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人工智能之头像识别

图像识别是人工智能的一个重要方面，下面通过一个简单列子进行练习：随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。

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人工智能之经典逻辑推理

参考链接：归纳推理与演绎推理之间的差异人工智能之经典逻辑推理人工智能课程复习笔记专题人工智能绪论人工智能之知识表示人工智能之搜索方法人工智能之经典逻辑推理人工智能之专家系统... 人工智能之不确定推理方法人工智能之机器学习一、推理的基本概念 1、推理方式及分类按推理逻辑基础分类：演绎推理：演绎推理是从已知的一般性知识出发，去推出蕴含在这些已知知识中的适合于某种个别情况的结论

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人工智能之文本摘要自动生成

当我们点开某个网站或某个新闻APP的时候，经常能看到这样的题目：“14亿人都不知道的真相，历史的血泪……”、“删前速看！XXX视频流出”等，可是当我们点进去的时...

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AIGC人工智能生成内容之机器学习

AIGC（人工智能生成内容）是指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。...在AIGC（人工智能生成内容）领域，机器学习技术扮演了核心角色。机器学习是一种让计算机系统利用数据来学习并做出预测或决策的能力。

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Python人工智能经典算法之逻辑回归

2.6 api介绍【**】 1.梯度下降法 sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="square...

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人工智能难点之——自然语言处理

（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。...（人工智能主要包含以下几个方面：自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然语言处理-机器人学）自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。...理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在，因为人们用语言进行大部分沟通：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，发布学报告等等。

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人工智能之机器学习CART算法解析

人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。

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Python人工智能经典算法之线性回归

1.9 k近邻算法总结[**] 优点： 1.简单有效 2.重新训练代价底 3.适合类域交叉样本 ...

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人工智能设计师之“模仿”能力

今天更新一篇文章，往期《人工智能设计师系列》，可查阅：人工智能设计师之智能排版的另一种实现方式电影封面海报个性化推荐+人工智能设计师聊聊人工智能建筑师人工智能设计师之智能排版v0.0.3 人工智能设计师...v0.0.2 人工智能「服装设计师」中人工智能「服装设计师」上 DIY一个人工智能设计师v1.0之风格迁移能力 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1 利用“以图搜图”我们可以赋予人工智能设计师

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）

三、总结本文对transformers之pipeline的总结（summarization）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline

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人工智能之机器学习算法体系汇总

人工智能之机器学习体系汇总此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，理清机器学习脉络。

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人工智能之机器学习算法体系汇总

立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习方法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感恩。...spm=5176.100239.0.0.wNZubX 1.人工智能之机器学习体系汇总【直接上干货】此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，主要体现机器学习方法和逻辑关系，理清机器学习脉络，后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战...2.1.人工智能再次登上历史舞台人工智能与大数据对比——当今人工智能高于大数据 ?...AI needs to be robust to “unknown unknowns” [Thomas G.Dietterich ,2017CCAI] 中国自古有之 “知之为知之，不知为不知，是知也...人工智能路漫漫，却让我们的生活充满了机遇与遐想。

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Python人工智能经典算法之决策树

4.2 决策树分类原理【*****】 1.信息增益信息增益 = entroy(前) - entroy(后) 注意：信息...

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读书笔记之《人工智能技术入门》

《人工智能技术入门》一书由杨正洪编著，旨在为读者提供一个全面理解人工智能（AI）的框架，并深入探讨其核心技术。本书共有11章，涵盖了从AI概述到具体技术应用的广泛内容。...以下是对每个章节内容的详细总结: 第1章：人工智能概述本章介绍了人工智能的基本概念和发展历程，从古希腊神话中的机器人梦想到现代的人工智能研究。...作者指出，虽然强人工智能仍然是一个长远的目标，但当前的研究和应用主要集中在弱人工智能上。作者强调了AI在现代社会各个领域的广泛应用，并提出了对未来发展的展望。...人工智能产业分为三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括芯片、大数据、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定硬件和数据基础。...技术层包括计算机视觉、语音语义识别、机器学习等，多数人工智能技术公司以一项或多项技术细分领域为切入点。而最终人工智能技术能否落地且产生巨大的商业价值，还需要应用层中多场景的应用。

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Python人工智能经典算法之聚类算法

5.3 Boosting【**】 1.boosting集成原理随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化...

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孙明俊：人工智能之算力演进

中国信息通信研究院人工智能部主任、国际电信联盟机器焦点组副主席孙明俊以《人工智能之算力演进》为题，进行了主题演讲。孙明俊介绍到，人工智能正式诞生于1956年。...二战期间出现了自动控制理论，推动了人工智能领域的诞生。她认为，人工智能领域一是受到自动控制领域的推进；二就是算法。...国务院7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，12月工信部又印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。人工智能领域另一个比较火热的板块是图像识别。...随着量子计算的出现，人工智能将出现新的变化。随着人工智能的发展，能源消耗方面将应用到大量的数据，同时越来越严苛的时延要求，都对数据中心的发展提出了更高的要求。...孙明俊表示，“未来，人工智能的芯片将有很广阔的发展空间。”

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）

三、总结本文对transformers之pipeline的问答（question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于

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【人工智能】Transformers之Pipeline（二十一）：翻译（translation）

三、总结本文对transformers之pipeline的翻译（translation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline

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Python人工智能经典算法之K-近邻算法

1.K-近邻算法 1.1 K-近邻算法简介 1.定义: 就是通过你的"邻居"来判断你属于哪个类别 2.如何计算你到你的"邻居"的...

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【干货】人工智能之机器学习算法体系汇总

机器学习脉络（高清图片微信后台回复：“脉络”获取）监督学习 Supervised learning Fisher的线性判别 Fisher's linear d...

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