性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务,对服务质量的要求,不同模块的交互,硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计,代码实现,容量部署,运维管理,效率提高等各个阶段,而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然,在该领域的工作需要广泛的知识,广泛的实践经验和高度的软技能。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码,各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。 当业务系统重构时,以及各种互联网大促前,也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。 近几年,很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。 特斯拉CEO马斯克收购推特后,亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案,以减少网络调用,也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。 在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里
Java是一种广泛使用的高级编程语言,其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而,要真正掌握Java编程,理解Java虚拟机(JVM)和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓,重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件,主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型(包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用)的开发。
改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙)。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能。总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那么说明该系统
公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
Java性能优化是每个程序员都需要学习的,他在Java中有着举足轻重的地位,不可否认,他的存在,是程序员的福音。那么接下来各位和小轩一起来看看这本阿里大佬留下的性能调优笔记吧。整整500页。希望对即将到来的金九银十有所帮助。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及通信协议相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
经过多年的演进,Java语言的功能和性能都在不断地发展和提高,但是冷启动开销较大的问题长期存在,难以从根本上解决。本文先讨论冷启动问题的根本原因,然后介绍一种新近提出的彻底解决Java冷启动问题的技术方案——Java静态编译技术。
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具,可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台,提供了多种分析选项,包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
Java虚拟机是一种在许多应用程序中广泛使用的技术,因为它提供了一个跨平台的运行环境。但是,如果不对虚拟机进行适当的调优,它可能会导致应用程序的性能下降或崩溃。在本文中,我们将探讨Java虚拟机调优的一些基本原则、常见的调优技术和示例。
OpenJDK 14 已于近日 GA,其在性能方面是否有改进、以及有哪些改进引起了不少开发者的关注。本文将会介绍通过运行新的基准测试以考察从 OpenJDK 8 至 14 的所有主要发行版本,同时考察跨多个工作负载的 JVM 性能,以及 OpenJDK 14 与 JVM 先前版本相比性能如何。
最近看了一本书,今天打算和大家聊聊 Graal VM 和 Java静态编译这个东西:
在去年年初换过工作开始专注做性能测试,其中有一项很大的挑战就是FunTester测试框架性能是否可以支撑公司现在的业务。之前有文章分享过如何突破职业瓶颈,其中讲到如何负责服务的QPS上升一个数量级是一个非常大的挑战。最近在这个问题上,我有了一些新的发现,分享一下自己对FunTester测试框架使用的Java+Groovy这对组合性能方面的认识。
Java是目前软件开发领域中使用最广泛的编程语言之一。Java应用程序在许多垂直领域(银行、电信、医疗保健等)中都有广泛使用。Refcard的目的是,帮助开发者通过专注于JVM内部,性能调整原则和最佳实践,以及利用现有监测和故障诊断工具,来提升应用程序在商业环境中的性能。
众所周知,Java在不同软件版本中的性能可能存在差异,并且这种差异会受到许多因素的影响。
让Java应用程序运行是一回事,但让他们跑得快就是另外一回事了。在面对对象的环境中,性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。这里Refcard涵盖了JVM internals、class loading(Java8中更新以映射最新的元空间)、垃圾回收、故障诊断、检测、并发性,等等。
系统虚拟机:提供一个可运行完整操作系统的软件平台,如 Visual Box、VMware。
本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行性能优化和可扩展性改进。
Java IO(Input/Output)模型是用于处理输入和输出的一种编程模型。它提供了一组类和接口,用于读取和写入数据流、文件、网络连接等。
在Java的并发编程中,ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今,ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
要对你的 java 代码进行优化,需要理解 java 不同要素之间的相互作用,以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的。使用下面这五个技巧和资源,开始学习如何分析和优化你的代码吧。
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8,由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富,结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案,并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前,Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。
介绍 Java是当今软件开发世界中使用最广泛的编程语言之一。 Java应用程序在许多垂直领域(银行,电信,医疗保健等)中使用,在某些情况下,每个垂直方向都会提供一组特定的设计优化。许多与性能相关的最佳实践在各种应用中都是常见的。本指南目的是帮助开发人员通过关注JVM内部组件,性能调优原则和最佳实践以及如何利用可用的监控和故障排除工具,尽可能多地提供业务环境中的应用程序性能。 可以以不同的方式定义“最佳性能”,但基本要素是:Java程序在业务响应时间要求内执行计算任务的能力,以及应用程序实现其业务功能的
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
之前在测试commons-pool2相关实现的时候,发现在线程接近500时候,性能瓶颈降低非常厉害,就好像碰到了总体性能的天花板一样,随着线程继续增加而单线程性能急速下降的现象。当时粗略判断其中一个原因是用来存储对象映射关系的java.util.concurrent.ConcurrentHashMap存在瓶颈导致。
原始类型代表了用代码表示数据的最简单,最直接的方法。即使 Java 中最复杂的类也可以简化为它们所表示的原始数据类型集。但是原始类型不是对象,这带来了一个问题。
在Java应用程序中,I/O(输入/输出)操作是不可或缺的部分。它们使我们能够从文件中读取数据、向文件中写入数据、与网络通信,以及执行许多其他与数据交互相关的任务。理解Java I/O流的概念、类型、节点流、处理流以及性能优化是成为一名优秀的Java开发者的关键一步。
在10月18日,Oracle官方宣布推出Java SE Subscription Enterprise Performance Pack (Enterprise Performance Pack),并宣称该企业级性能包为JDK 8用户提供了在JDK 8和JDK 17发布之间的7年间为Java带来的显著的内存管理和性能改进。这包括现代垃圾收集算法、紧凑的字符串、增强的可观察性和许多其他优化。 Java SE Subscription Enterprise Performance Pack (Enterprise Performance Pack)现已在 MyOracleSupport 上面向所有 Java SE 订阅客户和 Oracle 云基础设施 (OCI) 用户免费提供。 使用企业性能包的客户将在运行于接近内存或CPU容量的JDK 8工作负载上立即看到好处。在Oracle自己的产品和云服务上进行的测试显示,高负载应用程序的内存和性能都提高了约40%。即使JDK 8应用程序没有在接近容量的情况下运行,也可以看到高达5%的性能改进。 虽然企业性能包中包含的许多改进可以通过默认选项获得,但我们建议研究文档以最大化性能并最小化内存使用。例如,要通过启用可伸缩的低延迟ZGC垃圾收集器来提高应用程序的响应能力,就需要传递-XX:+UseZGC选项。
第一篇 理解 Java GC 中我们学习了不同GC算法的处理过程,GC是如何工作的,什么是年轻代和老年代,JDK7中的5种GC类型,以及每种GC类型对性能的影响。
Java 是一种广泛使用的编程语言,而垃圾回收(Garbage Collection,GC)是 Java 的重要组成部分。在 Java 21 中,有一个重大的变化即将发生:分代 Shenandoah 垃圾回收器(Garbage Collector)将被弃用和移除。本文将详细介绍这一变化,解释为什么分代 Shenandoah GC 被放弃,并探讨其对 Java 开发者和应用程序的影响。
Java 和 C++都是流行的编程语言,用于开发各种类型的应用程序。它们具有不同的特点和用途。
当涉及到 Java 性能分析时,有一系列强大的命令和工具可以帮助开发人员分析应用程序的性能瓶颈、内存使用情况和线程问题。以下是一些常用的 Java 性能分析命令和工具,以及它们的详细说明和示例。
再看一下CPU的状态是什么样, 记住这一步是看进程中的线程。这种操作我想看过7DGroup公众号上文章的人都已经会了。
在进行 Java 程序性能分析时,我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等,它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案,从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法,并结合实例进行演示。
程序猿看过来:影响Java EE性能的十大问题 📷 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
Java语言的跨平台性是通过将源代码编译成平台无关的字节码文件,并且在每个平台上都有相应的JVM来执行字节码实现的。这样一来,Java程序可以在不同的操作系统上运行,只需要有适用的JVM即可。这种设计使得Java成为了一种开发跨平台应用的强大工具。
Java8的Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Java HotSpot™虚拟机实现(Java HotSpot™VM)是Sun Microsystems,Inc.的高性能Java平台虚拟机。Java HotSpot技术为Java SE平台提供了基础,Java SE平台是快速开发和部署业务关键型桌面和企业应用程序的首选解决方案。Java SE技术可用于Solaris操作环境(OE),Linux和Microsoft Windows,以及通过Java技术许可证的其他平台。
从今年年初就一直在喊的具有革命性、未来性、开创新纪元的 JDK 21,正式发布了!
在之前的性能测试中,用到了延迟队列java.util.concurrent.DelayQueue的功能下单延迟10s撤单性能测试,其实也是简单使用到了基本的API,演示如下DelayQueue基础功能演示。在对Java & Go各种队列做性能对比测试的规划里面也没法这个延迟队列算进来。当时感觉这个队列设计到很多排序,而且用的数组实现的队列,加上了java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue队列的性能资料,所以以为延迟队列性能比较差,放弃了做对比测试。
项目 GitHub LeetCode 全解,欢迎大家 star、fork、merge,共同打造最全 LeetCode 题解!
Zing虚拟机文档Understanding Java Garbage Collection(了解Java垃圾收集)
每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码,各种高端职位的任职要求也会把优化系统作为必选要求之一。当业务系统重构时,以及各种互联网大促前,也都期望系统的性能能变得更好。如何提高系统性能?简单的办
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云