件造成的全球经济损失就高达 1460 亿美元，保险损失高达 600 亿美元。并且，报告还称，随
受台风「杜苏芮」影响，我国多地近日连降暴雨，以福建省为例，截止 7 月 30 日 10:07，已造成超 145 万人受灾，直接经济损失 30.53 亿元人民币。北京山区同样受灾严重，房山区及门头沟区发生内涝、突发山洪，截至发稿，门头沟强降雨已致 2 人死亡。
内容概要：根据气象部门预报，8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，引发了社会各界的关注，也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中，也有了人工智能的加入。
天气的影响因素，除了湿润度、风速、地形、温度还有很多维度，传统的天气预报是连续分析不同时刻的天气图，判断天气系统的移动方向和速度，进而做出未来天气状况的判断，而这也就很难预测出短时间内的天气变化了。
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。
内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。
本文约2400字，建议阅读5分钟近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulatio
截至目前，不仅有了天气预报的API接口，也有了数据的缓存方案。现在，就要进行天气预报服务的实现，也就是说，这里需要一个面向用户的应用。这个应用应该拥有友好的界面，而不是一堆难以理解的数据。
与去年疫情占主角有所不同，2021年的很多新闻是关于天气的。从年初的美国世纪大寒流，得克萨斯骤降至零下25℃，990万户家庭停电，到夏天热浪冲击北美洲各地直至北极的永久冻土，北极圈西伯利亚地区Verkhojansk附近的气温突破48℃。8月14日格陵兰岛87.2万平方公里冰川在一天内融化，与此同时，赤道附近的巴西开始降雪。我国的极端天气频发，从河南千年一遇的暴雨到山西洪灾，甚至连塔克拉玛干大沙漠都发了水。
近年来，随着信息化进程的不断深入，人们对于信息的获取和处理需求越来越高。而其中，天气查询API是一个非常重要的服务，它能够帮助人们快速获取所在位置的天气情况，同时也为各类应用提供了必要的气象数据支持。
我们每天早上关心的第一件事——天气，早已经成为一门生意。 在美国，就有一家EarthRisk公司在利用大数据技术来改造过去的天气预报模式。2013年，这家公司开发了一种新的数据模型用于预测极端天气事件，据媒体报道称，“该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式，然后与目前的情况进行对比，通过预测分析来预测未来40天的天气。” 国内的天气预报技术尽管日趋成熟，但也依然处在随时要被挑战的发展阶段。5月27日，中国气象局公共气象服务中心与阿里云在杭州宣布达成战略合作，开始了国内在大数据指导天气预报上
“风神”卫星是欧洲航空局地球探索计划的一部分，从研发到发射，可谓是一波三折。研发期间更是由于种种原因导致研发周期不断延长，研发耗时长达16年。
美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward N.Lorenz）在1963年认为，在南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
Google Earth Engine(GEE)是由Google开发的新一代基于云的地球科学数据和分析应用行星尺度平台，主要应用于地球科学数据，尤其是遥感影像，的可视化计算和分析。目前提供了大概600多种地球科学数据集。
在今年AI Challenger天气预报赛道的采访中，中国气象局北京气象研究所副所长陈敏透露，本次比赛已经有20支参赛队伍的预报结果优于传统的数值模型式预报。
1972年12月，在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上，麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风？」的演讲，这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。
每一个晴天，父亲都会让他儿子带上他强劲的望远镜，爬山房子附近最高的山顶去查看地平线来预报下午的天气。儿子对他的父亲承诺他会去并且获取到天气预报，在他离开之前他对他的父亲做出了承诺。
近年来，随着气象观测技术的不断提升和气象大数据的快速发展，越来越多的企业开始将气象数据应用于商业领域。其中，历史天气预报 API 作为一种可获取历史气象数据的接口，具有广泛的商业应用价值。
平时开发小程序可以在开发者工具中进行调试，开发者工具提供了类似 Chrome DevTools 的调试面板，对于前端开发者来说入门门槛比较低。
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