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专家推荐吗?

因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些有经验的人,或者直接希望要专家。 最近我回顾了下这个事情,发现很奇怪的是,好像我一次都没有推荐成功过。...我琢磨了下,可能有这样几个原因: 第一个,范畴,就这个工种来说,其实也是有很大范畴的,比如IDC、主机运、系统、网络、应用开发、智能等等。...第二个,能力,应该成为一种能力,而不再是依赖这个工种。...特别是应用这个层面,无论是开发,测试还是本身,我认为都要具备一些能力,比如: 对于分布式架构,如DB、缓存、消息、服务化框架,这些从建设一开始,就要考虑端到端的产品建设,要考虑如何能够让业务开发自助使用...第三个,的不同阶段,对能力的诉求也不一样,一开始业务刚发展,服务器和应用集群规模不大,能够招到1-2个纯操作类的初、中级就可以,这个阶段更多的是操作系层面的工作,没必要去寻觅很高端的人,且,

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专家写给工程师的 6 条人生忠告

最近由于新公司需要招聘人员,所以接触了大量应聘者,基本都是85后的年轻人。在他们身上看到年轻的活力,也看到浮躁社会留下的烙印。...作为一个奔5的老IT人员,真心希望他们少走自己的弯路,能够成就自己的一番事业,所以想对他们说一说心里话。 人员与开发人员不同,由于基础架构部分的变动不是很大,因此人员是越老越值钱的。...说出来你们可能都不相信,对于网络人员我通常问的一个问题是:TCP/IP建立连接的过程是什么?而对于Windows人员,我的问题是:Windows域的核心是什么?...没有坚实的理论基础,无从指导实践,没有大量的实践积累,不能成为好的人员,更不用说在这个领域走得长远了。...人的精力是有限的,术业有专攻,广闻可以增长见识,专攻却令你成为专家,可以令你走得长远。锁定了一个方向,一个领域,深耕下去总会有收获。面子铺的太大,最终一无所获,除非想转行去做销售。

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专题第3期:诊断专家

在上一期《专题第2期:警戒哨兵》中,我们介绍的是平台中的监控系统——云哨,今天给大家带来的产品是巡检平台,在运过程中能够跟监控系统一起为客户带来稳定的保障。...假如你的故障需要分钟级或者秒级通知人员,就需要作为监控项放在监控平台;而巡检平台适合相对低频执行和专家经验,决定了巡检平台更适合低SLA要求场景,比如容量规划问题、产品健康度分析、安全隐患分析、全局架构优化等非常适合巡检平台来实现...差异化特性四:海量巡检项 目前巡检平台最新版本内置400+项,未来将增加到1000+,其中包含了大量专家和产品专家的优化建议,海量的知识库还在积累中,敬请期待新版本! 什么是好的产品?...笔者认为,首先是易用性,产品化也应该遵循产品设计的体验好和易用的要求,产品能做到开箱即用就是基本要求; 其次,是自定义能力,因为产品是面向人员,在 DevOps 潮流的今天,很多运人员都有一定开发能力...,那自定义开发的能力也可以是好的产品的能力,从而做到产品特性的快速扩展; 最后,是智能化,能够针对初级人员提供快速解决问题的能力,比如自动分析故障、有针对性提供知识库,让工作做到高效

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的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本...简介 的工作方向比较多,随着业务规模的不断发展,越成熟的互联网公司,岗位会划分得越细。...研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。...(1)平台 记录和管理服务及其关联关系,协助人员自动化、流程化地完成日常操作,包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。...招聘岗位和要求 /* 80K—100K 【岗位职责】 1.作为公有云SRE软件技术专家,负责自动化平台的系统分析和架构设计,指导研发团队实现设计,规划未来平台技术架构方向; 2.

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一篇文章带你解读从初级工程师到资深专家的学习路线

原来就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。...学习 Linux 而更多的是向系统层面、工程师方向发展,其岗位主要包括:云计算系统工程师、大数据工程师、开发工程师、数据库工程师等等,其职位都是 Linux 工程师的进阶。...那么作为一名工程师,怎么学习 Linux,以及 Linux 入门和学习的路线。...那么究竟这一话题,逐步展开来写一写关于 Linux 领域的学习路线,当然了,这也是我个人针对领域所需要接触的相关知识点,仅供大家参考,同时也欢迎大家补充。...具体如下: 开发方向:主要是 Python 开发; 自动化方向:主要是在原来的自动化领域进行深入研究; 云计算方向:主要是针对现在比较流行的容器技术:Docker、Kubernetes

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腾讯数据库专家雷海林分享智能架构

2019年5月8日-10日的DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库专家工程师雷海林首受邀做了主题为《TDSQL智能平台-扁鹊架构与实践》的技术分享,以下为大会现场演讲实录。...扁鹊的作用 在开发扁鹊系统的时候,随着DBA的专家知识库不断向扁鹊输入,目前我们大部分现网的性能/故障问题基本都可以通过我们扁鹊一键分析原因,大大解放了DBA的双手,极大提高了运营效率。...从我们自身的经验来看,由DB故障导致的切换并不常见,更多的情况是由于用户的SQL占用过多的系统资源引发的一些异常状况,主要可以分为慢查询并发和大事务两类,下面我们逐个分析两种行为触发切换的原因 由慢查询并发引起的主备切换...zh_CN/htmledition/style/page/appmsg_new/winwx45ba31.css"; head.appendChild(link); } })(); 雷海林 赞赏 长按二码向我转账...受苹果公司新规定影响,微信 iOS 版的赞赏功能被关闭,可通过二码转账支持公众号。

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腾讯数据库专家雷海林分享智能架构

2019年5月8日-10日的DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库专家工程师雷海林首受邀做了主题为《TDSQL智能平台-扁鹊架构与实践》的技术分享,以下为大会现场演讲实录。 ?...扁鹊的作用 在开发扁鹊系统的时候,随着DBA的专家知识库不断向扁鹊输入,目前我们大部分现网的性能/故障问题基本都可以通过我们扁鹊一键分析原因,大大解放了DBA的双手,极大提高了运营效率。...从我们自身的经验来看,由DB故障导致的切换并不常见,更多的情况是由于用户的SQL占用过多的系统资源引发的一些异常状况,主要可以分为慢查询并发和大事务两类,下面我们逐个分析两种行为触发切换的原因 由慢查询并发引起的主备切换

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腾讯数据库专家雷海林分享智能架构

2019年5月8日-10日的DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库专家工程师雷海林首受邀做了主题为《TDSQL智能平台-扁鹊架构与实践》的技术分享,以下为大会现场演讲实录。...image.png 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“智能”,即可下载本文PPT。...扁鹊的作用 在开发扁鹊系统的时候,随着DBA的专家知识库不断向扁鹊输入,目前我们大部分现网的性能/故障问题基本都可以通过我们扁鹊一键分析原因,大大解放了DBA的双手,极大提高了运营效率。...image.png 从我们自身的经验来看,由DB故障导致的切换并不常见,更多的情况是由于用户的SQL占用过多的系统资源引发的一些异常状况,主要可以分为慢查询并发和大事务两类,下面我们逐个分析两种行为触发切换的原因...关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“智能”,即可下载本文PPT。 image.png

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故事】小白黑化记

来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作...顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子...每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度...这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1....线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

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IT发展进程中不同时期的差异!传统、互联网、业务

作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统、互联网时代的互联网维和数字化时代的业务有什么不同!...随着IT规模越来越大、系统越来越复杂,保障工作由最初的硬件不断细分,网络工程师、系统工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到体系中,系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件,如IBMTivoli...故障发生时,要求互联网能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统管理方式严重落后,自动化逐渐流行。...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务体系中得到广泛的应用,共同推动IT市场的进步,而这就是业务在几年之后发展方向——智能AIOps。...通过不断的数据积累和持续学习,智能AIOps将把人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而也将变得更加自动化、智能化。

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管理与自动化

1 工作有哪些?...7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。...理由:(1)自动化的价值在于,将从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务维和服务。所以,从这个角度来看,自动化既不是起点,也不是终点。...自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)的本质到底是服务,是服务于业务,因为是用技术解决业务问题,的价值要依托于业务才能体现。...不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是的关键。对于来说,服务第一,技术第二。

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杂谈

前几天和一个朋友聊天,谈到的方方面面。简要记录如下: 1、关于愿景 建立标准化的体系,打造透明化的综合服务平台。...3、关于团队和个人的价值 这个价值是随着的阶段变化而变化的,我之前在一篇文章中阐述了我的观点,我把分成几个阶段-----单机运、组件化、服务化、云化,在每一个阶段都有他各自的特点...在YY的团队划分是:一线、应用(业务)、平台(网络、系统、数据库)、开发(监控和工具开发两个方向)、IT、应用、安全。...在腾讯部门团队:分成三个中心: 中心:前端、中间层、数据层、基础开发 运营分析中心:面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的数据分析(没有挖掘) 基础架构中心:负责公共组件的开发...16、 关于金融维和互联网的区别 金融是规范式的,互联网是开放式、激情式的;金融的难点是对于商业产品的把控能力;互联网的难点是敏捷业务驱动下如何做出好吃的大杂烩。

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