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jQuery对象的查找

jQuery中,我们可以使用各种方法来查找和选择特定的元素或元素集合。这些查找方法使我们能够根据不同的选择器、属性、关系等条件来定位和操作元素。...常用的jQuery对象查找方法:find()方法在当前元素集合中查找匹配指定选择器的后代元素,并返回新的元素集合。...下面是find()方法的使用示例:$(".container").find("li");上述示例将在所有类名为.container的元素中查找所有的元素。...使用对象查找方法来选择和操作元素:HTML代码: Item 1 Item 2 Item...然后,我们使用find()方法在$container中查找所有的元素,并将它们存储在变量$listItems中。接下来,我们使用不同的对象查找方法来选择和操作元素。

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JavaScript 学习-44.jQuery 遍历查找方法

前言 通过 jQuery 遍历,从被查找当前元素开始,在家族树中向上移动(祖先),向下移动(子孙),水平移动(兄弟),这种移动被称为对 DOM 进行遍历。...查找祖先元素 向上遍历 DOM 树,查找父元素和祖先元素 parent()   查找父元素 parents()  查找父元素以及祖先元素,一直到根节点html 示例 ...jquery 遍历 hello world <p id="p1" class...// 查找id=p1父元素 p = $('#p1').parent(); // form console.log(p); // 查找id=p1父元素以及祖先元素...children() 不传参数查找所有子元素,传参数查找指定子元素 find()  查找后代元素,一路向下直到最后一个后代 children() 不传参数查找所有子元素 // 查找全部子元素

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查找-散列查找

散列技术既是一种存储方法,也是一种查找方法。...因此,散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说,简化了比较过程,效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 (1)散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...,对于无冲突的hash表而言,查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找,算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

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查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找

查找表的概念   查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。   ...在查找表中只做查找操作,而不改动表中数据元素,称此类查找表为静态查找表;反之,在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作,称此类表为动态查找表。...顺序查找   顺序查找查找过程为:从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,如果匹配成功,则查找成功;反之,如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败 同时,在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面(这种情况下,整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找)。   ...折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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查找-二分查找

今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法:二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。 老规矩,我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法,高效到什么程度呢?我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n,每次查找后数据都会缩小为原来的一半,也就是会除以 2。...其次,二分查找针对的是有序数据。 再次,数据量太小不适合二分查找。 最后,数据量太大也不适合二分查找。 解答开篇 二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上,求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到,二分查找更适合用在“近似”查找问题,在这类问题上,二分查找的优势更加明显。

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查找-多路查找详解篇

多路查找树 多路查找树(Multway Search Tree)是一种高级的树形数据结构,它 允许每个节点有多个子节点(通常大于等于2)。多路查找树的每个节点 可以存储多个关键字和对应的值。...分类 2-3树(2-3 Tree): 2-3树是一种最简单的多路查找树,每个节点可以存储1个或2个关键字, 并有2个或3个子节点。...B-树(B-tree): B-树是一种平衡的多路查找树,每个节点可以存储多个关键字,并有相 应数量的子节点。...Trie树(字典树或前缀树): Trie树是一种特殊的多路查找树,在处理字符串和前缀匹配的情况下非 常有用。...每种多路查找树在 平衡性、存储结构、查询性能等方面可能有所不同,选择合适的多路查 找树取决于应用需求和数据特点。

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