Given a list of airline tickets represented by pairs of departure and arrival airports [from, to], reconstruct the itinerary in order. All of the tickets belong to a man who departs from JFK. Thus, the itinerary must begin with JFK.
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
在上一篇 《如何运用领域驱动设计 - 存储库》 的文章中，我们讲述了有关仓储的概念和使用规范。仓储为聚合提供了持久化到本地的功能，但是在持久化的过程中，有时一个聚合根中的各个领域对象会分散到不同的数据库表里面；又或者是一个用例操作需要操作多个仓储；而这些操作都应该要么同时成功，要么同时失败，因此就需要为这一系列操作提供事务的支持，而事务管理就是由工作单元来提供的。在上一篇中，可能已经提到了工作单元，但是仅仅是一笔带过，现在我们就来详细的探究该如何更好的来实现工作单元。（文章的代码片段都使用的是C#,案例项目也是基于 DotNet Core 平台）。
在实践领域驱动设计（DDD）的过程中，我们会根据项目的所在领域以及需求情况捕获出一定数量的领域对象。设计得足够好的领域对象便于我们更加透彻的理解业务，方便系统后期的扩展和维护，不至于随着需求的扩展和代码量的累积，系统逐渐演变为大泥球（Big Ball of Mud）。
本文将介绍领域驱动设计（DDD）战术模式中另一个常见且非常重要的概念 - 实体。相对战术模式中其他的一些概念（例如 值对象、领域服务等）来说，实体应该比较容易让人理解和运用。但是我们如何去发现所在领域中的实体呢？如何保证建立的实体是富含行为的？实体运用时又有那些注意的细节呢？本文将从不同的角度来带大家重新认识一下“实体”这个概念，并且给出相应的代码片段（本教程的代码片段都使用的是C#,后期的实战项目也是基于 DotNet Core 平台）。
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distinct 用于在查询中返回列的唯一不同值（去重），支持单列或多列去重。在实际应用中，表中的某一列含有重复值很常见，例如员工表的部门列。如果在查询数据时希望得到某列的所有不同值可以使用 distinct 。语法如下：
【环球旅讯】旅游企业Expedia、Orbitz和其他公司正在积极利用大数据来打造新一代的移动体验。这些公司希望从智能手机和平台电脑用户中获得更多的订单。 旅游业迅速意识到了移动渠道所蕴含的潜力，它能提高旅客体验并带来收益。许多旅游企业的移动渠道订单都占了很高比例。除了现有的移动预订策略以外，许多企业现在正在进一步探索数据库这个宝藏，希望开发出旅客心目中必备的新一代移动功能和服务。 “从酒店业到航空业，每个企业都应该重点提升自己在移动服务方面的整体用户体验。”Forrester Research的副
出处：https://www.cnblogs.com/uoyo/p/12061334.html
本文将介绍领域驱动设计（DDD）战术模式中另一个非常重要的概念 - 领域服务。在前面两篇博文中，我们已经学习到了什么是值对象和实体，并且能够比较清晰的定位它们自身的行为。但是在某些时候，你会发现某一些业务行为好像不容易落到单个实体或者值对象身上，并且会为放置这一部分业务逻辑而困惑。此时，你可能需要一个领域服务来完成操作。
LoadRunner自带的训练的飞机票网站的例子中，有一个很有意思的流程，如下：首先登陆机票系统，然后查询从哪里到哪里的机票。然后系统会给你4张推荐票。选择一张机票，后就可以支付然后完成机票的预定和购买了。
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。 所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。
在上一部分，分层架构的目的是为了将业务规则剥离出来在单独的领域层中进行实现。再回顾一下领域驱动设计的分层中应用层代码的实现。
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。
由于无法发送超过5万字文章，内容见附件 leetcode算法笔记.pdf 目录： 概念和理论 主定理 基础数据结构 栈 例子：转逆波兰式 例子：132 Pattern 例子：# Lexicographical Numbers 例子： Shortest Unsorted Continuous Subarray 最小/最大堆 例子：最小堆的实现 例子：Merge k Sorted Lists 例子：Find Median from Data Stream 例子：窗口下的最大值 例子：Bathroom Stall
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
初始时有 n 个灯泡关闭。第 1 轮，你打开所有的灯泡。第 2 轮，每两个灯泡你关闭一次。第 3 轮，每三个灯泡切换一次开关（如果关闭则开启，如果开启则关闭）。第 i 轮，每 i 个灯泡切换一次开关。对于第 n 轮，你只切换最后一个灯泡的开关。找出 n 轮后有多少个亮着的灯泡。
当CSS使用伪类开始侵入DOM和JavaSCript所控制着的行为层时,DOM和JavaScript也使用他们的一系列样式去控制表现层,这篇随笔主要说的就是利用JavaScript去控制元素的表现形式, 一、Style属性 文档中的每一个元素都是一个对象,每个对象又有着各式各样的属性。有一些元素告诉我们元素在节点树上的位置信息。比如说,parentNode、nextSibling、previousSibling、childNodes、 firstChild、lastChild这些属性,就告诉了我们文档中各节
Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务，借助Saga事务协调器的协调，来保证要么所有操作都成功完成，要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作，从而维护多个服务之间的数据一致性。举例而言，假设有个在线购物网站，其后端服务划分为订单服务、支付服务和库存服务。那么一次下订单的Saga流程如下图所示：
Just received my results this morning and thought I will share my experience with those who are working towards architect certification. Score Grade: P Score: 95 Class Diagram (44 maximum) .......................... 39 Component Diagram (44 maximum) ...................... 44 Sequence/Colloboration Diagrams (12 maximum) ........ 12 My Submission: 1) One main Class diagram (25-30 classes/interfaces)which was an extension of the BDM. Besides domain entity objects, I only included objects that will handle the workflow. Diagram showed relationships (both association and aggregation), dependencies and only attribute/methods that I thought would improve clarity. I actually changed the BDM to what I thought was more logical, but I documented this down. 2) One Class diagram to show relationship between Controller/Views for the system, and how session for both Travel Agent and web client will be addressed. 3) Four component diagrams for each of the use case specified in the assignment 4) Five sequence diagrams to cover the 4 use case specified in the assignment (I had 2 diagrams for Pay Itinerary - one for Payment with credit card and one for mileage redemption) 5) 9 pages (printed HTML pages) to document:
[Updated on 9/22/2017] 如今回头看来，里面很多做法都不是最佳的，有的从复杂度上根本就不是最优解，有的写的太啰嗦，有的则用了一些过于 tricky 的方法。我没有为了这个再更新，就让它们去吧。
在做航线相关决策时，我们需要参考市场需求和份额的预测结果，QSI模型和MNL模型是被广泛应用的重要工具。航线网络规划第二期，我们聊一聊QSI和MNL的历史由来、构建及应用。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary
大概一个月前，在做2018年领域驱动设计大会预告的时候，上一届大会的主题演讲者肖然提出这样的担忧：工具和方法似乎没有很好地解决“落地难”的挑战。
在过去的三年中，台湾科学技术部（MOST）将初创公司带入了CES。今年，它与台湾科技竞技场组织的虚拟展馆将接待100家初创公司，分为五个类别：智能生活，公益科技，网络安全和云，医疗保健和移动科技。在两次新闻发布会期间，有24家初创公司预览了他们的CES演示文稿，从而预示了展馆的展示内容。
Google APAC 2015 University Graduates Test Round D
LoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。 目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户,网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢,系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的LoadRunner能让企业保护自己的收人来源,无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT资源,并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量,可靠性和可扩展性都有良好的评价。LoadRunner 是一.种适用于各种体系架构的自动负载测试工具,它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner的测试对象是整个企业的系统,它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测,来更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner能支持广泛的协议和技术,为特殊环境提供特殊的解决方案。
这篇博文延续了我们关于向量搜索的系列文章，建立在前一篇文章的基础上，我们概述了向量搜索是什么，它与历史上基于倒排索引的方法的关系，它目前提供价值的可能用例，以及一些高级实现方法。在这篇文章中，我们通过实际示例详细探讨了向量搜索与ClickHouse的关系，并回答了“我什么时候应该使用ClickHouse进行向量搜索？”
思科和其他安全公司最近发现了一系列针对航空业的攻击活动，分析都主要集中在隐藏远控木马的加密工具上。
2000年，伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign 简称UIUC）这所享有世界声望的一流公立研究型大学的 Chris Lattner（他的 twitter @clattner_llvm ） 开发了一个叫作 Low Level Virtual Machine 的编译器开发工具套件，后来涉及范围越来越大，可以用于常规编译器，JIT编译器，汇编器，调试器，静态分析工具等一系列跟编程语言相关的工作，于是就把简称 LLVM 这个简称作为了正式的名字。Chris Lattner 后来又开发了 Clang，使得 LLVM 直接挑战 GCC 的地位。2012年，LLVM 获得美国计算机学会 ACM 的软件系统大奖，和 UNIX，WWW，TCP/IP，Tex，JAVA 等齐名。
一份出色的Resume，是向外企求职的关键之一。不了解有关的常识和程式，不花费相当的心思来展示，以有纯正娴熟的英文功底，决不能获得单位的青睐。在一大堆错误百出、英文表达能力低劣或平庸，毫无针对性和创造性的Resume中，你的那份若能让人眼睛一亮，成功的机会必将大大增加，以下试着结合一个具体的例子给出说明和评述。
【1】 AppQ: Warm-starting App Recommendation Based on View Graphs 标题：AppQ：基于查看图的热启动App推荐 链接：https://arxiv.org/abs/2109.03798
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