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关键词

,不可重复,幻

MySQL事务隔离级别: 在介绍,不可重复,幻现象之前,我们先来了解MySQL的事务隔离级别,因为,不可重复,幻等现象都是由数据库里的事务隔离级别来决定是否可能发生的。 现象: 在默认的事务隔离级别下,我们是无法取到未提交的数据的,在能够取到未提交数据的事务隔离级别下,才会出现现象。 就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。 这就是现象,此现象称之为因为取出来的是无效数据,无效数据就等于是垃圾数据垃圾就当然就是的所以才叫,而且如果我们以这个数据作为某些参数的话,必然会出现错误。 幻现象: 幻是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表的数据进行了修改,比如这种修改涉及到表的“全部数据行”。

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保姆级教程,终于搞懂、幻和不可重复了!

该隔离级别因为可以取到其他事务未提交的数据,而未提交的数据可能会发生回滚,因此我们把该级别取到的数据称之为数据,把这个问题称之为。 然后使用命令来检查当前连接窗口的事务隔离界别,如下图所示: 开启事务并查询用户列表信息,如下图所示: 演示步骤2 在窗口 1 开启一个事务,并给 Java 账户加 50 元,但不提交事务 ,执行的 SQL 如下: 演示步骤3 在窗口 2 再次查询用户列表,执行结果如下: 从上述结果可以看出,在窗口 2 取到了窗口 1 事务未提交的数据,这就是。 不可重复演示步骤2 在窗口 1 开启事务,并给 Java 用户添加 20 元,但不提交事务,再观察窗口 2 有没有的问题,具体执行结果如下图所示: 从上述结果可以看出,当把窗口的事务隔离级别设置为已提交 在同一个事务,先后查询的两次结果不一致就是不可重复。 不可重复的区别 可以到其他事务未提交的数据,而不可重复取到了其他事务已经提交的数据,但前后两次取的结果不同。

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    何为、不可重复、幻

    2.1 何为、不可重复、幻 所谓是指一个事务访问到了另外一个事务未提交的数据,如下图: ? 通过select语句查询id=1的记录行age列的值,这时候如果存在,则会话1取到的age的值是10而不是5了,虽然会话2的更新还没有提交。 那么存在什么问题那? =1的记录age的值为10然后提交了事务,然后会话1再次搜出id=1的记录age的值,如果出现了不可重复,则这时候搜出来的age的值为10而不是5。 注:是指一个事务取到了其他事务没有提交的数据,不可重复是指一个事务内多次根据同一个查询条件查询出来的同一行记录的值不一样,幻是指一个事务内多次根据同个条件查出来的记录行数不一样。

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    Hibernate的事务隔离问题(、不可重复、幻

    Hibernate的事务隔离问题(、不可重复、幻) 1.事务的特性 事务的四个特性: 1)原子性:事务是进行数据库操作的最小单位,所以组成事务的各种操作是不可分割的 2)一致性:组成事务的各种操作 其有一个失败,事务无法完成 3)隔离性:在并发,每个事务都是独立的 4)持久性:这是结果,表示在事务提交之后,数据将持久的保存到数据库 2.事务的隔离问题 事务的三个隔离问题: 1):一个事务到了另一个事务还没提交的数据 a时,就得到了两个不同的结果 3)幻:像发生了幻觉一样的操作 如:A事务在对一个表的全部数据进行修改时,B事务向表插入了一条新的数据,当A事务提交之后,你会发现还有一条数据(就是B事务新增的数据) 这就像发生了幻觉一样 3.事务的隔离级别 1) Serializable (串行化):可避免、不可重复、幻 2) Repeatable read (可重复):可避免、不可重复 3) Read committed (已提交):可避免 4) Read uncommitted (未提交):最低级别,任何情况都无法保证

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    MyBatis一级缓存的数据——MyBatis迷信者,清醒点之二

    本文详细分析了MyBatis“一级缓存”在实际项目如何产生数据,并并给出了具体的实施建议,本文适合对MyBatis有1年以上使用经验的开发者阅,对MyBatis小白不适合。 与数据表实际记录不一致的数据就是数据。 实际应用通常存在多个并发线程使用不同SqlSession访问数据:一条线程的SqlSession取数据,一条线程的SqlSession修改数据,这样就可能在一级缓存产生数据。 )第二次取id为1的News对象时,MyBatis并未重新取数据表最新的数据,而是依然使用缓存的id为1的News对象——但请记住:此时B线程(此处用Thread-0线程模拟)已经修改了数据表 id为1的记录,这意味着A线程第二次取的id为1的News对象是数据。

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    、不可重复和幻现象

    而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成,这也意味着它在并发时会出现如下问题:、不可重复和幻,下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。 Read uncommitted(未提交) 此事务隔离级别会出现现象*(事务的修改,即使没有提交,其他事务也能看的到),不建议在生产环境去使用。 实验-> 现象 查看隔离级别 show variables like 'tx_iso%'; 修改隔离级别 mysql> set tx_isolation='READ-UNCOMMITTED'; 注意 the right syntax to use near 'READ-UNCOMMITTED' at line 1 创建表 create table test(int id);//典型的错误,可以和java 但是Repeatable Read提交的事务对其他事务是不可见的,显然违反了隔离性。 Serializable(串行化) 串行化解决了、不可重复、幻现象,但是效率会比较低下。

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    什么是、不可重复、幻

    、不可重复、幻 在现代关系型数据库,事务机制是非常重要的,假如在多个事务并发操作数据库时,如果没有有效的机制进行避免就会导致出现,不可重复,幻 1、在事务A执行过程,事务A对数据资源进行了修改,事务B取了事务A修改后的数据。 2、由于某些原因,事务A并没有完成提交,发生了RollBack操作,则事务B取的数据就是数据。 这种取到另一个事务未提交的数据的现象就是(Dirty Read)。 ? 不可重复 事务B取了两次数据资源,在这两次取的过程事务A修改了数据,导致事务B在这两次取出来的数据不一致。 这种在同一个事务,前后两次取的数据不一致的现象就是不可重复(Nonrepeatable Read)。 ? 幻 事务B前后两次取同一个范围的数据,在事务B两次取的过程事务A新增了数据,导致事务B后一次取到前一次查询没有看到的行。

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    详解-、幻与不可重复

    最近在 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》,里面提到的各种概念都很新鲜,以前听说过、幻、不可重复,但是对于概念不甚了解,于是查了一下,这里做个笔记。 在 InnoDB ,默认为 Repeatable 级别,InnoDB 使用一种被称为 next-key locking 的策略来避免幻(phantom)现象的产生。 、幻、不可重复的概念 所谓是指一个事务访问到了另外一个事务未提交的数据,如下图: ? 不可重复 一个事务取同一条记录2次,得到的结果不一致: ? 由于在间变更了数据,所以会话 1 事务查询期间的得到的结果就不一样了。 授权取 也称为提交(Read Committed):允许不可重复取,但不允许取。这可以通过“瞬间共享锁”和“排他写锁”实现。

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    MySQL事务(、不可重复、幻)

    、Read committed 、Repeatable read (默认)、Serializable ,这四个级别的后三个级别可以逐个解决 、不可重复 、幻这几类问题   1. 即。 2. 不可重复: 对于两个事务T1和T2,T1取了一个字段,然后T2更新了该字段并提交之后,T1再次提取同一个字段,值便不相等了。   重复取的结果不一致的情况发生。 3. 幻: 对于两个事务T1、T2,T1从表取数据,然后T2进行了INSERT操作并提交,当T1'再次取的时候,结果不一致的情况发生。 5. UNCOMMITTED级别不做演示,其隔离性最低,会出现、不可重复、幻等所有情况。 READ COMMITTED级别能够避免,下面来进行演示: 1.避免(一个事务取到另一个事务未提交的数据) 2.

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    MySQL数据库,详解事务处理(三)

    结论:可重复情况下,未出现,未取到其他事务已提交的数据,多次取结果⼀ 致,即可重复写互斥:事务A取操作,事务B发起写⼊操作,事务A取会导致事 务B的写⼊处于等待状态,直到A事务完成为⽌。 表⽰我开启⼀个事务,为了保证事务不会出现上⾯说的问题(、不可重复 已提交、幻),那么我取的时候,其他事务有修改数据的操作需要排 队等待,等待我取完成之后,他们才可以继续。 写、写写也是互斥的,写互斥类似。 这个类似于java的 java.util.concurrent.lock.ReentrantReadWriteLock类产⽣的效果。 下⾯演⽰写互斥的效果。 了解、不可重复、幻

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    内核PageCache和java文件系统IONIO以及内存缓冲区的作用

    这通常是长I/O卡顿的原因,但这也是保证内存不会存在过量数据的保护机制。 vm.dirty_background_bytes和vm.dirty_bytes是另一种指定这些参数的方法。 OSFileIO $1 这个脚本的意思就是执行OSFileIO这个Java程序,并用strace追踪Java程序运行过程与磁盘IO交互的过程,并记录到out文件。 此时直接给虚拟机断电,由于前面我们配置的是数据在内存占到90%的时候才写入磁盘,而此时才写到10几M左右,数据仍在内存,所以大胆猜测一下:断电后写入到out.txt文件的数据将丢失!!! ? 这就是RandomAccessFile的随机写能力。 由图可以看出,out.txt并没有mem的描述,说明 还没有建立起内存与文件的映射。 回到程序运行界面,按下回车,继续运行下面这段代码: //Java NIO来了!!!

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    Spring的事务管理

    事务满足 ACID 原则: 原子性:不可分割,要么全部成功,要么全部失败 一致性:从一个状态到另一个状态 隔离性:正确提交前,可能到结果不应显示给其他事务 持久性:提交后,永久保存在数据库 Java事务 在Java编写的程序实现ACID操作,把数据库的增删改查的事务操作转移到Java代码控制。 booleanisReadOnly() 隔离规则 :事务没提交,被提前取。 不可重复:两次取数据不一致。 幻:事务不是独立执行时发生的一种非预期现象。 ISOLATION_DEFAULT ISOLATIONREADUNCOMMITTED ,不可重复度,幻 ISOLATIONREADCOMMITTED 避免,仍然会有不可重复,幻 ISOLATIONREPEATABLEREAD 避免,不可重复,任然会有幻 ISOLATION_SERIALIZABLE 全部避免,也是最慢的 事务传播行为 当事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播; spring的7种传播行为

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    JavaWeb使用JSON

    XML,在我们的印象之,XML具有很好的可性,并且格式统一,解析起来也相对比较简单,为什么摒弃掉XML而逐渐的使用起JSON呢? 而JSON起来更像是一个数据块,起来比较费解,不过我们起来费解的语言,恰恰是适合机器于都的,所以通过JSON是的索引contry.provinces[0].name就可以取到“黑龙江”这个值 从编码的手写难度来说 更快更易使用: 使用XML: 取XML文档 使用XML DOM来循环遍历文档 取值并存储在变量 使用JSON: 取JSON字符串 用 eval() 处理JSON字符串 ---- JSON 2","age":21},{"name":"我没有三颗心3","age":21}] 名字为我没有三颗心1,年龄21 名字为我没有三颗心2,年龄21 名字为我没有三颗心3,年龄21 好文推荐及扩展阅 简书ID:@我没有三颗心 github:wmyskxz 欢迎关注公众微信号:wmyskxz_javaweb 分享自己的Java Web学习之路以及各种Java学习资料

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    JDK核心JAVA源码解析(5) - JAVA File MMAP原理解析

    本篇文章针对JAVA的MMAP的文件映射写机制,来分析为何很多告诉框架用了这个机制,以及这个机制好在哪里,快在哪里。 本文基于JDK 1.8 JAVA File MMAP原理解析 1. 作为NIO的一个重要的功能,Mmap方法为我们提供了将文件的部分或全部映射到内存地址空间的能力,同当这块内存区域被写入数据之后会变成页,操作系统会用一定的算法把这些数据写入到文件,而我们的java程序不需要去关心这些 ,而是先写到了系统cache里,随后由pdflush内核线程将系统页写到磁盘上,在下面几种情况下: 1. JAVA File MMAP总结 MMAP对于文件写效率最快,内存映射文件提供了Java有可能达到的最快文件IO操作 MMAP最大可以Map小于但是不包含2G大小(2GB - 1B)的内存 写内存映射文件是操作系统来负责的 用于加载文件的内存在Java的堆内存之外,存在于共享内存,允许两个不同进程访问文件。

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    Object Relational Mapping框架之Hibernate

    什么是ORM:Object Relational Mapping(对象关系映射),也就是将java的对象和数据库的数据表建立映射关系,当我们在操作java的对象时就可以操作数据库的表了。 id标签:建立主键和java属性的映射。 name:与表的主键对应的类的属性名称。 column:表的主键名。 length:字段的长度。 type:字段的数据类型。 -- 26 配置数据库事务的隔离级别: 27 1、read uncommitted (1) : ,可重复,虚三种情况都有可能发生。 28 2、read committed (2) : 避免,可重复和虚有可能发生。 29 3、repeatable read (4) : 避免和可重复,但是虚有可能发生。

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    玩转Mysql系列 - 第13篇:详解事务

    事务的一些问题 这些问题主要是基于数据在多个事务的可见性来说的。 一个事务在执行的过程取到了其他事务还没有提交的数据。 这个还是比较好理解的。 幻 、不可重复、可重复、幻,其最难理解的是幻 以mysql为例: 幻在可重复的模式下才会出现,其他隔离级别不会出现 幻现象例子: 可重复模式下,比如有个用户表,手机号码为主键, 各种隔离级别会出现的问题 隔离级别 不可重复 READ-UNCOMMITTED 有 有 无 READ-COMMITTED 无 有 无 REPEATABLE-READ 无 无 有 SERIALIZABLE 结论:可重复情况下,未出现,未取到其他事务已提交的数据,多次取结果一致,即可重复。 串行情况下不存在、不可重复、幻的问题了。

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    if (b) Atomic::inc(&_processed_buffers_mut);

    我们只要破坏其一个条件就可以解决这个问题,而解决这个问题就需要用到屏障和写屏障,在jvm的垃圾回收器,zgc使用的是屏障,笔者有篇相关博客专门介绍了zgc的技术内幕而我们现在说的g1则是使用的写屏障 字节内存相互映射,当这512个字节的引用发生修改时,写屏障就会把这个卡页标记为卡(dirty_card)。 再jvm我们其实借助的是写屏障和卡表来记录,每次的引用修改都会执行我们的写屏障方法,而写屏障方法会把对应位置的卡页标记为卡,并加入卡队列,这样所有的有效引用关关系都会在卡队列,只要我们处理卡队列 卡队列一般是Refine线程异步处理,Refine线程存在白,绿,黄,红四个标记,不同的标记处理卡队列的refine线程数不一样,当到达红标记时,Mutator线程(java应用线程)也参与处理( 其实Mutator线程(java应用线程)和Refine线程处理卡队列的最终方法都是一样的,只不过调用过程不一样,我们继续看下Mutator线程(java应用线程): bool DirtyCardQueueSet

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    快速理解、不可重复、幻和MVCC

    取未提交数据) A事务取B事务尚未提交的数据,此时如果B事务发生错误并执行回滚操作,那么A事务取到的数据就是数据。 这个时候A事务立即取了这个数据,但事务B良心发现,又用回滚把数据恢复成原来干净、纯粹的样子,而事务A却什么都不知道,最终结果就是事务A取了此次的数据,称为。 这种情况常发生于转账与取款操作 ? 不可重复(前后多次取,数据内容不一致) 事务A在执行取操作,由整个事务A比较大,前后取同一条数据需要经历很长的时间 。 当隔离级别设置为Read uncommitted 时,就可能出现,如何避免,请看下一个隔离级别。 2. 不可重复的区别是:是某一事务取了另一个事务未提交的数据,而不可重复则是取了前一事务提交的数据。

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    Go并发编程之美-LoadStore操作

    一、前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。 比如int64 类型的变量M,在字节长为32的计算机取该变量M需要两次取(比如先取高32位,然后在取底32位),写入的时候也是一样。 比如线程A取变量M的高32时候,线程B在修改变量M的低32位,那么就会造成线程A取的变量的M的高32位是原来的值,低32位是线程B修改后的值,从而导致数据,程序出错。 其实前面<<Go并发编程之美-CAS操作>>一文使用CAS实现的计数器本身还是有问题的:[image.png] 其2.1 old := counter处可能获取数据,此处应该修改为 old : = atomic.LoadInt32(&counter) 三、总结 go的Load和Store操作提供了对变量原子性的操作,可以避免当类型长度大于计算机字节长时候多线程写变量造成数据混乱,在java

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    MyBatis二级缓存的数据——MyBatis迷信者,清醒点之三

    ,MyBatis就会自动flush二级缓存,这样就避免了产生数据。 (3)当A Mapper想再次获取id为1的A对象时,如果第2步没有flush缓存,MyBatis将直接返回二级缓存id为1的A对象及关联的B对象,这个B对象依然是修改之前的数据。 默认情况下,二级缓存的生命周期与Mapper一致,这意味着当多个并发线程使用不同Mapper访问数据时:一条线程的A Mapper取数据,一条线程的B Mapper修改数据,这样就可能在二级缓存产生数据 程序①号代码正常调用了cacheTest()方法,那么该方法将处于主线程内。 对应的二级缓存所缓存的Address对象是数据。

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