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性能测试篇:入门性能测试

性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧! 负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门

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性能测试-Jmeter性能测试实战

ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。 运行Http请求,修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”,可以看到本次搜索返回结果页面标题为”jmeter性能测试_百度搜索“ ? 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”,用以存放性能测试报告 ? 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组,做性能测试。 点击线程组,配置本次性能测试相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s ? 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 ?

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    高级性能测试系列《4.性能测试的前提、性能测试工具、性能测试流程》

    目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足,在项目还没有上线之前,可以用生产环境先做性能测试吗? 这样的情况下,能用生产环境做性能测试吗? 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试,首先要进行关键项的评估。 公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。 如果你们公司是这种项目主导型,项目经理不懂性能测试。 那么他们提出的需求,做性能测试就很难。但是也得去做性能测试,那么就需要你掌握性能测试的知识和技能,来和你们的负责人反复得沟通确定性能指标。 在开发的时候,功能测试人员也在测试性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去,就可以在性能测试环境中做性能测试了。

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    软件性能测试方案-性能测试准备

    性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后,需要测试人员配合去做性能测试,验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了,说明系统优化的有效果。 那么不同的设计方案到底哪个好,我们可以通过性能测试验证不同方案的性能,其次了解系统大概达到什么量级的并发后系统就会出现问题,了解系统架构在达到性能峰值时哪块会出现瓶颈,帮助开发针对性地进行系统调优工作。 ,频繁操作数据库的,系统核心功能这些地方考虑到性能测试范围内。 ---- 性能测试原则 3+1原则(指量、全、深+快) 主要对性能测试设计、测试执行以及数据分析。 将经验固化成模板或工具便于经验的传承,减少测试的重复和遗漏;二是性能测试的自动化,包括性能测试环境构建和测试执行以及测试分析的自动化,自动化对性能测试效率的提升价值更大。

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    性能测试--3、性能测试过程

    ); 确保测试周期汇中,都会把代码冻结应用于测试环境; 确保性能测试中,不会受到其他用户的影响(防止对性能测试执行和结果造成影响); 确定所有性能测试的目标,并征求各利益方(整个测试团队和相关人员)的同意 内部性能测试额外关注的点: 团队成员以及汇报制度(建立专门的性能测试团队或有内部测试专家组成的核心团队(大型公司); 最起码要确保您有一位项目经理和足够的性能测试工程师); 准备好性能测试中需要用到的测试工具和资源 第四步:创建性能测试场景 考虑如下几点: 你所做的性能测试属于哪种类型的性能测试: 基准测试、负载测试、渗透测试(疲劳测试)、压力测试(峰值测试)、非性能测试; 设置思考时间和步进时间(压力测试除外), 第五步:执行性能测试 执行性能测试仅仅是验证软件的性能目标。 第六步(后测试阶段):分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复 数据收集(收集并备份所有在性能测试项目中生成的数据); 对比项目需求设定的性能目标和测试结果,确定性能测试是否达标(提前确定性能指标的“一致性

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    Jmeter性能测试 -2 性能测试流程

    性能测试必知名词 QPS:每秒查询率 RPS:每秒用户请求率 HPS:每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划,做好工作量评估 编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据:结果图表 分析思路:服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪

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    性能测试

    性能的组成 5、性能测试基础知识和注意事项 熟悉性能测试之前,首先了解性能测试的目标是什么。带着目标去思考会更有利于理解下面的内容。 TPS变化 响应时间变化 为得到性能关注的指标,基本分为以下性能测试类型: 性能测试(狭义) 说明:性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求。 5.4 性能测试流程 性能测试流程 (1)性能需求分析 性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础,如果连性能的需求都没弄清楚,后面的性能测试工具以及执行就无从谈起了。 测试需求分析阶段的主要任务是分析被测系统及其性能需求,建立性能测试数据模型,分析性能需求,确定合理性能目标,并进行评审; (2)性能测试准备 主要包括 :设计场景,根据场景编写程序、编写脚本、准备测试环境 (5)性能报告与总结 编写性能测试报告,阐明性能测试目标、性能结果、测试环境、数据构造规则、遇到的问题和解决办法等。并对此次性能测试经验进行总结与沉淀。

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    性能测试

    @[TOC]# 0 测试指标 总时间 = Class transformation time(类转换时间 一次性) + Test程序运行时间(同一段代码执行一次 * 执行次数) 1 Test 程序 10

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    大话性能测试系列(2)- 性能测试步骤

    如果你对性能测试感兴趣,但是又不熟悉理论知识,可以看下面的系列文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html 性能测试的前提 必要性,是否有做性能测试的必要 ,这是我们的性能指标预期结果 如果无法量化的话,我们就没有预期性能指标值,在性能测试中测出的性能指标值,没有可对比的值,那就不知道是否满足需求的需要 开展性能测试必备条件 独立网络 内网(zoom域)、 、响应时间(确定需要收集的性能测试指标值) 明确性能测试目标(预期性能指标值)和测试范围 了解软件功能、架构 制定测试方案、测试计划,做好工作量评估 制定测试模型(编辑测试用例):比如负载测试,场景要如何设计 :测试账号(预估并发量) 性能测试脚本开发 选取协议 制作脚本 调试脚本 验证脚本 性能测试执行 真正开始对服务器进行性能测试 试运行 场景执行 收集并整理测试数据 性能测试结果分析与调优 分析依据:结果图表 服务器硬件瓶颈 如果性能测试环境和生产环境的硬件相差甚远,那么硬件很大程度造成了性能瓶颈,也不用去分析后面可能会导致性能瓶颈的其他原因了 性能测试报告与结果跟踪 性能测试报告:整理调优前后的测试数据

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    性能测试--1、为什么进行性能测试

    为什么进行性能测试 应用程序糟糕的性能表现,通常不能让企业达到预期的利益。 糟糕性能原因分析 性能问题通常会比较晚才发现,而且越晚发现,解决成本就越高。 性能测试成熟度级别 救火(Firefighting):应用程序发布前很少或从来没有进行过性能测试的情况。 所有性能缺陷(100%)都在生产环境上发现并解决。 性能验证(Performance Validation):公司为性能测试单独安排了一段时间,而不是在产品的后期才开始进行性能测试。 (12306); 性能测试还不规范,没有有效的方案参考或实施; 没有使用性能测试自动化工具。 参考文档 《应用程序性能测试的艺术》

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    性能测试学习之一 ——性能测试指标

    Concurrency并发 狭义的并发--所有的用户在同一时刻做同一操作,目的是测试数据库和程序对并发操作的处理,强调对系统的请求操作是完全相同的,多适用于性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试场景。 广义的并发--多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或操作可以是不同的,强调不限制对系统的请求操作,多适用于混合场景、稳定性测试场景。 7.   Scenario场景 性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程,在Loadrunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合,称之为性能测试场景。 场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、测试目标、测试执行时的配置条件等。 8.   在测试脚本中,思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10.  CPU资源 CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内,应用服务系统的CPU资源占用率。 11.

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    性能测试系列二 何时介入性能测试

    性能测试系列文档 性能测试系列一(性能测试基础知识) 这里是第二篇。 1.项目上线稳定后,对系统的评估 2.系统研发后期,对系统的检验 3.活动前,摸高压测,预估流量 4.线上出现性能问题。 4.线上出现性能问题 这个时候来做性能测试,是很常见的,有很多小的公司,刚开始,业务还没有增加上来,没有必要去做性能测试,等问题来了,再来做这个时候,时间是仓促的,很多时候是为了性能性能。 无论是怎样的时机去做性能测试。都要去做,性能测试必须做,不做不行。性能测试的做的时机的考虑一定是符合公司的业务发展,不能说随意的去选择压测时机。 有时候,过早的介入性能测试,或者过多的性能优化,可能会收到反向效果。对于性能时机的选择,要贴合业务而来。 ----

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    Linux性能测试性能测试指标详解

    原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准,常用的系统性能测试指标包括:响应时间、并发用户 一般来说,在系统的性能测试中,系统或者模块的并发更多是指相对并发,而接口的并发更倾向于绝对并发。并发性能的概念是指系统、模块或接口稳定运行,不抛出异常情况下所能够承载的并发量。 在并发性能测试中常用到并发用户数和并发请求数两个指标。 在性能测试领域,点击率(hit rate)常指单位时间内(每秒钟)页面的点击数,即每秒钟发送的 http 请求数量,点击率越大对服务器造成的压力也越大,对服务器的性能要求也越高。 在性能测试中,系统整体的 CPU 使用率可以用(1-id)来计算。

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    性能测试很简单-JMeter性能测试实践

    最近破费买了一台服务器,准备搭建自己的网站,顺便将自己开发的一些测试小工具部署到服务器上,虽然机器配置一般,还是决定对服务器进行压测一番,看一下服务器性能如何。 本次压测选择的工具是JMeter,这个工具也是接口测试工具,可以做接口自动化测试。话不多说,开整。 ) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz 内存 2G 硬盘 40G 操作系统 Red Hat 4.8.5-11 压测任务 简单压测查询服务性能 ,具体操作开启100个线程对查询接口进行压测15min,观察性能表现。 现在,我们切换到性能测试脚本目录下,执行下面的命令启动测试: jmeter -n -t xxx.jmx -l log.jtl 生成压测报告 jmeter -g log.jtl -o <report folder

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    Linux性能测试性能测试指标详解

    原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准,常用的系统性能测试指标包括:响应时间、并发用户 一般来说,在系统的性能测试中,系统或者模块的并发更多是指相对并发,而接口的并发更倾向于绝对并发。并发性能的概念是指系统、模块或接口稳定运行,不抛出异常情况下所能够承载的并发量。 在并发性能测试中常用到并发用户数和并发请求数两个指标。 在性能测试领域,点击率(hit rate)常指单位时间内(每秒钟)页面的点击数,即每秒钟发送的 http 请求数量,点击率越大对服务器造成的压力也越大,对服务器的性能要求也越高。 在性能测试中,系统整体的 CPU 使用率可以用(1-id)来计算。

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    高级性能测试系列《2.软件性能测试、负载测试、压力测试

    目录 一、软件性能测试 二、“看看你有几斤几两”(负载测试) 1.区间怎么判断? 2.设定天花板,这个最大的值怎么设定的? 三、“鸭梨好大哦!” (压力测试) 一、软件性能测试 软件性能测试:通过工具,找出或获得系统在不同工况下的性能指标值。 找出:在完全没有做过性能测试的时候,第一次做性能测试的时候要找出性能指标值。 因为前无古人,所以要找出性能指标来留给后来的人。 如果前面已经有人来做了,我再做一次性能测试,就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。 看下相关的性能指标有没有得到提升。 当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候,通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间,再找到具体的一个值。 这个区间设置多大?没有一定的范围。 前面所说的做的性能测试并不需要多长时间。真正执行性能测试不需要多久,运行场景一般也就是需要10分钟或半小时。 比较长的时间是以“小时”为单位的。

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    性能测试 —— MySQL 基准测试

    测试工具 MySQL 的性能测试工具还是比较多的,使用最多的是 sysbench 和 mysqlslap 。本文,我们也会使用这两个工具,进行 MySQL 性能基准测试。 如果对其他测试工具感兴趣,可以看看如下两篇文章: 《数据库性能测试》 强烈推荐,提供了很多的 MySQL 硬件方面的性能优化的方向。 它主要包括以下几种方式的测试: CPU 性能 磁盘 IO 性能 调度程序性能 内存分配及传输速度 POSIX 线程性能 数据库性能(OLTP 基准测试) 目前 sysbench 主要支持 MySQL、 《【非官方】TiDb@腾讯云使用及性能测试》 《知己知彼 – 对 Aurora 进行压力测试》 > 亚马逊官方,对 Aurora 和 MySQL 性能测试的对比。 性能测试&压力测试 - mysqlslap》 666.

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    性能测试 —— Redis 基准测试

    QPS 相差 26 倍左右的性能 当然,两者测试的方式,有一定差异,这里仅仅作为一个量级上的对比。 /database/uredis/test 只提供测试方法,不提供性能规格 美团云 Redis :未提供性能规格文档 2. 性能指标 通过我们看各大厂商提供的指标,我们不难发现,主要是 QPS 。 3. 测试工具 Redis 的性能测试工具,目前主流使用的是 redis-benchmark 。为什么这么说呢? YCSB :YCSB 能够测试的服务特别多,上一节 我们就介绍了对 MongoDB 的性能测试。 考虑到主流,本文使用 redis-benchmark 作为性能测试工具。 通过 -r 参数,我们可以测试随机 KEY 的情况下的性能。 5. 彩蛋 总的来说,Redis 的性能基准测试还是比较简单的。这里在推荐几篇文章: 《Redis 有多快?》

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    软件性能测试方案-性能测试工具选型

    前言 在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。 想象下,如果不使用工具进行性能测试会怎么样? 我们可以从性能测试的定义的角度来分析,性能测试是指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 可重复性非常差:   性能测试经常需要反复调优和测试执行,如果没有工具的帮助,全靠人工实在不敢想象。 2.调度能力: 因为性能测试不可能由一台压力机完成或者说大部分情况下,我们不能不可能由一台压力机来完成,凡是对压力真正有所要求的场景,往往是多台压力机共同施加压力完成性能测试;因此,性能测试工具必须有很好的调度能力 ; 4.支持分布式压力测试; 5.可以用于测试固定吞吐量下的系统性能

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    性能测试-Jmeter压力测试

    做压力测试也就是多少用户一起去操作,也就是设置多少并发,运行多久,一般是在线程组中设置,如下图所示 ? 1、压力测试场景设置 一般我们在做压力测试的时候,分单场景和混合场景,单场景也就是咱们压测单个接口的时候,多场景也就是有业务流程的情况下,比如说一个购物流程,那么这样的场景就是混合场景,就是有多个接口一起来做操作 1)、单场景,一个请求就可以了 2)、混合场景,多个请求 3)、压测时间,一般场景都是运行10-15分钟,如果是做疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况来定 2、压力测试数据准备 在做压测的时候 ,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,所以,我们在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter 3、压力测试结果查看 查看结果关注的几个指标 1)、tps是每秒钟处理的请求数,也就是指服务器的处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 2)、响应时间,也就是每个请求的处理时间 3)、并发用户数

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      测试服务

      测试服务 (WeTest )包括标准兼容测试、专家兼容测试、手游安全测试、远程调试等多款产品,服务于海量腾讯精品游戏,涵盖兼容测试、压力测试、性能测试、安全测试、远程调试等多个方向,立体化安全防护体系,保卫您的信息安全……

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