首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用redis缓存

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存。...例如:需要在查询的业务功能中,添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到...2.完成数据库的查询操作,查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。...e.printStackTrace(); } return list; } Json转换的工具类: package nyist.e3.utils; import java.util.List...所谓缓存同步,也就是在数据库的增删改操作完成之后,清除对应的缓存即可,下一次执行查询操作时,重新添加新的缓存,这样就很好的实现了缓存同步的问题。

1.5K70
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

在Laravel的Model层数据缓存的实现

您在此之前可能就已经缓存过模型数据,但是我将向您展示一个使用动态记录模型的更精细的Laravel模型缓存技术,这是我一开始在RailsCasts学习到的技术。...使用模型的唯一缓存键,您可以缓存模型(或关联模型)更新时自动更新(以及缓存失效)的模型上的属性和关联,一个好处是访问缓存数据比在控制器中缓存数据更具可复用性,因为它在模型上而不是在单个控制器方法中。...,但是当您有多个需要缓存的一次性查询和数据时,控制器会变得非常臃肿难看。...使用控制器,访问缓存数据也不是很方便。...我们可以构建一个模板,它仅在文章更新时访问数据库,并且访问该模型的所有代码都可以获取缓存值: <h3 $article- cached_comments_count {{ str_plural('Comment

1.2K31

自己实现简单java缓存类文件_java怎么把数据存到缓存

需求分析 项目中经常会遇到这种场景:一份数据需要在多处共享,有些数据还有时效性,过期自动失效。比如手机验证码,发送之后需要缓存起来,然后处于安全性考虑,一般还要设置有效期,到期自动失效。...如果不考虑分布式,只是在单线程或者多线程间作数据缓存,其实完全可以自己手写一个缓存工具。下面就来简单实现一个这样的工具。...Cache类对外只提供了几个同步方法: 方法 作用 put(key, value) 插入缓存数据 put(key, value, expire) 插入带过期时间的缓存数据, expire: 过期时间,单位...:毫秒 get(key) 获取缓存数据 remove(key) 删除缓存数据 size() 查询当前缓存记录数 当添加键值对数据的时候,首先会调用remove()方法,清除掉原来相同key的数据,并取消对应的定时清除任务...,不能容忍百万数据亚秒级失效延迟,必须保证严格失效时间的话,可以参考另一版实现(数据实体加入了过期时间,每次取出数据时会先判断)。

1.3K10

Nginx缓存服务器

levels: 设置缓存文件目录层次;levels=1:2 表示两级目录 keys_zone: 设置缓存名字和共享内存大小 inactive: 在指定时间内没人访问则被删除 max_size: 最大缓存空间...,如果缓存空间满,默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test: 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri :定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...:设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses :指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存,可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass :如果指定的任何一个变量值不为空...),则其他请求将同时请求到后端来获取响应,且响应不会被缓存;启用proxy_cache_lock可以应对雪崩效应。

2.7K20

(11)SpringBoot整合EhCache缓存

摘要:本文介绍在SpringBoot项目中,如何使用EhCache缓存。...EhCache 简介:EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是Hibernate中默认的CacheProvider;其缓存数据可以存放在内存里面,也可以存放在硬盘上;其核心是CacheManager...它具有如下特点: 快速 简单 多种缓存策略 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 具有缓存缓存管理器的侦听接口...在SpringBoot项目中整合EhCache缓存,具体步骤如下: 1.pom.xml 我们在pom.xml中引入相关依赖: <!...此次案例我们在以下方法简单测试: package com.java4all.dao; import com.java4all.entity.User; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig

96910

java map 缓存_缓存用于

缓存 什么是缓存? 平常的开发项目中,多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。...缓存的使用场景: 在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中,相对从数据库中读取,读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis等。...使用map缓存 方案: 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存,实现线程安全要求 SoftReference:当内存不够的时候,GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference...对于Cache,我们希望被缓存的对象最好始终常驻内存,但是如果JVM内存吃紧,为了不发生OutOfMemoryError导致系统崩溃,必要的时候也允许JVM回收Cache的内存,待后续合适的时机再把数据重新...代码如下: /** * 使用map缓存 */ public class MapCache { //定义扫描时间参数 private static final int CLEAN_TIME_PARAMETER

1K20

如何用redismemcacheMysql缓存层?

目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据,比如评论。 4.你的思路是对的,清晰明了,读DB前,先读缓存,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架,比如SpringMVC,将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件,对业务层提供服务,业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件,优化成服务组件,方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存,最开始不动核心业务,可以将边缘业务先换成缓存组件,一步步换至核心业务。 10.

1.4K100

byte[]缓存key导致JVM异常

然后查看代码,发现代码中引入了缓存。我们查询的数据源是HBase,当时的作者为了减少和HBase之间的IO交互,将查询的内容进行了缓存,而key是HBase的(byte[])rowkey。...查询缓存的第一步是检查key是否在缓存中,该过程首先判断key的hashcode是否能和已有的key匹配,如果匹配,再判断是否equals。...因为数组的hashcode和对象的地址有关,而和内容是没有关系的,这样缓存永远都不会命中。...ArrayNode load(byte[] key) throws Exception { return EMPTY_NODE; } }); 在查询前后,发现缓存果真一次都没有命中...解决 我们的query压力不大,将这段无用的缓存模块删掉,这为我们节约了大量的内存 query模块不是单点的,而且JVM随着时间的运行,会产生大量的碎片,从而影响性能。

52510

使用Redis预定库存缓存功能

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...缓存是在业务层的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库。...另外,宝物类型和房间号合起来redis key,会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多,为了方便统一管理这些key,可以再增加一条redis缓存,专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...这么的一个好处是,万一哪天碰到一些特殊情况,需要把所有库存相关缓存全部清空的话,我们可以很容易地取出所有的库存key并删除操作。...以上就是我在业务中碰到的一个缓存设计的小问题,不吝赐教!

72420

java http缓存

HTTP/1.1中缓存的目的是为了在很多情况下减少发送请求,也即直接返回缓存;同时在许多情况下可以不需要发送完整响应。...缓存如何工作 所有的缓存都用一套规则来帮助他们决定什么时候使用缓存中的副本提供服务(假设有副本可用的情况下);一些规则在协议中有定义(HTTP协议1.0和1.1),一些规则由缓存的管理员设置(浏览器的用户或者代理服务器的管理员...); 一般说来:遵循以下基本的规则(不必担心,你不必知道所有的细节,细节将随后说明) 如果响应头信息:告诉缓存器不要保留缓存缓存器就不会缓存相应内容; 如果请求信息是需要认证或者安全加密的,相应内容也不会被缓存...一个缓存的副本如果含有以下信息:内容将会被认为是足够新的 含有完整的过期时间和寿命控制头信息,并且内容仍在保鲜期内; 浏览器已经使用过缓存副本,并且在一个会话中已经检查过内容的新鲜度; 缓存代理服务器近期内已经使用过缓存副本...,并且内容的最后更新时间在上次使用期之前; 够新的副本将直接从缓存中送出,而不会向源服务器发送请求; 如果缓存的副本已经太旧了,缓存服务器将向源服务器发出请求校验请求,用于确定是否可以继续使用当前拷贝继续服务

1.2K80

如何用redismemcacheMysql缓存层?

目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据,比如评论。 4.你的思路是对的,清晰明了,读DB前,先读缓存,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架,比如SpringMVC,将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件,对业务层提供服务,业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件,优化成服务组件,方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存,最开始不动核心业务,可以将边缘业务先换成缓存组件,一步步换至核心业务。

1.7K90

IP 定位缓存该如何

想看出哪些对象被回收了,可以在内存占用比较高的时候,分别执行两次 jmap -histo,第一次统计全部的对象,第二次触发 Full GC 只统计存活的对象,然后对比两份数据可以看出是哪些对象被回收了。...48000000 com.google.common.cache.LocalCache$StrongAccessEntry 4: 1568771 37650504 java.lang.String...到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上,那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗? IP 定位属于基础服务,公司内部有很多调用方,所以缓存也是一个通用的问题。...这时还有一个问题就是过期时间怎么,IP 到地域编码每天会有少量的调整,所以要实现一个过期机制。...全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量,从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。

64820
领券