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主成分分析三维图 」

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),是一种降维方法,也是在文章发表中常见的用于显示样本与样本之间差异性的计算工具。...在上一次教程中,我们教大家如何绘制二维主成分分析图,不过有时候二维的平面没有办法展示出样本之间的差异,所以需要用更多维度,比如三维主成分分析图来展示。...本次教程为大家带来是,是如何根据表达谱数据,通过运用主成分分析的方法,显示样本与样本之间的差异性,并且在三维坐标上展示这些差异。 ?...02 主成分分析 使用gmodels包中的fast.prcomp函数计算PCA。该包计算运行所用时间比R内置prcomp函数要快很多。...然后,便是绘图的时刻了~ 03 基础绘图 首先,我们使用前三个PC,绘制基本三维图。 ? ? 这样,一张三维图就制作完成了。

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数据的三维立体化分析

在学习人力资源数据分析的过程中,除了要去学习基础的EXCEL的技能和人力资源的专业知识以外,我们还有一个技能就是 数据分析的方法这个也是我们需要去学的,数据分析的流程和方法其实有很多,今天我们来讲讲三维立体化分析的方法...,这个在人力资源的数据分析里经常会用到。...所谓的三维立体化的数据分析方法是通过数据的宽度,广度和深度这几个维度来对数据进行分析,从而更加系统化的进行数据分析。...所谓的数据的宽度一般是指时间的维度,我们在分析人员流动,离职人数,招聘过程等这些数据指标的时候都会从时间的这个维度来做分析,我们会分析各个时期的数据。...但是数据往往都是交叉的,数据的宽度在人力资源的数据分析里一般都是值各个部门,时间和部门都是交叉的数据分析,我们一般会分析某个时间公司所有部门的数据,但是我们也会去分析一年12个月某个部门的数据,所有这个是宽度和广度所交叉的数据分析

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java三维数组遍历_Java 多维数组遍历详解 – 码农网

参考链接: Java程序使用多维数组添加两个矩阵 数组是Java中的一种容器对象,它拥有多个单一类型的值。当数组被创建的时候数组长度就已经确定了。在创建之后,其长度是固定的。...然而,可能让Java开发者们感到惊讶的是,Java实际上并没有二维数组。  在一个真正的数组中,所有的元素在内存中都存放在连续的内存块中,但是在Java的二维数组并不是这样。...Java中所有一维数组中的元素占据了相邻的内存位置,因此是一个真正的数组。  ...为了分析这种差异,我写了一个简单的Java程序,显示遍历顺序的重要性。package arrayTraverse;/** * 二维数组的问题 * * 我们在初始化一个任意大小的2维数组。...(为简化分析我们使用二维方阵)我们将用两种不同方式迭代同一个数组,分析结果 * 两种迭代方式的性能差距很大 * @author mohit * */public class TheProblemOf2DArray

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【MATLAB】三维绘图 ( 三维绘图步骤 )

文章目录 一、绘制三维图像 1、三维绘图步骤 2、代码示例 二、双峰函数 一、绘制三维图像 ---- 1、三维绘图步骤 定义 x,y,z 轴变量 , % z 轴元素列举 % 从 0 开始 , 每次递增...pi; % 定义 x 变量 % 使用 sin 函数 , 传入 z 作为参数 x = sin(z); % 定义 y 变量 % 使用 cos 函数 , 传入 z 作为参数 y = cos(z); 绘制三维图像...: 调用 plot3 函数 , 绘制三维图像 , 传入的三个参数是 x,y,z 轴变量 ; % 绘制三维图像 plot3(x, y, z); 设置网格 : % 在图片中加入网格线 grid on %...将 x,y,z 轴方向的网格设置成正方形 axis square 2、代码示例 三维绘图代码示例 : %% 三维绘图 % z 轴元素列举 % 从 0 开始 , 每次递增 pi / 100 , 到...plot3(x, y, z); % 设置标题 title('三维图像') % x 轴标签 xlabel('x'); % y 轴标签 ylabel('y') % z 轴标签 zlabel('z'

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ECCV 2022 | 基于点云累积的动态三维场景分析

转载自:泡泡机器人SLAM原文:ECCV 2022 | 基于点云累积的动态三维场景分析标题:Dynamic 3D Scene Analysis by Point Cloud Accumulation作者...这些相邻帧提供了补充信息,在场景坐标系中累积时,会产生更密集的采样和更完整的三维场景覆盖。然而,扫描的场景通常包含移动的物体。仅通过补偿扫描仪的运动无法正确对齐这些移动物体上的点。...02  主要贡献· 在累积多帧点云获得高密度点云时通常会因物体移动造成伪影,本文利用移动物体实例分割和运动估计等一系列方法,消除了累积点云中移动物体的伪影,这有利于提升三维目标识别等下游任务的准确性。...最终,移动的物体的运动流由其与传感器的相对运动决定,而三维街景和静止物体的运动流则由传感器自身运动估计决定。将运动流估计应用到相关点云上则可以累积获得对齐的多帧点云。...05  总结本文提出了对移动物体运动单独建模的方法,大大提升了场景流分析的准确性,着重解决了移动物体在多帧点云累积时引发的伪影问题。本文的方法仍高度依赖于人工标记,包括实例分割标记、真实运动标记。

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java进阶|java队列源码分析

今天我要分享的是java里面比较常见的数据结构队列的源码分析,队列,先进先出模式,即FIFO的特点,日常生活中队列的特点也随处可见,超市购物排队,餐厅排队买饭等一系列都满足了队列的先进先出的特点,java...这里要分析的是下面这个队列,所以这里暂时下贴出一点这个类的继承结构,便于自己分析。...三,一般写到这里就会去分析数据结构的基本方法,添加方法add了,这里当然是顺势而为分析一下add方法了。...何况java作为一门高级语言呢,顺势而为成就了这个语言令人喜欢的特点吧。 四,队列既然有入队,想必就会想到队列出队的方法,即poll方法,接下来我们继续看下队列出队的方法时间吧。...十,到这里就结束了自己对队列的源码分析,其实你会发现我这里没有对队列的每一个方法进行分析,其实都差不多,这里起到一个开头作用就可以了,下面的每个分析方法都差不多。

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进入三维

你的那一端桌子会显得较大,因为你是从一个角度向下看桌子的,而不是俯视桌子,我们在上一篇文章中所写的程序就是俯视视角下的,在这片文章中,我们将走进三维,让绘制的桌子更符合实际的视角。...为了在屏幕上创建三维的幻象,OpenGL会把每个gl_Position的x,y,z分量除以w分量,当w分量表示距离的时候,就使得较远处的物体被移动到离渲染区域中心更近的地方,这个中心的作用就相当于一个消失点...三.添加w分量创建三维图   如果我们实际添加一下w分量,可以更直观的发现它所产生的影响。...四.使用透视投影   我们加入w分量后,桌子看上去更像三维了。然而,如果我们希望这些物体更加动态,比如改变桌子的角度,放大或缩小,该怎么办呢?那么我们就不能指定w的值,我们要用矩阵来生成这些值。...System.arraycopy(temp,0,projectionMatrix,0,temp.size)//将temp复制到projectionMatrix   现在,运行程序,就可以看到三维场景下的空气曲棍球桌子了

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ArcGIS二次开发基础教程(10):三维分析

ArcGIS二次开发基础教程(10):三维分析 坡度分析 请务必学会使用帮助文档!!!...//DEM数据的坡度分析分析结果添加到地图上 //首先获取DEM数据,方法有很多例如从个人地理数据库获取,也可直接获取文件数据,此处采用第二种方法 IWorkspaceFactory workspaceFactory...IGeoDataset rasterGeoDataset = rasterDataset as IGeoDataset; //表面分析接口 请查阅帮助文档 ISurfaceOp surfaceOp =...; axMapControl1.AddLayer(rasterLayer as ILayer); axMapControl1.Refresh(); axTOCControl1.Update(); 通视分析...//通视分析多需要一个要素数据集表示观察点 //首先获取DEM数据,方法有很多例如从个人地理数据库获取,也可直接获取文件数据,此处采用第二种方法 IWorkspaceFactory workspaceFactory

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Java内存泄露分析

Java虽然有垃圾回收机制,但是也可能会因为对象被无意引用,导致没有释放,占用了太多内存。...不知道是哪个变量造成了内存泄露 生成内存镜像 命令:jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof [pid] 描述:生成堆转储快照dump文件 dump内存镜像,我们就可以使用内存分析工具...(MAT),查看各个类的引用链路,找到内存泄漏点 使用MAT分析 一般使用Dominator Tree,因为一般对象的内存占用大小只是该对象本身的大小,不包含其引用其他对象的大小,Dominator...Tree可以计算对象以及被其引用的其他对象的大小,这样就可以找到最终导致内存泄露的点 从MAT分析结果来看: ch.qos.logback.classic.LoggerContext父类ContextBase...然后分析出是某些日志太大导致的,减少对应日志信息就可以了

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