将正整数n表示成一系列正整数之和：n=n1+n2+…+nk，其中n1≥n2≥…≥nk≥1，k≥1。正整数n的这种表示称为正整数n的划分。求正整数n的不同划分个数。
有一个简易内存池，内存按照大小粒度分类，每个粒度有若干个可用内存资源。 用户橡皮擦会进行一系列内存申请，需要按需分配内存池中的资源，返回申请结果成功失败列表。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行存储。
一、冒泡排序（Bubble Sort）二、冒泡排序法改进三、双向冒泡排序法四、插入排序五、希尔排序(插入排序改进)
每张票据有唯一的 ID 号。全年所有票据的 ID 号是连续的，但 ID 的开始数码是随机选定的。
弗洛伊德(Floyd)算法求图中两点的最短路径 佛罗依德(Floyd )算法的基本思想： 设图g用邻接矩阵法表示，求图g中任意一对顶点vi与vj间的的最短路径。 (-1)将vi到vj的最短的路径长度初始化为g.arcs[i][j].adj，进行如下n次比较和修正： (0)在vi与vj间加入顶点v0，比较（vi, v0, vj ）和(vi, vj)的路径的长度，取其中较短的路径作为vi到vj的且中间顶点编号不大于0的最短路径。 (1)在vi与vj间加入顶点v1，得（vi,…， v1 ）
前面几节介绍了Java中的基本容器类，每个容器类背后都有一种数据结构，ArrayList是动态数组，LinkedList是链表，HashMap/HashSet是哈希表，TreeMap/TreeSet是红黑树，本节介绍另一种数据结构 - 堆。 引入堆 之前我们提到过堆，那里，堆指的是内存中的区域，保存动态分配的对象，与栈相对应。这里的堆是一种数据结构，与内存区域和分配无关。 堆是什么结构呢？这个我们待会再细看。我们先来说明，堆有什么用？为什么要介绍它？ 堆可以非常高效方便的解决很多问题，比如说： 优先级队列
等于运算符用于比较两个值是否相等。如果两个值相等，则返回true，否则返回false。请注意，Java中的等于运算符是双等号（==），而不是单等号（=），后者是赋值运算符。以下是一个示例：
要求两个数的最小公倍数，那么这个数至少应该是两个数中大的那个数，所以需要先求出两个树中大的那个，可以利用 Math 包中提供的 max() 方法。此外，如果两个数互质，那么这两个数的最小公倍数就是它们的积。然后在这个区间中循环，用区间中的数去除以 m 和 n，如果存在一个数能同时整除 m 和 n，那么这个数就是它俩的最小公倍数。
每张票据有唯一的ID号。全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。
CSS判断不同分辨率浏览器（显示屏幕）显示不同宽度布局CSS3技术支持IE6到IE8。将用到css3 @media样式进行判断，但IE9以下版本不支持CSS3技术，这里DIVCSS5给大家介绍通过JS实现低版本的浏览器也支持CSS3实现实用布局。 一、实用范围描述 - TOP CSS DIV网页布局中当分辨率小于等于1024px（像素）时，DIV布局对象显示1000px宽度，当分辨率大于1024px时候显示1200px宽度等需求。使用CSS实现改变浏览器显示宽度从而实现布局的网页宽度动态改变变化（网
「堆」首先是一个完全二叉树，「堆」分为「大顶堆」和「小顶堆」； 「大顶堆」 : 每个节点的值大于或等于其左右孩子节点的值，称为大顶堆。 「小顶堆」同理就是每个节点的值小于或等于其左右孩子节点的值。 「注意」: 每个节点的左右孩子节点的大小关系并没有限定。
为了更好的控制多线程 jdk提供了一套线程框架Executor 帮助开发人员有效地进行线程控制 他们都在java.util.concurrent包中 是jdk并发包的核心 一个重要的类Executors 他扮演线程工厂的角色 通过Executors创建特定功能的线程池 Executors创建线程池方法：
符合设备行业标准的意义，简单来说，符合标准就能正常开业运营，不符合的就存在相关检查部门不允许开业运营的风险
Valley Numer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tot
[声明] HPEN CreatePen(int nPenStyle, int nWidth, COLORREF crColor); [说明] 用指定的样式、宽度和颜色创建一个画笔 [参数表] nPenStyle —— Long，指定画笔样式，可以是下述常数之一 PS_SOLID 画笔画出的是实线 PS_DASH 画笔画出的是虚线（nWidth必须不大于1） PS_DOT 画笔画出的是点线（nWidth必须不大于1） PS_DASHDOT 画笔画出的是点划线（nWidth必须不大于1） PS_DASHDOTDOT 画笔画出的是点-点-划线（nWidth必须不大于1） PS_NULL 画笔不能画图 PS_INSIDEFRAME 由椭圆、矩形、圆角矩形、饼图以及弦等生成的封闭对象框时，画线宽度向内扩展。如指定的准确RGB颜色不存在，就进行抖动处理 nWidth ——— Long，以逻辑单位表示的画笔的宽度 crColor ——– Long，画笔的RGB颜色 [返回值] Long，如函数执行成功，就返回指向新画笔的一个句柄；否则返回零
输出内容的最后是：线程池中线程数目：0，队列中等待执行的任务数目：0，已执行完的任务数目：15
在Python编程中，控制流语句是构建逻辑和执行流程的基础。if语句是控制流语句中最基本、最常用的语句之一。通过if语句，我们可以根据条件执行不同的代码块。本文将详细介绍Python中if语句的高级用法，包括嵌套if、elif的使用、条件表达式、逻辑运算符、组合条件、短路逻辑等，并提供具体的示例代码，帮助全面掌握if语句的高级用法。
1、任务优先向CorePool中提交，创建核心线程执行任务 2、在CorePool满了之后，任务被提交提交到任务队列，等待线程池空闲 3、在任务队列满了之后，但CorePool中还没有空闲线程，那么任务将被提交到maxPool中，创建非核心线程执行任务 4、msxPool满了之后执行task拒绝策略 具体流程图如下：
Problem Description 输入一行数字，如果我们把这行数字中的‘5’都看成空格，那么就得到一行用空格分割的若干非负整数（可能有些整数以‘0’开头，这些头部的‘0’应该被忽略掉，除非这个整数就是由若干个‘0’组成的，这时这个整数就是0）。
作者：心叶 本文对应github地址：https://github.com/yelloxing/...
Problem Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。 这时他已经不是那个只会做100以内加法的那个“小明”了，现在他甚至会任意长度的正小数的加法。
哈希表也叫散列表，是一种可以通过关键码值（Key-Value）直接访问的数据结构，可以实现快速查询、插入、删除。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 30220 Accepted Submission(s): 8391
2、登录jmeter官网http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi，点击如下图操作
如下图，我要将图片的大小进行等比缩放，此时我要求图片的宽度和高度大于最小尺寸，但是要求宽度和高度都不大于最大尺寸，如果这两个规则冲突，优先满足不大于最大尺寸
《Effective Java》中已经讲出了这种问题，float/double不能停供完全精确的计算结果。这个原理其实很简单，float/int都是32bit（也就是一共有2^32个精确值），而int的范围是-2^31 ~ 2^31-1，而Float的最大值是3.4028235e+38，远大于2^31 - 1。而且，int只负责个数有限的整数，而浮点却要用来表示个数无穷的小数，显然力不从心。浮点精确值可以简单视作一个以0为中心的正态分布，绝对值越小（越接近0的地方），相邻两个精确值月密集。比如，最近的两个值可能只相差0.00000...几十个0...01，而最远的两个精确值，却差了2.028241E31
P1553 数字反转（升级版） 题目描述 给定一个数，请将该数各个位上数字反转得到一个新数。 这次与NOIp2011普及组第一题不同的是：这个数可以是小数，分数，百分数，整数。整数反转是将所有数位对调；小数反转是把整数部分的数反转，再将小数部分的数反转，不交换整数部分与小数部分；分数反转是把分母的数反转，再把分子的数反转，不交换分子与分母；百分数的分子一定是整数，百分数之改变数字部分。整数新数也应满足整数的常见形式，即除非给定的原数为零，否则反转后得到的新数的最高位数字不应为零；小数新数的末尾不为0（除非小
2021-05-27：定义何为step sum？比如680，680+68+6=754，680的step sum叫754。给定一个整数num，判断它是不是某个数的step sum？
问题描述：输入一个包含若干整数的列表，如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL，如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF，如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。
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相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从我自己的学习经历来看，刚开始理解递归思路都很困难，更别说自己写了。
大家都知道CSS已经有@media、@support 查询形式的条件，可以非常灵活地选择对应的样式，然而还有一个新的提议叫做 when/else，这语法似乎看起来更加明了方便
软件项目评估过程中软件工作量估算的结果受到各种因素影响，很难得到一个固定的值，进行工作量估算的主要目的，更多的是了解待开发系统在功能规模一定的情况下可能的工作量水平。所以工作量估算的结果一般以一个范围的形式呈现，表示出工作量的最可能值，以及合理的范围。可参考统计方法中的百分位法，以P50来表示最可能的值，P25，P75来表示合理范围值得下限和上限。采用类推类比法的时候，可以直接取得相应的值。如果使用方程法，则需要在基准数据中选择功能点耗时率的P50（代表有50%的数据不大于该值），P25（代表只有25%的数据不大于这个值），P75（代表有75%的数据不大于这个值）三个值，然后以功能点数分别乘以这三个值，即得到工作量的范围：
Problem Description 给定两个正整数，计算这两个数的最小公倍数。
虽然示例中没有给出需要排序的案例，但需要考虑数组不是按照首位数组顺序排列的情况，这样会让区间难以判断，所以先做一个排序。
输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
软件开发成本评估过程中软件项目工作量估算的结果受到各种因素影响，很难得到一个固定的值，进行工作量估算的主要目的，更多的是了解待开发系统在功能规模一定的情况下可能的工作量水平。所以工作量估算的结果一般以一个范围的形式呈现，表示出工作量的最可能值，以及合理的范围。可参考统计方法中的百分位法，以P50来表示最可能的值，P25，P75来表示合理范围值得下限和上限。采用类推类比法的时候，可以直接取得相应的值。如果使用方程法，则需要在基准数据中选择功能点耗时率的P50（代表有50%的数据不大于该值），P25（代表只有25%的数据不大于这个值），P75（代表有75%的数据不大于这个值）三个值，然后以功能点数分别乘以这三个值，即得到工作量的范围：
!是单目运算符，他的运算优先级要比<来得高，所以要先算!age，再去跟20比较。如果age是1，那么!age的值为0，如果age是0,那么!age的值为1。1和0都小于20，所以这个表达式的结果为0;
前几天和丙弟交流，他说我们写作的人都是在不停地燃烧自己，所以需要不停地补充燃料。对于他的观点，我不能再苟同了——所以我开始狂补计算机方面的基础知识，这其中就包括我相对薄弱的数据结构。
可以把运算符分成以下几组：算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值算符、三元运算符
数据结构是指数据在计算机内存空间中或磁盘中的组织形式 算法是完成特定任务的过程 数据类型是指一组值和一组对这些值得操作的集合。
这个机制的目的是为了提升效率，在minorGC之前，会有三次判断，之后再次minorGC速度会很快。
在非网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径。 在网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径。
代码链接在GitHub：堆_练习模拟实现2 · Yjun6/DataStructrue@98faae5 (github.com)
条件语句是编程中一种常用的控制结构，用于根据给定的条件来执行不同的代码块。它基于条件的真假来决定程序的执行路径，使程序能够根据不同的情况采取不同的行动。条件语句的作用在于根据特定的条件来控制程序的行为，使程序能够根据不同的情况做出不同的决策和响应。 条件语句在程序中非常重要，它使程序具备了灵活性和可控性。通过使用条件语句，我们可以根据不同的条件执行不同的代码逻辑，从而实现更精确的控制和处理。它允许程序根据输入、状态或其他条件来动态地做出决策，适应不同的情况和需求。 条件语句的重要性还体现在错误处理、逻辑判断、流程控制和业务逻辑的实现上。它能够帮助我们处理边界条件、异常情况和不同的用户输入，使程序更加健壮和可靠。同时，条件语句也能够优化程序的执行效率，避免不必要的计算和重复操作。
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