程序部署在云服务器，出了问题无法调试，怎么办？看下面的黑科技，程序在云端跑，断点打在本地，访问远程接口，立马进入本地代码断点处。 1.配置远程断点 ? ? ? ?...2.将你的spring boot项目上传至远程服务器 3.在你的远程服务器通过下面的命令启动你的项目 nohup java -Xdebug -agentlib:jdwp=transport=dt_socket...4.同时启动本地项目，在你本地代码处打断点 ? 启动本地项目 ? 在本地项目打断点 5.访问远程服务接口 ? 访问远程接口 6.单击发送，进入本地代码断点 ?...进入本地断点调试 哈哈哈，跑的是远程代码，进入的是本地断点，这样可以很方便的调试运行环境的代码！6666 注意，必须保证你本地的代码和远程服务器的代码一致哦
相对 Nginx本地硬盘缓存方式来说，本地Tair读写性能更优，且服务器响应时间和负载波动影响小，使用及维护成本低。整套体系详解如下。 应用层缓存：减小后端应用服务器压力，减少远程调用量。...失效后台接收消息并保留待失效商品ID，通过调用本地Tair接口失效缓存，大致流程如图4所示。 ?...并可统一加强全局监控、实现配置自动化，使集中维护升级更加便利； 统一接入层可以共享内存，最大化利用内存，不同系统间的内存可以动态切换，有效应对攻击等类似突发情况。...整体部署方案 图6是整体部署方案，从中可以看出： 统一接入层部署，包括前端Nginx服务器+缓存系统+后端Java应用部署结构； Web服务器层做一致性Hash分组； 统一缓存层支持ESI或CSI方式获取动态内容...静态化应用对应的域名会被解析到CDN和统一接入层的虚拟IP上，CDN拿到请求后，先读取 本地缓存，缓存不命中则到统一缓存层获取。 统一接入层按原有逻辑处理请求，缓存不命中则回源到服务器端获取数据。
，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求 应用场景 主要缓存静态资源，例如图片，视频 应用图 ?...如果没有缓冲则先向WEB服务器发出请求，取回数据，本地缓存后再发送给用户。通过降低向WEB服务器的请求数，从而降低了WEB服务器的负载。...它是使用最广泛的基于Java的缓存，因为它功能强大，经过验证，功能齐全，并与其他流行的库和框架集成。Ehcache可以从进程内缓存扩展到使用TB级缓存的混合进程内/进程外部署 应用场景 ?...缓存数据过期策略 LRU（最近最少使用）到期失效策略，在Memcached内存储数据项时，可以指定它在缓存的失效时间，默认为永久。...临时申请空间，可能导致碎片 预分配内存池的方式管理内存，能够省去内存分配时间 虚拟内存使用 有自己的VM机制，理论上能够存储比物理内存更多的数据，当数据超量时，会引发swap，把冷数据刷到磁盘上 所有的数据存储在物理内存里
缓存类型 本地缓存 本地缓存会减少网络层的交互，无论是本地内存还是磁盘，速度比较快。但对分布式系统来讲有一个缺点，当数据库更新时，没有一个简单有效的方法去更新本地缓存。...本地缓存适用两种场景： 一、对缓存内容时效性要求不高，能接受一定的延迟，可以设置较短过期时间，被动失效更新保持数据的新鲜度。 二、缓存的内容不会改变。...内存中的数据移出策略 虽然实现简单，但潜在的坑比较多，最好选择一些成熟的开源框架 分布式缓存 本地缓存的使用很容易让你的应用服务器带上“状态”，而且容易受内存大小的限制。...被动策略有一个很大的风险，从缓存失效到数据再次被预热到cache这段时间，所有的读请求会直接打到DB上，对于一个高访问量的系统，很容易被击垮。...其中的一个简单方案就是将缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
,但是对于一些并发不是很大,但是频繁访问数据库也会影响性能和带来压力的一些场景,我们可以是用本地缓存来 提高程序响应速度和缓解服务器和数据可压力,常用的本地缓存有guava的本地cache,以及各个公司自己封装的本地缓存插件...(本质上本地缓存是使用Map实现的,差别在于实现方式和性能) ,此篇就使用guava实现本地缓存展开叙述: 一、新建maven项目&添加依赖 新建一个通用的maven工程,并添加一下guava依赖:...我们借助guava的本地缓存并对其封装,实现我们的本地缓存操作工具类,实现方式如下: package com.typhoon.demo1.cache; import java.util.List; import...callable逻辑去查询并返回结果,常见的就是callable中使用DB查询 注意:如果callable没有传就是用上一个方法get 这段代码有两个方法,都是失效本地缓存中的key,一个是单个失效一个是批量失效...,会拖垮整个应用(本地缓存占用jvm内存) 2)不适合复杂的缓存场景 3)仍然存在缓存穿透问题 ps:原创不易,多多支持!
在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求。 应用场景：主要缓存静态资源，例如图片，视频。 CDN 缓存应用如下图： ?...它是使用最广泛的基于 Java 的缓存，因为它功能强大，经过验证，功能齐全，并与其他流行的库和框架集成。 Ehcache 可以从进程内缓存扩展到使用 TB 级缓存的混合进程内/进程外部署。...Memcached 基本架构 缓存数据过期策略：LRU（最近最少使用）到期失效策略，在 Memcached 内存储数据项时，可以指定它在缓存的失效时间，默认为永久。...当 Memcached 服务器用完分配的内存时，失效的数据被首先替换，然后是最近未使用的数据。...解决：复制多份缓存副本，把请求分散到多个缓存服务器上，减轻缓存热点导致的单台缓存服务器压力 业界案例 案例主要参考新浪微博陈波的技术分享，可以查看原文《百亿级日访问量的应用如何做缓存架构设计？》
说到缓存，大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的，所以当数据库大的时候Redis的压力就太大了，这时候我们就需要在本地内存中建立缓存。...本地缓存最简单的方式是写一个HashMap,以key-value的形式实现。但是这种方式不能对缓存的有效期进行设置，如果不手动将map置为null，将会一直占用内存空间。...Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。...可以应用多种缓存策略。 分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。 具有缓存和缓存管理器的侦听接口。...那么自创建时间开始 间隔x后缓存失效； 如果没有timeToLiveSeconds那么自最后一次访问缓存 间隔y后 缓存失效； 如果既有timeToLiveSeconds也有timeToIdleSeconds
缓存系统选型 3.1 缓存的类型 3.1.1 本地缓存 本地缓存可能是大家用的最多的一种缓存方式了，不管是本地内存还是磁盘，其速度快，成本低，在有些场合非常有效； 但是对于web系统的集群负载均衡结构来说...，本地缓存使用起来就比较受限制，因为当数据库数据发生变化时，你没有一个简单有效的方法去更新本地缓存；然而，你如果在不同的服务器之间去同步本地缓存信息，由于缓存的低时效性和高访问量的影响，其成本和性能恐怕都是难以接受的...3.3.3 淘宝Tair Tair是淘宝自主开发并开源的一款的缓存系统，而且也是一套真正意义上的分布式并且可以跨多机房部署，同时支持内存缓存和持久化存储的解决方案；我们数平这边也有自己的改进版本...但是在被动失效策略中存在一个问题，就是从缓存失效或者丢失开始直到新的数据再次被更新到缓存中的这段时间，所有的读请求都将会直接落到数据库上；而对于一个大访问量的系统来说，这有可能会带来风险。...就Java原生序列化功能而言，虽然它性能和体积表现都非常差，但是从使用上来说却是非常广泛，只要是使用Java的框架，那就可以用Java原生序列化；谁让人家是“亲儿子”呢，即便是看在人家“爹”的份儿上，也得给人家几分面子
（1）CDN缓存； （2）反向代理缓存； （3）分布式缓存； （4）本地应用缓存； 4 Ehcache本地缓存 Ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache...提供了用内存， 磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案，同时具有快速,简单,低消耗，依赖性 小，扩展性强,支持对象或序列化缓存，支持缓存或元素的失效，提供 LRU、LFU 和 FIFO...，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象 maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。...在News.java实体中忽略type属性： @JsonIgnore private Type type; 6.7 分布式缓存 1.1 为什么要使用分布式缓存 一致性 本地缓存只有在应用程序被部署到单一的应用服务器上的时候才有意义..., 如果它被部署到了多台应用服 务器上的话, 那么本地缓存一点意义都没有, 问题出在过期数据.
对于使用者来说，可以通过学习使用一些并发工具类来保证三要素。 例如Java： synchronize保证了原子性、可见性。...-高速缓存 抽象为 线程-工作内存（存放于JVM栈中） 主内存 抽象为 主内存（存放于JVM堆中） 对于CPU-高速缓存-主存来说，都是在物理意义上完全独立的硬件设备。...而对于JMM，实际上在物理硬件上，他们都位于主存（物理硬件设备）。而 JVM对物理主存又划分了5个逻辑区域，分别是堆、栈、方法区、本地方法区、程序计数器。...JVM 所有内存都位于物理内存上 JMM 只是Java对CPU-Cache-主存的一种抽象，其中线程-工作内存 位于 JVM栈中、而共享变量使用的“主存” 位于 JVM堆中。...而JVM堆、栈都位于物理内存中。理解上可以 线程-工作内存-主存 等价于 CPU-Cache-主存。但实际上是不能划等号。
缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这时会给后端系统(比如DB)带来很大压力。...，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。...在java应用中通常由两类缓存，一类是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。...Local缓存 Java的本地缓存很早就有了相关标准javax.cache，要求的特性包括原子操作、缓存读写、缓存事件监听器、数据统计等内容。...Guava Cache 是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制，简单易用，性能好。
ehcahe的优点 快速 简单 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 具有缓存和缓存管理器的侦听接口...如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。...-- 本地缓存--> <defaultCache...缺陷 EHCACHE的组播做得比较初级,功能只是基本实现(比如简单的一个HUB,接两台单网卡的服务器,互相之间组播同步就没问题),对一些复杂的环境(比如多台服务器,每台服务器上多地址,尤其是集群,存在一个集群地址带多个物理机
人物背景： 老徐，男，本名徐福贵，从事Java相关研发工作多年，职场老油条，摸鱼小能手，虽然岁数不大但长的比较着急，人称老徐。据说之前炒某币败光了所有家产，甚至现在还有欠债。...第二个是：后台作业定时更新缓存，而不是在访问页面时生成缓存数据。这样可以按照一定策略定时更新缓存，不会对存储系统较大的瞬时压力。...阿珍回答：“同一类型的缓存的过期时间可以设置一个随机值，比如：原来的过期时间是5分钟，在此基础上加0~60秒，那么过期时间就变为在5~6分钟内波动，有效防止都在同一个时间点上大量缓存过期。”...老徐：“这个很好解决的，一般有两种办法：复制多份缓存副本和本地内存缓存。” 复制多份缓存副本，就是将请求分散到多个缓存服务器上，减轻缓存热点导致的单台缓存服务器压力。...把热点数据缓存在客户端的本地内存中，并且设置一个失效时间。对于每次读请求，将首先检查该数据是否存在于本地缓存中，如果存在则直接返回，如果不存在再去访问分布式缓存的服务器。
本地内存缓存本地内存缓存通常是第一级缓存，用于缓存频繁访问的数据或计算结果。由于内存访问速度非常快，因此本地内存缓存可以有效地提高访问速度和响应时间。...在Django中，可以使用LocMemCache作为本地内存缓存后端。2. 分布式缓存分布式缓存通常是第二级缓存，用于缓存跨多个应用服务器的共享数据或计算结果。...与本地内存缓存不同，分布式缓存可以在多个服务器之间共享缓存数据，从而进一步提高性能和扩展性。在Django中，可以使用诸如Memcached或Redis等分布式缓存后端。3....使用故障转移和故障检测机制缓存系统通常提供了故障转移和故障检测机制，可以自动检测到节点的故障并将流量转移到其他可用节点上。...自动负载均衡通过监控应用的负载情况和缓存命中率，可以自动进行负载均衡调整。例如，可以将访问量较大的数据存储到更快的缓存节点上，以确保高频访问数据的快速响应。
redis redis数据类型 Redis可用性 1、redis持久化 持久化就是把内存中的数据持久化到本地磁盘，防止服务器宕机了内存数据丢失 Redis 提供两种持久化机制 RDB（默认）...5、多级缓存 浏览器本地内存缓存： 专题活动，一旦上线，在活动期间是不会随意变更的。...浏览器本地磁盘缓存： Logo缓存，大图片懒加载 服务端本地内存缓存： 由于没有持久化，重启时必定会被穿透 服务端网络内存缓存 ：Redis等，针对穿透的情况下可以继续分层，必须保证数据库不被压垮 为什么不是使用服务器本地磁盘做缓存...对于这部分 CPU 在 IO 上的开销，我们称为 iowait Redis七大经典问题 1、缓存雪崩 指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉...逻辑上永不过期给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，缓存标记失效则更新数据缓存 多级缓存，失效时通过二级更新一级，由第三方插件更新二级缓存。
，但是访问本地计算机内存所需的时间比请求数据库之类的网络服务要小几个数量级。...为此，Redis使用了两个关键思想来限制服务器端的内存使用量，以及处理实现该功能的数据结构的CPU成本： 服务器会记住可能已在单个全局表中缓存给定键的客户端列表。这个表叫做失效表。...这样做，它可以回收用于此密钥的内存，即使这将迫使拥有密钥本地副本的客户端将其逐出。...通过这种方式，我们可以忽略数据库编号，从而降低内存使用量和实现复杂性。 双连接方式 使用Redis 6支持的新版Redis协议RESP3，可以在同一连接中运行数据查询和接收失效消息。...请注意，不管怎样，如果服务器上有写流量，缓存槽将在这段时间内失效。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。...，在服务器重启之后他们还存在 应用层缓存：在同一台机器的内存中缓存数据，或者通过网络存在另一台机器的内存中， 应用层缓存可以节省获取数据以及基于这些数据进行计算。...但是缓存命中率低，并且可能使用更多的内存。 应用缓存之本地缓存：小，只在进程处理请求期间存在于进程内存中。...可以避免对某些资源的重复请求 应用缓存之本地共享内存缓存：中等大小，快速，难以在多台机器间同步，对小型的半静态位数据比较合适 ，但是访问非常快，通常比任何远程缓存访问都快 应用缓存之分布式内存缓存：比本地共享内存缓存大得多...写——更新：更新数据时替换掉缓存项 读时失效：采用对象版本控制 缓存对象分层：分层缓存对象对检索、失效和内存利用都有帮助，相对于只缓存对象，也可以缓存对象的ID、对象的ID组等需要一起检索的数据 预生成内容
浏览器缓存就是把一个已经请求过的Web资源（如html页面，图片，js，数据等）储存在本地(内存或者硬盘)。...Expires 是 HTTP/1.0 的产物，受限于本地时间，如果修改了本地时间，可能会造成缓存失效。...disk cache（硬盘） 其具体缓存机制与 memory cache 一致，只是可以存储的数据量比较大，但是相对来说读取略慢，比较内存缓存来说，硬盘缓存的优点主要体现在时效性上和容量上。...200 form disk ceche 不请求网络资源，在磁盘当中，一般非脚本会存在内存当中，如css、图片等 2、协商缓存(对比缓存) 协商缓存就是 强制缓存失效 后，浏览器携带缓存标识向服务器发起请求...值跟自己服务器上该资源的Etag是否一致，就能直接判断资源相对客户端缓存而言是否有修改。
刚好沉思君最近在网上看到一份Java面试知识点，觉得很不错，所以摘录了其中比较典型的面试题并给出我的参考答案，供大家参考，如果有不同意见，可以在下方留言，我看到了会一一回复。...可缓存性顾名思义就是一个方法的响应内容是否可以被缓存。 GET方法用于用户向服务器请求特定的资源，因此没有请求体，是安全、幂等、可缓存的。...，这就会导致每次HTTP请求可能落到不同的服务器上，因此就会出现Session在分布式环境下失效的问题。...这种方式的Session信息还是保存在服务端内存，但是每个服务器之间需要进行Session同步，这样一来每台服务器上都有所有用户的Session信息，也就不会出现Session失效的问题了。...这种方式指的是不将Session存储在服务器内存，而是进行集中存储，比如存储在分布式缓存Redis中，这样的话就可以实现Session共享，也能够解决Session失效问题。
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