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服务治理中心

服务治理中心

服务治理中心(service governance center,sgc)在服务治理场景中,提供服务调用中的注册发现、流量控制、熔断限流等能力,支持多语言客户端、集成多种主流服务框架,帮助用户实现高效
  • 减碳消防治理平台

    腾讯连连低碳消防治理平台依托于腾讯连连物联网平台,通过对能耗设备的数据分析,把握电气安全与能耗状况,提供电气安全预警、消防设备监测、能耗分析、智慧用电管理服务,实现节能低碳与提高用电安全的目标。减碳消防治理平台解决方案 把握电气安全与能耗状况 提供电气安全预警 消防设备监测 能耗分析 智慧用电管理服务 实现节能减碳与提高用电安全的目标 把握电气安全与能耗状况 提供电气安全预警 消防设备监测 能耗分析用电管理服务 立即咨询 节能减碳 智慧消防 腾讯连连减碳消防治理平台依托于腾讯连连物联网平台 通过对电监 表计类设备的数据分析 把握相关场所的电气安全状况与能耗状况 提供电气安全预警 消防设备监测 抄表管理针对园区用电远程自动抄表和预付费售电管理 实现用电远程自动抄表 远程预付费 售电管理 微信支付 用电状态监测 数据管理 曲线分析 系统管理及数据安全 统计分析等功能 高校场景 通过腾讯连连减碳消防治理平台针对园区用电远程自动抄表和预付费售电管理 实现用电远程自动抄表 远程预付费 售电管理 微信支付 用电状态监测 数据管理 曲线分析 系统管理及数据安全 统计分析等功能 高校场景 通过腾讯连连减碳消防治理平台
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  • 跨链协同治理平台

    跨链协同治理平台面向产业区块链间数据交换、业务协同等场景需求,通过治理链、跨链协同数据管道、分布式中继、流程协议、安全措施等创新技术能力,为客户提供高安全、易用、高效的企业级跨链全栈解决方案。跨链协同治理平台解决方案 跨链协同治理平台面向产业区块链间数据交换 业务协同等场景需求 为客户提供高安全 易用 高效的企业级跨链全栈解决方案 跨链协同治理平台解决方案 立即咨询 核心痛点 底层架构互通难基于权限管控机制实现跨链处理过程中权限的验证流程简化 通信高效 高安全性 从通信安全 安全沙箱中间件 证书合规 合约审计 密钥管理以及跨链权限管理等方面进行安全性架构设计 保障跨链互操作全流程的高安全性 方案架构 系统组成 跨链协同治理架构中包括治理链子链 业务应用及跨链协同服务等对象 各子链间 业务应用与链之间通过跨链协同服务执行跨链互操作 治理链实现跨链协同全流程的管控 业务模式 跨链互操作流程分为业务应用与链之间 链与链之间两种模式 两种模式下的跨链协同治理交互过程基本相同
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  • 安全治理

    DBbrain 安全治理通过 AI 和大数据分析,能够从用户与事件两个维度对日常行为进行建模,对严重偏离模型的行为进行告警,对用户数据库行为的风险情况进行可视化,提升用户数据安全治理的能力,自动化帮助用户发现恶意操作前提条件使用安全治理功能的前提是已开通合规审计,请参见 开通合规审计服务。安全治理页面登录 DBbrain 控制台,在左侧导航选择【数据库安全】>【安全治理】。安全治理页面展示了通过 AI 和大数据分析发现的偏离日常行为的异常行为,包括异常行为的统计、分布及风险告警等,支持查看近7天、近30天,近3个月的数据。安全治理概览安全治理概览展示了实例的安全程度及高、中、低行为数。单击【查看详情】,可查看安全治理中的数据库实例详情。 说明: 安全治理中的实例为开通合规审计功能的审计组中的审计实例。分低风险行为:单次扣2分,至多扣20分 异常行为统计异常行为分布异常行为统计和异常行为分布是对异常时间登录、异常操作、异常 IP 登录、异常资源访问的可视化展示,方便用户了解异常行为详情,提升用户数据安全治理的能力
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  • 数据治理

    创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作,例如转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、设置日期层次
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  • 审计和治理

    安全治理安全治理 通过 AI 和大数据分析,能够从用户与事件两个维度对日常行为进行建模,对严重偏离模型的行为进行告警,对用户数据库行为的风险情况进行可视化,提升用户数据安全治理的能力,自动化帮助用户发现恶意操作
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  • 服务治理

    操作场景服务治理功能包含服务鉴权、服务限流、服务路由和服务熔断,该任务指导您在应用开发过程中配置服务治理功能。前提条件完成 SDK 下载 。熟悉服务治理功能,参考 服务治理。 添加依赖向工程中添加 spring-cloud-tsf-starter 依赖并开启 @EnableTsf 注解,详情请参考 Demo工程概述 文档。
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  • 数据开发平台 WeData

    该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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  • 数据安全治理中心(旧版)

    操作场景本文档指导您如何操作数据安全治理中心控制台。前提条件在申请数据安全治理中心之前,您需要 注册腾讯云账号,并完成 实名验证。操作步骤数据资产概览登录 数据安全治理中心控制台 ,单击左侧导航【数据资产概览】进入如下页面,本页面主要展示数据资产基本情况。通过时间范围可以查看近7天,近30天,近3个月的数据。异常告警信息登录 数据安全治理中心控制台 ,单击左侧导航【异常告警信息】进入如下页面,本页面提供规则识别风险和 AI 识别风险的异常告警信息。数据风险态势登录 数据安全治理中心控制台 ,单击左侧导航【数据风险态势】进入如下页面,本页面提供数据风险态势的统计信息。 主机风险通过时间范围可以查看近7天,近30天,近3个月的数据。敏感数据详情登录 数据安全治理中心控制台 ,单击左侧菜单【敏感数据详情】进入如下页面,本页面提供数据库和对象存储的敏感数据详情信息。 数据库敏感类型分组:内置等保合规、GDPR、网络安全法三种分组。
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  • 数据安全治理中心

    数据安全治理中心(Data Security Governance Center, DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略下表为云审计支持的数据安全治理中心操作列表: 操作名称资源类型事件名称 新增分级分类dsgcCreateDsgcDataLevelItem 删除分级分类dsgcDeleteDsgcDataLevelItems
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  • 基于业务参数的服务治理

    操作场景本文档指导您通过微服务网关和服务路由能力,即可实现基于业务参数的服务治理。您无需修改代码,即可实现基于业务参数的路由、鉴权功能,并依据业务参数过滤请求调用链。步骤3:配置服务治理规则在这一步中,我们配置依据步骤2已经转化的标签,配置服务治理规则。当前 TSF 标签可以与服务路由、服务鉴权、服务限流、调用链进行联动。服务路由在 TSF 控制台 左侧导航栏中,单击【服务治理】,进入服务列表页。找到创建好的 provider - demo 微服务,单击微服务名称,进入服务详情页。服务鉴权在 TSF 控制台 左侧导航栏中,单击【服务治理】,进入服务列表页。找到创建好的 provider - demo 微服务,单击微服务名称,进入服务详情页。
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  • 浅析”IT治理“

    正因为如此,才引入了IT治理这个概念。从定义上讲,IT治理,是指设计并实施信息化过程中,各方利益最大化的制度安排。3IT治理、企业治理、IT管理的关系这是三个很容易混淆的概念,只有理清三者关系,才能有效推动治理落地。【IT治理】IT治理,主要关注企业的IT投资是否与战略目标相一致,从而构筑必要的核心竞争力。IT治理要能体现未来信息技术与未来企业组织的战略集成。IT治理实践1前提条件明确目标 IT治理活动与企业治理过程相结合,并有企业领导的参与。IT治理专注于企业目标和战略,使用技术提高业务水平,并满足业务需求的足够可用的资源和能力。治理流程 IT治理流程是保证企业的相关部门采用合理的步骤进行IT治理活动。制订相关流程和规范并有效实施。它应是根据企业需求出发并落实责任到人。
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  • 《静儿的服务治理私房菜》服务治理概述

    第1章 服务治理概述  服务治理是伴随着服务的概念同步产生的,只是随着SOA(面向服务架构),微服务架构的流行,服务治理的地位日益凸显,大家也开始越来越重视这个话题。笔者在实际工作过程中发现很多人对服务治理的认知停留在服务治理框架的层面,思想受到框架的限制,本章内容主要带领大家对服务治理有个清晰明确的概念。2.什么是服务治理?  那什么是服务治理呢。本质上任何能提升服务可用性和性能,让服务更稳定等,只要是能让服务运行的更好,都属于服务治理的范畴。  下面是笔者对服务治理做了一个梳理所化的图,服务治理包括但不限于下图内容。服务治理各个内容模块的意义和实现方式都会在以后的章节中仔细阐述。?  服务治理涉及到开发过程中的方方面面,下面几节从上至架构设计下至网络编程模型各个方面来看一下和服务治理的关系。?
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  • 谈谈服务治理

    这是和我们的业务有关的,其实服务治理这个东西都创业公司到成熟的大公司都在用,只是做到的程度不同。  先说说服务治理的边界。本质上任何能提升服务可用性,性能,让服务更稳定等等,只要是能让服务运行的更好,都属于服务治理的范畴。说服务治理就要先聊聊服务。从业务角度而言,服务是一个可重复的任务。我是个做业务的,业务可以被粗粒度的划分为一系列粗粒度的服务和流程。这和服务治理的理念不谋而合,这就是为什么我要来研究服务治理。  我也自己创过业,做的最小的项目本质上也用到了服务治理相关的东西,就是nginx。nginx本身不处理业务逻辑。它做了什么事情呢?nginx的服务治理能力还体现在所有这些分离的服务,请求的log都是走nginx服务,我们可以更方便的观察监控请求,所以相对于分散的服务有更好的治理能力的。  
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  • 理论+实践解析“IT治理”

    一、IT治理概述1.1 何为IT治理在企业信息化建设中的最大问题,往往不是技术问题,也不是资金问题,而是缺乏科学的IT管理观念。正因为如此,才引入了IT治理这个概念。从定义上讲,IT治理,是指设计并实施信息化过程中,各方利益最大化的制度安排。1.3 IT治理、企业治理、IT管理的关系这是三个很容易混淆的概念,只有理清三者关系,才能有效推动治理落地。二、IT治理实践2.1 前提条件明确目标IT治理活动与企业治理过程相结合,并有企业领导的参与。IT治理专注于企业目标和战略,使用技术提高业务水平,并满足业务需求的足够可用的资源和能力。组织架构成功的IT治理首先需要有一个明晰的IT治理组织架构,并且组织机构中的各个部门(包括人员)都有明确的角色和相关职责的定义。治理流程IT治理流程是保证企业的相关部门采用合理的步骤进行IT治理活动。
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  • 闲聊数据治理

    开始之前这篇文章是2019年对数据治理这个领域的探索过程的简单回顾和总结,在此感谢我们所有数据团队能够在工作的闲暇之余投入到这个看似没有实际效益的领域。对于业务驱动的公司,做数据治理并不能直接产生业务价值和效益;技术驱动的公司,数据治理也没有很高的技术含量,但是一个没有经过治理的数据,只会随着业务规模的增大,越来越混乱,直到没有人想去碰。对数据治理的思考数据治理细说去会是一个很庞大的话题,这篇文章简单的从元数据管理、数据质量管理、数据安全、数据交换、数据模型等几个方向聊聊。对未来的展望随着团队的扩张和业务的飞速发展,数据会越来越多,带来的问题也会越来越多,这时数据治理也就越发重要。因此如何保持方便性和数据治理的平衡,尽可能不影响产品和业务的快速迭代和发展,未来会是一个值得讨论和探索的问题。
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  • 数据安全中心

    产品概述,产品优势,计费概述,快速入门,数据安全治理中心(旧版),常见问题,词汇表,产品更名及全新升级公告,管理及授权,数据资产地图,敏感数据检索,识别任务,识别规则,数据分类管理,敏感级别管理,数据安全能力,应用场景,产品动态,联系我们,购买方式,欠费说明,退费说明,产品正式商业化公告,产品简介,产品概述,产品优势,计费概述,快速入门,数据安全治理中心(旧版),常见问题,词汇表,产品更名及全新升级公告,操作指南
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  • 开展“云治理”是推进国家治理现代化的内在要求

    “云治理”是国家治理发展的最新趋向,其治理主体、治理对象和治理逻辑等已大大超越传统国家治理的范畴,增添了虚拟治理、数据治理、流动治理、开放治理等新内容。数量日趋庞大、种类日趋多样的“云数据”催生了“云治理”。综观“云治理”的核心要点及其内在逻辑,可以发现“云治理”有四大特点。首先,“云治理”的基本依托是大数据。美国政府甚至不惜通过国家法案,以国家安全名义将大公司的各种数据直接拿来利用,尽管受到一些大公司的抵制,但在实际治理过程中合作依然是主流。再次,“云治理”的治理逻辑属于先导治理。“云治理”与传统国家治理的主要区别在于其治理的预先性、先导性,通过数据分析将国家治理中的一些问题消除在萌芽状态。最后,“云治理”的治理模式是智慧治理。数据连接的普遍性、全方位性决定了经济社会各领域都存在交叉治理的可能性。这也使得云治理更有效率、充满智慧。实践表明,“云治理”是国家治理发展的一种必然趋势,对此我国也必须高度重视。
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  • 服务治理--Eureka

    一、服务治理 所谓服务治理就是用来实现各个微服务实例的自动化注册于发现。但是随着业务的发展,系统功能越发变得复杂,之前的静态配置文件维护起来也越发的耗费精力时间,并且由于需求的不管变更,使得服务的命名、地址都会发生变化,所以为了解决这样的问题,在微服务架构中,会使用服务治理来注册和发现微服务中的实例四、使用Eureka进行服务治理 1. 搭建服务注册中心?五、 小结 在本文中,主要介绍在微服务中服务治理的基本概念,通过简单的实践,搭建单节点服务注册中心,并实现了服务的注册,了解服务治理的基本工作流程。
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  • 解读:“金融数据治理指引”

    本次指引旨在指导银行业金融机构加强数据治理,提高数据质量,发挥数据价值,提升经营管理水平。将数据治理纳入公司治理范畴,将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。解读2将数据治理纳入公司治理范畴指引第四条,“银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴,建立自上而下、协调一致的数据治理体系。”区别于一般经营和管控活动,数据治理强调的是从企业的高级管理层架构与职责入职,建立企业级的数据治理体系。解读5数据治理职责提到高层指引中八到十一条,阐述了数据治理工作对应的组织架构及对应的职责边界。在具体应用上,可根据企业数据治理成熟度情况,其实现应用目标进而创造价值也有所不同。解读12加强数据治理工作的监督管理指引第六章,谈及了监督管理。银保监会对金融机构的数据治理工作持续监管。
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