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伪随机数算法_伪随机数预测工具

Random 转载内容，有更改，感谢原作者（http://www.cnblogs.com/softidea/p/5824240.html#3697214） Java中的Random类生成的是伪随机数，...Random implements Serializable 可序列化的 AtomicLong seed 原子变量解密随机数生成器（2）——从java源码看线性同余算法上篇博客中，我们了解了基于物理现象的真随机数生成器...，然而，真随机数产生速度较慢，为了实际计算需要，计算机中的随机数都是由程序算法，也就是某些公式函数生成的，只不过对于同一随机种子与函数，得到的随机数列是一定的，因此得到的随机数可预测且有周期，不能算是真正的随机数...，因此称为伪随机数（Pseudo Random Number）。...在Eclipse中输入java.util.Random，按F3转到Random类的源代码：首先，我们看到这样一段说明：翻译过来是：这个类的一个实现是用来生成一串伪随机数。

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伪随机数算法(一)

今天说一说伪随机数算法(一),希望能够帮助大家进步!!! 　　伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过，并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。...不过，当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平，最多就知道老师说我们用的随机数是假的，是通过某种算法实现的。...虽然在数学意义上伪随机数是不随机的，但是如果能够通过统计检验，可以当成真随机数使用。二、伪随机数算法　　伪随机数产生的方法有个逼格挺高的名字---伪随机数发生器。...3.2）m值得话最好是选择大的，因为m值直接影响伪随机数序列的周期长短。记得Java中是取得32位2进制数吧。　　 ...三、伪随机数代码实现　　本文采用Java代码实现伪随机数算法（当然不是调用Java库函数，也不是抄它的代码）。产生序列的均匀性可以通过Matlab或者导入Excel作图直观检验。

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伪随机数生成算法

写在前面伪随机数生成算法在计算机科学领域应用广泛，比如枪击游戏里子弹命中扰动、数据科学里对样本进行随机采样、密码设计、仿真领域等等，背后都会用到伪随机数生成算法。 [骰子] 说随机，那什么是随机呢？...“伪”随机数的数学方法。...统计学检验如何判断一个序列是否够随机呢？伪随机数生成算法多种多样，总要分出个孰好孰差，如何对各自的随机性进行定量评估呢？...线性同余法 linear congruential generator（LCG）线性同余法是最早最知名的伪随机数生成算法之一，曾被广泛应用，后逐渐被更优秀的算法替代，其通过如下递推关系定义： X...马特赛特旋转演算法 Mersenne Twister 马特赛特旋转演算法，是1997年提出的伪随机数生成算法，其修复了以往随机数生成算法的诸多缺陷，可快速生成高质量的伪随机数，且经过了广泛的统计学检验，

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伪随机数生成算法

写在前面伪随机数生成算法在计算机科学领域应用广泛，比如枪击游戏里子弹命中扰动、数据科学里对样本进行随机采样、密码设计、仿真领域等等，背后都会用到伪随机数生成算法。说随机，那什么是随机呢？...“伪”随机数的数学方法。...统计学检验如何判断一个序列是否够随机呢？伪随机数生成算法多种多样，总要分出个孰好孰差，如何对各自的随机性进行定量评估呢？...马特赛特旋转演算法 Mersenne Twister 马特赛特旋转演算法，是1997年提出的伪随机数生成算法，其修复了以往随机数生成算法的诸多缺陷，可快速生成高质量的伪随机数，且经过了广泛的统计学检验，...目前在各种编程语言和库中已普遍存在或作为默认的伪随机数发生器，被认为是更可靠的伪随机数发生器。

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伪随机序列

概念伪随机序列是指统计特性类似随机噪声的序列，但可以重复产生。 2. m 序列 2.1 概念 m 序列是最大长度线性反馈移位寄存器序列的简称。...image.png 2.5 m 序列特性均衡性：0/1分布等概时，熵最大，随机性最大。短游程特性自相关特性：序列与延时序列的相似度 2.6 m 序列的应用测试噪声源、加密通信、加扰及平衡。

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伪随机数

---- 笔者最近在练习Mysql语句优化，奈何年少不懂，找不到百万级别的测试数据，只好用java随机生成数据凑合用一下，所以写下此篇博客，经测试生成500万条数据后台用了9秒，完全可以接受 1....Random random伪随机数类在 java.util 包下，是最常用的随机数生成器，其使用线性同余公式来生成随机数，所以才说是伪随机。...构造方法与常用方法类型名字解释 Random() 默认构造函数 Random(long seed) 有参构造，用种子创建伪随机生成器 int nextInt 返回生成器中生成表序列中的下一个伪随机数...int nextInt(int n) 返回均匀分布于区间 [0,n)的伪随机数 double nextDouble 返回下一个伪随机数 [0.0,1.0) 3....，每次调用就新建一个Random类也知道区间为 [0.0,1.0) 生成给定范围的伪随机数 // 给定范围 int min = 10; int max = 15; // 生成伪随机小数 double

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什么是随机和伪随机

其实真正的随机是不存在的，至少在代码层面不存在，因为随机数在代码层面都是用算法来计算，而算法只能通过优化来确保随机数在某个空间上均匀分布。...而伪随机的话就可能出现很多情况了，比如正态分布，随机数集中在中间的区间。如何接近理想的生成随机数为了让结果尽可能接近理想情况，我们需要让每一次生成的结果和之前的结果有关联。...这里就有个种子的概念，以Java的 Random类来说，生成 Random对象有两种方式， Random r1 = new Random(); Random r2 = new Random(100)...这里的原理是， Random会用算法把 100 转换成随机数区间 0 - 10 中某一个点，之后生成的随机数都会与上一次结果有关而且呈均匀分布。...这里的原因就是种子，当选用同样的种子时，在同样的算法下，在相同区间中生成的随机数序列是一致的，也就是说如果年会的抽奖算法用了某一个固定的种子，那么结果早在年会前就确定了。

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伪随机数和伪随机数生成器

几个问题为什么需要随机数？伪随机数伪在哪里？为何要采用伪随机数代替随机数？这种代替是否有不利影响？如何产生（伪）随机数？以下内容将围绕这几个问题依次说明。 2....,u_n）是均匀分布随机过程的独立同分布采样（V_1,V_2...V_n）的复制（在一定测试方法下对比）。那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...如果算法产生的数据通过了测试，那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来，这可能会导致错误的实验结果。...简单，我们基本上不可能采用计算机产生无穷多的真随机数，而伪随机数在特定准则下和真随机数具有相同的性质，而且容易产生任意多的伪随机数。这种代替是否有不利影响？...可能有，这是因为伪随机数实际上是确定的，可能面临以下几个问题：人们可以通过已有的伪随机数预测下一个值（破解）；伪随机数可能还是具有一些没有被测试出来的相关性；如果初始状态一致，会产生一样的序列。

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DEDECMS伪随机漏洞分析

一、本篇本文为“DEDECMS伪随机漏洞”系列第三篇：第一篇：《DEDECMS伪随机漏洞分析 (一) PHP下随机函数的研究》第二篇：《DEDECMS伪随机漏洞分析 (二) cookie算法与key...随机强度分析》根据第二篇,我们有信心去遍历root key的所有可能, 但是我们还需要一个碰撞点, 才能真正得到root key的值, 本篇找到了两个碰撞点, 并编写了简单的POC来获取root key...前台RCE 邮箱hash算法,唯一不知道的是rootkey, 通过poc跑出了rootkey,就能构造出来,然后访问hash即可通过邮箱认证, 对于”dedecms前台任意用户登录”的利用有些许帮助⑧...防护建议可以考虑在rootkey后面手动加入一些值，或者生成算法部分加入当前时间、ip、servername，或者uuid混合一下，作为防护手段。 *本文作者：光通天下，来自FreeBuf.COM

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伪随机码详解

伪随机码伪随机序列的概念伪随机序列应当具有类似随机序列的性质。...在工程上常用二元 {0,1} 序列来产生伪随机（噪声）码, 它具有以下几个特点: 在随机序列的每一个周期内 0 和 1 出现的次数近似相等。...形式的码, 称为伪随机码, 又称为狭义伪随机码。...形式的码, 称为广义伪随机码。狭义伪随机码是广义伪随机码的特例。伪随机序列的产生可以用移位奇存器作为伪随机码产生器, 图1是一个4级移位寄存器, 用它就可产生伪随机序列。...在这种条件下, 产生的伪随机序列是这是一个周期长度p=15的伪随机序列。

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Java伪随机数打印任意的字母数字

} } // 无参构造 public Random() { this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime()); } 引用参考资料中的一句话计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数...，伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，即计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。...只要给定了Random类固定的种子（即有参构造的seed参数），那么生成的随机数就是固定的。如何像上边那样找到某个字母的Long值?...最透彻的关于“随机数种子”和“伪随机数”的产生原理

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随机数算法 java_最全的java随机数生成算法

最全的java随机数生成算法 java随机数生成算法是怎么样的?下面yjbys小编为大家分享最新最全的java随机数生成算法，希望对大家学习有所帮助!...一个最全的随机数的生成算法，最代码的找回密码的随机数就是用的这个方法： 1 String password = RandomUtil.generateString(10); 源码如下： 001 package...com.javaniu.core.util; 002 003 import java.util.Random; 004 005 public class RandomUtil { 006 public...(只包含大小写字母、数字) 012 * 013 * @param length 014 * 随机字符串长度 015 * @return 随机字符串 016 */ 017 public static String...(只包含大小写字母) 028 * 029 * @param length 030 * 随机字符串长度 031 * @return 随机字符串 032 */ 033 public static String

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JavaScript实现伪随机正态分布

前言在前端开发中，生成伪随机正态分布的数据对于模拟和实验非常有用。本文将介绍正态分布的基本概念，并探讨如何使用JavaScript实现伪随机正态分布。什么是正态分布？...伪随机数生成算法计算机中的随机数通常是伪随机数，即通过确定性的算法生成的数列。这些算法使用一个种子值作为起点，并通过一系列的计算生成下一个随机数。...实现伪随机正态分布实现伪随机正态分布的方法有很多，这里介绍两种常用的方法。 1 Box-Muller转换方法 Box-Muller转换方法是一种常用的生成正态分布的方法。...示例代码: 下面是使用JavaScript实现伪随机正态分布的示例代码： // 使用Box-Muller方法生成伪随机正态分布 function generateNormalDistribution(mean...randomValue = generateNormalDistribution(mean, stdDev); console.log(randomValue); 总结通过 JavaScript 实现伪随机正态分布可以在前端开发中进行模拟和实验

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Java实现红包随机金额算法

genRandList(10000, 300, 1, 200, 0.95f) 图片.png 图片.png // 共10000随机分成500份，最小值为1，最大值为200。...答：随机，额度在0.01和剩余平均值*2之间。例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。...注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法（Tim老师也觉得上述算法太复杂，不知基于什么样的考虑）。...这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。...答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。 11.拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。 12. 每领一个红包就更新数据么？

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PHP伪随机数问题

为什么生成随机数会一样呢？我们多次访问。可以看到再次循环的输出时它的随机数并没有改变，依然是红框中出现的数字其实，这就是伪随机数的漏洞，存在可预测性。...生成伪随机数是线性的，可以理解为y=ax,x就是种子，知道种子和一组伪随机数不是就可以推y(伪随机数了吗),当然实际上肯定更加复杂。 ? 知道种子后，就可以确定输出伪随机数的序列。.../php_mt_seed 第一个随机数该脚本用于爆破出种子。 ? ? 接下来以[GWCTF 2019]枯燥的抽奖一题为例深入学习php伪随机数问题首先进入题目 ? ?...滤清思路后先用脚本将伪随机数转换成php_mt_seed可以识别的数据，得出页面显示字符所用的随机数 ?...> 最后将得到的随机数填入，得到flag

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java 随机数算法_Java随机数算法原理与实现方法实例详解

本文实例讲述了Java随机数算法。...分享给大家供大家参考，具体如下：软件实现的算法都是伪随机算法，随机种子一般是系统时间在数论中，线性同余方程是最基本的同余方程，“线性”表示方程的未知数次数是一次，即形如： ax≡b (mod n)的方程...纯线性同余随机数生成器线性同余随机数生成器介绍：古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机数产生器算法。...增量C, 0 <= C < M 原始值(种子) 0 <= X(0) < M 其中参数c, m, a比较敏感，或者说直接影响了伪随机数产生的质量。...10万次，随机范围0到9，看看是否均匀相对来说还是挺均匀的 PS：这里再为大家提供几款功能类似的在线工具供大家参考：希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

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Python伪随机数模块random

random模块该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。(包括在实数轴上计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数)不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的。...关于random模块的更多详细内容，请参考官方文档random — 生成伪随机数下面列举一下该模块常用的功能。...如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间。当你的seed是相同的情况下，你多次执行得到的随机数序列是相同的。...常用序列随机函数 random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。如果 seq 为空，则引发 IndexError。...参考资料更多的函数请参考random — 生成伪随机数。

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伪随机序列——m序列及MATLAB仿真

前言在通信系统中的随机噪声会使模拟信号产生失真和使数字信号出现误码，并且，它还是限制信道容量的一个重要因素。因此人们经常希望消除或减小通信系统中的随机噪声。另外，有时人们会希望获得随机噪声。...例如，在实验室中对通信设备或系统性能进行测试时，可能要故意加人一定的随机噪声。伪随机噪声具有类似于随机噪声的某些统计特性，同时又能够重复产生。...由于它具有随机噪声的优点，又避免了随机噪声的缺点，因此获得了日益广泛的实际应用。目前广泛应用的伪随机噪声都是由周期性数字序列经过滤波等处理后得出的。在后面我们将这种周期性数字序列称为伪随机序列。...它有时又称为伪随机信号和伪随机码。一、m 序列 1、m 序列的产生 m 序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。它是由带线性反馈的移存器产生的周期最长的序列。现在，我们先给出一个 m 序列的例子。...m 序列的功率谱密度 ⑥、伪噪声特性由于 m 序列的均衡性、游程分布和自相关特性与随机序列的基本性质极相似所以通常将 m 序列称为伪噪声（PN）序列，或称为伪随机序列。

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Python3 生成伪随机数

参考资料在项目中，我们做随机图像增强或者概率性的需求时，可能会用到随机函数，这里介绍下 Python3 自带的伪随机数生成器模块 random，大多数知识来源于官网教材，我加以总结和添加代码实例 random...对于序列，存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。...，在重复使用的情况下，可能会返回重复的随机整数返回随机序列用函数 random.choice(sep)：从一个序列中随机选取一个元素返回 random.shuffle(x[,random])：将序列...用于无重复的随机抽样。...(random模块) random-生成伪随机数

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【算法】随机森林算法

小编邀请您，先思考： 1 随机森林算法的原理？ 2 随机森林算法的应用？前言：随机森林是一个非常灵活的机器学习方法，从市场营销到医疗保险有着众多的应用。...1.2 随机决策树我们知道随机森林是将其他的模型进行聚合，但具体是哪种模型呢？从其名称也可以看出，随机森林聚合的是分类（或回归）树。...1.3 随机森林引入的随机森林算法将自动创建随机决策树群。由于这些树是随机生成的，大部分的树(甚至 99.9%)对解决你的分类或回归问题是没有有意义。...而如果我们使用随机森林算法，它可以更好的逼近log(x)曲线从而使得它看起来更像实际的函数。 ? ? 当然，你也可以说随机森林对log(x)函数有点过拟合。...不管怎么样，这说明了随机森林并不限于线性问题。 1 使用方法 3.1 特征选择随机森林的一个最好用例是特征选择。

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