展开

关键词

关于IteratorIterable

1.Iterable实现 Iterable 的类,可以进行 for-each loop。 iteratoriterable 的属性之一是集合类的父类,所有的集合均实现了 iterator (通过不能的实现会有不同的迭代方式)、forEach 等方法2.Iterator集合之上的迭代器。

27320

java-iterableiterator的区别

Iterable: 可迭代Iterator: 迭代器Iterable中包含Iterator如部分源码public interface Iterable { ** * Returns an iterator over elements of type {@code T}. * * @return an Iterator. * Iterator iterator(); ...而我目前遇到个问题就是需要将list iterator() { return new Iter(); } private class Iter implements Iterator{ 游标 private int cursor = 0 一个集合对象要表明自己支持迭代,能有使用foreach语句的特权,就必须实现Iterable接口,表明我是可迭代的! 然而实现Iterable接口,就必需为foreach语句提供一个迭代器。这个迭代器是用接口定义的 iterator方法提供的。也就是iterator方法需要返回一个Iterator对象。

10710
  • 广告
    关闭

    11.11智惠云集

    2核4G云服务器首年70元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Java 集合(4)-- IterableIterator接口区别是什么?

    一、iterator介绍 iterator接口,也是集合大家庭中的一员。 其他的MapCollection接口不同,iterator 主要是为了方便遍历集合中的所有元素,用于迭代访问集合中的元素,相当于定义了遍历元素的规范,而另外的MapCollection接口主要是定义了存储元素的规范

    19430

    Java IterableIterator

    iterator()方法會傳回java.util.Iterator介面的實作物件,這個物件包括了Collection收集的所有物件,你可以使用Iterator的hasNext()看看有無下一個物件,若有的話 iterator = collection.iterator(); while(iterator.hasNext()) { out.println(iterator.next()); } }在JDK5 之後,原先定義在Collection中的iterator()方法,提昇至新的java.util.Iterable父介面,因此在JDK5之後,你可以使用以下的forEach()方法顯示收集的所有物件: 在 JDK5之后,原先定义在collection中的iterator方法,提升到新的java.util.Iterable接口中,这样做的好处是,所有实现了iterable接口的对象,都是可迭代的,而之前只有 所以在JDK5之后,可以使用下面的foreach方法收集所有的对象:public static void forEach(Iterable iterable) { Iterator iterator =

    17140

    Iterable、Sequece、Iterator、generator

    ● 这是一个很长很长很长很长很长很长很长的滚动标题一篇文章彻底了解 可迭代对象(Iterable)、序列(Sequence)、迭代器(Iterator)、生成器(generator)。 When an iterable object is passed as an argument to the built-in function iter(), it returns an iterator )简单示例如下:from collections import Iterable, Iterator# 定义一个 listl = print(isinstance(l, Iterable)) # True 示例代码如下:验证 Iterable# 导包from collections import deque, Iterable, Iterator # 定义一个啥都没有的类class MyIterable1 同时实现 _getitem_() __next__() 也是可以达到 next() 访问值的效果,但是通过 isinstance 判断返回 False,这里返回 False,应该可迭代器判断返回

    13110

    彻底理解IterableIterator、generator

    Photo by Brooke Lark on Unsplash 1 Iterable我们一般称 Iterable 为可迭代对象。 from collections import Iterable isinstance({}, Iterable) isinstance((), Iterable) isinstance(999, Iterable 迭代器中还有另一个函数 __iter__(),它 __next__() 方法形成迭代器协议。iter()返回主要是返回迭代器对象本身,即 return self 。 from collections import Iterator numlist = # 将数组转化为迭代器ite1 = iter(numlist)print(ite1) for i in ite1: __next__() print(num) except StopIteration: break值得注意的是一个 Iterator 只能遍历一次。

    14230

    理解 Python 中的 for 循环

    Looping without a for loop现在我们已经学习了 iterator 以及 next iter 函数。我们将要尝试不通过 for 循环来遍历一个 iterable。 Creating your own iterator你可能已经在使用 iterator 了,但是我想让你知道的是你可以创建你自己的 iterator lazy iterable。 2这个 iterator 函数上面的类是等价的,工作方式也是一样的。 你可以在内置库 itertools 第三方库如 boltons more-itertools 中找到许多 iterator 相关函数。 解包 iterable 同样依赖于 iterator protocol。解包 dict 遍历 dict 是一样的,都是使用的 iterator protocol,所以得到的结果是一样的。

    38210

    轻松搞懂Python中IterableIterator

    前言本文主要介绍Python中的IterableIterator,其中Iterable为可迭代对象,Iterator为迭代器对象。 目录:IterableIterator的介绍;IterableIterator的关系;如何判断IterableIterator;如何自定义一个迭代器;关于迭代问题;a IterableIterator : # 遇到StopIteration就退出循环 breakc 如何判断IterableIterator可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable,Iterator对象:from 从这个例子我们可以看出,只要我们实现了迭代协议,即方法__iter__()next(),我们就实现了iterator。e 关于迭代问题那什么是关于迭代问题呢? ▲生成器迭代器的关系图

    50820

    python迭代器

    迭代器可以直接作用for循环的数据类型我们已经知道,可以直接作用for循环的数据类型有以下几种:  一类是集合数据类型 如:list、tuple、dict、set、str等;  一类是generator,包括生成器带 (100,Iterable)    #返回False迭代器定义可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator 。 、str转成迭代器生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:isinstance(iter(),Iterator))isinstance(iter(abc),Iterator 小结:凡是可作用域for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如:list、dict、str等是Iterable

    16630

    Python笔记(十六):迭代器

    (一)iterable对象Iterator对象的区别    iterable对象(可迭代的对象):可以使用for循环,例如:字符串、列表 、字典 、集合等    Iterator对象(迭代器):除了可以用 __iter__() __next__()这2个方法都实现了的,就是Iterator。只实现__iter__() 方法的就是iterable。 1 from collections import Iterable 2 from collections import Iterator 3 4 class peo(): 5 6 def __init __iter__() __next__()2个方法都实现的,才是迭代器:Iterator 1 from collections import Iterable 2 from collections import 所以,Iterator对象肯定也是iterable对象,但iterable对象却不一定是Iterator对象。

    14821

    Python生成器generator原理及用法解析

    iterable, iterator 迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for…in…来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代.可迭代对象(iterable) __iter__() iterator.__next__() 的对象,iterator. __next__()是iterator区别于iterable的关键了,它允许我们显式地获取一个元素.当调用next()方法时,实际上产生了2个操作:更新iterator状态,令其指向后一项,以便下一次调用 .实例理解: from collections import Iterable, Iterator a = # 众所周知,list是一个iterable b = iter(a) # 通过iter()方法 (b, Iterable) True isinstance(b, Iterator) True可见,itertor 一定是iterable ,但iterable不一定是itertor dir(a) dir

    12410

    面试题-python 什么是迭代器?

    可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象:isinstance 判断实例类型Iterable 可迭代对象 from collections import Iterable (isinstance(f, Iterable)) 运行结果FalseTrueTrueTrueTrueTrue除了上面的6种基础的是可迭代的,还有一类是 生成器(generator),包括生成器带yield 可以使用isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象:from collections import Iterable, Iterator a = 12print(isinstance ))结果返回FalseFalseFalseFalseFalseFalselist、dict、str虽然是可迭代对象 (Iterable),却不是 迭代器 (Iterator), 可以使用 iter() (iter(f), Iterator))迭代器 iter() next()迭代器有两个基本的方法:iter() next()。

    23610

    迭代(iterable迭代器

    (d,Iterable) print(n) #结果为True,可迭代 #Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引元素本身 names #可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator #生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。 #把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数 from collections import Iterator m=isinstance(iter(abc ),Iterator) #True凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如list、dict 、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

    12020

    python的迭代器为什么一定要实现__iter__方法?

    这是个多态有关的问题,Python中关于迭代有两个概念,第一个是Iterable,第二个是Iterator,协议规定Iterable的__iter__方法会返回一个Iterator, Iterator 同时,Iterator自己也是一种Iterable,所以也需要实现Iterable的接口,也就是__iter__,这样在for当中两者都可以使用。 ,比如itertools里面的izip等方法,如果Iterator自己不是Iterable的话,就很不方便,需要先返回一个Iterable对象,再让Iterable返回Iterator。 生成器表达式也是一个iterator,显然对于生成器表达式直接使用for是非常重要的。那么为什么不只保留Iterator的接口而还需要设计Iterable呢? 总结来说Iterator实现的__iter__是为了兼容Iterable的接口,从而让Iterator成为Iterable的一种实现。

    13340

    第3章 Python 基础 ( 迭代器 )

    我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator,包括生成器带yield的generator 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:>>> from collections import Iterable>>> isinstance(, Iterator)False >>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance(abc, Iterator)False生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:>>> isinstance(iter([]), Iterator)True>>> isinstance(iter 小结凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如list、dict、str等是Iterable

    2010

    ES6中的新特性:Iterablesiterators

    根据ES6的定义,iteration主要由三部分组成:Iterable先看下Iterable的定义:interface Iterable { () : Iterator;}Iterable表示这个对象里面有可遍历的数据 Iteratorinterface Iterator { next() : IteratorResult;}可以从Iterable中构建IteratorIterable是一个接口,通过这个接口,我们可以连接数据提供者数据消费者。Iterable对象叫做数据提供者。 本身,那么iterable也是一个iterator。 ,我们可以使用for-of同时遍历iterablesiterators,如下所示:const arr = ;const iterator = arr(); for (const x of iterator

    12950

    【26】Python Iterator

    在讲何为迭代器之前,要区分一件事:Iterable可迭代与Iterator迭代器的区别。 可以直接作用域for循环的数据数据类型有以下几种:一类是集合数据类型,如:list、dict、str、set、tuple等一类是generator,包括生成器带yield的generator function range(10)),Iterator)) ##加上for循环 True生成器generator都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,但却并不是Iterator 把list、dict、str变为Iterable可以使用iter函数。 3.集合数据类型list、str、dict等都是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter函数获得一个Iterator对象。

    16230

    Python18 迭代器

    迭代器可迭代就是可以被循环我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator,包括生成器带yield from collections import Iterable,Iterator print (isinstance((x for x in range(5)),Iterator)) #判断是否是 迭代器 变成迭代器生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。 小结凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如list、dict、str等是Iterable 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的区别迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)iter方法返回自己本身。

    14310

    ES6中的新特性:Iterablesiterators

    根据ES6的定义,iteration主要由三部分组成:Iterable先看下Iterable的定义:interface Iterable { () : Iterator;}Iterable表示这个对象里面有可遍历的数据 Iteratorinterface Iterator { next() : IteratorResult;}可以从Iterable中构建IteratorIterable是一个接口,通过这个接口,我们可以连接数据提供者数据消费者。Iterable对象叫做数据提供者。 本身,那么iterable也是一个iterator。 ,我们可以使用for-of同时遍历iterablesiterators,如下所示:const arr = ;const iterator = arr(); for (const x of iterator

    8500

    python高级特性-迭代器

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;集合数据类型如list、dict、str等是Iterable 但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。 可直接作用于for循环的有两类: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator,包括生成器带yield的generator function。 1.使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象>>> from collections import Iterable>>> isinstance(,Iterator)False (abc),Iterator)True>>> isinstance(iter({}),Iterator) True

    14820

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券