与SAX相比，ET.iterparse函数同样提供了按需解析的功能，不会一次性在内存中读入整个文档。ET的性能与SAX模块大致相仿，但是它的API更加高层次，用户使用起来更加便捷。...为了解决这个问题，ET提供了一个类似SAX的特殊工具——iterparse，可以循序地解析XML。 接下来，笔者为大家展示如何使用iterparse，并与标准的树解析方式进行对比。...这时，我们就可以用上iterparse方法了： 上面的for循环会遍历iterparse事件，首先检查事件是否为end，然后判断元素的tag是否为location，以及其文本值是否符合目标值。...另外，调用elem.clear()非常关键：因为iterparse仍然会生成一个树，只是循序生成的而已。废弃掉不需要的元素，就相当于废弃了整个树，释放出系统分配的内存。...iterparse的性能与SAX相当，但是其API却更加有用：iterparse会循序地构建树；而利用SAX时，你还得自己完成树的构建工作。 来源 | 编程派 end
padding: 12px; display: block; overflow: auto; line-height: 1.4;">from xml.etree.ElementTree import iterparse...def parse_and_remove(filename, path): path_parts = path.split('/') doc = iterparse(filename, ('start...第一，iterparse() 方法允许对XML文档进行增量操作。 使用时，你需要提供文件名和一个包含下面一种或多种类型的事件列表： start , end, start-ns 和 end-ns 。...由 iterparse() 创建的迭代器会产生形如 (event, elem) 的元组， 其中 event 是上述事件列表中的某一个，而 elem 是相应的XML元素。...white-space: pre; margin: 0px; padding: 12px; display: block; overflow: auto; line-height: 1.4;">>>> data = iterparse
使用ElementTree的iterparse方法处理大型XML文件时，xml.etree.ElementTree的iterparse方法可以有效地减少内存占用。...import xml.etree.ElementTree as ETfor event, element in ET.iterparse('large_file.xml'): if element.tag...text print(f'Title: {title}, Author: {author}, Price: {price}') element.clear()在这个例子中，iterparse...逐步解析： 对于大型文件，使用iterparse方法逐步解析以减小内存占用。合理使用XPath： 在使用XPath时，注意避免过于复杂的查询，以提高性能。...性能优化： 对于大型文件，使用lxml的iterparse方法以及合理的XPath查询来提高性能。异常处理： 始终考虑异常处理，确保程序在面对不同情况时能够 graceful 地处理。
三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse
相对于 SAX 来说，ET 也有 ET.iterparse 提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存。
supervisord def loads(self, data): params = method = None for action, elem in iterparse
11:59:05 PDT 2015; root:xnu-2782.20.48~5/RELEASE_X86_64 x86_64 i386 Total CPU cores: 8 ### etree_iterparse
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