缓存 什么是缓存？ 平常的开发项目中，多多少少都会使用到缓存，因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。 缓存的使用场景： 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis等。 但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。 使用map缓存 方案： 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存，实现线程安全要求 SoftReference：当内存不够的时候，GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference 对于Cache，我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存，但是如果JVM内存吃紧，为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃，必要的时候也允许JVM回收Cache的内存，待后续合适的时机再把数据重新
HTTP/1.1中缓存的目的是为了在很多情况下减少发送请求，也即直接返回缓存；同时在许多情况下可以不需要发送完整响应。 缓存如何工作 所有的缓存都用一套规则来帮助他们决定什么时候使用缓存中的副本提供服务（假设有副本可用的情况下）；一些规则在协议中有定义（HTTP协议1.0和1.1），一些规则由缓存的管理员设置（浏览器的用户或者代理服务器的管理员 ）； 一般说来：遵循以下基本的规则（不必担心，你不必知道所有的细节，细节将随后说明） 如果响应头信息：告诉缓存器不要保留缓存，缓存器就不会缓存相应内容； 如果请求信息是需要认证或者安全加密的，相应内容也不会被缓存 一个缓存的副本如果含有以下信息：内容将会被认为是足够新的 含有完整的过期时间和寿命控制头信息，并且内容仍在保鲜期内； 浏览器已经使用过缓存副本，并且在一个会话中已经检查过内容的新鲜度； 缓存代理服务器近期内已经使用过缓存副本 ； 总之：新鲜度和校验是确定内容是否可用的最重要途径： 如果副本足够新，从缓存中提取就立刻能用了； 而经缓存器校验后发现副本的原件没有变化，系统也会避免将副本内容从源服务器整个重新传输一遍。
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Java 缓存工具类 Cache 工具类定义 工具类定义 package com.demo.utils; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * Description: 缓存工具类 * 1.部分方法未验证，如有问题请自行修改 * 2.其他方法请自行添加 @version: V1.0.0 */ public class Cache { /** * 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化 */ private Cache(){ } /** * 缓存留存期 */ private static AtomicInteger CACHE_CURRENT_SIZE = new AtomicInteger(0); /** * 缓存对象 */ private static
面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。 面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。 这样的话，缓存中不会有，请求每次都“视缓存于无物”，直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。 ? 然后设置一个过期时间，这样的话，下次有相同的 key 来访问的时候，在缓存失效之前，都可以直接从缓存中取数据。 缓存击穿 缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。 ? 代码如下： package me.xueyao.cache.java.guava; import com.google.common.cache.*; import me.xueyao.cache.java.pojo.User ; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author 情况 System.out.println(userCache.stats().toString()); } } User.java 代码如下： package me.xueyao.cache.java.pojo 第一次循环时缓存中没有数据，构建了缓存，第二次直接命中缓存。如果程序需要单机内存缓存，可以用该方式构建缓存。
Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存 ，使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求 良好的设计数据库结构和利用对象缓存，能够提供极高的性能，对象缓存适合OLTP（联机事务处理）应用 2、查询缓存 对数据库查询结果集进行缓存，类似数据库的 查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的 当查询结果集涉及的表记录被修改以后，需要注意清理缓存 3、页面缓存 a、作用 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力，还可以减轻应用服务器压力 OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置) 也可以自己编程实现Servlet缓存 III、页面内部缓存 针对动态页面的局部片断内容进行缓存，适用于一些个性化但不经常更新的页面 (例如博客) OSCache提供了简单的页面缓存 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存 六、web服务器端缓存 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存，如squid/nginx Web服务器缓存技术被用来实现
java创建本地缓存,模拟redis的使用 在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录, 创建缓存实体类 package com.adingxiong.cft.entity; import java.io.Serializable; /** * @author xiongc * @date ; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.io.*; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.TimeUnit 同时服务那边会根据你设定的过期时间去定期启动线程清理缓存数据 ?
为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。 方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。 最小化开发人员使用缓存的学习成本。 最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。 小例子 使用Map来实现一个简单的缓存功能 MapCacheDemo.java package me.xueyao.cache.java; import java.lang.ref.SoftReference ; import java.util.Optional; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * @author simon *
value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi false” xsi:noNamespaceSchemaLocation=”http://ehcache.sf.net/ehcache.xsd“> <diskStore path=”java.io.tmpdir – 默认的管理策略 maxElementsOnDisk： 在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。 eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
---- 0、缓存 最近开发涉及很多缓存的编写，所以聊聊缓存可能会出现的问题 1、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到 2、缓存穿透 请求缓存中不存在的数据，从而去数据库中查，数据库中也没有，所以无法加到缓存，下次还是直接怼到数据库，所以高并发的时候就导致数据库崩了。 这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 缓存雪崩 即缓存同一时间大面积的失效，这个时候又来了一波请求，结果请求都怼到数据库上，从而导致数据库连接异常。 和缓存击穿不同的是缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案： 给缓存失效时间，加上一个随机值，避免大量缓存集体失效。 设置热点数据永远不过期 缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）,是指一个key非常热点（类似于爆款），在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间
Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/ O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Disk Cache：操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中 ，使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求 良好的设计数据库结构和利用对象缓存，能够提供极高的性能，对象缓存适合OLTP（联机事务处理）应用 2、查询缓存 对数据库查询结果集进行缓存，类似数据库的 查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的 当查询结果集涉及的表记录被修改以后，需要注意清理缓存 3、页面缓存 a、作用 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力，还可以减轻应用服务器压力 ，适用于一些个性化但不经常更新的页面(例如博客) OSCache提供了简单的页面缓存 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存 六、web服务器端缓存 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存，如squid
guava cache的缓存结构 常用的guava cache缓存 根据上图中的缓存框架，我们常用的一些缓存实例有：LocalManualCache和LocalLoadingCache，两者唯一的区别就是 // expireAfterWrite 缓存加载指定时间后，自动失效 // maximumSize 缓存数量超出指定数量后，加载新的缓存，会根据指定策略淘汰老的缓存 // (LocalCache.java:2285) at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.get(LocalCache.java:2200) at com.google.common.cache.LocalCache.get (LocalCache.java:3947) at com.google.common.cache.LocalCache.getOrLoad(LocalCache.java:3951) at com.google.common.cache.LocalCache (LocalCache.java:4880) 这就是LoadingCache的load方法，不能返回null。
说起缓存，首先映入我们脑海的好像有很多种，比如说java自带的map，业界流行的分布式缓存服务器redis，其实还有mc了，但是mc很少用到，至少自己从未用到过，了解一下就可以了，有的时候，你知道的仅仅需要了解 com.google.common.cache.CacheBuilder; import lombok.*; import lombok.experimental.Accessors; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.time.Duration ; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import java.util.concurrent.TimeUnit
1.mybatis自带缓存功能。分为一级缓存，二级缓存。 2.一级缓存为 session 缓存，在一个 session中 ，一个查询的 select 语句只会执行一次，根据 <select></select>语句的id来判断。 cn.sxt.vo.UserMapper.findUser",1); System.out.println(u); session.close(); } 3.二级缓存 ，是 sessionFactory 级别的缓存，在 mybatis 中实现二级缓存的步骤 a) 首先实体类要序列化，二级缓存存储的是数据文件 b) 在映射中添加 cache 标签 <cache
操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 ，使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求 良好的设计数据库结构和利用对象缓存，能够提供极高的性能，对象缓存适合OLTP（联机事务处理）应用 2、查询缓存 对数据库查询结果集进行缓存，类似数据库的 查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的 当查询结果集涉及的表记录被修改以后，需要注意清理缓存 3、页面缓存 a、作用 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力，还可以减轻应用服务器压力 OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置) 也可以自己编程实现Servlet缓存 III、页面内部缓存 针对动态页面的局部片断内容进行缓存，适用于一些个性化但不经常更新的页面 (例如博客) OSCache提供了简单的页面缓存 可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存 六、web服务器端缓存 基于代理服务器模式的Web服务器端缓存，如squid/nginx Web服务器缓存技术被用来实现
对于缓存大家都不会陌生，但如何正确和合理的使用缓存还是需要一定的思考，本文将基于Java技术栈对缓存做一个相对详细的介绍，内容分为基本概念、本地缓存、远程缓存和分布式缓存集群几个部分，重点在于理解缓存的相关概念 预热策略包括全量预热，一开始就加载全部数据，适用于不怎么变化的数据（地区数据）；增量预热，查询不到时从数据源取出放入缓存。 在java应用中通常由两类缓存，一类是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。 Local缓存 Java的本地缓存很早就有了相关标准javax.cache，要求的特性包括原子操作、缓存读写、缓存事件监听器、数据统计等内容。 java.io.Serializable接口，否则缓存出错。
Java 8于2014年3月发布，Java 9于2017年9月发布，Java 10于2018年3月发布，Java 11于2018年9月发布1。那么，问题来了：为什么要关心这些变化？ 2多核CPU的每个处理器核都有独立的高速缓存。加锁需要这些高速缓存同步运行，然而这又需要在内核间进行较慢的缓存一致性协议通信。 另一个影响Java气候变化的因素 影响Java气候变化的另一个因素是大型系统的设计方式。现在，越来越多的大型系统会集成来自第三方的大型子系统，而这些子系统可能又构建于别的供应商提供的组件之上。 Java 8中的主要变化反映了它开始远离常侧重改变现有值的经典面向对象思想，而向函数式编程领域转变。 要坚持下去，Java必须通过增加新功能来改进，而且只有新功能被人使用，变化才有意义。所以，使用Java 8，你就是在保护你作为Java程序员的职业生涯。
下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析，从而对缓存有更深入的了解。 1.什么是缓存 在使用缓存前我们应该了解什么是缓存，下面是维基百科上面对于缓存的定义： 缓存是在计算机上的一个原始数据的复制集，以便于访问 缓存在计算机系统中被广泛应用，从缓存的定义来看，缓存是计算机上的原始数据的复制集 吞吐量：系统在单位时间内处理的请求的数量 3.缓存的分类 对于java程序开发者来说，根据缓存在软件系统中所处的位置的不同，缓存大体可以分为三类： 客户端缓存 服务端缓存 网络中缓存 下面主要针对客户端缓存和网络中缓存简单说明 ，并对服务端缓存做详细说明 3.1客户端缓存 对于BS架构的互联网应用来说客户端缓存主要分为页面缓存和浏览器缓存两种，对于APP而言主要是自身所使用的缓存。 3.2网络中缓存 网络中的缓存主要是指代理服务器对客户端请求数据的缓存，主要分为WEB代理缓存和边缘缓存(CDN边缘缓存) 3.3服务端缓存 对于服务端缓存而言，从系统的架构上面区分可以将缓存分为 服务器本读缓存
如果不考虑分布式，只是在单线程或者多线程间作数据缓存，其实完全可以自己手写一个缓存工具。下面就来简单实现一个这样的工具。 ---- 代码 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit 测试 测试代码如下： import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * @Author: lixk
现在的项目中应该基本都用redis做缓存了，本文提供一个简单的线程安全缓存类，提供超时淘汰策略。方便没必要引进第三方缓存时使用。 一个简单的缓存 import java.time.LocalDateTime; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap ; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 一个简单的基于时间淘汰的缓存-线程安全 * * @author cosmozhu * @mail * * @param key 缓存键 * @param value 缓存数据 */ public static <K, V> void put(K 相关文章 java代码薄：单例模式 java代码薄：递增序列
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