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展示斗地主扑克牌,支持出牌规则排序!支持大小排序

而展示牌有3种排序方式: 不排序,列表是什么,就展示什么。(发牌、底牌常用) 按照大小排序。(手牌常用) 按照出牌规则排序。...所以,我们要按数字大小排列,数字相同时,固定花色顺序排列。 只要修改一下StaticPokerList,对它的ids参数做一个排序即可。 排序依据是什么呢?需要手写函数嘛? 答案是:当然不需要!...第4步,按照规则排序 上面大小排序还是太简单,只有结合了游戏规则的排序,才是最难的! 我根据斗地主规则,总结了这样的排序算法: 输入:ids,即你出的牌的列表(前提:是符合斗地主规则的一串牌)。...输出:sortedIds,出牌规则排好序的列表。 统计每个数字的出现次数。 按照出现次数排序,出现频次高的,放在前面。 如果频次相同,按照数字大小排序。数字小的,放在在前。...pokerRuleMap同样有小数部分,是为了同数字时花色排序

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python实战系列之ip地址排序问题(

背景说明    从openstack的nova list中获取了虚拟机的ip地址,但这些ip都没有排序和分组,为了进一步增强可读性,对ip地址执行排序操作,在shell下,可以通过sort命令,执行排序操作...地址排序,如下通过python的方式,实现ip地址排序,以携带文件的方式执行,先ip地址读入到一个列表中,通过列表的sort()方法,执行对ip地址排序 2...."):         '''         定义一个函数,用于将ip地址排序, 默认的文件路径是当前目录下的ip.txt文件,返回排序后的ip地址列表         '''         try...,并检查文件名是否存在,调用排序的函数ipsort()         '''         try:                 if len(sys.argv) !...#执行排序函数调用                 for ips in ip:                         print ips         except Exception,msg

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Python3将ipa包中的文件大小排序

给你个ipa包,解压前输出包大小,解压后把里面的文件大小排序。...补充知识:Python3将两个有序数组合并为一个有序数组 第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性。...(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。...(好) 第二种思路的排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a) 0 and len(b) 0: if a[0] <= b[0...以上这篇Python3将ipa包中的文件大小排序就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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日志分析常用命令

可以帮助我们有针对性的进行优化 # cat access_log | cut -f7 -d " " | sort | uniq -c | sort -k 1 -n -r | head -10 3被请求资源中大小最大的...TOP10 文件大小太大的话会严重影响访问速度,有必要找出大文件进行分析 # cat access_log | sort -k 10 -n -r | head -10 命令解释 这几个命令都是使用了管道...码值进行比较,最后将他们升序输出 没有参数时就是整行排序 -t : 分隔符,默认是用 [tab] 键来分隔 -k : 选择以哪列进行排序 -n : 使用数字格式进行排序,默认是以文字型态来排序的...- - [28/Dec/2015:22:31:48 +0800] "GET /ui-toggle.js HTTP/1.1" 304 - 以第一个命令(查看访问量最大的前10个IP)为例 # cat...) 输出的结果为: 183.195.232.39 183.195.232.39 183.195.232.38 sort 接下来对IP进行升序排序 输出的结果为: 183.195.232.38

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没想到,日志还能这么分析!

---- 别急着开始 当我们要分析日志的时候,先用 ls -lh 命令查看日志文件的大小,如果日志文件大小非常大,最好不要在线上环境做。...上图中,从左到右的命令意思如下: awk '{print $1}' access.log,取日志的第 1 列内容,客户端的 IP 地址正是第 1 列; sort,对信息排序; uniq,去除重复的记录;...既然要按天统计 UV,那就得把「日期 + IP地址」过滤出来,并去重,命令如下: ?...具体分析如下: 第一次 ack 是将第 4 列的日期和第 1 列的客户端 IP 地址过滤出来,并用空格拼接起来; 然后 sort 对第一次 ack 输出的内容进行排序; 接着用 uniq 去除重复的记录..., n 表示数值排序) 对统计的结果排序,结果如下图: ?

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iftop---实时流量监控工具

B切换计算2秒或10秒或40秒内的平均流量; T切换是否显示每个连接的总流量; l打开屏幕过滤功能,输入要过滤的字符,比如ip,回车后,屏幕就只显示这个IP相关的流量信息; L切换显示画面上边的刻度...;刻度不同,流量图形条会有变化; j或k可以向上或向下滚动屏幕显示的连接记录; 1或2或3可以根据右侧显示的三列流量数据进行排序; <根据左边的本机名或IP排序; >根据远端目标主机的主机名或...IP排序; o切换是否固定只显示当前的连接; f可以编辑过滤代码,这是翻译过来的说法,我还没用过这个!...另外这个部分还有一个流量图形条,流量图形条是对流量大小的动态展示,以第一部分中的流量刻度为基准。...: 1/2/3 通过第一列/第二列/第三列排序 < 根据左边的本地主机名或IP地址进行排序 > 根据远端目标主机的主机名或IP地址进行排序 o 切换是否固定显示当前的连接

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没想到,日志还能这么分析!

---- 别急着开始 当我们要分析日志的时候,先用 ls -lh 命令查看日志文件的大小,如果日志文件大小非常大,最好不要在线上环境做。...接着,我们可以使用 sort 对日期进行排序,然后使用 uniq -c 进行统计,于是天分组的 PV 就出来了。...上图中,从左到右的命令意思如下: awk '{print $1}' access.log,取日志的第 1 列内容,客户端的 IP 地址正是第 1 列; sort,对信息排序; uniq,去除重复的记录;...既然要按天统计 UV,那就得把「日期 + IP地址」过滤出来,并去重,命令如下: 具体分析如下: 第一次 ack 是将第 4 列的日期和第 1 列的客户端 IP 地址过滤出来,并用空格拼接起来; 然后..., n 表示数值排序) 对统计的结果排序,结果如下图: ---- 分析 TOP3 的请求 access.log 日志中,第 7 列是客户端请求的路径,先使用 awk 过滤出第 7 列的内容后,进行

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面试题之从敲入 URL 到浏览器渲染完成

大致过程 当你这样子回答的时候: 用户输入 url 地址,浏览器查询 DNS 查找对应的请求 IP 地址 建立 TCP 连接 浏览器向服务器发送 http 请求,如果服务器段返回以 301 之类的重定向...用户还没有下 enter 键, 浏览器已经开始使用 DNS 预取技术解析该域名了。...2.2 查询 DNS 查找对应的请求 IP 地址 假设输入 www.baidu.com,大概过程: 浏览器搜索自己的 DNS 缓存。...本地域名服务器 将得到的 IP 地址返回给操作系统,同时自己也将 IP 地址缓存起来。...操作系统将 IP 地址返回给浏览器,同时自己也将 IP 地址缓存起来,以备下次别的用户查询时,可以直接返回结果,加快网络访问。 至此,浏览器已经得到了域名对应的 IP 地址

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Python开源项目介绍:网站日志分析工具

分析将所有请求分为3种来源(fromcdn/proxy, fromreverseproxy, fromclientdirectly),三种来源各自展示其访问量前 N 的 IP 地址;并且可展示某一 IP...访问的各指标随时间的分布;也可针对某一 IP 分析其产生的不同 uriabs 各指标的分布 通过4分位数概念以实现对 响应时间和 响应大小更准确的描述,因为对于日志中的响应时间,算数平均值的参考意义不大...ip子命令 显示基于ip地址的分析结果 [ljk@demo ~]$ log_show.py api ip -l 2 ==================== From_cdn/Proxy:...分析的思想是将请求来源归为三大类:Fromcdn/Proxy,Fromreverseproxy,Fromclient_directly,然后各自分类内请求次数对IP地址进行排序 distribution...子命令 对 “所有request” 或 “指定uri/request_uri” “分/十分/时/天” 为粒度进行聚合统计 对 “指定IP “分/十分/时/天” 为粒度进行聚合统计 适用场景:

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工作常用linux命令「建议收藏」

sort 选项总结 a.每行的首字符排序 b.某列排序 筛选出某一列的词频小于50的 第二列数字升序排序 第二列数字降序排序 删除文件的第一行 超棒的文档:https://man.linuxde.net...我最常用的两个: 查磁盘大小及使用df -h 查当前目录下文件的大小 du -sh * 其他: df:磁盘使用情况查看 df -ah du:查文件或目录大小。...地址:机器x上的文件路径/文件夹 本机上的路径 scp -r root@10.138.37.187:/home/tem ./ 把当前机器上的文件拷贝到远程机器: scp 本机上的路径/文件 用户名@ip...地址:机器x上的文件路径/目标文件夹/ scp -r 本机上的路径/文件夹 用户名@ip地址:机器x上的文件路径/目标文件夹/ eg: scp -r XXX/NA.2020-09-27 root@10.138.37.137...1、python -m SimpleHTTPServer 8030 8030为指定的端口号 2、开发机ip:port 在本地浏览器访问,即可 split大文件分割为小文件 行数分隔: split

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