通过将一个单一应用划分为多个原子服务的方式,可以提供更好的灵活性,可扩展性以及重用服务的能力。然而微服务对安全有特殊的要求:
8月1日0点,Istio 1.0发布,已生产就绪!大家都已经跃跃欲试了,几天前我发布了一键在本地搭建运行Istio 1.0的分布式Kubernetes集群教程,在本地搭建起来还是有些门槛,稍显复杂,现在我推荐几个可以在线上学习的地方。这是目前搜集的比较完整的Isito学习环境和包含代码的示例教程有如下几个:
渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚。
本文是在看了国外 Solo 公司 CTO 的博客之后整理的,本来是想按原文翻译,但是考虑到我自己在公司实践的思路,还是想把他的思路和我自己的思路做一些结合。所以本文中有部分内容是来自这位高手的思考,也有有我在公司实践中的思考。
前言 作为 CNCF 定义的云原生关键技术之一,服务网格发展至今已经有五个年头了,其发展目前正处于大规模落地及生态发展阶段。 服务网格是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。Istio 是一个开源的服务网格实现产品,以透明的方式构建在现有的分布式应用中。 服务网格 TCM 服务网格(Tencent Cloud Mesh, TCM)是一致、可靠、透明的云原生应用通信网络管控基础平台。100% 兼容支持 Istio API,TCM 与腾讯云基础设施
云原生技术的兴起为 Serverless 带来了发展的强劲动力,开发者可以把服务端的业务逻辑运行在无状态的容器或者函数中,无需关注系统架构及扩展性,更加专注在业务价值的实现。
作为云原生服务网格领域的热门开源项目,Istio 可以为微服务提供无侵入的流量管理、安全通信、服务可见性等服务治理能力。目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。 针对应用构建和服务管理的发展趋势,腾讯云推出的服务网格TCM为治理和构建云原生服务提供管控平台,全面兼容Istio API,同时针对数据面性能做了大量的优化工作, 相比原生Istio,资源消耗显著降低,并提供全托管网格模式。 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 Isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部
KEDA 支持 prometheus 类型的触发器,即根据自定义的 PromQL 查询到的 Prometheus 指标数据进行伸缩,完整配置参数参考 KEDA Scalers: Prometheus,本文将给出使用案例。
翻译一篇 Istio 部署教程,原文链接:test-drive-your-first-istio-deployment-using-play-with-kubernetes-platform-cloud-computing
Kubernetes工具和框架是发挥Kubernetes技术的重要组成部分,可帮助满足各种需求并增强你的体验,因此在做技术选型的时候,我们需要选择一个最优的工具、最稳的框架。
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
作者赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio contributor,ServiceMesher管理委员,热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud,Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验,以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。 什么是『无头服务』? 『无头服务』即 Kubernetes 中的 Headless Service。Service 是 Kubernetes 对后端一组提供
本篇是自己的一篇学习笔记,主要是为了学明白,iptable是如何在envoy里面进行流量劫持的,会从下面几个方面来介绍:
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 服务网格架构已经是一个老生常谈的问题,服务的进出口流量经过 iptables 等技术手段被劫持到 sidecar,经由 sidecar 观察、治理之后再被转发到实际目标服务或者实例。 那么,在 sidecar 内部流量是如何处理并正确应用治理规则和转发的呢? 更具体一点,某个服务访问其他服务时,流量被劫持到到 sidecar 之后: 如何确认流量原始目标地址并实现正确转发? 如何确认哪些治理规则需要对当前流量生效? 接下来,本文将以 envoy sid
最近拾起了基本英文的讲微服务的书,一方面是学习英文,一方面也是想原汁原味的了解一下外国人口中的微服务是怎么样的。所以这篇文章是想聊聊微服务,聊聊我眼中的微服务,和实践微服务中的一些经历。也是这么多年实践微服务的一些思考。
kai 开 gong 工 da 大 ji 吉 新年新气象,更要1G棒 2020年没写完的代码,现在还有思路吗? 2021年开始使用云原生技术了吗? 一开工就遇到各种头痛的问题,“开工大吉”要演变为”开工大战“? 别急别急,小编已为你整理好 50+篇云原生技术干货包及3w多字的《云原生路线图手册》和云原生最佳实践案例 。 开工大吉,干了这碗“陈酿”精华的技术干货,2021快人一步! K8s 性能优化实践系列 万级 K8s 集群背后 etcd 稳定性及性能优化实践 如何根据不同业务场景调节 HPA 扩缩容灵敏
这是渐进式交付系列的第二篇文章,第一篇请看:Kubernetes 中的渐进式交付:蓝绿部署和金丝雀部署。
今年,ServiceMesh(服务网格)概念在社区里头非常火,有人提出2018年是ServiceMesh年,还有人提出ServiceMesh是下一代的微服务架构基础。作为架构师,如果你现在还不了解ServiceMesh的话,是否感觉有点落伍了?
今年,ServiceMesh(服务网格) 概念在社区里头非常火,有人提出 2018 年是 ServiceMesh 年,还有人提出 ServiceMesh 是下一代的微服务架构基础。作为架构师,如果你现在还不了解 ServiceMesh 的话,是否感觉有点落伍了?
微服务已经成为一种灵活快速的开发方式。然而,随着微服务数量成倍数地增长,开发团队开始遇到了部署和扩展性上的问题。
微服务会把大的应用拆分成若干小的服务应用和前端应用,如何协调/治理这些应用,并解决在开发中遇到的各种问题是微服务面临的挑战。通常一个微服务系统需要关注的问题有:
服务(Service)与版本(Version):Istio中的服务在kubernetes中以service形式存在,可定义不同的服务版本。通过Deployment创建工作负载,通过Service关联这些负载,域名或者虚拟IP访问后端Pod。
编辑istio-system.deployment.istio-pilot,修改args中–log_output_level=default:指定日志级别
|导语 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文深度解析服务网格架构演进和发展趋势。 一、 istio 现状和发展趋势 1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现,它的流行主要体现在两个方面。 一是社区非常的活跃,过去一年,Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。 另一方面 istio 在业界有了越来越多的生产落地。在一项云原生调研报告中,已经有18% 的用户在生产环境中使用mesh 技术,
导语 | 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文是对腾讯云高级工程师钟华、苗艳强在云+社区沙龙online的分享整理,深度解析服务网格架构演进和发展趋势,希望与大家一同交流。
1. 前言2. 微服务架构的核心技术问题3. 三种服务发现模式4. 三种服务发现模式的比较5. 服务网格ServiceMesh6. 我的建议7. 结论8. 附录
导语 | 腾讯云服务网格(TCM)作为一个兼容 isito 的服务网格平台,已经在腾讯内外部有诸多落地案例。本文是对腾讯云高级工程师钟华、苗艳强在云+社区沙龙online的分享整理,深度解析服务网格架构演进和发展趋势,希望与大家一同交流。 点击视频查看完整直播回放 一、 istio 现状和发展趋势 1. istio发展现状 istio现在是目前最流行的服务网格实现,它的流行主要体现在两个方面。 一是社区非常的活跃,过去一年,Istio 在 GitHub 增长最快的开源项目排行榜上名列第四。
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prometheus这个后端组件涉及到数据存储问题(levleDB,代码里面添加SDK,直接存储在本地磁盘),而且我们有自己的prometheus集群,因此不太建议直接使用官方自带的镜像,而是采用自己的prometheus集群。
云原生技术干货文章合集,来咯~ 2020 年,要说咱们技术圈子里什么最火? 云原生肯定是那 NO.1 截止目前,我们不难看出,K8s 容器、服务网格、大数据容器化、DevOps 等云原生技术,已经妥妥地发展成为众多企业和开发者人群持续践行且密切关注的技术领域,甚至将会是各个企业提升核心竞争力的技术布局。 俗话说,众人拾柴火焰高,人多力量大 。 在过去的一年时间里,腾讯云原生联手腾讯云容器中心研发团队及社区优秀的云原生技术爱好者,围绕云原生相关技术,结合真实业务场景与用户痛点,从技术基础
随着容器技术、微服务架构的普及,越来越多的团队开始走向Service mesh之路。
分布式关注的是服务分开部署,也就是如何将单一服务部署,变为多服务部署(垂直+水平拆分)。 微服务关注的是服务拆分力度,即:一个服务要拆分到多大的维度合适
当下,越来越多的应用迁入了容器集群。“享受着”云原生带来的便利。mesh 也越来越被广大程序员所接受。
今天我们来解析istio控制面组件Galley. Galley Pod是一个单容器单进程组件, 没有sidecar, 结构独立, 职责明确.
MetaProtocol Proxy 提供了一个良好的协议扩展机制,使得我们可以基于 MetaProtocol Proxy 快速实现一个自定义协议的七层代理。
类似于轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其启动、开始、停止、删除,但是所有的容器是相互隔离的,互不可见的,这就提供了一个实体机可以安装多个容器,且很轻量级相对于虚拟机。
本篇介绍如何将一个 Dubbo 项目改造成一个 SpringBoot + K8S + Istio 项目的全过程,实现了在不改变 Dubbo 项目整体代码结构的基础上,向 Service Mesh 云原生项目的蜕变。
本文通过gRCP服务消费方mesha和gRPC服务提供方meshb,验证其部署在Istio网格的通信过程。通过该示例可以将外部注册中心接入网格,不再困难。
2.2.2.安装grafana/jaeger/kiali/prometheus组件
通常我们部署了istio,都会配置下集群的哪些命名空间下的服务需要被istio管理,其实就是哪些pod需要注入envoy这个sidecar,如果希望命名空间A的pod都注入sidecar,我们可以将命名空间配置成sidecar的自动注入,这样在A命名空间下的pod就默认都会注入sidecar了。TCM给命名空间注入sidecar的方式和原生还是要有点区别,今天这里讲解下如何在tke集群的命名空间自动注入TCM的sidecar容器。
作者 | Eric Fossas 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina 在生产中使用了 Istio 近两年之后,我们要和它说再见了。 服务网络大战正在肆虐。现在我把票投给了 Linkerd。 服务网格提供了微服务之间的流量监控,包括服务通信的映射和在它们之间生成的 HTTP 状态码。通过添加服务网格,你可以在服务间添加 mTLS,或者换句话说,可以在服务间添加加密的 HTTP 通信。 在我看来,这两个工具几乎对所有人都很有用。许多服务网格都提供了诸如流量分割、重试、超时等高级功能。我很少相信这些功能是有用的
网易轻舟是一站式云原生软件生产力平台,覆盖开发、构建、发布、上线运行、治理和运维等环节,源自网易内部的大规模互联网业务实践,经过金融、制造、物流等行业客户的生产环境验证。
微服务架构管理中最大的挑战之一是如何通过简单方法就能了解系统各个组件之间的关系。终端用户的一次会话可能会流经多个甚至几十个独立部署的微服务,因此,发现哪里有性能瓶颈或错误变得尤为重要。
Istio 作为 Service Mesh 领域的集大成者, 提供了流控, 安全, 遥测等模型, 其功能复杂, 模块众多, 有较高的学习和使用门槛, 本文会对istio 1.1 的各组件进行分析, 希望能帮助读者了解istio各组件的职责、以及相互的协作关系.
Service Mesh 的中文译为“服务网格”,是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层,它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求,并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能,例如服务发现、负载均衡、监控、流量管理、访问控制等。在实践中,服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理,但对应用程序来说是透明的。
本文试验了一种方法,不修改 dubbo 的代码,只通过部署的方式将 Dubbo 应用部署到 Istio 中,并实现 Istio 集群中的实例与集群外的实例相互调用,和谐共存。
Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络,具备负载均衡,服务到服务认证,监控等等功能,而不需要改动任何服务代码。简单的说,有了Istio,你的服务就不再需要任何微服务开发框架(典型如Spring Cloud,Dubbo),也不再需要自己手动实现各种复杂的服务治理功能(很多是Spring Cloud和Dubbo也不能提供的,需要自己动手)。只要服务的客户端和服务端可以进行简单的直接网络访问,就可以通过将网络层委托Istio,从而获得一系列的完备功能。可以近似的理解为:
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