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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 [CSDN report]根据IT管理软件提供商zenoss发布的2011年openstack调查,73%的受访者认为openstack部署是由成本节约和担心厂商锁定驱动的。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 此外,openstack在中国的发展趋势非常好,包括物联网用户、国内高校和一些规模的企业都开始使用包括物联网用户、国内高校和一些大小企业,都开始使用openstack构建计算环境,整合企业架构,管理公司内部 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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如何管理计算成本

而76%的受访者表示,管理支出是企业采用计算的一大挑战,名列第二位。 76%的受访者选择了管理支出这个挑战。这就引出了一个问题:组织能够采取什么措施来减少支出的浪费? •利用计算供应商的管理工具。除了自动调节,计算供应商还提供各种管理工具,旨在帮助企业处理其开销。大多数提供的服务从简单的监控到自动化和优化服务,可以帮助组织减少开支。 •创建一个中央云团队。 成本优化通常是这些群体的关键角色,其中64%的受访者表示其中央集团负责管理或优化计算的成本。 使用计算成本管理供应商。许多组织决定自行处理这些成本优化工作需要太多时间和技巧。相反,他们利用来自众多云计算成本管理供应商之一的软件和/或服务。 计算成本管理供应商 决定使用成本管理供应商的组织有很多选择。

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    计算环境中的容量管理

    出处:企业网D1Net Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章,分析了在计算环境中的容量管理挑战的主题。 其带领的IT团队在融合的VMware环境中进行数据库容量管理。他表示,公共提供商面临的容量管理问题与Greeneideas公司正在解决的问题类似。 因此,其IT团队成员参加了各种在线供应商会议,并接受了在线培训,以了解在计算世界中是否也遇到了类似的问题,以及可以学到什么技术和经验来改进分析和流程。 Greene在了解计算提供商对其客户的看法之后,并结合其丰富的工作经验,开始确定容量管理的挑战。因此,组织采用私有可能被人们认为在特定计算机上的容量不足,也可能被认为公共环境中的成本攀升。 ? Greene为计算环境中的容量管理提供的关键主题是: 需要建立所有利益相关者都能从自己的角度理解的容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。

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    计算费用管理的最佳实践

    为了帮助消除费用管理所带来的复杂性,处理财务并最终为最终用户提供可见性,许多企业都转向使用具有历史证明的解决方案类型,以支持更广泛的IT服务集合的管理,其中包括计算支出。 ? 更重要的是,电信费用管理(TEM)供应商必须接受包含IT费用管理的角色,其中包括计算和电信费用管理,并创建一个称为ITEM的新类别。 计算费用管理处理关系并控制供应商的费用。 当使用ITEM管理服务时,企业可以精确处理数据,然后以有意义且可行的方式进行汇总。 || 以下是一些有助于优化计算服务的最佳实践: •细化部门级的见解:AWS和其他工具都有自己的仪表盘和分析。 此功能将通过分担基于计算服务的成本来帮助企业提高透明度和问责制,同时促进更多参与和自我管理

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    计算管理的9种市场力量

    大多数组织可能遇到的最大问题是如何管理、运营成本和保护计算资产。很多企业可能会受到不适合计算的传统工具或具有信息技术基础设施库(ITIL)传统偏见的困扰。 从计算管理的角度来看,这种现实使得企业发布策略、管理成本、维护安全性、确保遵从性,甚至创建显示所有计算资源的单个视图都变得困难。 实施和微调计算管理战略将为复杂环境的有效管理铺平道路。需要用于标记管理、新控件和新工具的新流程,以有效降低在云中运行业务的风险。标记尤其重要:如果没有标记,就会什么都看不到,也就无法管理。 市场力量#5-管理成为下一个重大挑战 在混乱和多云环境的混乱现实世界中,管理变得非常复杂。每个计算提供商都会提供控制面板来管理其环境,但在混合IT和公共环境中实现统一视图并非易事。 没有两家计算提供商会采用相同的计费或管理API,并且也没有一个工具可以处理所有的企业管理需求。 企业需要人才、经过验证的工具和全面的服务来实现其长期计算战略。

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    FinOps:计算成本管理的关键

    浪费和超支是企业采用计算服务面临的两个最主要的挑战。而这些挑战将被一门新学科所解决:财务管理(FinOps)。 正如行业专家在一篇有关计算浪费的文章中指出的那样,“计算提供了什么,也就能带走什么。”这句话的意思是,采用的速度和规模增长很容易导致管理混乱、成本上升和复杂性。 FinOps基金会发布的一份调查报告发现,企业在计算方面的支出越多,就越需要帮助管理这些支出。 FinOps旨在消除支出的灰色地带,让企业管理者更好地了解计算资源利用率,跟踪支出与利用率,并通常帮助各方优化平台的利用方式。 FinOps的成功秘诀 FinOps基金会的报告建议,不仅要开始实践,还要鼓励和激励计算用户(如开发人员和工程师)参与成本管理

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    管理即服务?不要小看计算的才能

    显然,如今计算已经成为企业IT组织考虑的重要方向。以前有很多人认为,计算对只能使用有限应用程序的企业有用,或者只是作为一种共享内容的快捷方式。 但其实,计算在两种情况下都适用,并且应用的很好,而且远不止这些。它还有很多其它优势,比如可扩展性、可靠性以及成本控制等。 计算是如何成长起来的? 而且,从某种意义上来说,这种模式包含了计算的因素,算是我们现在知道的计算的萌芽。 当然,区别在于,如今的计算受益于各种创新。宽带(尤其是无线网络)现在无处不在。 虚拟化与计算 如今的计算已经不稀奇了,它已经成为企业和个人IT计划中的一个重要因素。但是,正如今天的手机和平板电脑,他们在处理和存储能力方面还有很大的局限性。 这样,你就可以很容易看到计算是如何支持所有处理、存储和通信的行为的。这才是真正有趣的地方。 从网络运营的角度来看,计算已经成为管理控制台功能的首选。

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    计算如何改变IT运维管理的未来

    当前的IT管理者和CIO们正在面对速度、变革和自动化给企业带来的变化和挑战。而他们把很大的注意力都放在了IT基础架构方面。不管你是否相信公有或者私有真的有用,至少大家把焦点都放到上了。 IT管理工具和技巧一直滞后于数据中心新架构技术的部署,这其实是一个老生常谈的问题。然而,在计算的世界里,仿佛不是那么回事。 毕竟,那些互联网公司把那些传统的IT基础设施从根本上转变成为SDN、DevOps以及计算。所以,IT团队也不可能过早地预见到计算对传统组织IT运维管理的改变。 关于计算如何影响IT运维管理(ITOM) 和可见性,我们可以先看看主要的SaaS厂商都提供了哪类工具。SaaS产品已经引领了像CRM这种传统终端用户的应用,这个事实大家都已经很熟悉了。 计算不仅仅是商业产品,它是一整套IT服务交付方式。被互联网公司推动的计算的主要原则和技术是IT服务的自动化。 在计算模式中,自动化是关键的要求。软件定义网络(SDN)的整体存在的理由是可编程性。

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    计算成本管理的6个技巧

    为了避免每月计算支出超出组织的预期,组织可以使用容器,容量预购和更多的成本管理策略来控制失控的支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。 从成本管理的角度来看,将计算负载转移到计算上有显著的好处,但也存在重大风险。 当有人想要在数据中心使用新的服务器机架时,会有批准订单和思考的理由,整个过程得到了充分的管理。它需要许可。 虽然组织可能需要有新的计算资源管理审批或对每个部门的资源进行配额管理的政策,但几乎所有访问账户的人都可以在需要时创建自己想要的内容。 这种自由是好还是坏,都取决于组织自己的观点。 这三种病理状况如果管理不当,可能会使组织的计算费用增加20%至40%。 组织及时发现云中未充分利用的资产并不容易。 (6)支出管理 鉴于定价的复杂性以及与数据中心管理的差异,许多公司将需要采用新的计算支出管理工具。

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    管理计算成本的10个技巧

    对于很多企业来说,管理计算成本已成为一个巨大的问题。 在RightScale 公司的2018年计算状态调查报告中,80%的受访者将管理计算支出视为一个主要的挑战。 如果计算管理人员每周或每季度监控使用情况,他们很容易因意外收费过高而感到茫然。这就是为什么大多数专家建议使用仪表板的原因,因此需要每天监控计算的使用情况,越频繁越好。 与计算成本监控和优化(CCMO)市场一样,许多不同的供应商都提供混合管理(HCM)解决方案。 这些发展将从根本上改变计算管理人员和这些工具的作用。” (8)采用系统的方法进行计算成本管理 当然,计算成本管理需要的不仅仅是技术,它还要求组织获得适当的人员和流程。 (9)注意供应商锁定 专家还建议企业计算管理员需要了解供应商锁定问题。全球最大的提供商主导着公共市场。

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    企业希望管理计算快速增长的成本

    2018年被Flexera公司收购的提供计算管理服务的RightScale公司的调查报告表明,58%的计算用户采用了混合架构。 在使用计算的企业中,84%的企业采用多云策略,使用多个公共或私有。 ? Flexera公司发布的2020年计算状态报告基于对今年2月对750位IT管理员进行的调查。 187名受访者表示,发生的冠状病毒疫情也在改变计算计划。超过一半的受访者表示,计算的使用量将高于最初的计划。 数字化工作流程工具供应商ServiceNow公司IT资产管理副总裁兼总经理Manish Srivastava表示:“降低成本是当务之急,尤其是在冠状病毒疫情蔓延期间,因为IT预算将面临更严格的审查。 他说:“企业越快了解其计算环境、阐明政策并制定责任制,就越能更好地管理整个企业的各种计算支出,特别是在当前的在家远程办公的环境中。”

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    如何实施有效的计算成本管理策略

    即使在使用计算节省成本的情况下,几乎可以肯定的是,企业可以优化计算支出以进一步降低成本。 ? 本文介绍了计算成本管理的策略和最佳实践。 以下介绍的这些步骤将有助于养成计算成本管理的良好习惯。 计算成本效率低下的来源 计算经济学是一门复杂的学科,但并不总是很容易实现。 计算成本管理策略 为了应对浪费的计算支出,企业有一些选择,虽然其计算提供商提供的监控和成本报告工具是一个合理的起点,但它们不会给企业带来太多帮助。 因此,企业需要付出额外的努力来优化其计算成本,并希望使用第三方工具来帮助识别计算基础设施中的成本浪费来源。 以下是一些需要采取的具体措施,以帮助企业进行计算成本管理: 适当调整服务器实例的规模。 计算成本管理的一个重要但经常被忽视的方面是了解企业平台的运行情况,应关闭不再处于活动状态的计算资源。

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    计算为何走不进人力资源管理

    进一步看,就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据,这些数据辅以合理的算法和强大的计算能力,能够告诉你这些领域的一切信息! 其实,通过大数据实现资源的“可扩展获得”,提升资源的利用效率,也正是我在2011年提出的“人力资源转型”。 具体怎么玩呢? 首先,应该把人数据化,清楚地知道“人是怎样的”,这包括,他的能力如何? 实际上,这种数据量通过本地软件的计算能力(甚至直接用excel表)就可以解决,根本不需要运用到互联网上的计算,这些显然不是大数据。 为何会达不到大数据的体量? 热备份则是数据随着工作流无意识产生,只要员工开展工作,自然有数据往“平台”上跑,而且这些数据也能被平台的计算功能即时处理。 其二,这些数据是“报表数据”而非“源数据”。 从这个意义上说,本文开头那些主动拥抱大数据的500强的HR们不愧是业界先锋,也许,只有当他们用大数据把人力资源管理的大未来实现时,人力资源管理才将真正迎来下一站的“时代”!

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算带给网络管理的八大改变

    那些对计算毫无兴趣的人把计算看成是《回到未来》式的计算模式的翻版,即开着老爷车回到70年代那个“分时系统”全盛时期,远程租用过剩的计算资源。 大约20年前这个概念就作为个人信息管理(PIM)软件的一部分而出现在市场上。而技术中,这个概念的规模和预期效果都大幅提升了。 而计算服务所带来的正常运行时间的极大增加以及功能增强,在某些领域可能会导致本地资源管理出现问题,甚至影响某些IT从业人员的职业生涯。 #7 升级和迁移的一致性 虽然有些服务供应商可能会给客户一些配置管理服务方面的权利,但是大部分服务供应商并不提供这种服务。 代价 Cloudista们认为他们正在推动一种不需要过多管理计算模式,但是这种模式也会给IT行业带来其它改变,IT从业人员需要面对和解决与以往完全不同的问题。

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    计算数据管理的五大支柱

    随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。 企业的开发人员正在使用基于计算的存储库来对应用程序代码进行版本控制。它也需要得到保护。 企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据,并阻止非法访问请求,企业需要一个可靠的计算数据管理策略,并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。 但仍有许多云计算数据管理的陷阱需要避免,确保企业可以快速恢复在环境中运行时出现的最常见问题。 企业可以拥有世界上最好的产品和员工,但没有数据就会无能为力,因此请采取措施确保其自由安全地流动。 智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的计算技术、创新新产品和服务,并使企业在竞争中脱颖而出。 (来源:企业网D1Net)

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    如何基于计算技术进行数据管理

    但是,计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.计算技术 计算是一种基于网络的新的计算方式。 这样既减少了硬件投入的成本,同时软件维护和数据管理成本也得到有效的降低。其次,计算具有动态可扩展性,因为具有可以灵活进行动态扩张或收缩的规模,服务器能够在任何时刻增加或移除服务器集群中。 再次,计算具有虚拟化的特点。计算对于软件和硬件资源实行虚拟化管理,用户能够不限时间,不限地点的访问上的服务和数据,甚至是轻易的完成超级计算任务。最后,灵活定制也是计算的一个重要特征。 3.结束语 可以说,因计算技术以及数据管理技术作为一种非常有现实意义的技术,使IT产业的运行方式有了彻底性的变化。 在以后,数据管理技术将会在提高存储量、提高计算速度以及数据安全方面获得更多的进步,然而,如何利用计算并使之逐渐走向正规化、商业化和大众化,还需要一个非常漫长的过程。

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    计算和容器如何重写监视和管理规则手册

    计算和容器的应用规模非常巨大,并且具有更加广阔的前途,但通常他们根本没有通过完整的企业管理和经过考验的安全性,或者正如专家所述,其不能保证服务水平。 融合、计算和容器都是热门技术。 计算和容器各自以不同的方式改变IT性能管理,虽然变化可能很显著,但IT管理人员可以通过多种方式确保性能保持在可接受的范围内。 用户需要仔细监控和管理任务关键型应用程序及其资源,任何偏离正常的情况都会立即进行分类。对于当今的许多云计算应用程序,性能偏差将导致应用程序重新配置更好的新的计算实例。 如果人们将计算(公共或私有)视为大型虚拟服务器场,就可以看到为什么计算机器实例可能无法始终提供应得的性能。当用户支付费用采用计算服务器时,计算服务提供商承诺提供一定的资源利用率。 因此,Web应用程序管理员和明智的DevOps管理人员谨慎地对待他们的计算应用程序。

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