，保证运维管理在各个维度都是均衡和合理的。 这样的ITSM能够一方面能够让运维人员快速处理各种各样的问题和故障，提供更加全面的数据分析和参考，另一方面能够采集和统计全局化的运维管理效能数据，度量整体运维的价值和效果。 如果我们把运维场景和对应的运维工具组合比喻成一颗一颗的珠子，那IT服务管理就是把珠子串起来的那根金线。 这时尽管工具上强大了，但运维管理还处在V2或者V3的维度，所以不仅运维工具需要快速，运维管理也应该跟上前进的步伐，因此就需要敏捷的ITSM做支撑。 相同点在于都是以ITIL作为落地的最佳实践，是企业IT运维管理的核心，相当程度上引领了ITOM工具的建设。
摘要 跨 SDDC 和多云环境从应用到基础架构的智能 IT 运维管理。 其中有三大块内容，一个是自动化部署的vRA，一个是做智能运维的vR Ops，以及做成本分析的vRB，这三块共同支撑起了云管平台。 这期我们重点来介绍vR Ops。 vRealize Operations——云运维智能化 在整个平台中，vRealize Operations实现了性能的管理、容量管理、成本管理、配置管理以及合规性管理。 通过性能和容量监控运维vSAN环境。 SDDC健康概览仪表盘 单一控制台监控整个SDDC的状态。 扩展支持。 使用vRA，利用运维分析优化工作负载的初始部署位置。 应用案例及常用使用场景 云平台特点 负载动态变迁，运行环境不固定，状态难以跟踪。 配置变化更快，资产生命周期短，统计分析难。
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[TcaplusDB知识库]运维平台-TcaplusDB事务管理 事务管理基本贯穿整个运维操作的始终，从机器上架，初始化，安装，升级到下线，从业务的创建和删除，分区的创建和删除，表的建立和删除，以及备份 ，重建，回档等，都是通过事务管理模块来实施的，事务管理的核心在于tcapcenter模块。 在如上所说的各个操作中，在其他章节已经介绍了如何操作，这里不再赘述，只介绍事务处理的页面，如何查看事务的执行状况，以及怎么解读异常信息并操作等； 点击“运维平台”->“事务处理”进入事务处理页面 点击 “运维平台”，会默认选择展示一个集群下面的全部事务，如果查询的事务不在这个集群，则需要在如下红色框住的“集群”位置，选择需要查看的集群，点击“查询”按钮，则会刷新事务页面，得到最新的事务列表 筛选需要查看的事务 同时具备丰富的生态、便捷的迁移、极低的运维成本和五个九高可用等特点。客户覆盖游戏、互联网、政务、金融、制造和物联网等领域。
只是还没有铺开来用，另外就是还有一些系统化的东西没到位，比如脚本管理。 比如下面的元数据部分就是平台后面要扩展支持的基础，这个部分花了一些时间做基础构建和实现。 ? 脚本管理的内容之前写过两篇，供参考。 平台设计中的脚本管理 web脚本编辑器ACE Editor 在这个阶段，也收获了一些经验，所以准备把这部分的内容做扎实一些，同时有些内容会延伸一下。 我会从脚本管理和工具管理两个大的维度来说。 脚本管理是基础功能，需要实现的功能就如同任务调度一样，是一个通用的入口 先说一些边界，脚本管理中的脚本是不能直接执行的，所有的任务都是不支持命令，最细粒度就是脚本。 工具管理是在脚本管理的基础上的扩展，脚本管理其实就类似于积木的转配和组合，更希望是做成一个工具箱的方式。可以做各种接入和适配，然后根据我们的需求在指定的场景中完成指定的任务。
Cable : 基于Ansible运维Web管理平台 Posted December 14, 2018 ? #Cable 注意: 代码质量不高， 稳定性极差。 #任务详情和进度页面 Inventory 管理 在线管理 Inventory 主机, 包括增加，修改， 更新， 删除. 变量管理 ? Group 管理 在线管理 Group 主机, 包括增加，修改， 更新， 删除. 变量管理 ? Project 管理 通过 Git 方式更新 Playbook， Template， FILE。 ? 技术依赖 平台 Python 2.7 MySQL Redis Docker 库 Raw incremental==17.5.0 ansible==2.3.1.0 asgi-redis==1.4.2 asgiref 权限 超级用户(管理者在组织之上， 管理所有组织) 增加组织 删除组织 查看所有用户的执行记录 { 组织管理者 } 组织管理者 (组织内管理权限.)
流程工具和技术概要 01 常见工具 企业中常见的流程管理工具有OA、BPM平台、专用的工作流程平台，如：K2。这么多的工具很容易让人迷惑混淆，而他们的定位和侧重点其实是有区别的。 03 ITOM 和 ITSM 提到流程，很容易联想到ITSM，因为ITSM侧重的是“管理”，而管理的核心是组织（人）和流程（事），其最佳实践ITIL就定义了各种人员角色和管理流程。 因此，自动化运维近几年开始火热，相关的工具、平台不断出现，解决了运维管理人员很多的手工操作，大大提高了运维的效率和质量。 但却难以和相关运维管理流程进行结合，原因是ITSM系统更多是考虑对ITIL理论的实现，所以其普遍封闭、集成性弱，难以和ITOM工具打通。 总结 运维流程作为IT运维管理的重要部分，应该在ITOM体系中进行考虑，作为一体化运维平台的一部分。
运维会比开发更加重要 运维的发展日新月异，曾几何时，运维仅仅是被认知为跑机房，装系统，设计网络，给开发擦屁股。 但是现在运维变得极度重要，运维职责也更加细化，譬如稍大点的公司就将运维划分为基础运维，网络运维，DBA, 应用运维，架构师。 这其实是反应对运维的要求会越来越高，不但要掌控产品的稳定性，做好服务保障的最后一公里，还要具有系统设计的能力。 运维现有发展方向的问题 运维也越来越朝着平台化，自动化，自助化方向发展。 前面我们提及了运维发展现状，以及现有的发展模式带来的问题，解决的方式就是 Distributed OS + Data Based：： 使用 Distributed OS 抽象出应用的部署/管理/生命周期监控 前面讲的是基础平台层面的，我们其实更多的是要对应用进行更细致的观察。在Borg之上的应用可以是非常复杂的，应用的关联也是非常复杂的，微服务的兴起导致链路非常长，所以我们有了全链路追踪的需求。
能力管理(Capacity Management)应该是ITIL里面一个非常重要的概念，有些人叫容量管理，但我还是觉得能力管理更好一些，能力直接的理解就是我们能做什么？还有多少能力冗余？ 让我们来看看ITIL的概念解释，指在成本和业务需求的双重约束下，通过配置合理的服务能力使组织的IT资源发挥最大效能的服务管理流程，ITIL给到的流程图如下： ? 从上图的中间部分可以看到三大子流程，业务能力管理、服务能力管理和资源能力管理。对于以上的图中从输入和输出侧还可以看到很多的概念，如果真的要是对照到我们的日常的运维中，理解这些概念都需要很长时间。 第一、系统的分层化理解 在之前的【运维的本质--可视化】和【运维自动化平台的深度解码】中都出现过对数据或者平台的一种分层化理解。个人觉得这种分层的理解特别重要，能够让你很快的找到你要做什么。 三、、能力管理的场景化应用 第一、成本优化 这是最核心和最直接的驱动力，特别对于运维的成本控制职能来说。
开发运维管理后台的过程中使用到的东东有：python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ? 三、授权申请提交后，管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后，新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后，新用户才会看到对应的页面 ? 五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理，涉及使用者流程的申请，管理员处理流程等功能，需要新增流程的话，直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ? 2、统一账号管理，自己开发的管理模块，没有采用django admin自带的用户管理模块。 ? 4、页面管理，用来动态的添加和删除页面，避免了将页面写死到代码里，后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示，有感兴趣的可以私信了解。
运维管理中，我们总是会碰到各种各样的密码。其实对于密码的管理就是一个痛点。 从密码的安全性上来说，我们希望它的长度和加密算法足够复杂。 从使用效率上来说，我们希望密码的管理能够更加的透明，至少能够省事一些，如果使用密码带来了一系列的问题，那么密码反而成为了直接使用者的一个累赘。 如果是存储明文密码，显然不是个好主意。 我来举一个流程，比如对于业务同学来说，他需要申请一个数据库账号，那么这个操作是技术范畴很简单的，但是密码如何管理。 这种客户端密码管理软件有个好处是管理起来足够方便，不好的地方就是密码管理不够规范，你记录的密码信息只有你熟悉，别人没法直接参与进来。 所以对于第二个部分我做了初步的设计，就是把密码管理范围进行了限定： 目前密码管理的内容分为三个部分： 1.创建数据库权限时的用户名，密码信息 2.数据库的管理员密码 3.操作系统所需的部分账号信息，比如
企业一体化运维管控平台 xabcloud.com 小矩阵一体化运维平台解决企业云上或者自建数据中心大量主机高效安全运维管控的问题,支持多个独立网络节点主机管理,即支持多云统一管控 随着云计算整体技术的发展 ,必然出现与时俱进的企业运维解决方案,经常有工程师询问小矩阵运维平台的一些细节功能,以下回答关于平台的若干问题 统一管控 Central可以管控异地多网络节点的Master和Login,进而对各Master 机器统一管控 高度安全 六重安全策略并行(内置企业堡垒机模块) 废弃传统密码认证登录,全可信认证登录,彻底解除云上主机暴力破解的安全风险问题 全线主机 RSA key pairs 无感知动态更替 权限管理 生产机器登录权限自助式申请,管理员审批 权限到期提醒,过期清理 管理员可以赋予多个运维角色,日常审批权限,部署,协同管理 云堡垒机 登录跳板机会提示有权限的业务机器列表,过期时间,登录次数,公告广播等关键信息 实时监控 以应用组为维度,机房总览,实时监控,历史监控,报警阀值 报警信息打通企业微信 Web平台全终端适配,业务系统的运行情况了如指掌 模版部署 如JAVA,Nginx,Redis等等基础环境,模版化部署
IT用户体验管理平台 用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。 UE由三个主要部分组成：探针、数据引擎、管理平台。 6.可维护性 系统提供分级管理功能，可按业务系统、部门划分权限。 提供平台自我监控能力，自动维护功能，可导出各服务的运行日志，便于系统问题分析和维护，对平台进行自动巡检，发送平台的巡检报告保障系统连续稳定运行。 7.可扩展性 支持和第三方管理系统的整合，提供多种整合方式，包括数据整合、界面整合，最大程度保护用户投资，提高系统的可扩展性。 来源：深圳市华汇数据服务有限公司
比如我很早就规划了数据库的集群元数据管理功能，但是因为各种原因没有推动下来，于是乎我自己先做了一个简单的页面，也能看过去。 ? 但是这个功能细细想起来，有很多的改进之处。 我感觉有3个问题，但是暂时还没想明白怎么处理： 1.在这个前提下，我要做集群信息管理。直接放上来一个元数据管理，粒度还是IP和端口。细细想来好像这么设计集群是不妥的。 如果这样，我干嘛不直接使用实例信息管理呢。 2.集群信息相对来说是高度抽象的概念，我们使用是希望能够清晰明了的查看。 3.集群要涉及到集群管理节点或者中间件信息，这些不是数据库实例，如果在集群信息中标识，或者看起来不是那么突兀。 4.回归到本源，我们做这个集群信息管理，其实一个最朴实的需求，就是我不论青红皂白，输入一个IP信息，能够返回一整个集群的信息，如果分门别类就更好了。 想明白这点之后，我发现需要分维度来展现数据。
我们在之前的文章里，有建议企业应建设智能化敏捷运维体系，这个体系与ITIL 4的核心观点是基本吻合的。在ITIL 4发布前ITIL里提及的ITSM，主要是一个扁平化管理工具。 而ITIL 4里的ITSM，已经不再仅是管理工具，还是与各种数据紧密结合的日常运维和运营工具。 这是为了保证运维人员能够通过敏捷的ITSM快速处理问题和故障，还能够通过ITSM所采集和统计的运维管理效能数据，度量整体运维的价值和效果。 企业不仅需要一个强大的工具，还需要敏捷的运维管理来适应工具的迭代。 ITIL 4提倡运维以ITSM为核心，这与过去所提倡的以职能部门的工作和各种运维工具为核心不同，因为只有当看到全局数据的时候，我们才能够实现数据驱动，才能够真正迈向数字化。
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控...
#ifup ens33 ：打开ens33这个网卡 有时候我们通过远程连接工具连接服务器，如果必须重启某个特定的网卡我们需要这样操作： #ifdown ens33 && ifup ens33 在日常的运维当中
an 查看系统的网络连接状况 ESTABLISHED：客户端与服务端已经建立数据连接（并发连接数） TIME_WAIT：客户端与服务端连接还没有断开，处于等待的一个状态 LISTEN： 侦听状态 实用运维管理命令 指定保存位置（但是我们保存的1.cap是不可以直接cat查看的） 如果不晓得一个文件是什么类型的文件可以使用 file /tmp/1.cap #tcpdump -r /tmp/1.cap -r: 读取 实用运维管理命令
管理与运维 可视化界面 通过50070端口，可以访问HDFS Web UI：http://activeNameNodeHost:50070，需将activeNameNodeHost自行替换为主节点IP，
监控系统状态 w： # w/uptime：查看系统负载 16:08:52 up 2 days, 21:49, 1 user, load average: 0....
关键字：python 运维资源管理 ? 正文 | 内容 python 资源管理平台？ django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的资源管理平台 01 — 【功能】 主要功能： django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一系列模块的资源管理平台，解决各类资源集中管理与数据可视化的问题。 django-idcops 通过“数据中心”来分类管理每个数据中心下面的资源，每个数据中心均是单独的。 ?
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