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运维基础服务搭建流程

机房搭建流程 灾备机房选址、数据中心网络分区规划(含专线铺设等)、设备采购上架、服务器系统安装和初始化,这一切完毕之后,就可以做运维基础服务搭建了,再之后才是应用和业务的发布运行。...本文主要详细介绍运维基础服务搭建。 运维基础服务优先级 同样是运维基础服务,也有不同的优先级之分。大致的逻辑是:首要搭建运维的基础服务、其次搭建业务需要的基础服务、最后搭建辅助性的服务。...优先级为A的基础服务: 名称 功能 操作系统批量安装服务 用于批量安装操作系统,提升安装效率,适用于大规模的服务器操作系统安装 ntp服务 用于服务器的时间同步,避免时间不一致导致一些服务出错 ldap...harbor服务 用于内建docker镜像的读写服务,很多服务都是以容器方式启动的,依赖nginx glusterfs服务 用于共享存储 监控告警服务 用于监控告警,依赖nginx 优先级为B的基础服务...: 名称 功能 自建运维平台 用于优化运维管理,依赖ldap,依赖nginx elastic 日志展示,依赖nginx 日志备份 用于归档备份日志 wiki 办公类文档管理,依赖ldap,依赖nginx

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    改进基础运维工作的思路

    这是学习笔记的第 2076 篇文章 今天整理了下运维方向的一些工作,想了想,其实可以做得扎实一些。 但是我们的工作每天会被各种琐事缠绕,有没有什么好的思路和建议呢。...既然日常的事务性工作不可避免,我就以基础运维的工作为切入点,来逐步深入了解一些运维架构和优化的内容,这是一个初版的内容,有了这些信息之后,就可以重新审视现在的工作情况,基础运维方向哪些还需要补充和改进,...出发点大类细类是否具备自动化是否有批量需求引申方向基础运维安装部署单机多实例**** 容量评估 一主多从部署**Y容量评估 分布式集群部署 Y分布式架构选型 高可用部署*** 高可用方案选型 新版本部署支持...资源申请流程接口**Y 服务启停管理 服务配置管理 Y 权限管理新增数据库账号*** 数据库权限变更***Y 系统权限开通****Y 权限总线管理* 权限历史回溯 运维管理对象操作

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    谈AIOps基础-从自动化运维到智能化运维

    在DevOps里面的运维和技术运营部分,也没有要求一定要实现到智能化程度。 对AIOps智能化运维的基础理解 ?...也正是这个原因,出现智能化运维就有必要的,对于智能化运维可以理解为: 智能化运维是在自动化运维基础上,具备了基于人工智能和深度学习等算法,实现规则的自动生成,已有规则的自适应调整的自动化运维。...图片来自网络 在该图里面也可以看到,智能化运维在传统的自动化运维平台和功能的基础上,增加了底层的大数据存储,处理和分析技术平台能力。同时增加了AI算法库,AI建模分析能力。 ?...对于自动化运维平台,首先还是要谈下其基础是运维流程的标准化,然后才是整个运维过程的自动化,整个运维自动化最早是基于ITSM规范或ITIL规范,在DevOps和微服务架构下,还需要和DevOps最佳实践所结合...智能运维在传统软件运维监控的基础上,能够进一步做到出现问题也能够被自动修复和解决,而不需要人工干预。

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    Flink 实践教程-进阶(7):基础运维

    本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误,用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统,可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。...在正式运行之前请检查:  类名是否有拼写错误 确定是否将相关的业务代码依赖打进 JAR 包中 基础运维 作业监控 流计算 Oceanus 提供强大的作业监控能力,我们可以通过【监控】项查看作业的各项指标...总结 本文首先对出现的最基础的、用户可以自己解决的常见报错做了一些总结,这些错误常常出现在作业启动之前,所以在作业正式启动之前,用户需要自己检查好这些类型的错误,保证作业能够顺利的启动。...之后介绍了下作业启动之后的一些基础运维手段,包括实时监控和告警通知,方便用户及时了解作业的具体运行情况。最后介绍了在作业失败之后通过日志关键字定位问题的方法,具体可以查看 日志诊断指南[6]。...document/product/849/53959 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码

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    做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)

    系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理,服务器选型、交付和维修。...(7)资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息,包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息,制定有效的流程,确保信息的准确性;开放API接口,为自动化运维提供数据支持。...(saltstack、ansible、puppet),有二次开发经验优先; 熟悉linux/uinx,windows操作系统基础原理及常用操作; 熟悉常见运维配置及优化,如Svn/git...开发基础知识(基本的构建,打包知道什么意思,异步非阻塞之类的) linux基础知识(这部分就是对linux的了解了,linux启动顺序,命令等等) 不过大公司会专门做某一部分,例如应用运维不需要关注测试和安全等方面...算是中级运维了,薪资一线城市可以达到10-20k左右。 岔道 再往前就会分出很多个岔道,开发、安全、DBA、测试、应用运维、基础运维等等。 时间有限,需要从中挑选适合的。

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    IT运维发展进程中不同时期的差异!传统运维、互联网运维、业务运维

    传统运维部门在制订IT设备和信息化系统管理目标时,关注的是一台台IT设备的故障率和一套套应用系统的可用性,在基础设施、数据库、中间件、灾备、存储等环节通常大量采用商业闭源的软硬件产品及其解决方案,设备的开放性差...因此,互联网运维在基础设施、数据库、中间件、分布式存储、自动化部署等环节通常大量采用开源或基于SaaS的自动化运维监控工具,如Zabbix、Nagios和云智慧监控宝等,这些产品的横向扩展能力很强,具有分布式...这就对互联网运维工程师的开发能力提出了比较高的要求,熟悉LAMP/LNMP、掌握Python之类的脚本语言只是基础,玩得转各种开源监控系统,能够根据业务特点和企业需求定制开发自动化监控和告警工具的运维大牛成为...业务运维是以大数据技术为基础,覆盖企业所有业务系统和IT系统的新一代运维大数据管理解决方案,通过全链路监控、端到端应用性能管理、实时业务数据分析与高度定制化的可视化大屏等手段,帮助企业第一时间发现业务数据波动...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用,共同推动IT运维市场的进步,而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。

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