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    目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

    ,因此需要进行多次迭代来精调bndbox,这就是iterative bounding box regression: [1240]   实现如图3(b)所示,所有的head都是一样的,但是这个方法忽略了两个问题...若regressor对于初始化的分布是最优的,那对于在后面的阶段肯定是次优的   因此,iterative BBox需要大量的手工操作,如box voting,而其结果不是稳定提升的。...cascade regression与iterative BBox有以下区别: iteravtive BBox是后处理的方法,而cascaded regression是能够改变bndbox分布的重采样过程...此外,将图6和图5(a)对比可以得出,cascade联合训练的detector比单独训练的detector精度要高 Comparison with Iterative BBox and Integral...Loss   论文对比Cascade R-CNN与iterative BBox和integral loss detector,Iterative BBox连续使用3次FPN+进行实现,而integral

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