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动态IP

这两天把之前构造的IP代理进行了优化,给大家分享一下整个思路。 把IP构建切分为下面几个步骤: 对MongoDB内的IP进行更新 验证MongoDB内的ip,将无效ip删除 将ip的响应时间更新 将响应时间过长的删除 collection.delete_one({ }}) 抓取大量IP,逐一进行验证 将有效IP导入MongoDB中 IP的抓取我选择的是西刺代理,这个网站的IP是免费提供的,但是它的IP极其不稳定,可能几分钟前能用,几分钟后就失效了。 (ip) #print(ip_lists) print('fail ip=%s %s' % (ip,e)) return success_ip ,print(’fail ip=%s' %ip);第一层验证都失败的,print(’fail ip=%s %s' %(ip,e)),得到的结果如下。

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scrapy之ip

反爬策略有很多,最常用的也就是ip,下面让我们一起跟着小省开始ip之旅吧 直接上代码: 由于我们的ip是自己维护在数据库中的,所以会有查库这一说 #! = self.get_ip() request.meta['proxy'] = ip logger.info( 'process_request %s ' % ip) =200: ip = self.get_ip() request.meta['proxy'] = ip logger.info(' = self.get_ip() request.meta['proxy'] = ip logger.info( 'process_exception %s ' % ip) return request def get_ip(self): conn = pool.connection()

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    Scrapy ip代理

    降低爬虫的爬取频率,避免IP被限制访问,缺点显而易见:会大大降低爬取的效率。 2. 搭建一个IP代理,使用不同的IP轮流进行爬取。 爬虫项目 二、搭建IP代理 介绍 在github上,有一个现成的ip代理项目,地址:https://github.com/jhao104/proxy_pool 爬虫代理IP项目,主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库 同时你也可以扩展代理源以增加代理IP的质量和数量。 搭建redis 注意:此项目运行时,依赖于redis。 代理 由于ip代理项目,在dockerhub上面有现成的镜像,直接拿来使用即可。 那么下面,我将创建一个Scrapy 项目,应用ip代理,去访问 http://httpbin.org/get,并打印出公网ip地址。

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    Scrapy ip代理

    降低爬虫的爬取频率,避免IP被限制访问,缺点显而易见:会大大降低爬取的效率。 2. 搭建一个IP代理,使用不同的IP轮流进行爬取。 爬虫项目 二、搭建IP代理 介绍 在github上,有一个现成的ip代理项目,地址:https://github.com/jhao104/proxy_pool 爬虫代理IP项目,主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库 同时你也可以扩展代理源以增加代理IP的质量和数量。 搭建redis 注意:此项目运行时,依赖于redis。 代理 由于ip代理项目,在dockerhub上面有现成的镜像,直接拿来使用即可。 那么下面,我将创建一个Scrapy 项目,应用ip代理,去访问 http://httpbin.org/get,并打印出公网ip地址。

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    Java实现Ip代理

    设置Ip代理很多时候都会有用到,尤其是在写爬虫相关项目的时候。 虽然自己目前没有接触这种需求,但由于最近比较闲,就写着当作练习吧 爬取代理IP 爬取 关于爬取代理IP,国内首先想到的网站当然是 西刺代理 。首先写个爬虫获取该网站内的Ip吧。 时间设置为5s就够了,毕竟如果ip有效的话,会很快就请求成功的。这样过滤后,就得到有效的代理ip了 设置代理 单次代理 单次代理表示只在这一次连接中有效,即每次都需要代理。 这里我使用的是 https://www.ipip.net/ip.html 这个网站,请求获取html后再解析得到自己的当前ip private static final String MY_IP_API 速度 爬取ip时就几个网页,优化估计效果不大。而真正耗时的是检测ip是否有效,因此这里采用多线程,对每个ip的检测请求使用一个线程,最后副线程全部结束后再统计出有多少有效ip

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    Python爬虫代理IP

    目录[-] 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来 不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理服务。 1、问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用。 这样有很多好处,比如:当爬虫发现代理不能使用可以主动通过api去delete代理IP,当爬虫发现代理IP不够用时可以主动去refresh代理。这样比检测程序更加靠谱。 IP,现在暂时只支持SSDB。 用Python来搞这个代理IP也很简单,代码分为6个模块: Api: api接口相关代码,目前api是由Flask实现,代码也非常简单。

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    打造免费代理IP

    爬虫的过程中,当对方服务器发现你屡次爬取它,可能会遇到被封IP的苦痛,这时IP就应该换啦,打造IP的意义十分重要,提供免费IP网站有很多,本次用的是西刺代理IP import urllib.request ',html,re.S) proxy_list = [] for i in ip_port_list: ip = re.findall(r'\d+\. \d+',i)[0] port = re.findall(r'(\d+)',i)[0] proxy = '{}:{}'.format(ip,port) 能不能用,或者说效率怎么样。 ',html,re.S) proxy_list = [] for i in ip_port_list: ip = re.findall(r'\d+\.

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    python开源IP代理--IPProxys

    这几天一直是在写一个ip代理的开源项目。通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip。 拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大 IPAddress.py查询ip的地理位置    validator包:用来测试ip地址是否可用    config.py:主要是配置信息(包括配置ip地址的解析方式和数据库的配置) ---- 接下来讲一下关键代码 地址的有效性,删除无效的代理ip。 如果ip地址数量少于一个数值,爬虫将会启动,进行新一轮的爬取。当然检测时间和数据量都可以在config.py中配置。

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    scrapy框架爬虫代理IP

    ,但是在采集信息的时候我们经常会遇到一些问题:一些数据明明在网站上能够显示但是自己的程序抓取不出来;有些网站设置了限制,避无可避;自己已经做好了前期的准备工作,但是自己的请求被拒绝了 由于网站服务器对ip 如果自己会做程序,那么可以自己写一个代理ip程序,定时从各种免费代理ip网站中抓取免费代理ip,但是这样也有很多不足之处,一方面是因为开发和维护需要技术基础和精力基础,另一方面是现在市面上很多的代理ip 如果想要获取更多稳定的代理ip,还是要需要找一些大型的服务商。 对于网站的限制可以使用隧道转发的爬虫代理加强版的代理的方式访问目标站点:降低抓取频率,时间设置长一些,访问时间采用随机数,随机访问然后抓取数据;更换用户IP,这是最直接有效的方法!  request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass # 设置IP

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    Python使用Redis实现IP代理

    可以使用快代理,芝麻代理,蘑菇代理 ,讯代理等代理商提供API代理IP或者免费代理建立自己IP代理 #使用apscheduler库定时爬取ip,定时检测ip删除ip,做了2层检测,第一层爬取后放入redis def remove_ip(ip,redis_conn): redis_conn.zrem("IP", ip) print("已删除 %s..." % ip) # 获取redis数据库里一共有多少 ip def get_ip_num(redis_conn): num = redis_conn.zcard("IP") return num # 获取ip的端口 def get_port port # 添加ip和端口到数据库里 def add_ip(ip, port,redis_conn): # nx: 不要更新已有的元素。 port)) # 列出所有的ip def get_all_ip(redis_conn): all_ip = redis_conn.zrange("IP", 0, -1) return

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    反爬虫之搭建IP代理

    反爬虫之搭建IP代理 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部。可惜加了header请求头,加了cookie 还是被限制爬取了。这时就得祭出IP代理!!! ? 有两种方式 付费API接口(IP量多,稳定) 免费IP代理 (IP量少,不稳定,但免费呀,基础爬虫已够) ? 这时我们可以搞个IP代理,思路就是通过python爬取大量免费代理IP,然后进行存活验证,再提供接口使用。 其实这种事早就有人写了,github上有很多优秀的项目,这里分享两个。 配置Config/setting.py 其中如果有更改IP、端口、密码的在圈圈里面修改并保存!(代理访问网址端口也可以在文件最底下改) ? 上面配置启动后,默认代理访问地址为 http://127.0.0.1:5010 如果你的依赖已经安全完成并且具备运行条件,可以直接在Run下运行main.py。

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    python构建IP代理(Proxy Pool)

    这样我们同样可以正常访问网页,但这个过程中 Web 服务器识别出的真实 IP 就不再是我们本机的 IP 了,就成功实现了 IP 伪装,解决爬虫中封IP的难题。  了解代理服务器的基本原理后,我们不禁会想到几个问题,代理IP从何而来?如何保证代理可用性?代理如何存储?如何使用这些代理?  获取代理IP: 爬取网站的免费代理。 检测IP代理可用性: 因为免费代理大部分是不可用的,所以采集回来的代理IP不能直接使用,可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站,看是否可以正常使用。 存储代理IP: 存储的代理IP首先要保证代理不重复 , 要检测代理的可用情况,还要动态实时处理每个代理,本文利用来MongoDB存储,当然也可用其他方式存储。 IP代理设计  我们了解了代理的四大问题,所以我们可以根据这四个问题去分析设计一个代理框架,我们可以分成四个模块。分别是获取模块、检测模块、存储模块、接口模块 。

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    搭建属于自己的代理ip

    这是我的第六篇原创文章 继上一篇说了反爬虫之后,我说今天这篇文章会搭建一个属于自己的代理ip,所以,为了不食言,就写了这篇文章,那好废话不多说,进入正题 1 目标网站 爬取代理ip,这也需要找网页,这就得看看哪个网页提供这些代理 ip了,本人知道了几个免费提供代理ip的网站,如下: 无忧代理ip 芝麻代理ip 西刺代理ip 云连代理ip 我选择了爬取西刺代理的网站。 ,最后就把他弄成这个样子{'https': 'https://ip:端口'}存入列表即可,最后就随机获取一个ip,然后可以先判断是否有用,再拿来做你此时项目的代理ip,判断是否用的方法就是随便拿一个百度获取别的网站 2.随机获取ip,并写好ip格式 ? 我这里是把他存入列表,现抓现用,是因为我现在的爬虫项目都是很小的,只需要这些就可以了。 END 以上就是我简单搭建的代理ip了,等到以后慢慢完善,你可以把他们存入你的数据库,然后要用的时候,就随机拿出来,先看看有没有用,没用的话就删除,有用就拿来用即可。

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    Python 爬虫IP代理的实现

    很多时候,如果要多线程的爬取网页,或者是单纯的反爬,我们需要通过代理IP来进行访问。下面看看一个基本的实现方法。 代理IP的提取,网上有很多网站都提供这个服务。基本上可靠性和银子是成正比的。 国内提供的免费IP基本上都是没法用的,如果要可靠的代理只能付费;国外稍微好些,有些免费IP还是比较靠谱的。 in lines: try: print("当前代理IP "+ip) proxy=urllib.request.ProxyHandler({"http 104.131.94.221:8080 通过 不过上面这种方式只适合比较稳定的IP源,如果IP不稳定的话,可能很快对应的文本就失效了,最好可以动态地去获取最新的IP地址。 in ippool: ip=ip.split(',')[0] try: print("当前代理IP "+ip) proxy=urllib.request.ProxyHandler

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    IP代理之验证是否有效

    IP代理之验证是否有效 把proxy pool项目跑起来,但也不知道这些ip怎么用,爬虫的时候是否用代理去爬取,下面通过一个例子来看看。 200: print(r.text) except: pass for i in range(100): get_html() 先写个函数来请求IP 代理,获取到代理IP就赋予到proxies参数上,这时再写个for循环来证明是不是每次请求是不同ip,http://httpbin.org/get 这个地址会返回请求信息 也就能看到是否用上代理 现在直接运行起来代码就 上图说明已经成功用上代理IP!!!

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    python3使用ip代理

    # encoding:utf-8 import requests # 导入requests模块用于访问测试自己的ip import random 没有使用字典的原因是 因为字典中的键是唯一的 http = [‘1.119.129.2:8080’, ‘115.174.66.148’, ‘113.200.214.164’] # (http://www.xicidaili.com/wt/)上面收集的ip KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} url = 'http://www.whatismyip.com.tw/' # 你用于测试自己ip 的网站 request = requests.get(url, proxies={'http': random.choice(pro)}, headers=head) # 让问这个网页 随机生成一个ip

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    Python|如何构建自己的IP

    但是对于限制Ip访问次数的时候,则必须通过代理Ip轮换去访问目标网址。所以需要构建子的IP。 2.第一步:找到一些IP代理的网站,如快代理。 通过一般的爬虫思路将IP爬取下来,将爬下来的IP放在列表中存起来,要注意的是IP的格式一般为字典{HTTP:Ip:端口}。 ip_list.append(ip_dict) time.sleep(0.5) print(ip_dict) 爬取过程简单,先确定url,找到规律,利用循环爬取数据。 3.第二步:测试 在request方法中,可以通过proxies参数来伪装ip 可以先建立一个测试的函数,用这个IP去访问一个网站,如果得到快速反映,那么这个IP就可以使用。 是学习爬虫必须的,通过proxies参数可以伪装Ip,小编能力有限,还无法利用数据库来存取IP,只能通过列表的形式呈现给大家。

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    Python 实现搭建本地IP代理

    demo下载见文末 ---- 爬取:66ip免费代理 def get_66ip(self): """ 抓取66ip免费代理 :return: """ for

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    利用 Flask+Redis 维护 IP 代理

    代理的维护 目前有很多网站提供免费代理,而且种类齐全,比如各个地区、各个匿名级别的都有,不过质量实在不敢恭维,毕竟都是免费公开的,可能一个代理无数个人在用也说不定。 获取代理途径 维护一个代理第一步就是要找到提供免费代理的站点,例如PROXY360,网页内容如下: 可以看到网页里提供了一些免费代理列表,包括服务器地址、端口、代理种类、地区、更新时间等等信息。 获取可用代理 现在我们维护了一个代理,那么这个代理需要是可以公用的。 比如现在有多个爬虫项目都需要用到代理,而代理的维护作为另外的一个项目,他们之间如果要建立连接,最恰当的方式就是接口。 所以可以利用Web服务器来实现一个接口,其他的项目通过请求这个接口得到内容获取到一个可用代理,这样保证了代理的通用性。 所以要实现这个还需要一个Web服务器,例如Flask,Tornado等等。

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    Scrapy 框架插件之 IP 免费代理

    突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的 IP 都很贵。 因此,我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理插件。 1 特点 该插件适用的程序是基于 Scrapy 框架编写的爬虫程序。 它负责启动 Scrapy 爬虫和代理。 your_scrapy_project 该目录下主要存放两个文件:config.py和settings.py。config.py 是代理的项目配置信息。 ProxyPoolWorker.py ProxyPoolWorker.py是 IP代理模块的管理类,负责启动和维护 IP 代理。 它是 IP 代理对象类。 requestEnginer.py requestEnginer.py位于requester目录下。requestEnginer 是整个爬虫代理的网络引擎。

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