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    机器之心实操 | 亚马逊详解如何使用MXNet在树莓派上搭建实时目标识别系统

    选自AWS 机器之心编译 参与:思源 在过去的五年中,深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题,特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型,所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上,在深度神经网络模型经过训练后,它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中,并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外,还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们

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    AIoT应用创新大赛-智慧路灯(使用Keil开发)

    TencentOS tiny定制开发板EVB_AIoT快速入门指南(Keil版本)一、定制开发板EVB_AIoT硬件简介1.1:开发板介绍1.2:开发板特性二. 定制开发板EVB_AIoT软件开发环境准备2.1:Keil IDE 介绍2.2:IDE安装2.3:NXP RT1060 官方keil版本Pack包安装2.4:串口调试助手的安装与使用2.5:使用Git下载工程包2.6:使用Keil IDE搭建第一个裸机工程2.7:调试过程中碰到的问题和处理方式三. 在EVB_AIoT开发板上移植TencentOS tiny内核四. EVB_AIoT开发板上使用TencentOS tiny对接腾讯云IoT Explorer4.1 云端创建产品操作步骤4.2:设备上传数据到云端4.2.1:修改wifi信息4.2.2:修改MQTT设备连接云端信息4.2.3:编译工程4.2.4:串口查看信息一、定制开发板EVB_AIoT硬件简介1.1:开发板介绍1.2:开发板特性二. 定制开发板EVB_AIoT软件开发环境准备2.1:Keil IDE 介绍2.2:IDE安装2.3:NXP RT1060 官方keil版本Pack包安装2.4:串口调试助手的安装与使用2.5:使用Git下载工程包2.5:使用Keil IDE搭建第一个裸机工程2.6:调试过程中碰到的问题和处理方式三. 在EVB_AIoT开发板上移植TencentOS tiny内核四. EVB_AIoT开发板上使用TencentOS tiny对接腾讯云IoT Explorer4.1 云端创建产品操作步骤4.2:设备上传数据到云端4.2.1:修改wifi信息4.2.2:修改MQTT设备连接云端信息4.2.3:编译工程4.2.4:串口查看信息4.2.5:云平台数据查看五、腾讯连连小程序操作步骤5.1 添加家庭5.2 添加调试设备4.2.5:云平台数据查看五、腾讯连连小程序操作步骤5.1 添加家庭5.2 添加调试设备

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