超高精准度IP地理位置定位技术,采用将数据挖掘与网络测量相结合的总体模型,搭建先划分IP地址应用场景再进行IP地址定位的技术架构,利用动态IP地址多区域定位算法,解决了基准点数据利用率低、单一技术无法实现超高精度 IP地址定位等问题,形成街道级IP地理位置定位,极大程度上提升了IP地址定位的精确度和覆盖度。 结合IP的物理特征和网络特征,利用机器学习分类算法,完成17类IP应用场景的精细划分。从而针对不同场景使用差异化的基准点过滤算法和IP定位算法,提高整体定位的准确度。 IP地理位置的最大覆盖范围;对没有基准点的IP进行网络拓扑相似度比较,完成IP定位。 超高精度IP地址定位技术将数据挖掘与网络测量两种技术相结合,从而产生化学反应,极大程度上提升了IP地址定位的精确度和覆盖度。
五、在发起请求之后,回到wireshark界面,多次点击 “查找” 来追踪数据,当发现查找能自动定位到连接数据的时候就可以关闭电话邀请,并且停止wireshark的监听,避免差生过多的数据,下面请看查找后自动定位到的数据 ,192.168.88.103是我本机内网IP,右边的222.139.*.* 就是对方的IP地址了 ? 获取到IP地址后,可以做到事情就不列举了,今天给大家介绍的是获取ip进行定位(大家都知道IP定位的原理,定位的效果也是视情况而定的,如果是wifi,企业网络,固定IP网络,那么效果当然是非常好的,但是如果是移动网络 ,或者其他什么的运营商的效果就不解释了) 六、分享大家一个IP在线定位的网站openGPS.cn 进入页面后,选择高精度IP定位 ? 输入我们需要定位的IP地址,以及下面的验证码查询定位,位置还是相当准确的,他确实是在这个学校里。 ?
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IP地址定位的精准度都要看哪些指标?一般分为两个方面,第一个公共指标分为2种:汇聚率(统计产品的定位率)和误差距离(统计产品的准确度)。测试方法一般会有2种情况,位置已知和位置未知。 在位置已知的情况下,提供定位结果与实际位置之间的距离(即误差距离);在位置未知的情况下,提供的定位结果之间的距离。 为了充分地了解IP地理位置定位产品的特性,引入4项自定义指标,分别是精度、覆盖半径、准确度和一致性。下面进行详细的阐述。 公共指标 对IP地理位置定位产品而言,2个公共指标:汇聚率和误差距离,其说明如表1。 图片 自定义指标 图片
偶然间发现百度地图有高精度IP定位API的接口,通过该接口我们可以通过IP地址定位到具体的地理位置,甚至能精确到门牌号及周围的标志性建筑。 title=webapi/high-acc-ip 若想要使用该接口进行查询,必须先申请一个密钥(AK),如下图: ? 申请过程就不进行说明了。 因为我想返回基础定位结果+地址信息+POI信息,所以我将请求参数extensions的值设置为3。 有的IP地址会返回pois数据,比如:183.55.116.95。 再放一张自己IP的测试截图: ? 确实精确到了路名,很准确,虽然没有pois的信息。 最后声明一下,成功率:综合定位成功率 65% ,精度:90% 误差 80m 以内;95% 误差 350m。
你想过如何获得IP地址的地理位置在哪里吗?想过你正在使用的代理服务器是否在本地范围内吗?你肯定有与你通信人的IP地址,但想过要知道他们正在那里与你联系吗? 在没有得到授权的情况下,这里可以告诉你找到该IP地址的确切位置。 一家名为MaxMind的公司维护着一个包含全球定位系统坐标、地区代码、邮政编码和国家在全球每个IP地址位置的数据库。 查查谷歌的IP。 再定位cnn.com的IP。 ! 但这个小工具非常适合定位全球的任何一处的IP地址,
明天就是除夕了,很多人都回到了老家,吃上了妈妈做的饭菜,这时候应该是最幸福的时刻,我也用年前上班仅剩的几小时把 缺陷定位(二)分享给大家,希望大家能支持,也祝福大家2022新年快乐,幸福健康 往期经典: 缺陷定位 | 测试发现了Bug,还要分析定位Bug? (一) 我觉得BUG分析推理定位很有意思,很像侦破案件,根据用户提供的各种证据信息,分析推理,逐步尝试复原现场,最终还原案发现场,这是最高光的时刻,也是最荣耀的时刻,也是值得他人尊敬和敬佩的 ,所以BUG定位在我们日常工作中非常重要,也是测试工程师最重要的技术手段。 BUG定位的效率度和准确度与其经验积累有着很大的关系,普通的新人复现BUG是需要花费大量时间的,而有着丰富的经验的人经历的BUG类型比较多,看到BUG表象,可以一眼大致辨识出BUG发生的原因,再根据辨识结果去尝试复现
先来说结果,仅通过 IP 地址最精确能够达到街道级别。而且在不通过运营商的用户数据库查询情况下,定位到家庭住址和单元楼的情况难度很高。 ISP 在《互联网是如何工作的》[1]一文中,我们介绍道,IP 地址是类似于现实世界中的地址这样的东西,通过 IP 地址,我们就可以在网络上定位到一台计算机,在现实世界中,IP 地址是由一个叫互联网服务提供商 2016 年 8 月 26 日,百度地图高精度 IP 定位服务 API 正式上线。但是一年后,也就是 2017 年 7 月,开发者陆续收到百度终止高精度 IP 定位服务 API 的通知邮件。 这里我不想讨论工程伦理问题,仅就其高精度 IP 定位服务,谈一谈个人理解。 通过上述分析可知,百度的高精度 IP 定位服务,其根本来源于百度匿名收集服务,它的源头则是:手机位置服务。
script type=text/javascript> document.write(IPData.join(' ')); </script> 显示结果为: 202.105.128.73 广东省 深圳市 不要ip
模型重心坐标就是在模型正中心那个点的坐标。本文介绍一种方法,可以通过代码的方式自动获取模型重心坐标。本方式适用于常用的所有模型。
导语 | 我们在使用APP时,是什么能让它快速精准定位我们的具体位置?答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢?它的原理是什么? 那么,这些APP是怎么做到,既能精准定位,又能快速查找呢?答案就是geohash。 geohash通过算法将1个定位的经度和纬度2个数值,转换成1个hash字符串。 (一)找出一个位置的经纬度 我们可以用各种地图和定位工具,比如依靠Google地图,通过定位或者搜索一个地点,就容易找出经纬度。 字符数越大,块区间就越小,那么定位就越精准。 我们刚才计算上海腾讯大厦的geohash采用的是12级,基本计算出来的位置就是毫米级别了,可以说是非常的精准了。 在实际应用中,我们就可以动态的调整精度,实现更大或者更小范围内的搜索,既能精准定位,又可以隐藏住一个地点的具体区位信息。
另外一个用途是用来定位,通过IP地址来获取用户的地理位置信息,我们可以描绘出大量的用户主要分布在哪些区域。 首先来说一下,如何通过nodejs来获取客户端的IP地址。 根据IP地址定位 上面我们已经获取到了IP地址,下面我们来看看如何来获取定位。 geoip.reloadDataSync(); //异步 geoip.reloadData(function(){ console.log("Done"); }); 该方法的缺点在于一般情况下只能定位到省一级别 ,无法定位到城市级别。 具体的情况可查看他的GitHub 百度API 百度API获取IP地址有两种方式,一种是通过百度地图的IP定位接口获取,这种方式每日的请求次数以每秒并发量有一定的限制,同时不支持商业化应用,如果商业化需要缴纳年费
以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析,最后引申出了一系列的问题。 当时问题紧急严峻,抓取了10053事件定位源头,想出了一个解决妙法,还自鸣得意了下,结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此,我的心凉了半截。 需求是输入一个IP,能够根据IP从一个数据字典表里查询IP区段,返回IP对应的区域,这就是一个看起来很简单的IP地址定位的问题。 从系统负载方面,CPU的负载较高,而其中很大的一方面代价就是IP地址和数字(IP地址转换为数字)之间的转换和映射。 分别是inet_ntoa(数值转为IP),inete_aton(IP转为数值) > select (inet_ntoa(ip)) from ip_range; +-----------------+
因为好用所以分享给大家,不过可能也是因为没断电,没换IP的原因,如果是每晚都断电换IP的话,估计定位就不那么准确了,另外手机的网络IP无法定位精准,这个没办法,这里是手机测试的,表示不准确,明明在常德, 因为手机是以省为中心获取去ip地址的,所以显示的很多都是以省会为中心的,所以大部分都会显示省会ip,当然如果连接wifi的手机就能够非常精准的定位了。 这里切换了电脑的网线IP测试一下,表示确实是精确到了楼下:图片就上别人的吧,这里直接精准定位,误差不超过500米,这是查询接口一的显示数据。 ? 地址2:https://www.opengps.cn/Data/IP/LocHighAcc.aspx IP定位查询,多数据精准到街道 一个精准查询IP的网站,网站数据来自各大不同网站的IP查询,可以精准到具体的街道 精准定位到你家 更新测试:2017年12月21日11时 地址一的查询IP定位在线工具确实非常的精准,准确到五十米以内的误差,就差你没有被查水表了,只需要输入别人的ip信息,在输入验证码就可以查询到别人家里的具体位置
包括其创始人兼CEO亚施德·德尼基安(Ashod Donikian)仅提到过他们以“独特的方式”处理这些终端的IMU数据,这其中会用到机器学习和机器人定位技术中所采用到的一些算法,从而最大程度减少定位的 “漂移”现象,并使之在精度上可满足绝大多数室内定位应用的需要。 此外在此前的测试中,Navisens团队在信号干扰剧烈的核电站,也确认了单独依赖电子产品内部的IMU实现室内定位,其表现是稳定的;相比之下,利用其他设备部署室内定位,都受到了不同程度的信号干扰。 而亚施德本人在悉尼科技大学的PhD研究,就专精于如何利用单一化的传感器实现机器人的自主定位和导航,基于IMU的室内定位正是他的研究方向之一。 汽车的最后500米定位导航往往已经进入到建筑物内部,而现有的技术手段,都无法有效满足车厂在室内场景的定位需求。
定位缓存,服务会使调用方传递的 IP 调用公司内部服务获取地域编码,并且使用 Guava Cache 进行缓存,Cache创建代码如下,可以看到最大容量是 100万。 到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上,那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗? IP 定位属于基础服务,公司内部有很多调用方,所以缓存也是一个通用的问题。 先找定位服务负责人请教一下缓存的经验,沟通未获取到缓存方面更好的实践,不过获取到两个很重要的信息,IP定位只用IP 的前三段,就是说1.12.36.0~1.26.36.255 都会定位到同一个地域编码; 全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量,从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。 更高效的缓存定位方案也会减少服务的平均耗时,从平均 11 ms,下降到平均 10ms。虽然只有 1ms,但是比例接近 10%。
) { $ip = trim($ip); if ((bool) filter_var($ip, FILTER_VALIDATE_IP, FILTER_FLAG_IPV4 0x01 附带的技能:IP 定位 上一步我们通过记录了对方的各种信息: 字段 信息内容 解释 HTTP_REFERER http://netease-default-url-start/ 从来源可以看出 ,用户通过网易客户端打开邮件 IP 117.136.. 除非使用代理上网,不然正常情况下定位效果还算可以 4. 适用于检测邮件是否已读,定位 IP 纯属附带效果,但是也不容忽略(昂,定位在 TA 家,也不回复我邮件) *本文原创作者:dxkite,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
腾讯地图 API IP 数据云 API IP-API IP-API 有公用的 API 可以免费提供 IP 全球定位查询功能 使用方法 通过访问如下地址可以获取 IP 对应的地址信息 ak=您的AK&ip=您的IP&coor=bd09ll //GET请求 请求参数: 参数名称 参数含义 类型 备注 ip 用户上网的IP地址,请求中如果不出现或为空,会针对发来请求的IP进行定位。 定位结果 ip string 是 用于定位的IP地址 location object 是 定位坐标。 **注:**IP定位服务精确到市级,该位置为IP地址所属的行政区划政府坐标。 数据云 IP 数据云支持全球IP 定位,速度快,免费 1000次/日 官网地址:https://www.ipdatacloud.com/ API 使用方法 1 https://api.ipdatacloud.com
ip2region 是准确率 99.9% 的 IP 地址定位库,0.0x 毫秒级查询,提供了 Java、PHP、C、Python、Node.js、Golang、C#、Rust、Lua 的查询绑定和 Binary 、B 树、内存三种查询算法,妈妈再也不同担心我的 IP 地址定位! ip2region 1.9 更新如下: 数据升级至 2019/05/02 的版本,国外的数据增加了大量城市级别的数据,ip2region.db 增长到 7MB。 开源了 ip2region.db 的生成程序,目前提供了 java 语言的实现,在${ip2region_root}/maker 目录下,便于对 ip2region 的研究或者更改自定义生成配置等,后期会提供 下载地址: Gitee: lionsoul/ip2region/tree/v1.9.0-release Github: lionsoul2014/ip2region/releases/tag/v1.9.0
【ip定位历史】 关于IP定位,最早是通过运营商实现,每个运营商申请到的ip段,在某个范围内使用。 因此早期只能是国家为单位的基础数据。 在进一步,网上有种测算路由的方式进行定位,就是由大范围逐个跳转,跟踪路由。从而对比找出ip所在的小范围。 因此可以将手机收集到的精准GPS数据和当前所用IP数据成对上报给后端服务器,运算过之后,就可以得出某个IP的分布范围数据。 对于这种数据,只有bat这种大头才能实现的了这个规模的数据手机,因此准确度几乎无法被超越,更大的互联网公司除外 【传送门】 点击超链接可体验我上述所说的定位功能 普通IP定位:https://www.opengps.cn /Data/IP/IPSearch.aspx 高精度IP定位:https://www.opengps.cn/Data/IP/LocHighAcc.aspx ?
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