响应式编程是一种新的编程风格，它提供了一种基于事件驱动的方式来处理异步数据流的能力，其特点是允许开发人员构建事件驱动、可扩展性、弹性的响应式系统。 响应式编程遵循观察者设计模式，该模式可以定义为：当一个事物发生状态变化时，其他事物将被相应地通知和更新。 因此，观察者不需要轮询事件的变化，而是异步等待事件变化的通知，所以观察者收到通知后就可以处理该事件。 在这个过程中，观察者是发生事件变化时执行的函数，而数据流是可以被观察到的实际可观测数据，也就是被观察者或者称作主题。 几乎所有的语言和框架都在其生态系统
春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑：
完成对红酒窖的室内温度采集及监控功能。由本地应用程序+温度传感器定时采集室内温度上报至服务器，如果温度 >20 °C 则由服务器下发重启空调指令，如果本地应用长时间不上传温度给服务器，则给户主手机发送一条预警短信。
最近有个分析反馈，自己在面试的时候，遇到一个 jmeter 题目，要我帮忙看下，题目如下：
demo下载地址：http://download.csdn.net/detail/github_33304260/9860547
1、提取PDF表格 # 方法① import camelot tables = camelot.read_pdf("tables.pdf") print(tables) tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True) # 方法②, 需要安装Java8 import tabula tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all") tabula.convert_into("table.pdf", "o
2023年台风季节即将到来，人们对于台风的关注和担忧也逐渐增加。根据气象部门的预测，今年的台风活动可能会比往年更加频繁和热闹。这引发了人们对于台风灾害的关注和应对措施的思考。在过去的几年中，全球范围内的台风活动呈现出一些明显的趋势。首先，台风的数量似乎在逐渐增加。这可能是由于气候变化导致海洋温度升高和大气流量，从而导致台风.其次，台风的强度也有所增加。研究表明，温暖的海洋表面温度和湿度的增加可能导致台风的强度增加，从而变得更具破坏性和威力。最后，台风的路径也发生了一些变化。
有时被称作发布/订阅模式，观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。
上一篇的观察者模式学习的还好吗？首先简单来回顾下上篇内容，有一个气象站的需求，需要在温度、湿度、气压改变的时候，实时更新三个布告板，以便能及时、准确的获取信息。所以，在设计模式的层面，我们最容易想到并且最正确的方式就是使用观察者模式来处理这个问题。
FlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。 它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，有机会掌握数据中重要的那部分。
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架，现为 Github上的独立项目。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。
相信移动端高度普及的现在，大家或多或少都会存在电量焦虑，拥有过手机发热发烫的糟糕体验。而发热问题是一个长时间、多场景的指标存在，且涉及到端侧应用层、手机 ROM 厂商系统、外界环境等多方面的影响。如何有效衡量发热场景、定位发热现场、以及归因发热问题成为了端侧应用层发热监控的面前的三座大山。本文通过得物 Android 端侧现有的一些监控实践，不深入功耗计算场景无法自拔，优先聚焦于发热场景本身，希望能给大家一些参考。
根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
假设以上就是我们需要处理的数据,我们需要计算出每个月天气最热的两天。 这个案例用到的东西很多，如果你能静下心来好好看完，你一定会受益匪浅的 首先我们对自己提出几个问题 1.怎么划分数据，怎么定义一组？？？ 2.考虑reduce的计算复杂度？？？ 3.能不能多个reduce？？？ 4.如何避免数据倾斜？？？ 5.如何自定义数据类型？？？ —-记录特点 每年 每个月 温度最高 2天 1天多条记录怎么处理？ —-进一步思考 年月分组 温度升序 key中要包含时间和温度！ —-MR原语：相同的key分到一组 通过GroupCompartor设置分组规则 —-自定义数据类型Weather 包含时间 包含温度 自定义排序比较规则 —-自定义分组比较 年月相同被视为相同的key 那么reduce迭代时，相同年月的记录有可能是同一天的，reduce中需要判断是否同一天 注意OOM —-数据量很大 全量数据可以切分成最少按一个月份的数据量进行判断 这种业务场景可以设置多个reduce 通过实现partition
在我10年的Java布道师生涯里，没有哪次Java新版本发布能让我如此兴奋。Java 8的发布不仅在语言本身加入了些不错的新特性，还在嵌入式开发上加入了很棒的功能，进行了优化，还有简洁的开发文档。如果你是一名Java程序员，并且准备好和我一同加入机器间技术的潮流，或者说开发下一代改变世界的设备，那么就让我们开始学习物联网（IoT）把。
运算符 运算符介绍 运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算、赋值和比较等。 1)算术运算符 2)赋值运算符 3)关系运算符 文章目录 运算符 运算符介绍 1. 算数运算符 1.1 介绍 1
通过本章的学习，对java的基础有了了解，学会了如何使用和定义常量和变量。以及运算符、表达式的使用。
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
颜色为绿色：监控成功 颜色为红色：监控失败。检测失败会有相对应的提示 常见的监控类型：
//在WeatherData中，当增加一个第三方，都需要创建一个对应的第三方的公告板对象，并加入到dataChange,不利于维护，也不是动态加入
数据挖掘和分析是当今互联网时代的重要技能，它可以帮助我们从海量的信息中提取有价值的知识，为我们的决策和行动提供支持。但是，有些网站的内容是通过Javascript动态生成的，这就给数据挖掘和分析带来了一定的难度。如何才能有效地获取和处理这些Javascript内容呢？本文将介绍一种简单而强大的方法，就是使用Selenium自动化Chrome浏览器进行Javascript内容的数据挖掘和分析。
如果让你去读取 Android 设备的温度，并且告诉你这些温度的值都存在 /sys/class/thermal/thermal_zone 开头的目录下的 temp 文件当中，我们只需要读取它的平均值即可，那么我们要怎么去写这样的程序呢？
将代码打包，上传至hadoop10 /opt/app/flink,jar; 执行命令运行jar包： [root@hadoop10 app]# flink run -c day160616.CheckPointTest /opt/app/flink.jar Job has been submitted with JobID ee5811b41a5e8c5d7dd052ed78db14b4;
该文介绍了如何使用Scala和Akka模块在Scala中实现一个简化的Actor，该Actor旨在处理异步消息。该Actor使用Akka.IO库来处理异步I/O操作，并使用Akka.Remote库来处理远程调用。该Actor还展示了如何使用Scala的Actor范式和Akka库来实现高可伸缩性、高性能的系统。此外，该文还介绍了如何使用Akka.NET实现类似功能。
一、什么是CXF? Apache CXF = Celtix + Xfire，开始叫 Apache CeltiXfire，后来更名为 Apache CXF 了，以下简称为 CXF。Apache
闭环控制（Closed-loop Control）是软件架构风格中的一个重要概念，它源自于控制论和系统工程，在软件架构领域中也被广泛应用。闭环控制系统的核心思想是通过反馈回路实现系统的自我调节，以达到系统稳定和性能优化的目的。
外观模式是一种使用频率非常高的结构型设计模式，它通过引入一个外观角色来简化客户端与子系统之间的交互，为复杂的子系统调用提供一个统一的入口，降低子系统与客户端的耦合度，且客户端调用非常方便。
这个函数使用 Math.random() 方法返回一个布尔值（true 或 false）。Math.random 将在 0 和 1 之间创建一个随机数，之后我们检查它是否高于或低于 0.5。这意味着得到真或假的几率是 50%/50%。
爬山法是一种贪婪的方法，对于一个优化问题，其大致图像(图像地址)如下图所示：
观察者模式是一种行为设计模式，其中对象（主体）维护其依赖者（观察者）的列表，并自动通知它们任何状态更改。
1.华氏温度&摄氏温度 📷 import java.util.Scanner; public class Text1 { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入要转化的摄氏温度："); Scanner s=new Scanner(System.in); //读入摄氏温度 double temp=s.nextDouble(); //
趁着这周末空闲时间，在研读完OpenAi官网文档的基础上，及时总结了这篇**《ChatGPT API接口编程基础与使用技巧》**。
1）气象站可以将每天测量到的湿度、温度、气压等等以公告的形式发布出去（比如发布到自己的网站或第三方）。 2）需要设计开放型API，便于其他第三方也能接入气象站获取数据。 3）提供温度、气压和湿度的接口。 4）测量数据更新时，要能实时的通知给第三方。
前言 前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序，像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。 map处理的数据的结果在进入reduce的时候，reduce会通过远程的方式去获取数据。 在map处理完数据之后，数据量特别大的话。reduce再去处理数据它就要通过网络去获取很多的数据。 这样会导致一个问题是：大量的数据
NTC热敏电阻是一种负温度系数的热敏电阻，它的性性是阻值随温度的升高而降低，主要作用是对温度的测量及补偿，也用于NTC温度传感器的制作，常用的使用范围在-55℃至200℃之间。
《HADOOP权威指南 第3版 》教程中有个经典例子，既是温度统计。作者Tom White在书中写了程序和讲解了原理，认为读者们都会MapReduce程序的基本环境搭建部署，所以这里轻描淡写给带过了，对于初学者来说，这是一个“天坑”，程序跑步起来，也就消磨了Hadoop初学者的兴趣和意志。
如果学过其他后端编程语言，如C#、Java、C++等，会认为Python的语法实在太简单了。也有人说，Python语言一看就懂。对于有其他编程语言的开发人员来说，的确是这样。不过，我们在这里还是大致回顾一下Python基础语法。
面试过 Java 工程师的小伙伴都知道，Spring 中的 IOC 是面试高频题，面试官上来就问，知道什么是 IOC 吗，IOC 是如何初始化的，以及 Bean 的生命周期等相关内容。
前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序，像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。
首先我们需要一个天气查询的数据接口,这里我用的是极速数据(百度即可),然后申请一个免费的账号,可以找到免费的天气数据接口,当然有次数限制,不过这已经够我们个人微信公众号使用了.
消息队列是软件系统领域用来实现系统间通信最广泛的中间件。基于消息队列的方式是指由应用中的某个系统负责发送消息，由关心这条消息的相关系统负责接收消息，并在收到消息后进行各自系统内的业务处理。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串；也可以很复杂，比如包含字节流、字节数组，还可以包含嵌入对象，甚至是Java对象(经过序列化的对象)。
摘要本文将从状态的概念入手，详细介绍 Flink 中的状态分类、状态的使用、持久化及状态后端的配置。
(1) 、解决老龄化带来的部分问题：随着我国经济的发展，老龄化问题日益突出，其中“空巢老人”现象尤其引人关注。2012 年 10 月 29 日，首届全国智能化养老战略研讨会中指出：我国空巢老人占比较大，到 2050 年，我国临终无子女的老年人将达到 7900 万左右，独居和空巢老年人将占 54% 以上。该智能穿戴设备可以在一定程度上保障这些老人的出行安全和身体安全。
nvidia-smi是一个用于管理和监控NVIDIA GPU（图形处理器）的命令行实用程序。它提供了一个简单而强大的方式来查看GPU的使用情况、温度、内存占用等信息，以及进行一些基本的管理操作。 本篇文章将介绍如何使用nvidia-smi以及常见的用法和参数选项。
模拟退火算法原理 爬山法是一种贪婪的方法，对于一个优化问题，其大致图像(图像地址)如下图所示： 其目标是要找到函数的最大值，若初始化时，初始点的位置在CC处，则会寻找到附近的局部最大值AA
总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
在前面的主题中，我们解释了如何在大范围（in the large）内查看 Actor 系统，也就是说，如何表示组件，如何在层次结构中排列 Actor。在这一部分中，我们将通过实现设备 Actor 来在小范围（in the small）内观察 Actor。
DIX是CamBuilder中用于实时对接入数据进行处理后输出到指定目的地的系统。可以用来接入Mysql、ActiveMq，syslog等数据源中存储的数据，可以在接入这些数据源存储的数据后，利用DIX对数据进行简单处理后，输出到指定的数据源，目前支持MySql、ActiveMq等。
最近在看Head First 设计模式，了解下观察者模式。书本上实现比较麻烦点，写个简单的。
随着智能手机的普及，天气预报应用成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将指导你如何将天气预报查询API集成到手机上，无论是通过原生应用开发还是跨平台解决方案，都可以实现这一功能。我们将以原生Android应用开发为例，展示集成过程。
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