如果将全局状态放在程序的全局变量中，那么会使得我们的各个使用这个全局变量的程序部分会紧紧耦合在一起。 在面向对象编程中，一个对象可以看成是由一些数据组成的，包含一些访问这些数据的操作方法。...使用继承来共享代码是一个坏主意，状态的改变行为将位于不同的父子继承文件中，即使他们最终是在运行时是单一对象，这也会影响代码的可读性。...在服务层中处理状态的总结： 隔离 尽可能避免状态 状态应该被指定软件管理 默认不可变 状态和行为要捆绑在一起 下面我们看看状态如何在系统层的情况。 状态是能够瞬间访问的数据，但是状态生命周期？...2.会话周期：HTTP是一个无状态协议，注意时间是我们状态定义中的基础，这就意味着HTTP并没有内建机制跟踪状态，而会话则是针对同一个客户端多个请求在服务器保有的状态，但是会话状态是无法扩展伸缩的，因为这导致有状态服务...但是2PC事务难以横向扩展伸缩，在分布式系统中根据CAP定理，会有很差的性能。
TableView是iOS开发中经常用到的View，针对不同的显示需求，我们需要不同的Cell来进行显示，比较复杂的显示我们一般会自定义Cell的样式，但是简单的显示就可以靠iOS本身支持的列表类型了。...iOS目前支持四中列表类型，分别是： UITableViewCellStyleDefault：默认类型，可以显示图片和文本 UITableViewCellStyleSubtitle：可以显示图片、文本和子文本...要设置也很简单，代码如下： - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath...，支持显示图片和文本 { NSString *CellOne = @"CellOne"; // 设置tableview类型...UITableViewCellStyleValue2类型，支持显示文本以及子文本 { NSString *CellFour = @"CellFour"; // 设置tableview
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。...构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。 可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...模式中的三个主题很明显： 自动化。构建可扩展且有弹性的应用程序需要自动化。自动化您的基础架构配置、测试和应用程序部署可提高一致性和速度，并最大限度地减少人为错误。 松耦合。...使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。...缓存通过减少对基于磁盘的存储的依赖来支持改进的可扩展性。由于可以从内存中处理请求，因此减少了到存储层的请求延迟，通常允许您的服务处理更多请求。
公司项目引用了一个依赖jar，配置封装太封闭了，不能扩展。业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。...领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
与敏捷开发实践一样，敏捷架构也可以设计可测试性，可部署性和可发布性。快速原型设计，领域建模和分散式创新进一步支持了它。...这使企业能够实现在最短的可持续交付周期内持续提供“价值”的目标。敏捷架构师通过支持“足够”的架构跑道来支持不断变化的业务需求，从而引领这一过程。...敏捷架构平衡了意图和出现： 故意架构 - 定义一组有目的的，有计划的架构策略和计划，这些策略和计划可增强解决方案设计，性能和可用性，并为团队间设计和实现同步提供指导。...它支持当前用户的需求，同时发展系统以满足近期的未来需求。一起使用，紧急设计和意向性不断建立和扩展建筑跑道，为未来的商业价值生产提供技术基础。...建筑师还考虑其ART之外的技术依赖性，或者与解决方案培训中的其他ART或企业中的其他ART一起考虑，作为这些协调活动中的关键合作者。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...项目中使用了UITableViewController，里面有用到UITextView需要点击键盘外的地方来隐藏我的键盘 自定义一个uitableview，继承UITableView。
Scala语言的名称来自于"可伸展的语言"。之所以这样命名，是因为它被设计成可以随着使用者的需求而扩展。Scala的应用范围很广，从编写简单脚本，到建立大型系统。 ...它在许多方面体现了面向对象和函数式编程的熔合;或许这种熔合比其他那些广泛使用的语言体现得还要深入。在可伸展性方面，这两种编程风格具有互补的力量。...SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。Scala中这两种风格的组合使得表达新的编程模式和新的组件抽象成为可能。...Scala编译器和类型系统非常强大，它的目标是尽量把软件错误消灭在编写过程中。 Scala类型系统是图灵完备的，甚至可以在编译期间解决问题。...面向对象: Scala是面向对象的编程语言，所有的变量和方法都封装在对象中，可以把信息封装起来供外部使用。
但是，如果想知道其中的原理，你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...它是有状态的——它在内存中存储会话和其他杂七杂八的东西。你猜对了，它根本无法扩展。但是，它仍然非常适合小型周末项目。 数据：GB 级 用户：几千 瓶颈：可用性。...即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的！你可以拥有任意数量的服务器。...使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。...只要记住，每个工具都有它的用途，务必选择适合你的工作的合适工具。 保证可扩展，保证无状态！
# 前端项目的理想架构 易开发 开发工具是否完善 生态是否繁荣 社区是否活跃 可扩展 增加新功能是否容易 新功能是否会显著增加系统复杂度 可维护 代码是否容易理解 文档是否健全 可测试...功能分层是否清晰 副作用少 尽量使用纯函数 易构建 使用通用技术和架构 构建工具的选择 # 拆分复杂度 # 按领域模型组织代码 按领域模型（feature）组织代码，降低耦合度 将业务逻辑拆分成高内聚松耦合的模块...通过 React 技术栈实现 # 组织 Component，Action 和 Reducer 文件夹结构 按 feature 组织源文件 使用 root loader 加载 feature 下的各个资源...组件和样式文件同一级 Redux 单独文件夹在各个 feature 中 Action 和 Reducer 同一级，在 redux 下 单元测试保持同样目录结构放在 tests 文件夹 constants.js...在 feature 中，变量名以 {FEATURE_NAME}_ 开头 # 组织 React Router 的路由配置 在每个 feature 中单独定义自己的路由 使用 JSON 定义顶层路由，更容易理解和维护
[_tfdUserName setValue:[UIColor whiteColor] forKeyPath:@"_placeholderLabel.textC...
() 方法中处理不同的形状类型。...它违反了职责分离的原则，并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。...()方法 在上面的例子中，我们定义了基类 Shape，它的唯一目的是让更具体的形状类继承它的属性。...SOLID 原则是一组编程设计原则，旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是： 单一职责原则SOLID原则：一个类或模块应该只有一个职责，且该职责应该由该类或模块完全封装。...也就是说，高层模块不应该依赖于低层模块，而应该依赖于它们共同的抽象。 通过遵循这些原则，我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码，降低耦合度和代码腐化的风险，提高代码的可测试性和可读性。
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。...要让它们变得更易于维护和扩展。那意味着我们可以对当前特性进行修改，但也可以更快地添加新特性。 1高级架构 对于后端开发，我们可以遵循很多架构模式。...希望现代的前端应用程序能完成越来越多的繁重工作。当复杂度增加时，Bug 也会变得更加频繁。由于用户和前端的交互，我们需要一个既可维护又可扩展的可靠架构。在这一点上，我的首选架构是模块化和领域驱动的。...不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。...应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子，它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。
当前的应用系统，通常数据量比较大、数据复杂度比较高以及数据快速多变，可以把这样的系统称之为数据密集型系统，数据密集型系统通常基于不同的模块组件进行构建，根据不同的功能采用不同的组件，各个组件相互配合组合成一个功能强大...更加复杂的情况是在使用过程中随着用户量以及业务越来越复杂，一定会碰到更多棘手的问题。 比如，当系统出现局部失效时，如何确保数据的正确性与完整性？当系统降级时候，该如何设计为用户提供一致的用户体验？...当系统负载增加时，系统如何扩展？这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。...因此通过软件容错的方式来容忍多机失效成为新的手段，或者至少成为硬件容错的有力补充。软件问题，故障更加难以预料，因为节点之间是由软件关联的，因而往往会导致更多的系统故障。...可扩展性 随着数据量、流量或复杂性等规模的增长，系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护性 随着时间的推移，新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要，但是，构建安全、可扩展的 API 并非易事。...本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发，介绍了如何构建高效、可扩展的 API。...简而言之，容器是轻量级、可移植、快捷的，并且易于部署和扩展，所以它们天然适合微服务。 关于容器编排 如果你像我们这样决定使用容器，容器编排能够帮助你实现自动化部署，管理容器、扩展以及网络。...总 结 我们已经展示了如何构建一个可扩展、高效、安全的 API。...在这个过程中，我们使用应用容器进行扩展，使用 GraphQL 和嵌入式 Jetty 确保高效和轻量级，并优先考虑了 API 的安全性。 今日好文推荐 “不搞职级、人人平等” 25 年后行不通了？
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...在可扩展的体系结构中，资源使用应该随负载线性增加（或更好），其中可以在用户流量，数据量等中测量负载。...在性能与单个工作单元相关的资源使用情况下，可伸缩性是关于如何随着工作单元数量或大小的增加，资源使用情况发生变化。换句话说，可伸缩性是价格 - 性能曲线的形状，而不是其在该曲线中的一点处的值。...如果组件A同步调用组件B，则A和B紧密耦合，并且该耦合系统具有单一的可伸缩性特征 - 为了扩展A，您还必须扩展B.同样有问题的是它对可用性的影响。...通过明智地使用虚拟化，您的基础架构的更高级别可以幸免于未发现这些变化，因此您可以自由地制作它们。虚拟化使得扩展基础架构成为可能，因为它使得扩展可管理。
Scala是扩展的，Scala提供了一种独特的语言机制来实现这种功能： 隐式类：允许给已有的类型添加扩展方法 字符串插值：可以让用户使用自定义的插值器进行扩展 隐式类 隐式类是在scala 2.10中引入的...字符串插值 所谓字符串插值就是将变量引用直接插入处理过的字面字符中。这是在scala2.10.0版本引入的。...你已经见过这个例子： val name="James" println(s"Hello,$name")//Hello,James 此例中，$name嵌套在一个将被s字符串插值器处理的字符串中。...raw 插值器 除了对字面值中的字符不做编码外，raw 插值器与 s 插值器在功能上是相同的。...自定义插值器 在Scala中，所有处理过的字符串字面值都进行了简单编码转换。
引言在Java编程中，理解和应用设计模式是编写高质量、可维护、可扩展代码的关键。设计模式提供了一套在特定场景下解决常见问题的经验法则，通过合理运用设计模式，我们能够更好地组织和设计代码结构。...instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; }}在上述代码中，...这样就能够确保在整个应用中只有一个Singleton实例。2. 工厂模式工厂模式用于创建对象，但在编码时不需要指定具体类。这种方式通过接口或抽象类来定义并延迟到子类来决定实例化哪一个类。...Factory { @Override public Product createProduct() { return new ProductB(); }}在上述代码中，...结尾通过学习单例模式、工厂模式和观察者模式等设计模式，我们能够更好地组织和设计Java代码，使其更加灵活、可维护和可扩展。这些模式提供了一套通用的解决方案，能够在特定的场景下提高代码的质量。
探索现有数据系统的共同点 & 差异，以及它们如何实现预设目标 •第 1 章是关于数据系统的三个主要点：可靠性、可扩展性和可维护性 Thinking about Data Systems •越来越多的应用系统...•提供快速恢复的机制：回滚 / 切换 master 节点 •提供监测系统 •对人员需要管理 + 培训 Scalability 可扩展性 •系统今天能可靠运行，并不意味用户 x10 之后也能可靠运行 •...可扩展性（Scalability） 是用来描述系统应对负载增长能力的术语 描述负载 •load parameters 负载参数，e.g....•scaling up 垂直扩展 (vertical scaling)，升级到更强大的机器 -- 简单，但昂贵 •scaling out 水平扩展 (horizontal scaling)，将负载分布到多台更小的机器上...-- restart / rollback •行为可预测，减少意外 简单性：管理复杂度 简化系统并不意味着减少功能；主要意味着消除意外方面（accidental） 的复杂性 •意外复杂性：由实现本身衍生出来的
Python和Scrapy构建可扩展的框架构建一个可扩展的网络爬虫框架是利用Python和Scrapy实现高效数据采集的重要技能。...pass```在这个示例中，我们定义了一个名为"MySpider"的爬虫类，并指定了要抓取的目标网站和起始URL。...我们使用CSS选择器提取了网页中的标题和内容，并将其作为字典数据返回。...通过按照以上步骤，您就可以构建一个可扩展的网络爬虫框架。使用Python和Scrapy的强大功能和优雅的设计，您可以轻松地定义爬虫、提取数据，并灵活地处理和存储采集到的信息。...祝您在爬取网络数据的过程中取得成功！
介绍 这是在EfficientDet：可伸缩和有效对象检测一 文中描述的模型的pytorch实现（注意：还提供了预训练的权重，可以在..../trained_models中看到） 模型输出的一个例子 https://github.com/signatrix/efficientdet 数据集 ?...以下是COCO val2017数据集的mAP（平均平均精度） ? 结果 一些预测如下所示： ?...“ EfficientDet：可扩展且高效的对象检测。” EfficientDet。...https://arxiv.org/abs/1911.09070 我们的实现借鉴了RetinaNet.Pytorch的某些部分 https://github.com/yhenon/pytorch-retinanet
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