学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

Java Web项目 慧心人力资源管理系统

题目:慧心人力资源管理系统 文档下载:https://download.csdn.net/download/weixin_44893902/16336711 完整项目下载:https://download.csdn.net 使用技术:Jsp+Servlet+JavaBean 数据库技术:JDBC 二、实现功能 人力资源公司为了提高管理效率,需开发一套B/S结构人力资源管理系统,对员工信息进行管理,主要功能如下: 1、首页默认显示现有的所有员工信息 五、评分标准 题目:慧心人力资源管理系统 5 数据库(提交数据库脚本) 5 创建数据库及添加测试数据 5 正确创建和编写实体类,包含所有属性及方法 2 正确创建BaseDao类,包含获取连接及关闭资源方法 代码: util BaseDao.java package util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import ="text/html; charset=utf-8"> <title>慧心人力资源管理系统</title> <style type="text/css"> body { width: 100%; }

11620
  • 广告
    关闭

    新年·上云精选

    热卖云产品新年特惠,2核2G轻量应用服务器9元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    COE 人力资源某领域专家 - 人力资源最具前途的岗位

    为什么说COE是最具前途的岗位,因为一旦作为领域专家在企业内部做了足够多的人力资源项目,积累了大量的人力资源项目经验,你就可以从企业内部转到乙方的咨询或者职业讲师,可以是咨询公司的咨询顾问,比如人力资源数据分析专家 随着很多企业人力资源的转型,人力资源的岗位和职责也从传统的单模块转型到了人力资源三支柱的模式,BP,SSC,COE。 2、具备人力资源项目经验,丰富的沟通,跨部门协调能力。因为COE在企业内部需要负责人力资源的项目,所以需要具备做项目的能力。 5、业务专家,作为COE在做人力资源项目的时候,除了对人力资源模块很精通外,必须要了解公司的业务,这样才可以人力资源结合业务,体现出项目的价值。 我来说说我以前做COE的一些经验,随着企业的发展,企业会有很多人力资源的需求项目衍生出来,这个时候企业的管理层就会让人力资源部去寻找外部的咨询公司来做这些项目,这个时候作为人力资源部的COE就有机会去做这些项目

    33330

    国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数据治理?

    ,积极推进内部人力资源数字化转型。 ,导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面,根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。 国企在人力资源系统领域的数据治理挑战,具体表现在历史遗留、数据质量、数据监管、数据意识、数据应用等问题上:国企人力资源数据治理思路人力资源数据治理是人力资源数字化转型的关键起点,人力资源管理工作涉及企业每名员工的切身利益 大数据平台、数据资产管理系统及平台、具备人力资源数据管理能力的智慧人力资源管理系统等的应用都能帮助国企推进人力资源数据管理,支持组织去执行和交付人力资源数据相关的业务目标。 一般而言,国企在实施或升级人力资源管理系统的同时,也会配套升级数据治理方案,而部分先进的数字化人力资源管理系统也会关注企业在这方面的管理痛点,提供专注于人力资源领域数据治理的解决方案。

    15730

    人力资源数据分析指南(1)

    人力资源数据分析指南 Human resource data analysis guide _ ? 为什么要做人力资源数据分析 WHY ? 人力资源数据分析的价值我觉得可以从四个层面进行阐述: 一:人力资源操作层面 这个层面追求数据的准确性,一般以静态的数据为主,主要操作是数据的录入和记录,是HR每天的基础的数据工作,比如 员工花名册, 二:人力资源管理数据 这个层面的数据是在人力资源的数据范畴内,对人力资源的数据进行计算和分析,数据的呈现形式是动态的数据,当然也可以在一些模块进行数据的建模,比如人员离职预测的建模,招聘数据分析的建模 三:人力资源专业 ? 大家看上面这个图,如果你懂人力资源但是你数据分析能力不强,你是个人力资源分析菜鸟,如果你数据分析能力很强,但是不懂人力资源,那你只能是数据分析爱好者,如果你人力资源也不懂,数据分析也不强,那你只是打酱油的

    84821

    人力资源模块的降本增效

    人力资源部门来说。 首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式 人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本 所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本,要么增加公司年度营收。 3、体系化的人力资源数据管理 对人力资源各模块进行体系化的数据管理,梳理各模块的关键指标,建立标准化的数据录入表,并构建可视化的数据模型和数据仪表。 对关键指标进行数据的监测,通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策,发现问题,解决问题,提升人力资源的工作效率。 在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手,来进行人力资源模块的降本增效,最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案,而不是高高在上的,虚无缥缈的理论。

    13930

    人力资源数据关键指标汇总

    人力资源各模块的关键指标数据汇总,供大家参考! 最终优化成本人力成本占比在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例,与往年的数据进行对比,从而对来年的数据进行预测人力成本公司总成本人力成本效率人力成本效率、人力成本利润里是指单个人力成本所产生的公司营业额和例利润,这个数据可以在同行业进行数据的对比,突出了公司人力资源成本的价值公司总的营业额 人力成本人力成本利润率公司利润额 人力成本全员劳动生产率人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现,全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度

    2.4K56

    国企人力资源数字化转型系列之如何开展人力资源数字化建设工作

    国企人力资源数字化转型升级的挑战然而国有企业在推进人力资源数字化转型过程中,特别是大型国有集团企业,常常会面临诸多挑战:认知层面:首先,人力资源数字化需要在集团内管理层内部达成共识,立足国企数字化转型发展全局 那么,国企人力资源数字化转型怎么开始?怎么落地?人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统?目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统?人力资源数字化建设重点领域在哪里? 底层夯实、数据一体化、前端敏捷的人力资源数字化应用平台,是推进央国企人力资源数字化转型升级的基座。 人力资源数据是国有企业核心数据之一,也是国企人力资源数字化转型的基础和前提。 国企人力资源数字化建设数据治理先行,要明确数据标准与规范,实现人力资源主数据的统一,打通集团内部、人力资源系统内部数据孤岛,建立覆盖人力资源管理业务全链路的数据采集、传输、查询、汇总体系,加强组织管理数据

    37130

    人力资源大数据解决方案

    人力资源大数据解决方案 大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”。 前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的。 这篇算是补上那篇欠缺的内容吧,把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。 image.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节,大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理,并且通过合适的方式展现给管理者,便于管理者进行科学分析和决策

    1.2K00

    人力资源行业数据特点解析

    2.11数据量 人力资源的数据和电商,零售的数据比起来,在整个数据的容量上没有可比性,在人力资源的各个模块中相对数据比较多的是人员结构,人员流动和薪酬的数据,在数据的形式上都是数字的格式比较的多,我们以 3000人的制造业的企业为例,以3年的数据量为周期,现在一般的企业还没有建立完善的信息化的人力资源数据体系,所以3年的人力资源各个模块的数据量不会超过几个G。 对于人力资源数据分析这个岗位在国内也是近几年在一些500强企业和互联网行业开始独立出来,在人力资源部专门设立这个岗位,结合公司的人力资源数据和公司的业务数据进行分析,从人力资源的角度来对提升人效,达到人力成本效率的最大化 但是在大部分的企业人力资源的数据分析还是由人力资源各个模块的一些专员兼职做,对于这些兼职做数据分析的人力资源资源从业者,数据分析的技能和一些基础的软件应用都是很薄弱的,对于他们而言,也没有太多的时间去学习专业的人力资源的数据分析的软件 所以综上所述,我们觉得在现在这个阶段 EXCEL是最适合人力资源从业者去做数据分析的工具,无论是从软件的熟悉度,还是从数据分析的复杂度而言,EXECL是现阶段对于人力资源从业者去做数据分析的最好的选择

    12020

    人力资源数据分析的那些误区

    在这样一个大数据时代,人力资源的从业者已经意识到了数据分析应用在人力资源行业的重要性,并且已经有很多的HR开始在实际的工作中应用数据分析和业务部门进行沟通交流,用数据分析去支持驱动业务的发展。 但是HR在进行人力资源数据分析的学习过程中,对人力资源的数据分析的认知还是有一定的偏差,很多HR对于数据分析还有很多的误解: 1、数据分析很复杂,我学不会 HR对于数据分析的理解认为数据分析是一个专业的岗位 我相信以上3点是很多HR在接触人力资源数据分析或者在学习人力资源分析时都会产生的误区,那真正的人力资源数据分析是什么样的呢,我们通过一个案例来和大家做个阐述。 所以对人力资源数据分析正确的定义是: “ 数据分析的目的是把一堆无序的数据信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。 作为人力资源行业从业者,我们应该如何的进行人力资源的数据化转型,用数据去支持人力资源决策,用数据说话,用数据去驱动公司业务和战略

    10020

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 腾讯HR助手

      腾讯HR助手

      腾讯HR助手是行业内 HR 产品化的创导者和先行者,经过腾讯内部10年打磨的应用平台,覆盖企业运作多种场景,可以快速提升企业管理效率和效果…...

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券