简介 JVM堆外内存难排查但经常会出现问题,这可能是目前最全的JVM堆外内存排查思路。之前的文章排版太乱,现在整理重发一下,内容是一样的。 结果发现除了地址000000073c800000上分配的3GB堆以外,还有数量非常多的64M一块的内存段,还有巨量小的物理内存块映射到不同的虚拟内存段上。 这些内容不应该在堆里面么?为何还会使用额外的内存进行分配?上面已经排查netty申请directbuffer的原因了,那么还有什么地方在分配堆外内存呢? GZIPInputStream使用Inflater申请堆外内存,Deflater释放内存,调用close()方法来主动释放。如果忘记关闭,Inflater对象的生命会延续到下一次GC。 在此过程中,堆外内存会一直增长。
Java 堆外内存回收原理 简书涤生。 转载请注明原创出处,谢谢! 如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞加关注。 堆外内存的优势 堆外内存优势在 IO 操作上,对于网络 IO,使用 Socket 发送数据时,能够节省堆内存到堆外内存的数据拷贝,所以性能更高。 看过 Netty 源码的同学应该了解,Netty 使用堆外内存池来实现零拷贝技术。对于磁盘 IO 时,也可以使用内存映射,来提升性能。 另外,更重要的几乎不用考虑堆内存烦人的 GC 问题。 堆外内存的创建 我们直接来看代码,首先向 Bits 类申请额度,Bits 类内部维护着当前已经使用的堆外内存值,会 check 当前申请的大小与已经使用的内存大小是否超过总的堆外内存大小(默认大小与堆内存差不多 Java 是不用用户去管理内存的,所以 Java 对堆外内存 默认是自动回收的。
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涤生的博客 转载请注明原创出处,谢谢 如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞加关注 堆外内存简介 DirectByteBuffer 这个类是 JDK 提供使用堆外内存的一种途径,当然常见的业务开发一般不会接触到 堆外内存优势 堆外内存优势在 IO 操作上,对于网络 IO,使用 Socket 发送数据时,能够节省堆内存到堆外内存的数据拷贝,所以性能更高。 看过 Netty 源码的同学应该了解,Netty 使用堆外内存来实现零拷贝技术。对于磁盘 IO 时,也可以使用内存映射,来提升性能。另外,更重要的几乎不用考虑堆内存烦人的 GC 问题。 堆外内存创建 我们直接来看代码,首先向 Bits 类申请额度,Bits 类内部维护着当前已经使用的堆外内存值,会 check 当前申请的大小与已经使用的内存大小是否超过总的堆外内存大小(默认大小与堆内存差不多 Java 是不用用户去管理内存的,所以 Java 对堆外内存 默认是自动回收的。
堆外内存简介 DirectByteBuffer 这个类是 JDK 提供使用堆外内存的一种途径,当然常见的业务开发一般不会接触到,即使涉及到也可能是框架(如 Netty、RPC 等)使用的,对框架使用者来说也是透明的 堆外内存优势 堆外内存优势在 IO 操作上,对于网络 IO,使用 Socket 发送数据时,能够节省堆内存到堆外内存的数据拷贝,所以性能更高。 看过 Netty 源码的同学应该了解,Netty 使用堆外内存池来实现零拷贝技术。对于磁盘 IO 时,也可以使用内存映射,来提升性能。另外,更重要的几乎不用考虑堆内存烦人的 GC 问题。 堆外内存创建 我们直接来看代码,首先向 Bits 类申请额度,Bits 类内部维护着当前已经使用的堆外内存值,会 check 当前申请的大小与已经使用的内存大小是否超过总的堆外内存大小(默认大小与堆内存差不多 Java 是不用用户去管理内存的,所以 Java 对堆外内存 默认是自动回收的。
一般情况下,Java 中分配的非空对象都是由 Java 虚拟机的垃圾收集器管理的,也称为堆内内存(on-heap memory)。 彻底回收时,垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描,这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对 Java 应用造成的影响,跟堆的大小是成正比的。过大的堆会影响 Java 应用的性能。 对于这个问题,一种解决方案就是使用堆外内存(off-heap memory)。堆外内存意味着把内存对象分配在 Java 虚拟机的堆以外的内存,这些内存直接受操作系统管理(而不是虚拟机)。 Vanilla Java 博客作者 Peter Lawrey 撰写了一篇文章,在文中他对三种方式:用new来分配对象、对象池(object pool)和堆外内存,进行了详细的分析。 采用堆外内存有很多好处,同时也带来挑战,对堆外内存感兴趣的读者可以阅读Lawery的原文来了解更多信息。
对于有Java开发经验的朋友都知道,Java中不需要手动的申请和释放内存,JVM会自动进行垃圾回收;而使用的内存是由JVM控制的。 那么,什么时机会进行垃圾回收,如何避免过度频繁的垃圾回收? 如果JVM给的内存不够用,怎么办? 此时,堆外内存登场!利用堆外内存,不仅可以随意操控内存,还能提高网络交互的速度。 堆外内存? 堆外内存,其实就是不受JVM控制的内存。 因为堆内在flush到远程时,会先复制到直接内存(非堆内存),然后在发送;而堆外内存相当于省略掉了这个工作。 可以通过设置-XX:MaxDirectMemorySize=10M控制堆外内存的大小: ? 堆外内存的垃圾回收 堆外内存,既然可以无限使用,那么会不会用爆内存呢?
本篇主要讲解如何使用直接内存(堆外内存),并按照下面的步骤进行说明: 相关背景-->读写操作-->关键属性-->读写实践-->扩展-->参考说明 希望对想使用直接内存的朋友,提供点快捷的参考。 基本类型长度 在Java中有很多的基本类型,比如: byte,一个字节是8位bit,也就是1B short,16位bit,也就是2B int,32位bit,也就是4B long, 64位bit,也就是8B 基本的属性值 它有几个关键的指标: mark-->position-->limit-->capacity 另外,还有remaining=limit-position。 先说说他们的意思吧! 由于没有找到直接操作直接内存的方法: 因此如果想在JVM应用中使用直接内存,需要申请一段堆中的空间,存放数据。 如果有更好的方法,还请留言。 基本数据类型 2 Java中大端与小端
可以在 Java VisualVM 中安装插件 Buffer Pools 来监控堆外内存。 为什么 FileChannel 要使用堆外内存? 2.DirectByteBuffer:调用 ByteBuffer.allocateDirect() 分配,在堆外内存上分配存储空间,在 Java 堆上有一个堆外内存的引用对象。 如果使用 HeapByteBuffer,数据在 Java 堆上,操作系统处理时需要把堆上的数据拷贝到操作系统里(JVM 运行内存之外)某一块内存空间中,然后再进行 I/O 操作。 FileChannel 使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆里面的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的直接引用进行操作,从而避免了在 Java 这里还有一种有趣的描述:虽然 DirectByteBuffer 存在于 Java 堆内的对象很小,但可能对应了一大段堆外内存,这种对象被称为“冰山对象”。
java的堆内与堆外buffer HeapByteBuffer与DirectByteBuffer,在原理上,前者可以看出分配的buffer是在heap区域的,其实真正flush到远程的时候会先拷贝得到直接内存 堆外快还是堆内快 普遍的说法是堆外内存会快一些,原因主要有: 直接内存 可以禁掉GC 在java进行IO读写的时候 java的bytes需要做一个copy copy到c堆的bytes 直接内存没有这一步 (注意这个copy不是 用户态和内核态的那个,java堆是-Xmx指定的,C堆是jvm的) 堆外内存优势在 IO 操作上,对于网络 IO,使用 Socket 发送数据时,能够节省堆内存到堆外内存的数据拷贝 clean方法,通过这个方法可以手动进行堆外内存回收,是堆外内存回收的关键。 DirectByteBuffer自身是(Java)堆内的,它背后真正承载数据的buffer是在(Java)堆外——native memory中的。
在使用了netty的系统中,有时会出现内存泄露的问题,我们就需要去监控这个堆外内存的占用,以排查是否是堆外泄露,下面的代码就是查看堆外内存的。 可以写个定时任务,持续调用doReport方法来获取堆外内存。 init方法在项目初始化时调用一次,后续不要重复调用。
本文将详细介绍两部分内容,第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划,主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面;第二部重点介绍Spark内存空间的分配,主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。 本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。 ——堆外 堆外的空间分配较为简单,存储内存、执行内存的大小同样是固定的,如图4所示。 /堆外内存。 若在map端选择Tungsten的排序方式,则采用ShuffleExternalSorter直接对以序列化形式存储的数据排序,在内存中存储数据时可以占用堆外或堆内执行空间,取决于用户是否开启了堆外内存以及堆外执行内存是否足够
Direct buffer memory 堆外内存,JVM堆内存之外的一块内存,不是由JVM管理,但Java代码却能在JVM堆外使用一些内存空间。 Jetty不停使用堆外内存: 解决OOM的底层技术 Jetty既然是用Java写的,那他是如何通过Java代码申请堆外内存的?然后这个堆外内存空间又如何释放呢?这涉及Java的NIO底层。 这Java NIO怎么看起来这么沙雕? Java NIO没考虑过会发生这种事吗? 考虑了!他知道可能很多DirectByteBuffer对象也许没人用了,但因未触发gc就导致他们一直占据堆外内存。 Java NIO做了如下处理,每次分配新的堆外内存时,都调用System.gc(),提醒JVM主动执行以下GC,去回收掉一些垃圾没人引用的DirectByteBuffer对象,释放堆外内存空间。 只要放开-XX:+DisableExplicitGC限制,Java NIO发现堆外内存不足了,自然会通过System.gc()提醒JVM去主动垃圾回收,回收掉一些DirectByteBuffer,进而释放堆外内存
之前写过相关文章GC及JVM参数 在jvm参数中只要使用-Xms,-Xmx等参数就可以设置堆的大小和最大值 堆外内存 和堆内内存相对应,堆外内存就是把内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存,这些内存直接受操作系统管理 最常见的nio,Netty,里面大量使用了堆外内存 这儿会涉及到很多知识点,一步步来,抽丝剥茧 Buffer 这儿回顾下io知识,java提供了两种io处理方式,一种是io,另一种是nio Java NIO 所以JNI调用的内存是不能进行GC操作的,JNI不能直接访问Java堆内的内存区域 Q:如上面所说,JNI不能直接访问Java堆内的内存区域,那该如何解决了? 因为数据直接写入到了堆外内存中,所以这种方式就不会再在JVM管控的堆内再分配内存来存储数据了,也就不存在堆内内存和堆外内存数据拷贝的操作了。 ,它还有淘汰策略等等,之后说缓存时,再谈了 参考资料 Netty之Java堆外内存扫盲贴 千丝万缕的FGC与Buffer pool JVM源码分析之堆外内存完全解读 JVM源码分析之FinalReference
堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存,我们平时在Java中创建的对象都处于堆内内存中,并且它们遵循JVM的内存管理机制,JVM会采用垃圾回收机制统一管理它们的内存。 DirectByteBuffer ———— 直接缓冲 DirectByteBuffer是Java用于实现堆外内存的一个重要类,我们可以通过该类实现堆外内存的创建、使用和销毁。 ? 分配的内存是系统本地的内存,并不在Java的内存中,也不属于JVM管控范围,所以在DirectByteBuffer一定会存在某种方式来操纵堆外内存。 堆外内存那些事 使用堆外内存的原因 对垃圾回收停顿的改善 因为full gc 意味着彻底回收,彻底回收时,垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描,这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对Java 过大的堆会影响Java应用的性能。如果使用堆外内存的话,堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存,以减少垃圾收集对应用的影响。
重要方法走查 PlatformDependent0提供的方法,主要判断Unsafe是否可用、Unsafe分配堆外内存、Unsafe从堆外内存获取数据等。下面挑几个走查下。 CLEANER 可以用于堆外内存回收 UNINITIALIZED_ARRAY_ALLOCATION_THRESHOLD 堆外内存分配阈值,默认为1024(字节);小于该阈值分配堆内存,大于分配堆外内存; 、获取堆外内存数据、释放堆外内存等。 三、小结 PlatformDependent与PlatformDependent0主要针对操作系统、JDK版本等环境因素是否支持堆外内存Unsafe以及一些关联类进行判断;通过封装Unsafe申请堆外内存 另外Netty为了提高性能使用了JCTools提供的无锁队列、可以通过-XX:MaxDirectMemorySize参数调整Netty允许使用的最大堆外内存,超过最大限制将使堆外内存分配失败,抛出 “failed
本篇文章我们将进入 Netty 内存管理的学习,在此之前,我们需要了解 Java 堆外内存的基本知识,因为当你在使用 Netty 时,需要时刻与堆外内存打交道。 我们经常看到各类堆外内存泄漏的排查案例,堆外内存使用不当会使得应用出错、崩溃的概率变大,所以在使用堆外内存时一定要慎重,文章将带你一起认识堆外内存,并探讨如何更好地使用它。 文章目录 为什么需要堆外内存 堆外内存的分配 堆外内存的回收 总结 为什么需要堆外内存 在 Java 中对象都是在堆内分配的,通常我们说的JVM 内存也就指的堆内内存,堆内内存完全被JVM 虚拟机所管理 堆外内存与堆内内存相对应,对于整个机器内存而言,除堆内内存以外部分即为堆外内存,如下图所示。堆外内存不受 JVM 虚拟机管理,直接由操作系统管理。 ? 堆外内存和堆内内存各有利弊,这里我针对其中重要的几
这些工具具体使用起来相对比较直观,直接连接到Java进程,然后就可以在图形化界面里掌握内存使用情况。 以JConsole为例,其内存页面可以显示常见的堆内存和各种堆外部分使用状态。 如果你使用的是Tomcat、 Weblogic等Java EE服务器,这些服务器同样提供了内存管理相关的功能。 另外,从某种程度上来说, GC日志等输出,同样包含着丰富的信息。 堆内部是什么结构? 按照通常的GC年代方式划分, Java堆内分为: 新生代 新生代是大部分对象创建和销毁的区域,在通常的Java应用中,绝大部分对象生命周期都是很短暂的。 这是JVM为每个线程分配的一个私有缓存区域,否则,多线程同时分配内存时,为避免操作同一地址,可能需要使用加锁等机制,进而影响分配速度,TLAB仍然在堆上,它是分配在Eden区域内的。 利用JVM参数,直接影响堆和内部区域的大小 最大堆体积:-Xmx value 初始的最小堆体积:-Xms value 老年代和新生代的比例:-XX:NewRatio=value。
摘要 JVM 堆内存一般分析的比较多,本篇谈谈堆外内存问题排查,通常我们需要排查堆外内存的原因是系统整个内存使用飙高,但是堆内内存使用正常。 这时候就需要分析堆外内存了 堆外内存组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC : 堆内存 metaspace(堆内) JDK8使用metaspace来替代了permsize:永久代大小 堆外内存使用 线程栈空间 堆外内存回收: 堆外内存的回收是通过system.gc()来的,依赖于目前的 NMT报告会显示内存使用情况 类别 含义 Java Heap 堆大小 Thread 线程 Thread Stack 线程栈 更多参考: https://docs.oracle.com/javase/ 和堆外占用情况了 接下来需要做的就是分析堆外内存的内容了。 gdb dump查看内存空间内容 (gdb) dump binary memory .
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