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浅析Java响应式编程(Reactive Programming)

响应式编程是一种新的编程风格,它提供了一种基于事件驱动的方式来处理异步数据流的能力,其特点是允许开发人员构建事件驱动、可扩展性、弹性的响应式系统。 响应式编程遵循观察者设计模式,该模式可以定义为:当一个事物发生状态变化时,其他事物将被相应地通知和更新。 因此,观察者不需要轮询事件的变化,而是异步等待事件变化的通知,所以观察者收到通知后就可以处理该事件。 在这个过程中,观察者是发生事件变化时执行的函数,而数据流是可以被观察到的实际可观测数据,也就是被观察者或者称作主题。 几乎所有的语言和框架都在其生态系统

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    最经典的大数据案例解析(附代码)

    假设以上就是我们需要处理的数据,我们需要计算出每个月天气最热的两天。 这个案例用到的东西很多,如果你能静下心来好好看完,你一定会受益匪浅的 首先我们对自己提出几个问题 1.怎么划分数据,怎么定义一组??? 2.考虑reduce的计算复杂度??? 3.能不能多个reduce??? 4.如何避免数据倾斜??? 5.如何自定义数据类型??? —-记录特点 每年 每个月 温度最高 2天 1天多条记录怎么处理? —-进一步思考 年月分组 温度升序 key中要包含时间和温度! —-MR原语:相同的key分到一组 通过GroupCompartor设置分组规则 —-自定义数据类型Weather 包含时间 包含温度 自定义排序比较规则 —-自定义分组比较 年月相同被视为相同的key 那么reduce迭代时,相同年月的记录有可能是同一天的,reduce中需要判断是否同一天 注意OOM —-数据量很大 全量数据可以切分成最少按一个月份的数据量进行判断 这种业务场景可以设置多个reduce 通过实现partition

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