从 2015 年起至今，Eclipse 基金会每年会通过 IoT 开发者调查报告（2015、2016）来研究 IoT 开发者社区的发展趋势。近期，Eclipse 正式发布 2017 年 IoT 开发者调查报告，与大家共同探索物联网的解决方案。 该调查组由 Eclipse IoT 工作组、IEEE、Agile-IoT EU 和 IoT 委员会共同组成，此次共有 713 位开发者参加了调查。 ▶主要趋势 1、物联网产业多样化 今年调查参与者来自更加多样化的行业。其中 IoT 平台和家庭自动化行业继续领先，同时诸
DHT22 是一款温度与湿度传感器，它有3个针脚，左边的第一个引脚（#1）为3-5V电源，第二个引脚（#2）连接到数据输入引脚，最右边的引脚（#4）接地。
云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是JS和Python在物联网开发的不同子领域中紧随Java之后。物联网发展的未来可能仍然是多语种的。
亚马逊AWS IoT使用MQTTS（在TLS上的MQTT）来提供物联网设备与云平台直接的通信功能。出于安全考虑，建议给每个设备配备了证书来认证，同时，设备也要安装亚马逊的根证书；这样，在使用8883端口建立TLS连接时，客户端SDK既对AWS进行验证，同时AWS IoT也对设备的证书进行验证。由此，便对中间人攻击带来了较高的要求，下面记录一下这几天的爬坑经理。 0.方案 整体方案类似于这个：https://wiki.dequis.org/notes/facebook/ 用Host-Only模式的virtua
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
尽管本次实验不涉及 CDF 组件，但我们已将其用于解释其他实验中使用的 CDSW 模型端点是如何实现的。
今天给大家介绍是一款名叫IoT-Implant-Toolkit的开源工具，这款工具专门针对物联网设备而设计，可直接向目标IoT设备植入木马，广大研究人员可利用这款工具来测试IoT设备的安全性。
如果你喜欢 Fedora、容器，而且有一块树莓派，那么这三者结合操控 LED 会怎么样？本文介绍的是 Fedora IoT，将展示如何在树莓派上安装预览镜像。还将学习如何与 GPIO 交互以点亮 LED。
随着5G时代的到来，物联网扮演的角色也越来越重要，同时也伴随更多的安全风险。IOT安全涉及内容广泛，本系列文章将从技术层面谈一谈笔者对IOT漏洞研究的理解。笔者将从固件、web、硬件、IOT协议、移动应用五个维度分别探讨，由于水平能力有限，不当或遗漏之处欢迎大家指正补充。 IoT固件基础 之所以将固件作为第一个探讨的主题，因为比较基础，IOT漏洞研究一般无法绕过。以下将介绍固件解密(若加密)、解包打包、模拟和从固件整体上作安全评估四部分。 1.1 固件解密 有些IOT设备会对固件加密甚至签名来提高研究门槛和
编程界有个传承了几十年的”规矩“--入门先从环境搭建开始，有的时候环境搭建比较简单，比如学习 HTML 编程，有浏览器就行；有时候又比较繁琐，比如 React Native 开发，需要安装 NodeJS、Python、Java、Android SDK……而 HarmonyOS Device 开发属于后者，环境搭建比较繁琐，比如需要 Linux 系统进行编译，烧录到设备时又需要用到 Windows。如果您还想体验 Wifi 模组或者“碰一碰”等其他功能，还需要提供热点及其他设备。HarmonyOS 官方提供了详细的环境搭建文档[2] 以及 Hi3861 开发板介绍[3],理论上跟着文档走一遍就能正常运行“Hello，HarmonyOS Device”。
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
1.下载 JetCard SD卡镜像img文件 在win电脑，Linux或者Mac等桌面机器上
前几天公司接受到了一份来自阿里飞天园区，IOT部门的小礼物。由于上司比较忙，无暇去顾及。
python-nmap是一个帮助使用nmap端口扫描器的python库。它允许轻松操纵nmap扫描结果，并且将是一个完美的选择，为需要自动完成扫描任务的系统管理员提供的工具并报告。它也支持nmap脚本输出。
本文介绍一款名叫IoT-Home-Guard的安全检测工具，广大研究人员可使用该工具来检测物联网设备中的恶意行为。
近年来，物联网高歌猛进，美国有“工业互联网”，德国有“工业4.0”，我国也有“中国制造2025”，这背后都是云计算、大数据。据波士顿咨询报告，单单中国制造业，云计算、大数据、人工智能等新技术就能为其带来高达6万亿的额外附加值。
物联网行业已经发展到各个垂直行业真正落地和商用运营阶段，各大厂都在积极布局和拥抱合作伙伴，在云管端各个环节，建立开放平台，推出一揽子的解决方案，打造各自差异化的生态。本文基于腾讯自研的物联网操作系统TencentOS tiny以及腾讯云物联网通信平台IoT Hub进行物联网案例开发。
随着物联网技术的发展，越来越多的应用需求被提及，整个物联网产业链的基础设施也得到快速发展。以腾讯、阿里为首的头部云计算企业，纷纷推出了物联网设备接入的基础设施（嵌入式系统 + 物联网管理平台），极大的方便了物联网应用场景的落地。在此借【腾讯云loT应用创新大赛】的机会，跟各位从业者一起分享下：如何站在巨人的肩膀上快速落地应用。
因为执行的脚本都差不多，我给你讲一下是什么意思。先把目录转移到家目录，然后clone对应的库。接着转移到下载的库内，执行python的安装脚本
易于使用和部署使NVIDIA Jetson平台成为开发人员，研究人员以及制造和部署机器人（例如JetBot，MuSHR和MITRaceCar）的制造商的必然选择。
重要网址：https://microsoft.github.io/Win-RoS-Landing-Page/
IoT-AWS-Slack-and-a-Raspberry-Pi-1-1068x656-1.jpg
童芯派是童心制物（Makeblock）最新自主研发的主控板，其结构紧凑，自带的电子模块和扩展板接口使其能够简单、快速地实现强大的功能扩展，支持慧编程和 Python 编辑器，可覆盖大班教学、社团教学、线上线下教培等多种教学场景，涵盖编程、创客、机器人等多种教学内容，满足人工智能、物联网、数据科学、UI设计等多样化的教学需求。
使用Linux环境进行单片机教学已经3年了，反馈一般，部分学生给出差评，也在情理之中。
warning: 这篇文章距离上次修改已过577天，其中的内容可能已经有所变动。
有很多人想踏入 iot 安全，但是不知道如何踏入，接下来我用我自己的经验和请教一些 iot 领域的人整理出来的建议。
文章主要是记录自己的整活过程中涉及到的技术包括：.NET IoT、.NET Web、.NET MAUI、框架采用的是最新的.NET 7。
Zato是一个高性能的Python企业服务总线(ESB)和应用集成框架，专为简化复杂系统间的通信和数据交换而设计。它提供了一个灵活、可扩展的平台，以支持各种集成需求，从简单的数据传输到复杂的业务流程管理。
近日，Toit 编程语言团队宣布将项目开源。但其实很多开发者对 Toit 并不熟悉，Toit 究竟是什么？
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居，汽车，可穿戴设备等。Gartner预测，95％的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时，我们必须面对几个挑战。
对于人类的语音识别，目前有很多不同的项目和服务，像Pocketsphinx，谷歌的语音API，以及其他等等。这样的应用程序和服务能够以一种很不错的质量识别语音然后转换成文本，但没有一个能够对麦克风所捕
使用 JetCard 配置系统后，我就可以开始在 Python 的 Web 浏览器中原型化 AI 项目
作为典型的嵌入式开发，物联网应用的开发与互联网应用从硬件配置到运行环境有巨大的不同。本文介绍了当前物联网开发者面临的挑战，并分析IoT时代完整的开发平台至少需要具备的特征。 1969年10月29日晚上10点30分，雷纳德•克兰罗克（Leonard Kleinrock）在洛杉矶向在斯坦福的比尔·杜瓦利的计算机发送了两个字符“Lo”，它们是单词“Login”的一部分，只发送了“Lo”，传输系统就崩溃了。这是一个伟大的事件，标志着世界上第一次计算机网络互连的开始，也标志计算机编程由单机向网络发展。 物联网（IoT
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一，可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好，更快，更容易的平台，提供构建，部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
物联网（IoT）作为一种概念已经存在了相当长的时间-这已不是头一年了，它已被列入具有前途的趋利基市场。伴随着大数据，人工智能以及其他一些流行和蓬勃发展的行业。
最近买的一堆传感器到货了，先来把玩一下超声波测距传感器。超声波传感器一般用于机器人，小车的避障，物体的测距，液位检测，停车检测等领域。
前言 本文仅代表笔者的个人观点； 文中内容仅供技术探讨，不能作为生产环境的技术指导; 一、物联网是个啥 根据百度百科的定义： 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适
TencentOS tiny定制开发板EVB_AIoT快速入门指南（Keil版本）一、定制开发板EVB_AIoT硬件简介1.1：开发板介绍1.2：开发板特性二. 定制开发板EVB_AIoT软件开发环境准备2.1：Keil IDE 介绍2.2：IDE安装2.3：NXP RT1060 官方keil版本Pack包安装2.4：串口调试助手的安装与使用2.5：使用Git下载工程包2.6：使用Keil IDE搭建第一个裸机工程2.7：调试过程中碰到的问题和处理方式三. 在EVB_AIoT开发板上移植TencentOS tiny内核四. EVB_AIoT开发板上使用TencentOS tiny对接腾讯云IoT Explorer4.1 云端创建产品操作步骤4.2：设备上传数据到云端4.2.1：修改wifi信息4.2.2：修改MQTT设备连接云端信息4.2.3：编译工程4.2.4：串口查看信息一、定制开发板EVB_AIoT硬件简介1.1：开发板介绍1.2：开发板特性二. 定制开发板EVB_AIoT软件开发环境准备2.1：Keil IDE 介绍2.2：IDE安装2.3：NXP RT1060 官方keil版本Pack包安装2.4：串口调试助手的安装与使用2.5：使用Git下载工程包2.5：使用Keil IDE搭建第一个裸机工程2.6：调试过程中碰到的问题和处理方式三. 在EVB_AIoT开发板上移植TencentOS tiny内核四. EVB_AIoT开发板上使用TencentOS tiny对接腾讯云IoT Explorer4.1 云端创建产品操作步骤4.2：设备上传数据到云端4.2.1：修改wifi信息4.2.2：修改MQTT设备连接云端信息4.2.3：编译工程4.2.4：串口查看信息4.2.5：云平台数据查看五、腾讯连连小程序操作步骤5.1 添加家庭5.2 添加调试设备4.2.5：云平台数据查看五、腾讯连连小程序操作步骤5.1 添加家庭5.2 添加调试设备
最近对发布Android SDK到jcenter的流程有点想法，历经一点点艰辛，做了一款Android Studio插件，希望能够使发布流程更简单友好。
物联网行业蓬勃发展，根据Gartner发布的一则报告，2017年全球使用互联设备数量将达到84亿。Gartner预测，到2020年将有超过208亿的物联网设备。 随着越来越多的家庭、汽车和办公室连接到
嵌入式设备与JavaScript看似是来自两个不同世界的两个物种，八竿子都打不着。但是随着JavaScript 开疆扩土,从浏览器逆袭登陆到服务端之后又与物联网有了交集。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
在本实验中，您将运行一个简单的 Python 脚本来模拟来自一些假设的机器的 IoT 传感器数据，并将数据发送到 MQTT 代理 ( mosquitto )。MQTT 代理扮演网关的角色，通过“mqtt”协议连接到许多不同类型的传感器。您的集群附带模拟脚本发布到的嵌入式 MQTT 代理。为方便起见，我们将使用 NiFi 来运行脚本而不是 Shell 命令。
物联网云是指为物联网提供动力的任何数量的云服务。这些包括处理和存储物联网数据所需的底层基础设施，无论这些数据是否是实时的。
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
这次测试内容在 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks 开源项目里，提供一系列针对各种视觉类深度学习模型的测试代码，使用者可以针对自己手上的Jetson设备执行各种性能测试。
先在./applications/sample/wifi-iot/app路径下新建一个目录（或一套目录结构），用于存放业务源码文件。 本例程：在app下新增业务chuankou，其中hello_world.c为业务代码，BUILD.gn为编译脚本，具体规划目录结构如下：
选自Medium 作者：DeviceHive 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 本文介绍了一种使用 TensorFlow 将音频进行分类（包括种类、场景等）的实现方案，包括备选模型、备选数据集、数据集准备、模型训练、结果提取等都有详细的引导，特别是作者还介绍了如何实现 web 接口并集成 IoT。 简介 有很多不同的项目和服务能够识别人类的语音，例如 Pocketsphinx、Google』s Speech API，等等。这些应用和服务能够以相当好的性能将人类的语音识别成文本，但是其中
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