1.先说明一个事情就是在jdk1.8之后已经没有永久代被元空间取代，那么元空间在哪里？
上一篇文章《Impala元数据简介》介绍了Impala缓存的元数据（Metadata/Catalog）的具体内容，本文将介绍这些元数据缓存的生命周期，即它们是怎么初始化的，怎么加载的以及怎么失效的。
对于垃圾收集算法来说，分代回收是高级算法之一。对象按照生成时间进行分代，刚刚生成不久的年轻对象划为新生代（Young gen-eration），而存活了较长时间的对象划为老生代（Old generation）。根据具体实现方式的不同，可能还会划分更多的代。比如有的把永久代也算做一个代。
什么是元数据？元数据是关于数据的描述，存储着关于数据的信息，为人们更方便地检索信息提供了帮助。 pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/
方法区是 Java 虚拟机规范中的一种内存区域，它用于存储已被加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。在某些版本的 JDK 中，方法区也被叫做 Non-Heap 内存。
Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案。SCT实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？
用过Impala的同学都知道，Impala本身引入了一个catalogd服务，来缓存hms和nn中的一些元数据，例如表的信息、文件信息、block信息等。同时，这份元数据会通过statestored广播到所有的coordinator节点（以下简称c节点），executor节点不需要缓存元数据。这种设计可以极大的提升查询性能，每次SQL解析的时候，不需要再跟hms/nn进行交互，所有的元数据操作都通过catalogd来进行，c节点只需要周期性地从statestored获取元数据信息进行同步即可。 但是这种设计也带来了一定的问题，当元数据量非常大的时候，catalogd本身就成为了瓶颈，会出现各种各样的问题。为此，社区从3.x版本就开始开发了一种新的catalog模式，称为LocalCatalog模式，也可以叫“Fetch-on-demand”。关于这个LocalCatalog模式的相关讨论，可以参考社区JIRA：IMPALA-7127，里面也有设计文档，这里就不再展开说明。本文主要会从两个常见的场景出发，结合代码，来跟大家一起学习下LocalCatalog模式下，c节点的一些处理逻辑。由于LocalCatalog模式涉及到的内容非常多，因此本文可以无法一一覆盖，敬请谅解。
自Java5.0版本引入注解之后，它就成为了Java平台中非常重要的一部分。Annotion(注解)是一个接口，程序可以通过反射来获取指定程序元素的Annotion对象，然后通过Annotion对象来获取注解里面的元数据。 那么什么是注解呢？举一个简单的例子。 @Override public String toString() { return "This is String Representation of current object."; } toString()方法使用了@Overri
导读：基于SpringBoot/SpringCloud微服务的架构下，我们或多或少会根据业务抽象出适合自己系统的组件或SDK，来应对对内、对外的拓展。
在百度百科中，元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。在低代码平台中元数据的使用也是非常广泛，从前端可视化的组件的prop 属性定义，后端OR Maping数据库表映射,以及支撑系统模块关联关系，权限分配支撑等等都是基础性的元数据。而对于低代码平台及工具而言，其最主要的一个功能也是配置管理低代码组件的元数据信息。在业务组件发生需求变更时尽量通过修改元数配置的方式来改变组件的业务特性。
本文将会分享至今为至我收集的关于永久代（Permanent Generation ）的替代者：元空间（Metaspace）的信息。我也会比较在执行JAVA 程序时HotSpot 1.7 和 HotSpot 1.8 (b75)的运行行为。
早期版本的Spring是通过XML文件的形式对整个框架进行配置的，一个缩减版的配置文件如下
译者 梅小西，原文出处：http://blog.csdn.net/wang8118/article/details/45765869 Java 8介绍了一些新语言以及运行时新特点。其中一个特点便是完全移除了持久代(PermGen)，自从Oracle公司发布了JDK1.7后就已经宣布了这个决定。还有比如内部字符串，从JDK1.7开始就从持久代移除了，JDK8的发布彻底废除了它。在这个部分，我们会讨论持久代的继任者：Metaspace。 当执行一个Java程序并出现了“泄露”类元数据对象时我们会比较HotSpo
相对而言Java同步调用，创建与Java代码匹配的Ajax远程调用接口的最大挑战来至与实现Ajax的异步调用特性。
这部分多用于Java后台配置项目的开发。我们知道几年前服务器的配置项目大多存储在xml文件中，spring2.5开始基于注释配置，从而实现了替代配置文件的功能。
编写本文主要是因为Fayson在上篇文章《0480-如何从HDP2.6.5原地迁移到CDH5.16.1》迁移失败的补充，为什么迁移失败是因为HDP2.6.5的Hadoop版本2.7.5比C5的2.6要高导致的，HDFS只支持升级，而不支持降级。
导读：Spring Boot jar 包含元数据文件，提供所有支持的配置属性的详细信息。该文件旨在让IDE开发者提供上下文相关的帮助和“代码完成”。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”
近几年，随着有赞业务的快速发展，应用数目与实例规模在快速地增加。有赞的服务注册与发现架构近几年也一直在快速平稳地演进，以支撑业务的发展。本文主要介绍有赞近几年服务注册与发现架构的演进过程。
R8 是 Android 默认的程序缩减器，它可以通过移除未使用的代码和优化其余代码的方式降低 Android 应用大小，R8 同时也支持缩减 Android 库大小。除了生成更小的库文件，库压缩操作还可以隐藏开发库里的新特性，等到这些特性相对稳定或者可以面向公众的时候再对外开放。
org.springframework.context.ApplicationContext接口代表了Spring IoC容器并且负责实例化、配置和组装前面提到的beans。容器通过读取配置元数据得到说明什么对象要实例化、配置和组装。配置元数据可以用XML、Java注解或Java代码表示。它允许你表示构成应用的对象和对象间丰富的依赖关系。
（1） 什么是数据元数据？ 元数据（MetaData），是指定义数据结构的数据。那么数据库元数据就是指定义数据库各类对象结构的数据。 例如数据库中的数据库名，表明， 列名、用户名、版本名以及从SQL语句得到的结果中的大部分字符串是元数据 （2）数据库元数据的作用 在应用设计时能够充分地利用数据库元数据深入理解了数据库组织结构，再去理解数据访问相关框架的实现原理会更加容易。 （3）如何获取元数据 在我们前面使用JDBC来处理数据库的接口主要有三个，即Connection，PreparedStatement和ResultSet这三个，而对于这三个接口，还可以获取不同类型的元数据，通过这些元数据类获得一些数据库的信息。下面将对这三种类型的元数据对象进行各自的介绍并通过使用MYSQL数据库进行案例说明
Java 注解用于为 Java 代码提供元数据。作为元数据，注解不直接影响你的代码执行，但也有一些类型的注解实际上可以用于这一目的。Java 注解是从 Java5 开始添加到 Java 的。
spark SQL经常需要访问Hive metastore，Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始，Spark SQL只需简单的配置，就支持各版本Hive metastore的访问。注意，涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本，Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
在Java虚拟机(JVM)内部，class文件中包括类的版本、字段、方法、接口等描述信息，还有运行时常量池，用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用。
在Java虚拟机（JVM）中，方法区、永久代和元空间都是与存储类的元数据、常量、静态变量等相关的内存区域。下面我将详细解释它们之间的关系和区别。
我们在JAVA中操作数据库，无非就是JDBC,不管是MySQL还是Oracle 或者是其他数据库，基本都是通过JDBC的连接去跟数据库打交道。
在HotSpot虚拟机中，对象在内存中存储的布局可以分为3块区域：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding）。下图是普通对象实例与数组对象实例的数据结构：
首先还是来说下为什么出现元编程？ 一个技术的出现肯定是不满足现状，那么元编程的出现是为了解决什么问题呢？举一个栗子，比如我们需要获取某个类的属性进行赋值取值或者获取函数信息进行调用时，我们当然可以编写代码以让外界访问这些数据，但是这样做容易出错而且特别麻烦，这个时候我们可以想到利用反射也可以达到同样的效果。对吧，获取类变量，函数信息这看起来就是反射可以做到的事情，所以其实反射也属于元编程范畴。
随着微服务的概念逐渐被人们接受，大家都在努力将自己的应用系统向微服务框架转型。在我们研发微服务框架的时候，就发现随着服务数量的增多，服务接口定义就需要一套统一数据标准来支撑；在对服务接口做实参的时候，频繁的且重复性的赋值让人很抓狂。本文将阐明我们面临这些问题是如何解决的。 本文目录： 一、什么是报文 二、报文为什么需要规范 三、常规的报文规范 四、微服务下的报文规范面临的问题 五、元数据驱动的微服务报文 六、技术实践 一、什么是报文？ 报文(message)是网络中交换与传输的数据单元，即站点一次性要发送的
在前面Fayson介绍了《如何实现CDH元数据库MySQL的主主互备》和《如何实现CDH元数据库MySQL的高可用》，实现了MySQL的高可用后访问地址有了变化，本篇文章主要介绍如何修改CM及CDH集群元数据库配置。
方法区（Method Area）是 Java 虚拟机的一个重要组成部分，它被用于存储类的元数据信息，包括类的方法、字段、常量、静态变量等。
本文承接上一篇[Doris核心原理] -- FE启动过程原理分析2 -- 启动类PaloFe.java,
如果应用程序的执行时间越来越长，或者操作系统的执行速度越来越慢，这可能是内存泄漏的迹象。换句话说，正在分配虚拟内存，但在不再需要时不会返回。最终应用程序或系统内存不足，应用程序异常终止。
根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求：
那什么是Dubbo Spring Cloud呢？使用Dubbo Spring Cloud可以实现什么目的？基于其实现的路由和负载均衡又是怎样的呢？
Dubbo Spring Cloud是Spring Cloud Alibaba项目内部提供的一个可以使用Spring Cloud客户端RestTemplate或OpenFeign调用Dubbo服务的模块。
导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（Agile BigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。
它可以通过注解（JDK5.0）或者XML的方式描述对象-关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
今天我们来说说这个 JVM 的相关知识，因为面试简直是问到麻木的问题，那就是关于 JVM 的相关知识，今天了不起再次来和大家聊一下这个知识，我们从一些比较奇怪的问题说起，也不说那些经常会问到的内容了，比如 JVM 的垃圾回收机制什么的。
元数据区的概念出现在Java8以后，在Java8以前成为方法区，元数据区也是一块线程共享的内存区域，主要用来保存被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量以及即时编译器编译后的代码等数据。
在利用数据仓库进行数据处理时，通常有这样一个业务场景，为一个Hive表新增一列自增字段（比如事实表和维度表之间的"代理主键"）。虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能，但它本身可以通过函数来实现自增序列功能：利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。
java中数据库的操作相信大家都不陌生，JDK提供了java.sql包来规范对数据库的各种操作。我们最常用的操作就是从数据库的ResultSet中获取数据，其实这个包中还有一个非常有用的类叫做ResultSetMetaData，可以通过这个类来获取查询数据的元信息，一起来看看吧。
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