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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。 小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。 评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态 整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。 在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR(语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。 希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够 4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1). 1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容 ;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享

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    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    iOS语音合成

    添加引用 import AVFoundation 播放语音 //播放器 let player = AVSpeechSynthesizer(); player.delegate = self; let u u.pitchMultiplier = 1.0;//播放基准音调 [0.5 - 2] Default = 1 player.speakUtterance(u); 在iPhone6以下rate设置为0.1否则会读的很快 iOS

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。 在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。 ,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。 三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。 目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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    Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

    笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。 如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。 另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。 Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。 语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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    语音评测的PC端demo代码为例,讲解口语评测如何实现

    未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术 ,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。 腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。 默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式:语音输入模式

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    iOS-文本转语音

    - 文本转语音 iOS提供了一个类AVSpeechSynthesizer来实现文本到语音的功能, 即读出文字 直接上代码: AVSpeechSynthesizer *synthesizer = = voices[i % 2]; // 语言 utterance.rate = 0.4f; // 播放语音的速度 Solo Ambient(默认) 游戏, 效率应用程序 V Playback 音频和视频播放器 可选 V Record 录音机, 音频捕捉 V Play and Record VOIP, 语音聊天

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    如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?” 前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。 故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。 你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。 故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?

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    如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。 平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。 不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。 所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。 既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。

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    如何让iOS推送播放语音

    iOS 推送播放语音 一:背景 iOS 推送播放语音的需求调研,即收到推送后,播放推送的文案,文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。 只有iOS10以上才支持app被唤醒后在后台/锁屏状态下播放音频。 所以iOS10以下的设备,在收到VoIP Push后只能在local push上设定一段固定铃声,这也是为什么iOS10以下只有“微信支付收款到账”。 [推送播放语音.png] 参考 iOS 语音播报解决方案(实现支付宝/微信语音收款提示功能) iOS极光推送+语音播报(支付宝收款播报) 百度离线合成iOS-SDK集成文档 百度智能控制台 iOS12.1 之后语音播报问题解决,以及对Notification Service Extension的一些探索 iOS12.1使用百度语音无法播报 微信iOS收款到账语音提醒开发总结 iOS13微信收款到账语音提醒开发总结

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    如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。 评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢? 语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ? 体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。 同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。

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    如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。 前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。 大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。 现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ? 笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。

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    腾讯云实时语音识别-iOS SDK

    接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址:iOS SDK。 截屏2020-07-20 下午3.24.14.png 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。 该接口需要手机能够连接网络(GPRS、3G 或 Wi-Fi 网络等),且系统为 iOS 9.0 及以上版本。 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey) 截屏2020-07-20 下午4.02.28.png 准备工作到此结束 快速接入 开发流程及接入示例 使用内置录音器采集语音识别示例 .png 6.开始识别 截屏2020-07-20 下午4.20.34.png 点击开始后,调用[_realTimeRecognizer start]; 手机内置录音器实时采集外界的音频数据,进行实时语音识别

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。 评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度( 如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。 语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项? 语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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    iOS10语音识别框架SpeechFramework应用

    iOS10语音识别框架SpeechFramework应用 一、引言         iOS10系统是一个较有突破性的系统,其在Message,Notification等方面都开放了很多实用性的开发接口 本篇博客将主要探讨iOS10中新引入的SpeechFramework框架。 有个这个框架,开发者可以十分容易的为自己的App添加语音识别功能,不需要再依赖于其他第三方的语音识别服务,并且,Apple的Siri应用的强大也证明了Apple的语音服务是足够强大的,不通过第三方,也大大增强了用户的安全性 SFSpeechRecognizer:这个类是语音识别的操作类,用于语音识别用户权限的申请,语言环境的设置,语音模式的设置以及向Apple服务发送语音识别的请求。 三、申请用户语音识别权限与进行语音识别请求         开发者若要在自己的App中使用语音识别功能,需要获取用户的同意。

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    腾讯云语音识别iOS SDK引入介绍

    腾讯云的众多产品都提供了iOS SDK供开发者使用,如何成功调用接口是很多开发者在初次使用腾讯云服务的时候都会面临的问题,以下,我们以调用腾讯云语音识别产品为例,从零开始学习如何开发开发一个一句话语音识别的 一、腾讯云语音识别简介 腾讯云语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。 腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。 1.1 实时语音识别 对实时音频流进行识别,可应用于语音输入、语音机器人等实时音频流场景 1.2 一句话识别 对60秒之内的短音频文件进行识别,可应用于语音消息转写等场景 1.3 录音文件识别 对一小时之内的录音文件进行识别 ,可应用于字幕生成,语音资料转写等场景。

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    iOS15 推送动态语音播报解决方案

    问题 iOS15之后,推送多条语音会产生多条横幅,对于动态金额语音,多条横幅是不可取的 解决方案 做版本管理,iOS15以上,用新的解决方案实现,iOS15以下还是沿用旧的推送方案 /// !!!! : 推送语音播报总控制逻辑 /// @param sourceURLsArr mp3源文件数组 /// @param bestAttemptContent /// @param completed -( completed:(XSNotificationPushCompleted)completed { if (@available(iOS bestAttemptContent.sound = sound; completed(); }]; } else//iOS15 以下方案不变,通过循环递归推送多条语音信息来实现 ////循环调用本地通知,播放音频文件 -(void)pushLocalNotificationIniOS14ToApp:(NSInteger)index

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    腾讯云语音识别iOS SDK 开发代码模块分析

    项目需求:开发一个可以调用腾讯云语音识别接口的iOS应用 以使用 iOS SDK 方式接入,以一句话识别为例,展开对官当demo代码模块的分析。 一句话语音识别,即对60秒之内的短音频文件进行识别,可应用于语音消息转写等场景 接入准备 SDK 获取 一句话识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址:iOS SDK。 · 该接口需要手机能够连接网络(GPRS、3G 或 Wi-Fi 网络等),且系统为 iOS 9.0及以上版本。 1. 功能分析 总体来说,功能分为语音数据获取,语音识别 2. 通过语音 URL; b. 通过语音数据; c. 通过指定参数调用; d. 通过 SDK 内置录音器调用 · a. 通过语音数据调用 - (void)recognizeWithAudioData { //语音数据 NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle]

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    iOS音视频接入- TRTC语音聊天室

    语音聊天室简介 我们在之前的文章中已经了解了TRTC的1v1和多人语音聊天,本篇文章来了解下TRTC的语音聊天室。 适用场景 纯语音社交 在线KTV 连麦开黑 多人相亲 陪伴房 狼人杀、剧本杀 可提供功能 麦位管理 语音互动 文字聊天 背景音乐播放 音效设置 开关麦克风与远端音频的开关 可复用的官方Demo TRTC 第一步:导入所需SDK pod 'TXIMSDK_iOS' pod 'TXLiteAVSDK_TRTC' 第二步:配置隐私权限 向系统申请使用权限,在info.plist文件中添加一下两个key和对应的描述 观众端向业务后台获取最新的语音聊天室房间列表。 说明: Demo 中的语音聊天室列表仅做演示使用,语音聊天室列表的业务逻辑千差万别,腾讯云暂不提供语音聊天室列表的管理服务,请自行管理您的语音聊天室列表。

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